边缘计算作为一种分布式计算模型，将计算和存储资源放置在离用户近的边缘设备上，可以为物联网、大数据分析等应用提供更快速、更高效的服务。然而，在实现边缘计算的过程中，仍然存在一些挑战和待优化的问题。本文将探讨边缘计算面临的挑战，并重点讨论协议优化的重要性。
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
最近解决一些摄像头上云问题，由于自研播放器有时存在一些播放问题，按照音视频常见问题分析和解决：延时和抖动这篇文章说的定位问题思路，我决定搭建一些RTMP流媒体服务器，供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题，是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法，包括FMS和SRS在win和linux下的搭建方法。
每次购买开启服务器测试都要搭建 RTMP 服务器 , 这里写一个简单的 Shell 脚本 , 上传指定的文件到指定目录后 , 自动完成 RTMP 服务器搭建并启动 RTMP 服务器 ;
市面上有很多产品是关于家庭监控的，效果不错，但是也少了几分自己动手的快感。另外，我们每天一直接触代码，未免有些太“软”了，适当的向硬件靠一靠总归还是好的。先说好，我们的家庭监控是每分钟的照片的监控，并
移动设备的大多数AI处理目前都是由云服务器处理，这使谷歌和亚马逊等公司能够监控用户的请求。但以隐私为重点的苹果公司一直致力于将AI直接构建到其设备中，据报道，苹果收购了Silk Labs，以助其一臂之力。
文章：RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
每天都有很多新老用户咨询我关于RTMP推流摄像头的问题，推流摄像头的配置手册我之前已经写过（RTMP推流摄像头如何接入EasyDSS视频平台），已经持有RTMP推流摄像头的可以按照此手册进行配置。
视频监控系统涉及到大量的视频数据，需要对这些数据进行存储，以备日后查看或备份。视频监控的存储需求需要根据场所的实际情况进行选择，以保证监控数据的有效存储和日后的调阅、回溯。
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！
随着经济的发展和人们物质生活的提高，商场的普及度也越来越高，而商场一般都有占地面积大、人流量多、人员复杂的特点，商场的统一化管理也是一个大问题。智能商场远程视频监控通过利用物联网和云计算技术，可以用来实现远程统一化视频监管能力，具体表现在以下几个方面。
传统摄像头，一般指传统的只能存储监控画面的老实摄像头，如需及时发现画面中的异常，需长时间回看画面，比如之前一些警匪片中出现的几个人端着泡面守着电脑回滚监控视频。
RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
通过对智能摄像头的网络结构和设备特性进行分析，总结了智能摄像头常见的几类攻击方式，并结合实际案例进行全面的安全分析。由于自己也是刚开始接触这方面知识，所以涉及的内容都比较浅显，大佬无视即可。
众所周知，EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换，并提供推流服务，可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。完美对接目前主流的阿里云/百度云/乐视云等等流媒体服务器。操作流程简洁，可直接作为网络摄像头无插件直播平台使用，亦可通过二次开发接入已有业务系统，应用场景十分广泛。
说明 这一节是模组采集完一幅图片以后通过UDP把图片数据发送到UDP客户端显示. 4G模组只能往公网地址上传数据,这节是把UDP上位机放到云端服务器上, 当然如果想传到自己的电脑上也可以使用花生壳映射下自己的电脑. 模组需要安装好,摄像头,手机卡,天线 测试 1.把软件复制粘贴到云服务器(这个是C#编写的,所以放到windows上) 2.双击运行(如果运行不起来出现如下提示(这是缺少.net库)...跟着下面的步骤做) 3.双击运行 4.改
说明 这一节是模组采集完一幅图片以后通过UDP把图片数据发送到UDP客户端显示. 4G模组只能往公网地址上传数据,这节是把UDP上位机放到云端服务器上, 当然如果想传到自己的电脑上也可以使用花生壳映射下自己的电脑. 模组需要安装好,摄像头,手机卡,天线 测试 1.把软件复制粘贴到云服务器(这个是C#编写的,所以放到windows上) 2.双击运行(如果运行不起来出现如下提示...跟着下面的步骤做) 3.双击运行 4.改一下Air724UG程
