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zabbix 通过 agent 监控进程、端口

环境介绍 操作系统:centos 7.4 zabbix版本:zabbix server 3.4.7 客户端:zabbix-agent 3.4.7 监控进程:mysqld 监控端口:3306 tcp 进程监控...确认客户端已经安装且运行agent 查看进程 查看属于那个用户的 几个进程 mysql 的进程为root用户 两个进程 添加监控项 名称随便写 类型zabbix客户端 键值选则进程数返回数 应用集选则...prosesses 进程 proc.num[,,,] 以下是对mysql进程的监控配置,key中的参数说明, 第一个参数是进程名字,...没必要填写,填了反而会使监控不太准确(仅个人测试) 第二个参数是运行进程的用户名 第三个为进程的状态 ,一般选则all 包括:all (default), run, sleep...添加监控项 修改端口 保存更新 同监控进程一样(先测试) 收到触发警告 吧之前的值调整为0 测试回复正常

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ZABBIX Agent2监控docker

横空大气排山去,砥柱人间是此峰 牛兆濂《登华岳南峰极顶七绝》 Zabbix Agent2监控docker容器 首先我们先来看一下zabbix agent2监控docker插件的实现原理,其实就是通过调用...docker的API来获取数据,插件目录位于zabbix-agent2/src/go/plugins/docker,我们先来看一下client.go文件 这里就是定义了使用UNIX套接字地址来进行docker...再来看一下docker.go,这里定义了docker的监控项的键值,以及对应的API请求路径,参数长度 ? 这里是实现了一个Query方法来对根据传来的API路径构造GET请求获取数据 ?...了解了docker插件的实现思路后我们可以根据我们的需求进行扩展,添加对应的api获取数据就可以了,或者根据这个思路在zabbix agent上实现相同的自定义脚本,甚至可以根据docker插件的实现逻辑来自己编写插件实现其他的监控需求...下面我们来使用agent2的模板监控docker 链接docker模板 ?

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    zabbix5—agent2监控PostgreSQL

    zabbix5.0—agent2监控PostgreSQL-11.4(linux)PostgreSQL版本需要10以上 关闭防火墙 #关闭防火墙和 selinux 并重启 sed -i 's/SELINUX...yum -y install zabbix-agent2 提示后输入y回车即可 ls -l /etc/zabbix/zabbix_agent2.conf 开机启动  zabbix-agent2 systemctl...enable --now zabbix-agent2 yum -y install net-tools 查看端口 netstat -tnlp|grep zabbix 查看验证zabbix-agent2.../zabbix_agent2.conf :wq  退出保存 检查并查看修改了什么 grep -Ev '^#|^$' /etc/zabbix/zabbix_agent2.conf 改完一定都要~重启zabbix_agent2...Zabbix server可以单独监视远程服务器的服务状态;同时也可以与Zabbix agent配合,可以轮询Zabbix agent主动接收监视数据(agent方式),同时还可被动接收Zabbix agent

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    如何在监控主机上单独部署agent——WGCLOUD

    我们默认下载的安装包(wgcloud-v3.3.9.tar.gz 或 wgcloud-v3.3.9.zip)中,包含了server和agent,server主机监控只要启动安装包下的agent就可以了但是我们如何监控其他主机呢...,其实比较简单,请看如下三种方式1、如果其他主机要监控,只需要把server同级目录的agent打成压缩包,然后复制到其他主机,然后启动agent就可以了2、如果其他主机是Linux,且可以连接外网,那么也可以用一键部署...agent脚本方式来部署注意,以上两种方式,别忘了修改agent/config/application.properties里的配置项serverUrl,修改为server主机的IP和端口#wgcloud-server...端访问地址,将下方替换为server主机IP和web端口即可,端口一定要写,即使是80也要写哈serverUrl=http://localhost:99993、最后也可以单独下载agent包对应的版本,...然后复制到其他主机,然后启动就可以了注意,server和agent要保持相同版本图片图片

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    专家专栏|Zabbix Agent2监控Docker

    Wanger | Zabbix开源社区签约专家 Zabbix运维工程师,熟悉Zabbix开源监控系统的架构。乐于分享Zabbix运维经验,个人公众号“运维开发故事”。...01 - Zabbix Agent2监控docker的实现原理 首先我们来看一下zabbix agent2监控docker插件的实现原理,其实就是通过调用docker的API来获取数据,插件目录位于...zabbix-agent2/src/go/plugins/docker,我们先来看一下client.go文件 这里就是定义了使用UNIX套接字地址来进行docker客户端与服务端的通信。...了解了docker插件的实现思路后我们可以根据我们的需求进行扩展,添加对应的api获取数据就可以了,或者根据这个思路在zabbix agent上实现相同的自定义脚本,甚至可以根据docker插件的实现逻辑来自己编写插件实现其他的监控需求...02-使用Zabbix Agent2的模板监控docker 链接docker模板: ? 然后就可以看到docker的状态了。 ? ? ?

