精益设计的理念和模式源自精益生产，其目的就是使得设计团队追求设计过程的最优化，设计能力的最优化。...没有数字化手段时人们的设计活动是种智力随意发挥的劳动，而今信息化应用深进到一定程度，已经从单元工具使用阶段进入到集成和协同阶段，自然而然就将设计过程的优化和设计流程的优化提到议事日程。...是靠精益的理念来实现，有了精益设计，就可以在设计过程的质量和本钱之间取得一个平衡，对于一些没有必要的设计环节进行精简，对于设计中特别关键的环节又可以进一步优化和加强。这就是精益设计的意义。...天行健表示：信息化手段和系统是构建一个基于精益设计的流水线的最佳方式。...所以精益设计是在信息化支撑下所开展的一种新兴的设计理念和方式，中国的设计界在追求创新设计的同时，必须要追求设计能力配置的最佳化、最优化，从而终极提升中国制造的整体竞争力。
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实践证明，推行精益六西格玛方法并不容易。这一事实背后的主要原因是：在许多公司中，维护活动是由技能相对较低的员工进行的，他们可能没有能力认识到精益六西格玛方法和工具的复杂性。...这些员工无法理解精益六西格玛概念的另一个原因是他们在办公室还从事着其他几项工作。 现在，问题来了，公司如何应对在多个流程中实施精益六西格玛的挑战？...这个问题的答案就是数据统计分析软件（Minitab），为了提高维护效率和效果，在精益六西格玛执行阶段充分利用 Minitab 软件对你来说很重要。...实施精益六西格玛如果在Minitab的框架下进行，可以得到更好的结果，因为在这种状态下，维护部门和执行部门都更容易理解其中涉及的技术细节。...因为精益六西格玛的每项原则都建立在这一定律之上。该定律规定了市场法则--客户至上。该定律的基本优先事项是提高产品质量以及投资回报率和净现值。
在标准的Fast-RCNN中，RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征；使用这些特征作为对抗网络的输入，ASDN以此生成一个掩码，指示要删除的特征部分（分配0），以使检测网络无法识别该对象。 ?...4，2018-ECCV：SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network 目标检测是计算机视觉中的一个基本而重要的问题...此外，为了使生成器恢复更多细节以便于检测，在训练过程中，将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性，并表明检测性能（特别是对于小型物体）比最新技术有所提高。 ?...（B）基线检测器可以是任何类型的检测器（例如Faster RCNN 、FPN或SSD），用于从输入图像中裁剪正（即目标对象）和负（即背景）例，以训练生成器和判别器网络，或生成ROIs进行测试。
精益生产作为一项优化生产过程、提高效率的方法论，精益生产在制药行业得到了广泛应用。其核心理念是通过消除浪费，不断改进生产流程，实现资源的最大化利用和生产成本的最小化，从而提高企业的竞争力和市场占有率。...在制药行业，精益生产的应用不仅限于药品生产环节，还包括药品研发、生产计划、质量控制、库存管理等多个方面。...在药品研发方面，精益生产的方法也可以帮助企业更加高效地进行研发和创新。通过对研发过程进行精细化管理和优化，企业可以更加精准地确定研发目标和路线图，从而提高研发效率和成功率。...这四种生产方式各有特点，但根本目的都是改善流程关系、提高生产能力、实现节能降耗、降低成本、生产准时满足销售的精益目标。四种精益生产的生产方式1....通过这些方式，制药企业可以积极实现经济性和适应性的精益价值。总之，精益生产在制药行业的应用，可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量、加强市场竞争力，是一种非常有价值的生产管理方法。
精益六西格玛和高等教育乍一看似乎不匹配。商业、制造或客户服务的需求与高等教育机构不同。有人说，大学最好的运作方式是让学生学习，让老师教书。...然而，仔细研究高等教育就会发现，其核心是向客户（学生）提供服务或产品的业务。重新审视一下，您会发现精益六西格玛方法非常适合高等教育行业。...高等教育机构应考虑将精益六西格玛方法应用于以下过程：学生招聘--在全球范围内识别和瞄准符合机构教育和文化特征的学生。...当然，这些重点领域补充了该机构的教育和研究计划，这些计划可以从应用精益六西格玛方法中获益。优化学术和研究可以真正帮助学生和教职员工，提高机构的质量。...这些计划还必须得到机构中拥护者的支持，才能致力于推进质量改进过程。
这种设计理念帮助企业尽快在市场上推出新产品、在与用户的沟通中进行产品验证，并持续地回应用户反馈。精益产品设计将轻便设计和用户调研贯通于整个敏捷开发过程，而不必事先做好大部分的设计和调研。...在设计和开发中，将开发人员分成多个团队或者将设计、开发分成不同的小组，会大幅度减慢精益流程。...精益理念：把精益产品设计带到你的整个组织 如果想要在整个组织中使用精益过程，但你们有多个产品或者多个办公地点，那在决策链中应该尽早采取精益思维。这可以防止没用的产品构想带来无效工作。...在团队中有一个设计师提供咨询，建议不同的实现方法，观察实时的更改，可以加快编程的速度，也可以提高设计质量。 目标导向性的团队：当目标清晰时，团队便可迅速对想法进行探讨并检验，对反馈做出及时的反应。...信任，谦逊和勇气：在大型组织中实施精益开发方式是具有挑战性的，它需要持续的努力。作为产品负责人，虽然刚开始无法预测成型的产品，你也必须相信精益产品设计流程会成就优秀的产品。
