人群（Customer Insight） × 渠道 （Multi-Touch Attribution） = 机会 （Opportunity）
业务指标分析是企业运营中不可或缺的一环，通过对各项关键指标的深入剖析，我们能够更好地了解企业的运营状况，发现潜在问题，进而制定相应的策略来优化业务流程、提升经营效率。
哈佛商学院在美国进行的一项调查发现，95%的新品牌失败是由于无效的营销细分，其失败的原因在于每个消费者都是独立的个体，他们也有着独特的要求。 因此，千人一面的营销策略无法吸引所有用户。而成功品牌总是会向正确的消费者提供正确的产品，为此，营销人员需要彻底了解他们的客户，市场细分可以帮助品牌将客户划分为不同的独立的群体，以便分析他们的需求并与他们进行有效的沟通，是品牌研究消费者行为的重要工具。今天我们就来探讨：
疫情放开后的2023年，人们的生活和工作逐步回到原本熟悉的轨道上。街上的车开始拥堵，城市商圈也逐渐回暖，有观点认为：2023年商业地产将迎来“转折之年”。
STP营销或STP三步曲，这里S指Segmenting market，即：市场细分；T指Targeting market，即：选择目标市场；P为Positioning，即：市场定位。正因为如此，营销大师菲利普·科特勒认为：当代战略营销的核心，可被定义为STP。
过去10年中，云计算、大数据和人工智能技术的发展，不断颠覆既往的运营和商业模式，海量个性化的消费需求，也在重塑产业链中供应链关系。烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与大数据、互联网等新技术的融合要慢半拍。随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题。
随着中国新一轮的生育高峰期到来，母婴零售店遍地开花，市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度，并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物，以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年，网上购物越来越方便；而线下母婴零售店促销打折不断，竞争异常激烈，留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题： 1.如何去唤醒招募进来的沉
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。
随着中国新一轮的生育高峰期到来，母婴零售店遍地开花，市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度，并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物，以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年，网上购物越来越方便；而线下母婴零售店促销打折不断，竞争异常激烈，留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题：
“ 为什么Kafka在RangeAssigor、RoundRobinAssignor的基础上，又新增了PartitionAssignor，它解决了什么问题？”
根据一组数据显示，目前消费者从单一渠道购物的情况较少，七成以上消费者的购物渠道呈现多样性。也就是说，消费者们不再局限于线下超市购买商品，而是可能从线上各个平台购买，同时也会通过线下渠道购买。对消费者来说，哪里优惠力度大，就哪里买；而对消费品企业来说，消费者使用的渠道越多，利用价值也就越大。因为有研究数据显示，使用多个渠道购买商品的消费者花费金额要比从单一渠道购买商品的消费者消费金额大一成左右。
3P3C(以数据挖掘所支撑的目标响应概率为核心的营销，围绕产品功能优化、目标用户细分、活动（文案创意）、渠道优化、成本控制等)理论
随着中国新一轮的生育高峰期到来，母婴零售店遍地开花，市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度，并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物，以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年，网上购物越来越方便；而线下母婴零售店促销打折不断，竞争异常激烈，留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题： 1.如何去唤醒招募进来的沉默会
