盘古开发框架 缺省使用 Caddy 来提供 WebServer 能力和 API 网关角色(反向代理)。(当然,直接换成 Nginx 也是可以的)
本文以部署盘古 Admin 在线演示系统为例讲解如何基于 Caddy 部署盘古 Admin 的静态资源和 Web 节点(业务网关)。
本文介绍如何基于盘古开发框架开发一个微服务应用。文中所述仅为搭建一个微服务应用的基本框架(服务注册&服务发现),如要增加配置中心、网关代理、数据持久化、缓存等能力请参考使用指南的相关章节。
在上文《如何开发微服务应用》中,已经介绍了如何开发一个微服务应用以及微服务模块之间的互相调用。本文介绍如何将微服务发布为 HTTP 接口供前端调用。
前言:最近翻开了之前老杨(杨中科)的Lucene.Net站内搜索项目的教学视频,于是作为老杨脑残粉的我又跟着复习了一遍,学习途中做了一些笔记也就成了接下来您看到的这篇博文,仅仅是我的个人笔记,大神请呵呵一笑而过。相信做过站内搜索的.Net程序员应该对Lucene.Net不陌生,没做过的也许会问:就不是个查询嘛!为什么不能使用Like模糊查找呢?原因很简单:模糊查询的契合度太低,匹配关键字之间不能含有其他内容。最重要的是它会造成数据库全表扫描,效率低下,即使使用视图,也会造成数据库服务器"亚历山大"!因此,有必要了解一下Lucene.Net这个神器(也许现在早已不是)!
盘古开发框架下实现微服务网关的缺省姿势为基于 pangu-web 模块的传统接口调用模式,具体请参考文档:如何发布微服务 (API 网关)。本文提供另外一种通过集成Apache ShenYu 实现网关泛化调用 Dubbo 服务将其发布为 HTTP 接口的可选方法。
根据华为盘古气象模型团队在 nature 发表的论文显示,其模型准确率已经超越了 ECMWF 的 IFS 模型,但是这些论文中的检验结果都是在人工构造的理想化气象场中(ERA5)进行的,而 ERA5 与真实观测场又是有差距的,盘古在真实观测场中的表现如何,一直以来都缺乏一些实测的报告或者文章介绍。得益于盘古气象模型团队将其模型开源,使我可以在自己个人电脑上搭建盘古气象模型进行预报检验具有了可操作性。因此我专门花了一点时间,来做了一个对盘古气象模型在真实观测场中预报的小检验,以观察其在真实气象观测场中的预报效果。
自去年底以来,ChatGPT 的技术突破引爆了 AI 军备竞赛,国内外科技公司和机构接连发布了上百个大语言模型。
盘古开发框架 是一套轻量稳健的工业级 Web 接口服务和中后台业务系统开发框架。原生支持微服务分布式架构的同时也兼容单体应用架构模式。基于商业友好的 Apache-2.0 协议免费开源发布。我们希望不仅是开源的受益者也能成为开源贡献者,与开源社区一起共建共享开源生态。
5 年前,Transformer 在国际神经信息处理大会 NeurIPS 2017 发表,后续其作为核心网络架构被广泛用于自然语言处理和计算机视觉等领域。
这句话出自「强化学习教父」Rich Sutton 2019 年发表的一篇文章《苦涩的教训》(The Bitter Lesson)。他认为,人工智能如果想要长期获得提升,利用计算能力才是王道。
iOS 越狱(iOS Jailbreaking),是用于获取苹果公司便携装置操作系统iOS最高权限的一种技术手段,用 户使用这种技术及软件可以获取到 iOS 的最高权限,甚至可能可以进一步解开运营商对手机网络的限制 。 中文名称 iOS越狱 外文名称 iOS Jailbreaking 应 用 电子产品 类 型 软件 目录 1 简 介 2 用途 3 针对的设备 4 越狱前注意事项 5 不完美越狱 简 介 越狱软件适用于iPhone、iPod touch、iPad及 Apple TV 第二代上的 iOS 系统。用户越狱完毕之后,可
本文介绍如何基于盘古开发框架开发一个单体分层架构的应用。文中所述仅为搭建一个单体应用的基本框架,增加配置中心、数据持久化、缓存等能力请参考开发指南的相关章节。
最近,出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报(NWP)系统相比,这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型,该模型是开源非商业用途的,其预测性能已得到欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的验证,并于近期发表在《自然》杂志上。
项目中QA同学需要针对不同项目特点,采用不同的测试手段,大家常用的测试手段包括:功能测试,接口测试,接口Mock测试等,那如何将这些测试手段应用到自己的项目中,形成特定的测试方案呢。下面会结合具体项目来作详细阐述。
