事实上，不仅是前端，很多领域的技术文章都能以「交互式」的形式呈现。...本文会介绍「交互式文章」相关的一些技术实践，以及他为我们开发者带来的新机遇。 交互方式的实践 交互式文章的本质还是文章。...开发者可以使用基于codesandbox封装的Sandpack实现自定义的在线Demo。...） 文档的体验之争 前端领域发展至今，已经很少有完全创新的开源项目了。...比如这篇文章 —— 100%在CSS中的意义[13] 在文章中，读者可以拖拽滑杆看到不同百分比的效果： 对于想建立自己技术影响力的开发者，这是种很好的尝试。
作为前端开发者，各种框架的层出不穷，促使我们要不断学习才能防止落后，但是我们不可能做到每个框架都有学习的时间，我们只需要掌握流行的，坑少的即可。从以下三个方面了解目前流行的前端开发框架。...，是Facebook早先开源的JS框架 React 在原生移动应用平台的衍生产物，目前支持iOS和安卓两大平台。...Weex 致力于使开发者能基于通用跨平台的 Web 开发语言和开发经验，来构建 Android、iOS 和 Web 应用。...Vue.js 和 Rax 是最广泛应用于 Weex 开发的前端框架，也是目前功能最全、最稳定的方案。 ?...目前流行前端几大UI框架 几款ReactJS最优秀的UI框架
答案或许就在个性化需求较强的“细分领域”。...经过多年的经营，它们已经在传统的机器人市场形成了很好的品牌优势和技术优势，而且很有很多成熟的应用案例，在这一领域中国企业举步维艰，国内企业开发的机器人,由于在精度、可靠性和稳定性等方面难以与进口机器人匹敌...相比国外机器人品牌，本土的机器人厂家更加了解中国机器人市场的需求，知道那里可以用机器人，哪里必须用机器人，从中国庞大的市场中去深挖，细分，开拓出新的机器人应用领域，而这些领域往往是国外品牌很少关注的方向...先从外国企业不做的搬运、码垛等低端领域做起，没有必要盲目追求高精尖。因此也就更便宜。实用才是硬道理，这也符合目前中国的市场需求。...只有瞄准细分市场，有针对性的地开发、提供差异化产品与服务，才能在夹缝中寻求突围之道。另外企业必须要有自己的细分客户群，不然很难生存下去。 就以服务机器人为例。
今天就简单总结一下目前的三大主流移动应用开发类型。 APP，一般认为是 mobile application，也就是移动移动应用程序。...常用语言当然就是 iOS：Objective-C swift， Android：JAVA，Windowsphone：C++ 优点：1.打造完美的用户体验 2.性能稳定 3.操作速度快，上手流畅 4...混合式 APP 目前有越来越火的趋势，一大原因是可以进行“热更新”，不再受限于审核、上线等等繁复的流程。...目前流行的四种跨平台app打包方式 发展历程： 在国外，最大的是Cordova（PhoneGap，2011年广泛流行），在2012年12月开源。...该框架的目标用户群体是原生开发者，其设计初衷是希望用户群体能够通过跨平台开发的方法降低原生开发的成本。
AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。...PaaS(platform as a service，平台即服务) PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。...对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。...垂直云可以减少垂直应用程序投放到市场的时间，加速特定领域的B2B集成。大多数垂直云的构建都带着一些培养生态合作伙伴系统的目的。...更重要的是，现在的公有云供应商在技术开发上一直处在前列。企业选择云之后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术。
目前机器学习最热门的领域有以下七个： 1.迁移学习Transferlearning 简介：一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。...参考：http://www.cse.ust.hk/TL/index.html 2.半监督学习Semi-Supervisedlearning 简介：模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法...参考：http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/research/ssl/semireview.html 3.Deeplearning 简介：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域...参考：http://deeplearning.net/ 4.主题模型TopicModel 简介：在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。...主题模型最初是运用于自然语言处理相关方向，但目前以及延伸至例如生物信息学的其它领域。