不久前，DT君请来了第一财经商业数据中心（CBNData）资深数据分析师徐劲亚（人称老司机），为大家送上了一场关于“大数据人群洞察”的线上分享。消费者这种上帝般的存在该如何解读？80后人群有怎样不同的消费特征？电商网红们商业价值排名又是如何？老司机的分享有干货有数据有算法，赶紧拿出小本子吧！
就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。
第一方数据是指品牌通过与消费者或者受众的互动收集的第一手客户数据资料。伴随个人信息立法保护日趋严格，有效利用第一方数据成为下一代客户价值增长的蓝海领域。Linkflow CDP 赋能企业积累和管理第一方数据，形成完整的客户数据资产体系，并应用于品牌营销工作，实现全面精细化运营
近年来，在技术与数据的加持下，智能分发技术和智能算法技术得到快速提升。机器写稿、阿尔法狗、无人驾驶、无人零售、智能音箱等成为商业领域的热点，我们也被带入到了对于人工智能时代的畅想和担忧中。
面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战，消费品零售行业企业加速向数字化转型升级，积极谋求破局发展之路。一方面，受疫情因素及经济疲软影响，消费品零售行业整体增速放缓，利润空间下滑，同时叠加行业市场份额竞争加剧，企业迫切需要通过数字化手段实现差异化、精细化运营，提升自身竞争力；另一方面，消费者的消费理念和消费行为不断发生改变，更加注重交互体验和个性化需求，以及便利性、及时性的需求，在触点方面也更加碎片和多元，相应驱动品牌零售企业对营销及运营模式、订单及库存管理、渠道管理、门店运营等多方面进行变革。
CRM全称：Customer Relationship Management，中文叫“客户关系管理”，是指社会化客户关系管理。CRM一词流行至今已有20余年，是企业管理系统中专门针对客户管理一环的工具。
国际范围来看，年轻的消费者都是信贷需求比较强烈的人群，但是因为传统银行要求借款者数年的信用和从业记录，这一群体的信贷服务并不是很通畅。如果一个人很年轻并且没有很多信用交易经历，那么他将可能经历一段痛苦的申请个人贷款之路。国内外传统银行之外的新兴金融机构对这一活跃人群充满了兴趣，针对传统信用评估数据不足的情况提出大数据信用评估的方法，纷纷尝试对这一人群开展金融信贷服务。 美国的P2P信贷机构UpStart就是其中的一家。戴夫·吉鲁（Upstart首席执行官，前谷歌的负责人）认为目前的信贷体系存在漏洞。他表示说
2012年，宝洁对旗下的重点品牌“玉兰油”进行分析，推出了一款针对25岁人群的细分产品，市场反响良好。宝洁所采取的分析方式是大数据分析，即对消费者搜索“玉兰油”这个关键词的习惯进行分析，发现后面跟着“适合几岁”的搜索比例明显偏高，于是才调整了营销战略。 毋庸置疑，大数据时代已经来临，资产、技术、规模都退出了竞争主位，“数据”才是公司的真正资本。企业对品牌的营销方式，也因大数据而产生巨大改变，也必须因此而做出恰当的调整。大数据的出现，可以使企业不受时间限制地对消费者进行360度全方位观察，使消费者的整
《企点聊营销》专题系列视频重磅上线 当Z时代的年轻人开始掌握消费话语权，品牌的营销手段就要随着消费人群的变化而变化。搞营销的应该深有体会，随着互联网的“拆墙”，“全域”环境到来。许多企业开始建立自己的全域增长链路，但如今的市场环境越来越卷，私域战场的变化从私域运营 1.0 的流量收割，到私域运营 2.0 拼内容和用户运营，再到私域 3.0 用户和品牌共创，需求快速迭代。 但企业单做私域，没有各平台的公域新流量引入，复购成问题，持续增长的业务需求无法满足；单做公域，缺少阵地承载转化，加上没有私域的精细化运营，
根据不完全统计，2016年10月大数据行业共计发生42起投融资事件，相比上个月环比增长24%，其中已披露具体金额的有39起，涉及金额33.83亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年10月 大数据领域投融资情况 数据猿制图 从公布融资轮次来看，本月获融资的企业有22家为A轮，6家为B轮，6家为天使轮，4家为新三板，2家为C轮，1家为D轮，1家为定增融资。 图表 2：2016年10月大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看，2016年10月，大数据行业应用方面，发生了32起
