通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
针对PolarDB for PostgreSQL 提出的特性,其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题,相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间,这是人尽皆知的问题,其他的两个问题也需要进行测试,通过测试来验证PolarDB for PostgreSQL产品是否和宣传的比PostgreSQL RDS产品更具竞争力。
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称 时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中,目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中,InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库,并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案 —— TICK Stack,如下图所示:
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
云数据库rds是什么?这个问题是很多人都想了解的问题,因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解,因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上,并没有真正地了解到云数据库的优势,以及云数据库未来的发展趋势,也连带着大家对于云数据库RDS不是很了解。那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么?有哪些优势?
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
作者简介 资深前端开发工程师 京东前台技术委员会委员 微信手Q运营产品前端开发组组长 目前负责微信手Q购物入口的前端基础建设及portal开发工作 这篇文章主要讲述了Hawaii框架设计的背景、特
DLA一键建仓上线之后陆续收到很多反馈,其中一个就是RDS的数据能不能投递到AnalyticDB for MySQL里面去,以达到极致的分析速度,最近我们实现了这一特性,今天给大家介绍一下。
简介和安装 redis简介: 开源高性能key-value存储;采用内存中(in-memory)数据集的方式,也可以采用磁盘存储方式(前者性能高,但数据可能丢失,后者正好相反) 支持字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等;支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多,支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端(http://redis.io/clients) ... 注:应用场景没有提到,暂时没有太多实际体会,不瞎说,
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口,允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API,开发者可以实现自动化和标准化的操作,从而提高效率和降低错误率。此外,云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成,使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成,构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API,可以提高开发者的生产力和创新能力,帮助他们更快地开发和部署云应用,从而更好地满足业务需求,实现真正的"DevOps"。
很多人提到云计算,一定会说到云计算具备自动伸缩能力,会按照客户的业务负载自动伸缩,我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗?没这么简单!
但是公司业务发展的速度实在太快,来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例,并且要求实例具备高可用、可扩展能力,随时上线或者下线,领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务,数据库实例多了后,运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造,DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒,作为DBA运维人员该如何适应这种转型?
HBase自带的Web UI上Region单位的 Read Request Count/Write Request Count,不过这只是个累计值。
本次分享将介绍Pigsty:PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性,可靠性,可维护性,可用性,可扩展性与安全性六个维度上,让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士,以云数据库5%~30%的成本,提供更好的生产级关系型数据库服务(RDS)。
线上有2台阿里云RDS,一台测试,一台生产。监控是默认每5分钟采集一次,如果要调整为更快,需要收费!
FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,比如MySQL,HDFS等,也可以采集实时变化的数据,比如MySQL binlog,Kafka等,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎,大家如果有兴趣,欢迎来github社区找我们玩~
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-15 Orafce 发布新版本3.21.0. Orafce 是一个在 PostgreSQL 中实现 Oracle 部分缺失(或行为不一致)的函数的开源项目,其函数实现均在 Oracle 10g 上验证,可用于生产环境。 2022-04-13 Pgfe 发布新版本2.0.0. Pgfe是一个由 C++ 实现的、功能丰富的 PostgreSQL 驱动。 2022-04-12 pgBadge
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库,而不是数据库即服务产品,至少现在看是这样的。 上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库,而不是使用亚马逊的数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB。 然而,一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验,而且一些仍旧在自我管理和DB
最早接觸的仿真軟件應該是Matlab,10多年前用過的版本是6.5和7.0,那是Matlab的安裝包還不到1GB。用作控制理論的仿真工具,和Matlab6.5同期的編程軟件是VC6.0,還時常想起神奇的MFC,皆成往事。這麼多年過去,最常用的通訊依然如故,以串口和socket爲主,I2C SPI CAN也經常用到。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-05-06 PostgreSQL JDBC 发布新版本42.3.5. 2022-05-06 pg_stat_monitor 发布正式版本. pg_stat_monitor 是一个 Percona 推出的 PostgreSQL 查询性能监控工具。 博客动态 信息来源:网址 作者 文章 (Highgo)cary huang Atomic Commit with 2 Phase Commit i
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
大家好,我是云英负责存储的研发工程师,杨冠军,很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下,Ceph是什么,我们为什么选择Ceph? Ceph是最近开源系统中很火的一个项目,基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统,可提供PB级,动态可扩展,数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括:块存储RBD,对象存储RADOSGW和CephFS三种,基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求,所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
本文作者Shirley博、烧鱼,来自携程Cloud Container团队,目前主要从事Service Mesh在携程的落地,负责控制面的可用性及优化建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。
在 Kubernetes 中运行大规模以 Web 为中心的工作负载,最关键的需求之一就是在 L7 层实现高效流畅的入口流量管理。自从第一批 Kubernetes Ingress Controller 开发完成以来,Envoy(由 Matt Klein 和 Lyft 团队开发)已经成为云原生生态系统中的新生力量。Envoy 之所以受到支持,因为它是一个 CNCF 托管的项目,与整个容器圈和云原生架构有着天然的支持。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
标题中的DBA其实包含两层含义:Database Architect 与 Database Administrator,我在这里都简称DBA了。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法,同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢?
导语:“你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构
Serverless架构在今天已经不再是新鲜的事物。该架构具有多个特点:较低的运营和开发成本、能快速上线、自动扩展、安全性高和适合微服务等。各大云服务商也提供了各自的Severless解决方案。然而,尽管Serverless架构在某些方面表现出色,但在当前轰轰烈烈的“微服务”进程中,它仍然不是一种主要的选择。除了由于本身特性导致的使用场景受限外,我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。我有幸参与了一项基于AWS搭建的Serverless (FaaS) 系统的开发工作,该系统提供了一组核心服务。通过几次系统故障调研和性能优化的实际体验,我发现系统监控在Serverless架构中至关重要。所以本文将从Serverless系统监控的角度来展开一些讨论。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
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“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
摘要 “你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构集中,
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ,版本为 4.2 ,采用4分片集群。
在Oracle Cloud服务的体验中,除了高大上的Oracle 18c能让我眼前一亮,提前享受下未发布版本。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
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Percona Everest目前处于alpha阶段,它面向寻求利用私有数据库即服务(DBaaS)的优势,而又不想重新造轮子的组织。
自“深入浅出Kubernetes存储”系列课程第一期推出已有一段时间了,童鞋们是不是都苦苦等待着第二期呢?
在数据处理领域,数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口,可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率,选择合适的存储格式至关重要。
在上一篇文章 Istio 出口流量的 TLS 中,我演示了如何在网格内部直接通过 HTTP 协议访问外部加密服务,并揭示了其背后 Envoy 的配置逻辑。
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