巨控科技提供WebGui组态软件，客户可以自己开发个性网页和APP监控PLC，购买巨控GRM模块，配置好模块和PLC通讯之后，客户即可在远端电脑上使用巨控 WebGui开发工具进行网页界面配置。
停车场的管理区域由于面积比较大，进出车辆多，所以在保安方面决不能有任何的麻痹和松懈，继续采用过去保安方式已远远不能满足现代安全防范的需求。为满足停车场的安全和科学系统化管理的需要，以及为了对随时发生的情况进行全面、及时的了解和掌握，对意外情况能迅速做出正确判断，及时地将一切可能发生的或即将发生的案件和险情的图像资料传送到监控中心，将这些危害和隐患扼制在萌芽状态，杜绝财产损失、确保人员生命安全。
互联网高速发展的今天，同样也给行业带来了更多的可能性，在互联网下的模式当中更好的运用教育，这样才能够成为领跑者，而且越来越多的教育机构基本上都注重在线教育平台开发，他们希望可以通过线上的这种方式来推广自身的教育，那么在开发的过程当中都有哪些关键点？万岳科技整理了以下三点：
之前的一篇文章中，小编讲到了搭建在线教育平台需要经历的几大步骤。然而在搭建期间，作为购买源码的甲方肯定要在功能或代码方面，与作为乙方的开发商进行交流。那么，在搭建在线教育平台中最常见的几个问题有哪些？小编对此进行了整理，并以Q&A的方式展现，为想要踏足在线教育平台的投资者们，提供一些思路。
EasyCVR视频融合云服务基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力。
1. SRS最大的特点就是简单，表现在代码架构简单，实现简单，部署简单，运维简单；
深度学习三巨头之一、图灵奖获得者 Yann LeCun 看完之后一脸认真地说，「卷积网络正在马桶上落地，为人类谋福祉。」
普通云服务器本身不支持插U盾或其他USB设备，只能通过第三方商业方案，这种从哪儿买的找哪儿要实施方案和技术支持就行
安防视频监控系统EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。今天我们来介绍一下关于EasyCVR（v3.4）开放协议的说明。
我们公司这几天在做摄像头对接流媒体服务器推流的测试，突然想起来我好像还没有就直播画面的采集写过什么，所以今天我就来讲一下采集。采集是整个视频推流过程中的第一个环节，它从系统的采集设备中获取原始视频数据，将其输出到下一个环节。
随着云计算、大数据、智能分析等业界领先技术的广泛应用，各个行业都需要应用先进的信息技术来提升工作效率。而我们不太了解的消防行业，也开始使用车联网信息化平台将先进的信息化技术融合到消防系统中，提高消防系统的含金量，提升消防队伍的作战能力。包括灭火救援调度指挥、危险源监控、战备执勤动态管理等。
当前ipv4地址非常紧缺，各大运营商、云服务商都在不断向ipv6进行转移。IPv4技术确实非常成熟，在家用路由器、电脑中一般我们都是配置v4地址。
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
在多个平台做直播是一个常用的功能，也有不少平台支持这个功能，体验过一些还是不太好用。简单易用，开箱即用，还是要看SRS云服务器的。 Why 为何要推流到多个直播平台？因为直播的内容往往需要在多个渠道传播，比如： •在不同的直播平台直播，视频号直播，B站直播，快手和抖音直播，同样的内容，在多个平台一起播出，观看的人会更多。•在一个平台的不同账号直播，比如视频号直播，可能会有不同的账号，不同的主体或者部门有时候需要同时直播。•内部外部同时直播，有时候在企业内网的直播，也可以同时发布到外部直播平台。 海外的直播平
近期遇到好多客户咨询关于实现微信直播、或者是将直播页面集成进入自己项目中的具体方法，实际大部分的场景中，EasyNVR独立使用就可以了，如果涉及到比较复杂的情况，可以采用EasyNVR+EasyNVS综合使用，可以满足云端统一管控多个现场直播的作用，但还有很多情况，是需要EasyNVR跟外围的流媒体服务器、阿里云、腾讯云、CDN相结合，来做直播的。
在视频流媒体相关的项目中，我们经常遇到诸如“推流”、“拉流”、“转发”和“转码”等术语。这些名词究竟代表什么意思呢？它们在流媒体项目中又各自具有何种意义呢？特别是在当前视频融合的项目日益增多，视频资源愈发丰富的背景下，视频相关项目的应用流程也变得越来越复杂。搞清楚这些名词定义，对于我们理解项目和应用会有很大的帮助。