该大模型体系分为 10 亿级参数的 Pangu E 端侧模型,百亿级参数的 Pangu P,千亿级的 Pangu U,以及万亿级的 Pangu S 版本,在全系列、多模态、强思维三个方面实现了升级。
华为盘古大模型是华为公司基于其强大的人工智能技术栈开发的一系列大规模预训练模型,涵盖了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、以及科学计算等多个领域。这些模型代表了华为在AI研究和应用方面的前沿探索,旨在通过高度集成的AI能力,赋能企业数字化转型和智能化升级。
盘古,作为上古时代的程序员,出于兴趣爱好,他利用业余时间独自搭建了一套暂时还很是粗糙的框架。
机器之心原创 作者:蛋酱 最近几年,AI 加持下的新药研发成为被寄予厚望的赛道之一。 从流程上看,药物研发分为药物发现、临床前研究、临床研究、审批与上市四个阶段。医药界有一个「双十定律」的说法 —— 即需要超过 10 年时间、10 亿美元的成本,才有可能成功研发出一款新药。即使如此,也只有约 10% 新药能被批准进入临床期。 目前,AI 技术的参与主要集中于药物发现阶段。挑战在于,虽然 AI 技术加快了一部分工作的推进速度,但 AI 技术与药物研发的 “联姻” 并不是一蹴而就的,囿于算法低效、数据割裂、数据
全球目前主要使用的AI气象预测模型包括谷歌DeepMind的GraphCast、华为云的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局的NowcastNet、阿里巴巴的SwinVRNN*、复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室的风乌、英伟达Nvidia的FourCastNet、微软和华盛顿大学的DLWP,以及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的CNN模型。除此之外,还有一些新兴的AI气象模型如前NASA科学家创立的初创公司开发的Zeus AI,专注于短期预测,以及谷歌研究和谷歌DeepMind开发的最新模型MetNet-3,它提供高分辨率的短期天气预测。这些模型利用最新的人工智能和机器学习技术,显著提升了气象预测的准确性和细节层面的分析能力。随着技术进步,未来的气象预测将更加精准和高效。
本次 Workshop:动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型 | 台风路径预报 由和鲸社区发起举办,面向所有人免费开放。
近期,华为云推出的“盘古气象大模型”,再次让气象“江湖”变得热闹起来。进到华为云官方网站,对“盘古大模型”有比较详细的介绍,大家可以自行查阅。其中有个“盘古气象大模型”,官方标题《气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升1000倍》。光看标题还是很吸引人的,但作为气象从业者,尤其是搞业务的气象人,好奇心可能也只存在于论文欣赏的这几个小时,因为再先进的技术,如果只存在于实验室和论文中,而没有在实际业务中广泛应用,在我看来都不足以推动这个行业或这个领域的进步。当然,新的研究成果是引领行业进步的基础,我非常希望更多的“盘古”再现。气象技术的“百家争鸣”、“百花齐放”的繁荣景象,才能让气象行业迈进新阶段。
自从直播火了之后,很多领域都纷纷搭上了这趟顺风车。汽车发布会多了网红的身影、交警通过直播展示执法过程、电商借助直播促进在线销售,各种跨界结合的模式已成常态。 得益于直播行业的火爆,无人机直播也受到了广
盘古 APP Starter 是集成了 uni-app 内置组件、官方扩展组件和全面兼容 nvue 的 uni-app 生态框架 uView UI 的移动端多平台快速开发脚手架。用户可以基于此完成Android/IOS App、微信小程序、H5 应用的快速开发。(一次开发,针对不同平台编译发布版本)
(1)在介绍Python之前,先和大家聊一聊什么是编程语言。大家或许都知道,要让计算机为我们干活,就需要给计算机下指令,那么编程语言就是用来编写指令让计算机干活的一种语言。 (2)不妨举一个做菜的例子吧,假设现在我们需要厨师给我们做一道西红柿炒鸡蛋的菜,在这里厨师就相当于计算机,而菜谱就相当于给计算机的下的指令,计算机会根据我们所下达的指令来完成某一项任务便相当于厨师根据菜谱做出西红柿炒鸡蛋这道菜。 (3)人们通过编程语言给计算机下达指令,计算机便会一一相应执行指令,编程语言可以理解为人与计算机之间沟通交流的一种语言。