谁人都在谈大数据，可是怎样才能让大数据为企业创造利润呢？往下看，你会找到答案。 在移动社交时代，我们每天会在社交平台产生大量的数据，以往这些数据并不被企业所重视，但是伴随技术的发展，企业发现这些数据对于企业营销的价值非常巨大，所以大数据如何帮助企业在社交时代找到营销点就成了企业关心的事情。 1 大数据有何魔力让企业着迷 先让我们看一组数据：在一份对不同企业的大数据调查中显示，超过50%的受访者认为未来三年大数据分析是一项重要的营销策略。而目前已有78%的营销人员利用大数据来了解最新的市场趋势，让其产品和服务
在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在这样一份消费者行为数据，字段包括消费者姓名,年龄,性别,月薪,消费偏好,消费领域,购物平台,支付方式,单次购买商品数量,优惠券获取情况,购物动机。
如今，有许多商家都在寻求能够增加用户活跃度和消费量的线上营销渠道，而在线积分商城系统的出现则为他们打开了线上营销的大门。作为互联网时代最热门的营销手段之一，积分兑换商城对商家来说，有许多实际的用处，能够帮助商家更好地为消费者提供优质的商品和服务，增加消费者忠诚度并给商家带来经济效益。
7-Eleven的创始人铃木敏文认为，新零售的本质是“以消费者为中心”的商业思维，其目的是通过数据驱动、关联协同、场景构建等手段，将消费者和商品之间的关系重构，以满足消费者的需求和期望。7-Eleven在供应链管理、商品管理、服务体验等方面都体现了对“新零售”的深入理解和实践。
上个周末，中国人剁手又剁出了新高度：1682亿元。火爆的背后，你知道双11的剁手大军们如何集结、又是如何做出购买决策的吗？不同类型的消费者，表现出怎样的购买倾向？11月15日的数据侠线上实验室活动中，CBNData高级数据分析师王舒借助阿里大数据，为我们解读了双11期间不同消费者的群体特征及其购买倾向。温馨提示：文末有彩蛋！
互联网时代，目标消费者需求变幻莫测与时俱进更加难以捉摸，在产品同质化竞争环境下，谁能率先抓住消费者的心，谁将在销售市场上占有一席之地。以下是市场调查问卷分析的案例，品牌休闲服购买因素分析，将高速我们是
主讲嘉宾：张岩 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍：大悦城资讯总监。 以下为分享实景全文： 大悦城是属于中粮集团的地产板块的核心业务，大悦城是以购物中心为主的城市综合体，目前全国有5个项目，分别在北京、天津、上海、沈阳，今年还会开烟台，明年会开成都，以及深圳。基本保持一年开一个的速度。呵呵下周去出差就是拿地。所以大家可以看出大悦城应该属于标准的传统零售企业。对于电商和互联网企业来说我们面临的数据获取难度，数据质量、数据复杂性，以及非结构化数据的情况更加严峻。所
一多维偏好分析（multidimensional preference analysis）介绍 在联合分析中，被访者需要描述他们对产品的偏好情况，这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候，这些属性并不为被访者所知，多维偏好分析（multidimensional preference analysis，简称MDPREF）就是分析这种情况下产生的数据。 有时，在市场调研，现有的数据包括消费者的喜好，为产品的属性没有定义。多维偏好分析（MDPREF）是用来分析这些数据。 MDPREF分析是符合消费者与产品
大数据开发和运营平台Data Platform，一体化数据开发和管理平台，具备健壮的数据集成、存储及加工建模能力，可以弹性支撑企业数据资产的积累和扩张。
商家根据参与预售缴纳定金的数量,了解到消费者对产品的欢迎程度,从而决定生产/进货的数量,避免出现库存堆积的情况。并且,通过预售中的阶梯优惠功能,让消费者主动分享,达到推广宣传传品的目的
好多人问我，你们做的服装管理软件能干啥？我说提升管理，降低库存积压。可以解决库存问题？一个软件可以解决库存问题？所有的人都表示怀疑，包括我自己的老婆也不明白其中的原因。写这篇文章，就是深入刨析一下库存产生的原因，为啥信息化可以解决这个问题。
报名中：数据化营销与运营大课堂【2019年5月25日、26日上海，宋星大课堂】，点击查看详情。