每一个程序猿都有自己的开发习惯，喜欢用哪个工具喜欢用哪种框架，但不可否认的是，自从2003年被发布之后，Spring框架已经是大多数JAVA开发人员的首选！...参与调查的程序猿普遍在35-44岁之间，可说都是精英程序猿。这些人都是使用Spring和其他框架的JAVA开发人员。...同时Spring/Spring Boot 的开发者还倾向于拥有更高的代码质量和更可维护的代码，并在组织中拥有更好的代码覆盖率。...Boot用户说，Spring框架为开发人员节省了时间，54%的人认为他们的测试更快了，51%的人经历了更平稳的现代化。...例如，工具diffbluecover自动为Java代码编写单元测试。它对Spring用户尤其有效，因为Spring的标准化单元测试方式、内置模拟以及隔离被测单元和数据库依赖关系会让一切变得更加方便。
来源：亿欧 摘要： 2014年后，人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”，投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。...七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约￥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处？在人工智能应用触达的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧？...其中，智能推荐领域共获投25次，占AI 互联网服务全领域投资的26.6%，紧随其后的有图片/视频处理、翻译、语音助手。各细分领域的投资分布相对均衡。...智能家电领域，众多大型白电生产厂商正在通过自主研发和外部技术合作的方式，实现家电的语音控制。智能音箱是否会成为智能家居的入口，虽然备受争议，但目前已经有成熟的产品面世。...目前法律领域的人工智能应用还相对较少，获投较多的应用方向是法律咨询，其本质是法律领域的智能客服。此外，在案件预测、文件审阅方面，也有几家企业获得融资。
残差连接的公式： Y_ {N + 1} = y_n + F（t_n，y_n）。其中一些层的输出为所述层的输出的总和f（）的本身和输入y_n此层。...“时间” t的最终条件 将是神经网络的期望输出：标量值，表示类或其他任何东西的向量。...这一个过程可以通过初始状态获得导数，并以类似的方式，通过建模动力学的函数的参数（一个“残差块”，或“旧的”欧拉方法中的离散化步骤） 。...上边的相空间，下边的时空。...目前已经有两种增强的方法： 1.增强神经ODE： https://github.com/EmilienDupont/augmented-neuralodes 2.神经跳随机DEs： https://www.groundai.com
Vert.x是一个多语言 Web 框架，它支持Java，Kotlin，Scala，Ruby和Javascript支持的语言之间的共同功能。无论语言如何，Vert.x都在Java虚拟机（JVM）上运行。...模块化和轻量级，它面向微服务开发。 Techempower基准测试衡量从数据库更新，获取和交付数据的性能。每秒提供的请求越多越好。在这种涉及很少计算的IO场景中，任何非阻塞框架都会有优势。...Java必备的 15 个框架，推荐看下。 要连接到数据库，客户端需要连接器驱动程序。在Java领域，Sql最常见的驱动程序是JDBC。问题是，这个驱动程序阻塞了。它在套接字级别阻塞。...在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，最好不要使用Verticle或事件总线，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。...Vert.x可能正在遭受其雄心壮志，因为开发新组件需要移植多种语言。这是一项艰巨的任务。因此，坚持核心将是最好的。 如果您正在开发公共API，那么vertx-core就足够了。
