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为什么视频分类仍然不那么准确？
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我想知道，随着深度学习的到来，许多与图像相关的任务已经被解决到接近人类精度的程度，比如分类、目标检测等，但是在视频中，传统的方法仍然与深度学习方法相比，两者都不太好。
浏览 0提问于2017-02-13得票数 0
我试图检测操作系统的自然外观和感觉，所以我的元素风格接近操作系统的感觉(例如，斜形或平面)。有各种操作系统的平台名称列表吗？或者，是否有一种更简单/更好的方法来检测OS是否使用平面或斜型设计？
浏览 4提问于2015-05-06得票数 4
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我们尝试了局部直方图的方法来分割伤口，这种方法对各种图像都没有很好的分割效果，然后我们开始使用小波变换进行伤口分割。我们还尝试了图像聚类，但效果不太好。
下面是我们使用的一些测试用例和聚类程序。那么有什么更好的方法来分割伤口吗？
浏览 2提问于2015-02-05得票数 1
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现在，我们需要为传统的web客户端构建一个前端，可能是使用GWT-Bootstrap构建的，我想知道实现这一目标的最佳解决方案是什么。我们应该如何处理模块、gwt.xml配置、客户端类型检测等……
你有什么建议？
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
不需要基于Netword的IPS/IDS系统，因为：人们在AWS EC2中使用基于主机(软件)的IPS/IDS，就像OSSEC一样。
你们觉得怎么样？而且，nagios似乎可以配置为实现OSSEC
浏览 0提问于2013-03-27得票数 4
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检测内联图像加载
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我知道有许多方法可以检测图像是否按照传统方式加载(即<img src="bar.jpg"/>，但是是否有一种方法可以检测图像何时完全内联加载(如<div class="foo" style="background-image
浏览 7提问于2014-01-02得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以检测我的应用程序是运行在PDA (使用android操作系统)还是传统智能手机上？
浏览 5提问于2022-10-27得票数 -1
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我正在研究深度学习模型在胸部X光异常检测方面的表现。由于数据稀少，我使用不同的增强策略来增加数据，包括：生成对抗性网络
与现有的文献相反，我发现，与GAN生成的合成图像相比，传统的增强方法(我在此已经提到
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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云计算中的DDoS攻击与基础设施中的传统网络有什么区别吗？我的博士研究是关于建立一个模型来检测云环境中的DDoS。因此，我采用了分类方法。在我的方法中，我用传统的网络基础结构数据集训练了天真的基分类器，并在云数据集上进行了测试。但是分类器对某种DDoS攻击进行了错误分类。
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
我有两个关于USB耳机检测和状态查询的问题。
我的目标设备是运行Android版本7.1.1。对于传统的有线耳机，我可以使用AudioManager.isWiredHeadsetOn()来检查它的状态。但是USB型-c型耳机似乎不是这样工作的。有没有其他方法来获取USB耳机的状态？
浏览 6提问于2017-01-11得票数 4
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我想要创建一个算法，以便在视频或图像中检测到以下形状(在蓝色区域)：我没有对应对象的数据集，所以我认为，如果我对其进行几何定义，我可以使用传统的图像处理技术和OpenCV (例如边缘检测)来识别它有没有更有效或更简单的方法？
浏览 0提问于2021-07-08得票数 0
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Yolov3中的自定义锚
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我正在我的自定义数据集上使用Yolov3训练一个对象检测器。传统上，在Yolo中，您有各种各样的对象类，因此可以很好地混合锚。在我的例子中，我只有一个对象类，它有非常相似的维度。所以我想知道，对于1类目标检测器来说，锚的最佳策略是什么？
浏览 6提问于2020-07-24得票数 2
我正在构建一个使用的RCNN检测网络。大多数教程侧重于自定义标签的培训，但没有提到负面的培训示例。这类检测器是如何处理不包含感兴趣对象的图像的？它只是输出一个很低的概率，还是它会强迫在图像中画一个边框？
我目前的计划是在opencv中使用传统的背景减法来生成潜在的帧，并将它们传递给经过训练的网络。
浏览 6提问于2017-10-05得票数 13
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我的解决方案是，不要在整个场景图像上使用序列到序列的网络，我首先使用YOLO运行对象检测，然后将裁剪传递给序列到序列模型，注意-OCR。为了进一步减少处理时间，我在低分辨率上运行目标检测，并在高分辨率输入图像中对检测结果进行裁剪，所以在我的作物上使用序列识别时，仍然可以访问高分辨率输入。为了检测到有文本，低分辨率是足够的，但是要读取文本，网络需要更高的分辨率输入。
这一切都很好，但我怀疑，如果我可以得到更好的性能，如果我可以训练整个系统端到端，所以作物直接优化，以得到最好的阅读文本。我可以将序列到序列模型
浏览 0提问于2017-11-17得票数 6
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在此之前，我们需要依靠用户来启用此标志，但如何检测是否启用了该标志？那么，我的问题是:是否有一种方法可以检测用户是否启用了Chrome中的getUserMedia屏幕共享标志？
浏览 1提问于2013-11-20得票数 2
嗨，我正在尝试建立一个应用程序，用他们的脸注册用户，而不是传统的方法，如电子邮件或密码。所以我用了Ml Kit的面部检测API。但我真的找不到区别于不同面孔的方法。有办法用Ml试剂盒做这个吗？
浏览 8提问于2019-11-21得票数 1
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将数据加载到数据仓库有三种方法：
我不需要接近实时的数据。因此，我假设"Synapse Link“对于传统的数据仓库解决方案有一些缺点。
有谁能告诉我他
浏览 5提问于2022-09-22得票数 0
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