英伟达（NVIDIA）的首席技术官（CTO）Milind Naphade表示，该公司的“大都会”（Metropolis）项目正在将来自全球5亿支摄像头的数据转化为人工智能金矿。 视频是世界上最大的数据产生器，在全球范围内每天有超过5亿支摄像头产生视频。到2020年，这个数字还将翻一番。如果我们能对数据进行分析，它的潜力将突破极限。视频数据来源于公有财产和公共交通、商业建筑、道路、交通站点、零售店和更多其他地方。 结果将会创造出英伟达所说的人工智能城市（AI Cities），一个会思考的机器人，它用10亿双眼
随着技术的发展、步入5G时代万物互联，物联网应用渗透到工作和生活的方方面面。智能摄像头作为身份认证和安防等重要环节，在智能家居、汽车、无人机、机器人、AR 等已有广泛使用。同时，有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。
美国是云服务的诞生地。“服务器狂魔”云服务商投入超过150万台服务器，在全球搭建数据中心网络，像电力公司一样集中提供强大的电脑计算能力和数据存储等服务。多数小公司无力承担大型服务器成本，但就如同造不起发电厂可是付得起电费一样，他们选择付费使用多种云服务。
DLT目前的基础架构中存在许多不同类型的分布式账簿，每一种账簿都拥有具体的功能和优劣势。比如，BTC被广泛认为是储存价值的hj标准，因此它的优势是可靠性高、交易完全去中心化，但随之而来的劣势是功能单一、速度较慢。eth允许开发者添加条件表达式实现状态改变，以增强区块链的功能。然而，为了做到这一点，它付出的代价是将简单的编程语言换成了一种更加复杂的语言，这使得学习过程更困难，而且代码也更容易出现错误。btc和ETH都专注于完成某项特殊任务，因此都获得了成功。
是说该UDP客户端的IP地址是192.168.1.93 监听的端口号是:8888
在油库、加油站、化工厂等场景中，安全生产是首要的监管问题，因为有易燃物品的存放，打电话很容易引起火灾爆炸等安全事故，造成巨大的生命和财产损失。因此，对人员行为的监管是安全的关键，在一些特定场合需要禁止人员打电话。传统的监管方式容易造成疏漏，利用AI智能识别技术则可以实现高效监管和及时预警。
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人工智能（AI）技术正在全球迅速崛起。不断涌现的最新发展令世人瞩目，从以假乱真的深度伪造视频，再到先进的算法——足以在多人扑克大战中击败世界上最好的玩家。但是，AI所引起的道德问题也受到越来越多人的关注。
除了我们常见的家庭、社区、园区等智能监控，出租房作为很多人的暂住所也极易发生盗窃等事件，为保障大众租户的财产安全，旭帆科技特地针对出租屋制定了智能监控系统方案。
物联网是一种连接各种各样的传感器的网络，与之对应的是20世纪60年代开始研究的计算机网络，后者将分散于不同地理位置的计算机连接起来。物联网传感器可以采集的信息包括声音、光线、温度、湿度、位置、速度、加速度等。
一般市面上的家用监控头，两三百块一个，像素大概500万以下。500万像素大概相当于笔记本摄像头，或2015年之前常见中低端手机的前置摄像头水平，或零几年手机后置摄像头的水平。成像质量远远不如这两年的手机。另外还有安全问题：这类摄像头如果联公网异地查看，无疑会把家里摄像的数据上传到商家服务器，被外人看光光。
首先按照 【Android RTMP】RTMP 直播推流 ( 阿里云服务器购买 | 远程服务器控制 | 搭建 RTMP 服务器 | 服务器配置 | 推流软件配置 | 直播软件配置 | 推流直播效果展示 ) 中的流程搭建服务器端 , 然后才能开始推流操作 ;
最近在SRS群里回答一些视频监控设备上云问题时，SRS开源作者让我写一篇文章介绍下视频监控摄像头的互联网化实践思路，很有幸毕业这几年工作的大体方向都跟这个有关系，本篇就抛砖引玉说下视频监控设备上云的一些实践和思考。
监控视频平台播放视频监控的时候，除了满足正常视频播放外，有时还需要方便标记或者防盗用等添加视频水印。有些视频在原始摄像头端就可以添加OSD水印，这种方式最好。 但是有些原始视频没有水印，但是平台端播放的时候又希望有水印，下面介绍下LiveNVR Onvif/RTSP流媒体服务器中如何给监控视频添加水印的。
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