玩车教授目前的工作是围绕着小程序、公众号和 app 这三个重点进行的吗？ 目前整个工作核心是围绕绕着微信流量生态，基本上是以公众号和小程序为核心，搭配一些其他的工作内容。...小程序的出现对公众号的流量没有带来特别的变化，因为对这两个产品来说，公众号是一个传播平台，小程序是微信的一个开发技术语言，可以帮我们实现想要在微信平台上做的功能。...深耕细分领域也能获得巨大价值 「玩车教授」做了很多种小程序，都提供什么样的服务？ 我们目前的小程序涵盖了付费、电商和娱乐答题等多种产品形式。...现在小程序的类型五花八门，但最终能够提供什么样的价值和服务，是每一个开发者需要面对和解决的问题。 在汽车领域，什么样的小程序能够在微信生态中获得成功？...目前在小程序领域，最受关注的肯定是游戏、电商和工具类小程序，之后才是类似「玩车教授」这样的细分领域的小程序，但其实不管是电商、问答、游戏还是线下商业这样的细分领域，只要能够针对用户服务进行深耕，都能获得巨大的价值
Vert.x是一个多语言 Web 框架，它支持Java ，Kotlin，Scala，Ruby和Javascript支持的语言之间的共同功能。...无论语言如何，Vert.x都在Java虚拟机（JVM）上运行。模块化和轻量级，它面向微服务开发。 Techempower基准测试衡量从数据库更新，获取和交付数据的性能。每秒提供的请求越多越好。...Java必备的 15 个框架，推荐看下。 要连接到数据库，客户端需要连接器驱动程序。在Java领域，Sql最常见的驱动程序是JDBC。问题是，这个驱动程序阻塞了。它在套接字级别阻塞。...在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，最好不要使用Verticle或事件总线 ，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。...Vert.x可能正在遭受其雄心壮志，因为开发新组件需要移植多种语言。这是一项艰巨的任务。因此，坚持核心将是最好的。 如果您正在开发公共API，那么vertx-core就足够了。
以华语音乐为代表的主流音乐版权在各个音乐平台间的分布，已形成了相对稳定格局。因此，在日韩音乐等细分领域发力，建立独特的版权内容优势，或将是各大音乐平台下阶段的重点。...QQ音乐上SM旗下艺人歌曲的用户评论 不难发现，在过去的一年中，韩国音乐这一优质细分领域的版权，俨然已经成为了国内各大音乐平台竞争的主阵地之一。...优质内容，自然会吸引大量用户关注，而伴随用户对韩语音乐的旺盛需求，平台也对韩语音乐版权逐渐重视。这也就让平台在完善自身版权拼图的路上，必须将韩语音乐在内的细分领域的版权纳入考量范畴。...有网友在知乎相关的问题下，对目前三平台版权布局做了更直观的对比。 ?...总的来说，在韩国音乐这一细分领域中，目前腾讯音乐无论是数量还是质量都占据了先发优势，而其他平台则是凭借自身拥有的版权资源，努力通过运营突出各自在韩国音乐中的存在感。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...当然，这也是因为我对多线程中的各种方法和同步的概念都理解的不是很透彻。通过看别人的分析和自己的实践之后终于想明白了，详细解释一下希望能帮助到和我有相同困惑的同学。...之前对于join()方法只是了解它能够使得t.join()中的t优先执行，当t执行完后才会执行其他线程。能够使得线程之间的并行执行变成串行执行。...wait()方法实现的。...可以看出，join方法是一个同步方法，当主线程调用t1.join()方法时，主线程先获得了t1对象的锁，随后进入方法，调用了t1对象的wait()方法，使主线程进入了t1对象的等待池，此时，A线程则还在执行
另一方面，行业竞争更加激烈，无论是客户还是公司自身，都要求软件能快速发布，频繁修改，而上边所说的这种隔阂，阻碍了开发团队的生产力，成了企业亟待解决的难题。...面对种种突出的矛盾，故事的情节，似乎又回到了当初只有程序员，而没有更细分为开发、测试和运维岗位的时候。...DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。 ?...二、DevOps有三种特点与模式 2.1、系统级别的效率考量 这是强调从整个系统的效率性能考量，而不是孤立地从所在工作部门或子系统考量，可以是整合开发人员和IT运维人员的大视角，也可以小如独立的发布者如开发人员和系统管理员...重点是关注整个业务价值链，开始于业务需求的确认，开发人员的开发构建，然后交付给IT运维，在最后环节，对于客户的软件价值作为一种服务体现出来。