题目来源:2017年某区域赛铜牌题。最近老师发了个题集就和室友组队模拟了一下,一开始遇到这题以为是很普通的优先队列的题目,之后看到有范围限制,立马想到了区间dp,在死磕了一个多小时后依旧答不出的情况下,我去参考了下题解~~~就有了以下的代码,这道题需要开三个维度。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 PostgreSQL 是一款非常优秀的开源数据库产品,堪比商业版Oracle。 近年来,在国内刮起去IOE的热潮中,PostgreSQL已成为企业替代Oracle的首选。 高度兼容ORACLE语法和特性,完美支持事务、子查询、多版本控制(MVCC)、数据完整性检查等特性,使其在去O、科学计算、位图数据等方面都有非常瞩目的成绩。 在高可用架构已经成为企业标配的当今,无论应用服务还是数据库硬件成本,成为高可用限制的影响已逐渐降低。 部分互联网要求业务7×2
MindSpore 自动并行提供了 5 维的并行方式:数据并行、算子级模型并行、Pipeline 模型并行、优化器模型并行和重计算,并且在图编译阶段,有机融合了 5 个维度的并行。这 5 维并行方式组合起来构成了盘古的并行策略。
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。MoE 的广泛应用,使得在计算成本相对不变的条件下,模型容量能够得到显著扩展。此特性无疑使得 MoE 成为推动 LLM 发展的关键技术。
自 AI 诞生以来,开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体(Agent)一直是个重要的目标。
机器之心原创 作者:杜伟 今天,我们来讲一讲昇思 MindSpore AI 框架与大模型的故事。 要说近几年深度学习领域最热门的研究课题有哪些?大模型肯定在列。从 2020 年 OpenAI 发布 1750 亿参数的 GPT-3 开始,炼大模型这股潮流变得不可阻挡。依托自身效果好、泛化能力强等特点,大模型进一步增强 AI 的通用性,更成为 AI 技术和应用的新基座。 科技巨头们纷纷下场,接连推出千亿甚至万亿参数级的大模型。而纵观现有大模型,NLP、CV 以及多模态成为三个主要的发力方向,这些偏向于基础大模型
我这里说的只要是在创建索引和查询索引的时候,分词器类型必须要保持一致!!!否则结果不正确会雷死你。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据是最宝贵的资源,而存储是数据的载体。 从这个意义上来看,云存储是云平台中对可靠性、稳定性和安全性要求最高的部分。 随着进入云中的数据量的增长速度越来越快、数据形式越来越多样,以及对数据价值利用的要求越来越高,云存储面临的挑战也越来越大。 超大规模的云存储系统如何构建? 如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求? 如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据? 如何保证全年 7×24 小时不间断的超高可用性? 如何保证用户的数据安全? 如何利用数据生命周期?
大模型热潮涌动了一年多后,越来越多人平复了激动的情绪,开始从客观的视角重新思考大模型的价值和机会。
盘古开发框架不会绑定用户到一个固定的开发范式和架构上,而是支持随意组合、自动装配、灵活插拔。 既能构建大并发高可用的分布式微服务架构也能搭建小巧的垂直单体分层架构。
在经过一段时间的酝酿之后,中国越狱团队正式发布了 IOS 7.1.1 完美越狱工具,兼容所有运行 IOS 7.1-7.1.1的设备。
自从盘古气象模型点爆气象圈子以后,各种 AI 预报模型就像雨后春笋一样遍地开花,名字起得好听不说,还争相上了《Nature》。这些 AI 预报模型在赚足了眼球的同时,也迎来了业内的一些质疑,而 AI 预报模型的盛行也真真切切地让很多气象工作者感到焦虑,甚至有一些博主喊出了“留口饭吃”的口号。
机器之心报道 作者:泽南 「通用人工智能是未来十到二十年国际科技竞争的战略制高点,其影响力相当于信息技术领域的『原子弹』。」3 月 4 日,在全国政协会议上,北京通用人工智能研究院院长朱松纯在一份提案中建议,要将发展通用人工智能提升到当代「两弹一星」的高度,抢占全球科技与产业发展制高点。 过去很长一段时间里,通用人工智能对于大多数 AI 学者来说是个遥不可及的目标,最近 ChatGPT 的出现却让人感觉:通用人工智能似乎已近在眼前。 ChatGPT 可以胜任各种任务,如搜索问答、文本生成甚至代码生成等,完