营销方式正从传统的AIDMA营销法则（Attention 注意Interest 兴趣 Desire 欲望 Memory 记忆 Action 行动）逐渐向含有网络特质的AISAS发展。 1、Attention——引起注意 2、Interest——引起兴趣 3、Search——进行搜索 4、Action——购买行动 5、Share——人人分享 AISAS模式的转变。在全新的营销法则中，两个具备网络特质的“s”——search（搜索），share（分享）的出现，指出了互联网时代下搜索（Search）和分享（Share）的重要性，而不是一味地向用户进行单向的理念灌输，充分体现了互联网对于人们生活方式和消费行为的影响与改变。
据The Information称，Apple的Intelligent Tracking Prevention功能使在线广告商难以将Safari的用户作为目标用户用Cookie来追踪其浏览习惯。
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
当前，互联网发展进入下半场，流量红利逐渐消失，消费者、媒介、品牌发生的变化已重塑了营销环境。剧变之下，企业品牌与消费者的沟通难度加大，作为企业运作的关键环节——销售，亟需创新的理念与操作，与新的商业环境相适配。为此，客好推在业内首倡“新销售”理念，希望通过我们的思考，与大家共同探索和发现未来的销售发展之道。
如今，朋友圈广告已经“稀松平常”，而用户接收到什么样的商品广告，则基本取决于平日里对微信的使用习惯。无独有偶，淘宝、京东等电商平台在网页中弹出的定向品类广告，也是基于用户对于某一商品的搜索行为。
分享一个教科书式的方法，人人都可以学习。一提到教科书式方法，大家都会觉得巨复杂。可实际上教科书式的方法，比大家常用的土办法还要简单。只不过是，教科书也是分给学生看的，还是给企业里的人看的。
随着移动互联网的发展，以及数字技术的加速迭代，不仅放大了中国消费者的购买力，更裂变出全新的消费市场结构和消费者行为，从而催生出别具一格、焕然一新的新消费市场。
中国消费时代已到来，买买买自然也少不了服装消费。但你绝对不知道服装消费者在购物时关注哪些诉求，你也不清楚这些年大家服装消费的风格与方式发生了什么变化。在2月28日的数据侠线上实验室中，数据侠王舒用阿里大数据给大家讲解了2018年服装行业年度消费者趋势。
Hello，大家好，今天给大家带来一个案例拆解——蜜雪冰城案例拆解— 低价营销“土法”起家，作者是我的好友会飞的猪能上树，喜欢这篇文章的小伙伴可以关注他的公众号哦。
4月26日，悠易科技LinkFlow对其核心的 “洞察”产品能力进行了升级。作为开场嘉宾，悠易科技CTO李旸做了题为《洞察新引擎 品牌新增长》的精彩分享，为我们阐释了本次发布升级的背景和出发点，帮助我们更好地理解LinkFlow CDP如何借助洞察能力助力品牌实现新增长。
在并发编程的世界中，对效率的追求从未停止过。我们尝试用各种方式来提高程序的执行效率，包括使用更高级的并发控制结构，如锁和线程池，以及采用更先进的并发设计模式。然而，有一种工具在许多高性能系统中得到了广泛的应用，那就是Disruptor。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，它利用了Ring Buffer、CAS等高效的并发策略，使得在处理高并发、低延迟的需求时，表现出了惊人的性能。
许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？ 数据分析《大数据时代》的作者Victor教授说，人们应该知道如何从大数据中发掘价值，对数据的第一次使用只实现了其价值的冰山一角。许多公司可能都 在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？借由数据分析来达到营销活动的成功 对于没有经验的营销团队也许是个挑战。 以下是常常导致企业未能充分利用数
Topic： topic就是一个消息主题，是一个逻辑概念，实际包含多个属于同一个topic下的消息。在rocketmq中，一个topic会分片到多个broker上，且在每个broker上继续分片成多个Queue，如下图。
当前数字化已成为不可逆转的营销趋势，数据也正在成为不可或缺的“营销货币”，很多市场运营人员还想知道他们是否需要CDP，以及现在是否投资CDP的最佳时机。此外，还会有一些市场运营人员想要了解CDP如何管理用户数据？CDP如何帮助市场部门做用户运营？CDP如何助力品牌实现营销目标？……所有这些问题，都可以在这篇文章里找到答案。
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