而且就算是从ADAS行业切入，我也想从其中的细分领域切入，所以就选择了车道保持和前向碰撞预警这一块切入。” 其实，做出这样的选择，陈茂自然有着他自己的想法。 “ADAS相对于自动驾驶技术来的更快。...实际上，在《营运客车新规》中并没有要求标配一套完整的ADAS功能，仅是车道偏离预警(LDW)和前向碰撞预警(FCW)系统就可以满足要求。而这两项技术，正是创来科技所主攻的ADAS细分领域。...现在国家法规强制要求安装，也正好迎合了我之前对于ADAS中细分领域技术应用场景的判断。”...选择ADAS中的细分领域 就是想“认真磨好豆腐” 回到文章开头部分提到的一个问题，创来为何会选择专注于ADAS中的车道偏离预警(LDW)和前向碰撞预警(FCW)？...但是他并没有放弃，而是凭借自己的耐心和毅力，继续坚持将ADAS中的细分领域技术做到极致。 写在最后的话 其实，陈茂给镁客君的感觉就像是一个痴迷于技术的60后创客。
相反中国发明新的技术或者有新的产品时，美国人却很少能看到相关的报道，所以我觉得信息从美国传递到中国的速度比较快，而美国向中国学习的速度还是比较慢的。...医疗也是如此，无论是中国还是美国，医生的数量都是不够的，但是未来人工智能是可以解决这样的问题，减少人们的困扰。...AI领域的创业 吴恩达：AI创业我觉得还有很多机会，有可能会成功，也有可能会失败，不过我觉得还有很多应用场景待挖掘，这点很重要。现在很多公司原本是做互联网，也进入AI领域，比如谷歌、百度。...AI创业的关键点 吴恩达：今天人工智能的人才还是非常缺乏，如果有好的人工智能团队会是极具竞争力的优势。不过我觉得最有前途的团队不仅仅是技术公司，还有那些找到具体的应用场景的公司。...AI独立的技术并没有多大意义，进入到场景，找到具体有用的场景才行。 看好这些AI领域 吴恩达：智能安防、AI教育都有很好的前途，还包括医疗。
领域驱动的设计和开发还受到几个体系结构、设计和实现方面的影响，比如: 业务规则 持久性 缓存 事务管理 安全 代码生成 测试驱动开发 重构 本文讨论了这些不同的因素是如何在项目的整个生命周期中影响项目的实现的...示例代码将使用Java，但是对于大多数开发人员来说，无论其语言背景如何，都应该非常容易理解。...域类应该在容器外部(和IDE内部)是单元可测试的。 它应该使用POJO编程模型进行设计，而不需要任何技术或框架依赖(我总是告诉我公司的项目团队，我们用于软件开发的技术是Java)。...架构师和开发人员应该具有很强的面向对象设计(OOD)和编程(OOP)经验。 领域驱动设计在企业架构中的角色 领域建模和DDD在企业架构(EA)中扮演着重要的角色。...它们可用于在域类中封装复杂的、介入的和依赖于状态的需求。 支持DDD的设计模式 有几种设计模式可以帮助领域驱动的设计和开发。
堆内存是Java内存中的一种，它的作用是用于存储Java中的对象和数组，当我们new一个对象或者创建一个数组的时候，就会在堆内存中开辟一段空间给它，用于存放。 2、堆内存的特点是什么？...由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。...免费视频教程分享：java视频教程 三、栈内存 1、什么是栈内存 栈内存是Java的另一种内存，主要是用来执行程序用的，比如：基本类型的变量和对象的引用变量。...也就是说，对于一个Java程序来说，它的运行就是通过对堆栈的操作来完成的。堆栈以帧为单位保存线程的状态。JVM对堆栈只进行两种操作：以帧为单位的压栈和出栈操作。...2.系统都会自动去回收它，但是对于堆内存一般开发人员会自动回收它。
英文的开源NLP工具主要参见StackoverFlow-java or python for nlp 相关问题&文章： （1）如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理？...这个问题下的回答也详说了其他的语音处理包 （2）中文分词项目总结 详细介绍 HanLP：HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。...开发语言：Java 网址：hankcs/HanLP 开发机构：大快搜索 协议：Apache-2.0 功能：非常多，主要有中文分词，词性标注，命名实体识别，关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换...开发语言：Java 网址：NLPchina/ansj_seg 协议：Apache License 2.0 功能：中文分词. 中文姓名识别 ....开发语言：python 协议：MIT协议 功能： 功能很多，如tagging, parsing and named entity recognition等 性能：功能强大，支持二十多种语言（然而目前还不支持中文
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