人工智能,打开沟通内容的黑盒。 近两年,飞书、钉钉、企微等等办公软件很火。它们被定义为「内部沟通神器」,也曾写下过一个规模超5000人的大厂不需要总部办公大楼的传说,在技术与语言的结合中扮演了前锋。 科技改善沟通,不止是一个愿景,也是中国科技圈、尤其是人工智能领域正在发生的大事。 在一家企业的运转中,对内的沟通协同意义重大,对外的沟通也同样不容轻视。 例如,全球车企特斯拉的传记中曾记录这样一段故事: 2013年,特斯拉推出的 Model S 事故频发,品牌口碑下滑,工厂一度面临停产危机。当时,马斯克突发奇想
文本简单的介绍了CPM 1.0/华为盘古/CPM 2.0/EVA/达摩院PLUG这几个模型,并做了一些简单的对比和应用的介绍
2022 年 12 月,OpenAI 推出了 ChatGPT,这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人机对话技术的发展,并在网络上引起了极大的关注。目前,全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC,不断推出相关的技术、平台和应用。随着人工智能技术的不断发展,AIGC 技术也日益成熟,广泛应用于更多领域。
9月6日,由《黑盾》深度植入的奇幻网剧《将界》第二季在苏州开机,暂定于2017春季上线。VRPinea带你独家探班,一看究竟。 在《将界》第二季中,邪恶集团“盘古集团”意图利用《黑盾》控制玩家的精神来达成邪恶计划。小编今早到达片场时,发现剧组正在拍摄“盘古集团”讨论《黑盾》项目正式立项推广的戏。惊喜的是,《黑盾》的开发方Vsensory(喂啊科技)创始人陈修超担任该剧的男7号,客串饰演《将界》第二季中的某反派角色。 Vsensory(喂啊科技)创始人陈修超 关于《黑盾》,VRPinea此前曾对该游戏及其“
jieba是python下的一个检索库, 有人将这个库移植到了asp.net 平台下, 完全可以替代lucene.net以及盘古分词的搭配
近日,据国家企业信用信息公示系统显示,北京光年之外科技有限公司完成工商变更,创始人王惠文退出,美团旗下天津三快科技有限公司成唯一股东。北京光年之外科技有限公司成立于2018年7月,目前,王慧文仍任光年之外公司法定代表人、执行董事、经理等职务。
存储系统是个专业性的整个体系,我们只用常见方式搭建,具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 ---- 【磐创AI导读】:前两篇文章中我们介绍了一些机器学习不错的项目合集和深度学习入门资源合集,本篇文章将对中文文本相似度计算工具做一次汇总。喜欢我们文章的小伙伴,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。另外您对我们的文章有任何的意见或是文章中的不足之处,欢迎在文末留言。 一. 基本工具集 1. 分词工具 jieba 结巴中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba HanLP 自然语言处理 中
不出意外,AI大模型浪潮卷到了智能手机领域,智能手机厂商争先恐后地自研AI大模型或者联手AI大模型厂商,挖掘智能手机与AI大模型的融合发展的巨大潜力。
精功科技拟52.5亿元收购盘古数据,进军互联网数据服务业 📷 上市公司精功科技周四发布重组预案,拟52.5 亿元人民币购买盘古数据 100 %股权,并同时募集配套资金不超过 28 亿元,进军互联网数据中心服务行业。精功科技主营业务原为太阳能光伏专用装备、新型建筑节能专用设备等高新技术产品的研制开发、生产销售和技术服务。盘古数据主营业务为互联网数据中心基础架构服务以及基于互联网数据中心的增值服务,包括云服务、大数据运营服务等。精功科技称,交易完成后盘古数据将成为其全资子公司,公司将实现双主业发展,进
李根 发自 深夜凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2015年余凯出走百度创业,被媒体问梦想是什么? 彼时“人工智能”只是个起起落落的历史古董,深度学习没太多人能听得懂,神经网络火爆也
小字:文章先发在公众号上来,顺便在这里也写一下,主要思路其实就是模仿盘古天气大模型的方法,来试试能不能用来预测全国银行间市场质押式回购每日的加权平均价格,目前模型主要架构和训练粗略的跑了出来,效果不是太好,后期还会继续调试迭代。欢迎大家批评指正。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云