后来，阿里妈妈的Xiao Ma等人发现，在推荐系统中不同任务之间通常存在一种序列依赖关系。例如，电商推荐中的多目标预估经常是CTR和CVR，其中转化这个行为只有在点击发生后才会发生。...很容易想到，MMoE 就是在 OMoE 的基础上，用了多个门控网络，其核心思想是将shared-bottom网络中的函数 替换成MoE层，结构如下图所示： ?...算法的应用离不开其场景，这篇文章应用在Youtube视频推荐的场景中，其优化的多目标包含： 参与度目标（engagement objectives）：点击率、完播率； 满意度目标（satisfaction...不确定性(uncertainty)”来调整损失函数中的加权超参，使得每个任务中的损失函数具有相似的尺度。...多任务学习在推荐算法中应用(2） - 梦想做个翟老师的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91285359 深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变，地址：https
中间特征蒸馏就是强迫Student去学习Teacher某些中间层的特征。 为什么要在精排阶段使用知识蒸馏呢？ 其中一个就是节约机器资源和成本。...虽然在精排阶段我们可以使用复杂模型，但是复杂模型的在线服务相应必然变慢（例如xDeepFM在CPU上推理耗时为WDL的2.5~3.5倍，在使用GPU时只有在大batch下，推理性能才符合要求）。...（3）梯度屏蔽 (gradient block) 在训练过程中，hint loss只能用于Light Net的梯度更新、不能用于Booster Net的梯度更新。...但是如果在线上使用多个精排模型同时预测并不太现实，因为这样的话训练和推理所耗费的资源就要翻倍了。那么能不能从多个Teacher中一起蒸馏呢？...也可以选择"先训练好Teacher、再从Teacher中蒸馏Student"的方法。
降低运营成本 众多案例证明，可以通过精简和自动化所有可能的数据降低运营成本。这些流程大部分都流经多个系统，组织的多个业务部门的数据库和应用程序，例如财务，人力资源资源，销售和市场营销等。...精益思想的核心：消除浪费 我们可以看到，这五个原则，都是围绕关注客户价值，消除浪费来的，在精益思想中，浪费的类型可以总结为以下几类： 而在企业利用数据的过程中，所有的问题都可以对应的上这几种浪费的类型，...而精益数据治理的目标就是在局部数据的基础上让数据为业务场景所用，产生业务价值，所以精益数据治理是场景/应用驱动的。...将数据治理融入到业务开发团队中 精益数据治理团队和传统数据治理团队很大的区别在于，精益数据治理团队与业务开发团队紧密协作，在业务开发中治理数据，为业务服务。...在大目标下准许团队采用不同的方法 精益数据治理没有一个固定的方法，推荐以目标为导向，不局限于某一种方法，所以，精益数据治理准许不同的项目团队采用不同的方法因地制宜的达到治理的目标。
更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至
本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...迭代操作将人们的注意力吸引到对于序列中逐个元素的处理上，引入 map 抑制了对这种细节层面上的关注，强调的是从源序列到目标序列的变换。...纯函数在React中的应用 Redux可以用作React的数据管理（数据源），React接受Redux输出的state，然后将其转换为浏览器中的具体页面展示出来： view = React(state)...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。
回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口 我们在mop
电子工厂开展精益生产管理尤为重要，这是由于精益生产管理能够帮助车间生产建立高效率、高品质和低成本的 。...下面是一些重要性的举例：1.提升生产效率：精益生产管理持续优化生产流程和消除浪费，可以在一定程度上提升生产效率。...2.降低生产成本：精益生产管理专注于清除各种形式的浪费，如产能过剩 、库存积压、不必要的运输和废品产生等，进而降低生产成本。持续优化生产流程和提高原材料利用率，车间生产可以节省人力、物力和能源等成本。...4.提高员工参与和满意程度：精益生产管理激励员工参与持续改进和问题解决。它大力提倡团队协作和员工参与管理决策 ，从而增加员工的工作满意度和对工作的承担感。...5.提升市场竞争力：通过实施精益生产管理，车间生产可以提升生产效率、降低生产成本、提升产品质量和为客户创造价值。这也使得企业可以更好地灵活应对市场形势变化和竞争压力，进一步提高在市场上的市场竞争力。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
