监视Postgres上的查询

是指通过监控工具或命令来跟踪和分析在PostgreSQL数据库上执行的查询语句。这可以帮助开发人员和管理员了解数据库的性能状况，优化查询语句，提高系统的响应速度和稳定性。

在监视Postgres上的查询时，可以采取以下几种方式：

1. 使用pg_stat_statements扩展：pg_stat_statements是PostgreSQL提供的一个扩展，可以记录和统计执行的SQL语句的信息，包括执行次数、执行时间、返回行数等。通过分析这些统计数据，可以找出执行时间较长的查询语句，并进行优化。腾讯云的相关产品是云数据库PostgreSQL，可以通过在控制台开启pg_stat_statements插件来监视查询。
2. 使用pg_stat_activity视图：pg_stat_activity视图可以提供当前数据库会话的信息，包括正在执行的查询语句、连接状态、客户端IP等。通过查询该视图，可以实时监视数据库的活动情况，发现慢查询或长时间运行的查询。
3. 使用pg_stat_progress_视图：PostgreSQL 9.6及以上版本提供了一系列pg_stat_progress_视图，用于监视正在执行的查询的进度信息，如查询的阶段、已处理的行数等。这些视图可以帮助开发人员了解查询的执行情况，发现潜在的性能问题。
4. 使用pgBadger工具：pgBadger是一个用于分析PostgreSQL日志文件的工具，可以生成详细的查询统计报告。通过分析这些报告，可以了解查询的执行时间、频率、索引使用情况等，从而找出性能瓶颈和优化的方向。
5. 使用pg_stat_statements和pg_stat_activity结合：结合使用pg_stat_statements和pg_stat_activity，可以实现更全面的查询监视。通过pg_stat_statements获取查询的统计信息，再通过pg_stat_activity获取查询的执行状态和会话信息，可以更准确地分析查询的性能问题。

总结起来，监视Postgres上的查询可以通过pg_stat_statements扩展、pg_stat_activity视图、pg_stat_progress_*视图、pgBadger工具等方式来实现。这些工具和视图可以提供查询的统计信息、执行状态、会话信息等，帮助开发人员和管理员优化查询性能，提高系统的稳定性和响应速度。

腾讯云的云数据库PostgreSQL是一种高度可扩展的云原生数据库产品，提供了丰富的性能监控和优化功能，可以帮助用户监视和优化PostgreSQL上的查询。具体产品介绍和相关文档可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/postgres