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    Zabbix服务器内网监控外网Agent主机问题

    : Assuming that agent dropped connection because of access permission ?...,笔记本的网络是连接的WiFi局域网,所以在被监控主机上的Zabbix_agent服务配置上需要修改zabbix_agent配置文件的Server参数或者ServerActive参数指定Zabbix服务器的公网...: Zabbix服务器的公网IP 接着修改被监控主机的zabbix_agent配置文件指定Zabbix服务器IP: [root@ali\_server\_ltd ~]# vim /usr/local/...etc/zabbix_agentd.conf …… Server=127.0.0.0,y.y.y.y …… ServerActive=127.0.0.0,y.y.y.y 重启zabbix_agent服务器即可...修改为一致后重启zabbix_agent服务即可。 3、被监控主机的安全组、防火墙设置 由于被监控主机是阿里云服务器,在默认情况下需要设置安全组才能将端口开放。

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    如何使用Zabbix Agent2监控MongoDB节点和集群

    Zabbix Agent 2可以让我们通过最少的配置来监控一整套新系统。不需要再编写自定义监控脚本、部署额外的包或配置ODBC了。...Zabbix Agent 2的一个很好的用例是监控最流行的NoSQL数据库后端之一的MongoDB。本文分享该用例的详细描述和操作指南。...1.MongoDB监控模板 对于本例将使用Zabbix 5.4版本,不过"MongoDB monitoring by Zabbix Agent 2"模板从5.0版本就开始支持。...在Zabbix Agent2配置文件中进行配置更改后,不要忘记重新启动Zabbix Agent 2以应用更改: systemctl restart zabbix-agent2 3.创建用于监控的...MongoDB用户 部署和配置Agent之后,您需要确保拥有一个MongoDB数据库用户,将其用于监控

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    cyborg agent

    cyborg agent提案 问题描述 Cyborg的需要一下功能:包括在计算机节点上管理代理,定位加速器,监控加速器状态和协调加速器驱动程序。...提议变更 cyborg agent驻留在各种计算机主机上,并监控对计算节点上的加速器进行监控。 如果某一个计算节点上加速器存在但没有设置,代理将通知conductor并建议手动检查。...用cyborg agent监控加速器的状态并报告给conductor,并通过这些报告信息来帮助调度和操作。...Cyborg Agent将保留本地缓存数据,目的是在系统中断或连接丢失不会失去加速器状态。 cyborg agent具体内容 Cyborg代理将安装在正在或者可能会使用加速器的计算节点上。...实例连接: 一旦生成实例,需要连接到主机上的某个加速器,Cyborg服务器将向Cyborg代理发送消息,通知agent新实例。

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    构建监控日志分析和预警Agent的一种思路

    我在2017年的时候参与当时所在公司的技术论坛,提到监控日志在人工智能的加持下,可实现更及时的告警,甚至是提前预警。然而,当时对这一领域只是一种设想,真正怎么去做和落地,完全没有思路。...最早利用人工智能来处理监控的方式,也是目前监控领域的主要模式,主要是利用大数据进行规则匹配,再辅以对应模型的分析来达到预警效果。但是这种方案始终存在着缺陷,不仅精准度不够,时效性也不足。...前两天突然来了灵感,多模态既然可以理解图片,甚至视频,可以理解时间序列,那么作为天然的时间序列的监控日志,为什么一定要把它当作文本呢?...让它返璞归真,把监控日志作为源域,把文本作为目标域,把日志序列对齐映射到自然语言文本,实现和多模态一样原理的训练过程。...当我们通过这样的训练,获得一个适当的权重参数,完成交叉注意力机制,把时间序列的日志,映射成文本域中的描述,那么这样我们就可以让大模型理解,我传入的一段时间区间的监控日志,到底想要表达什么内容了,在此基础上再让大模型去判断这些日志是否命中某些需要预警的规则

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