本篇笔记关注如何将目标检测框架应用在跟踪中，主要介绍其思想，细节部分不做过多描述，记录论文包含： Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified...TGM对目标和搜索区域的特征以及它们在主干中的相互作用进行编码，相当于让网络更关注于与目标相关的instance，后面几篇文章也用了不同的方法来实现这个目的。...f\_{out} 是 1×1×c 的卷积将通道数变回为c，这个过程不使用正则化和激活函数。...车牌在长期跟踪过程中消失了一段时间，当车牌再次出现的时候，其他跟踪算法就再也无法恢复跟踪了，而没有累计误差的 GlobalTrack不受前面的影响立刻跟踪到了目标。...借助目标检测对尺度，形变等复杂条件的优越性来解决跟踪中的问题，同时将跟踪转变成one-shot的检测任务也避免了更新带来的漂移（第一篇里面使用了MAML进行更新，主要原因猜测是单纯往RPN中融合目标信息还不够
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 AiCharm 读完需要 17 分钟 速读仅需 6 分钟 / 强化学习在目标跟踪中的应用 / 强化学习讨论的问题是智能体...今天介绍三篇关于强化学习在目标跟踪中的工作，分别利用强化学习来决策使用的特征，多个跟踪器的切换以及是否更新模板。...在每一个 step 即第 l 层中，agent 根据当前状态S_l 采取动作A_l来决定是否调整预测框或者在该层停止并输出结果，动作A_l的目的是减少预测的框的不确定性。...本文针对的任务是多实例半监督视频目标分割(VOS)。基于检测的算法被广泛应用于这一任务，难点在于选择匹配方法来预测结果，以及是否更新目标模板。本文利用强化学习来同时做出这两个决策。...4 小结 以上三种方法分别介绍了利用强化学习来决策使用的跟踪特征，多个跟踪器的切换以及是否更新模板。可以发现，应用的方向基本都是把跟踪方法中某些需要启发式设计的模块换成了强化学习进行智能决策。
最后，SOP需要具备清晰的培训和执行要求，包括操作人员的资质、培训计划和方法、考核要求等。 在企业管理中，SOP通常用于规范各个职能部门的日常工作流程，从而提高工作效率、降低错误率和风险。...六西格玛管理中的应用 在六西格玛管理中，SOP是一个非常有用的工具，可以帮助公司建立可重复的流程，提高质量和效率，并用于培训和学习。SOP的六个要素是：目的、范围、责任、流程、控制和修订。...在DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）的各个阶段中，SOP（Standard Operating Procedure）通常在“Control...这是因为在这个阶段，需要制定并实施标准操作程序来保持已经改进的过程在稳定的状态下运行。控制阶段的目标是确保过程改进持续有效并可持续，以确保产品和服务的稳定性和一致性。...SOP在DMAIC中的使用非常重要，是保证过程改进成果持续有效和可持续的关键步骤。
一旦目标函数确定，剩下的是求解最优化问题，这在数学上通常有成熟的解决方案。因此目标函数的构造是机器学习中的中心任务。 本文介绍机器学习中若干典型的目标函数构造方法，它们是对问题进行建模的关键环节。...针对实际应用问题，在构造目标函数时可以借鉴前人的经验和技巧。...某些实际应用问题可能既包含分类问题，又包含回归问题。计算机视觉中的目标检测问题是典型代表。算法要找出图像中所有给定类型的目标，判断它们的类别，确定其位置与大小。...具体的原理可以阅读《机器学习的数学》第6.3.4节“应用-流形降维”以及《机器学习-原理，算法与应用》第7.2节“流形学习”。 聚类问题 下面介绍聚类算法的目标函数。...ITML的优化目标是在保证同类样本距离相近，不同类样本之间距离远的约束条件下，迫使度量矩阵所代表的正态分布接近于某一先验概率分布。算法使用了信息论中的KL散度，因此得名。 假设有n个 ?
如果你对最优化算法感兴趣，可以阅读SIGAI之前的公众号文章“理解梯度下降法”，“理解牛顿法”，“理解凸优化”，“机器学习中的最优化算法总结”。本文的侧重点是对目标函数的构造进行总结。...强分类器通过加法模型构造，求解时每次优化一个弱分类器和它的权重，具体做法在之前的公众号文章“理解AdaBoost算法”中已经介绍，由此可以推导出AdaBoost的训练算法。...多任务损失函数 在一些实际应用中，机器学习算法要同时解决多个问题。...后半部分为定位损失，确定矩形框的大小和位置，但并没有使用欧氏距离，而是采用了L1光滑的损失函数，定义为： image.png 在之后的Faster R-CNN，YOLO，SSD等算法中，都采用了这种多任务损失函数的思路...以等距映射为例，它采用了测地距离来构造损失函数，投影到低维空间之后，要保持这种距离信息，由此得到优化目标函数为： image.png 流形学习的原理在之前的SIGAI公众号文章“流形学习概述”中已经介绍
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