今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结,大家一定要看到最后呀,非常非常用心的一篇文章,废话不多说,让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧!
大家好,很高兴又和各位见面了,在上一篇内容结尾有两道题目不知道大家有没有自己去尝试编写代码,今天咱们通过几道题目开始今天的内容。
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给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。
这是力扣题库中的一个中等难题,说是存在一个整型数组,求出各元素位上除此数外其他元素的乘积,比如存在数组[1,2,3,4],按照题目应该该输出[24,12,8,6],我们的解题思想为:求出各元素的左积和右积(当然不包含自己),然后将左积与右积相乘,就可以得到目标积数,拿上面的例子来说,下标0的左积为1(默认数组外为1),右积为24,相乘得到目标积24,其他元素也是依次类推。下面来看看具体讲解吧:
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
这个我也不知道能写多少,只是最近快放假了实在懒得看DSP了,而且卡在一个地方了,什么都不干又感觉心慌的很,所以又回头看看算法的东西。一些测试程序放在这里
2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分,
在编程领域,经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。在本篇博客中,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定的整数数组中,找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素,则方法将返回null。
给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
start=4,nums[start]=8 start=8,nums[end]=3 mid=6,nums[mid]=1
strtr(string,array)函数 array键值为待更改的原始字符,元素值为目标字符。
今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。
遇到的一道算法题:已知矩阵内的元素,每行 从左到右递增;每列 从上到下递增;给定一个数字t,要求判断矩阵中是否存在这个元素。
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
递归介绍 本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。 在上面提到了递归这么一个词,递归在程序语言中简单的理解是:方法自己调用自己 递归其实和循环是非常像的,循环都可以改写成递归,递归未必能改写成循环,这是一个充分不必要的条件。 那么,有了循环,为什么还要用递归呢??在某些情况下(费波纳切数列,汉诺塔),使用递归会比循环简单很多很多 话说多了也无益,让我们来感受一下递归吧。 我们初学编程的时候肯定会做过类似的练习: 1+2+3+4+..
本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。
FREQUENCY函数非常简单,但非常强大且功能丰富。本文介绍这个函数的基本用法,后续文章你将会看到该函数对困难的问题提供的令人惊叹的解决方案。
二分查找也称为折半查找,每次都能将查找区间减半,这种折半特性的算法时间复杂度为 O(logN)。
上一章我们学习了C++的一位数组,知道了数组是相同类型值的集合,这一节学习C++的二维数组。
三目运算符,即a>b?a:b类型的,很多时候适当的使用三目运算符可以使得代码更简洁有序,减小代码的复杂程度,接下来的例子就可以很明显的展示三目运算符的作用
二分查找 二分查找的也称为折半查找,由于每次都能够将查找区间缩小为原来一半,这种算法的时间复杂度为O(logN)。 计算中值的方法有两种 m = (low+ hight) / 2 m = low + (hight - low) / 2 推荐使用第二种,因为减法不会涉及到数据因为相加导致的溢出问题。 查找的返回值一般返回为low,但是实际情况需要从实际的题目出发。 可以多举例子,便于理解边界问题。 Question 1 x 的平方根(https://leetcode-cn.com/problems/sqrt
面试题1:赋值运算符重载:该题主要考察 拷贝构造,构造析构,重载操作符。在面试者使用 c++ 等语言时进行考察。
今天分享leetcode第7篇文章,也是leetcode第35题—Search Insert Position,地址是:https://leetcode.com/problems/search-insert-position/
上面的例子就用到了我们的二分查找思想,如果你玩过类似的游戏,那二分查找理解起来肯定很轻松啦。
Array.isArray方法返回一个布尔值,表示参数是否为数组。它可以弥补typeof运算符的不足。
Android中文翻译组: http://androidbox.sinaapp.com/
算法原则(从小到大):先用数组第一个空间值和数组其他空间值依次作比较,如果找到比第一个空间值小的就把第一个值和当前值进行调换。依次比较完所有的内容,第一个空间值存放的一定是最小值。第一值比较完,在进行类推。比较完数组的所有位置。
使用同向双指针,两个指针首先都指向第一个元素,然后先固定第一个指针,第二个指针向后遍历,判断两个指针指向的数组元素之和是否等于给定的目标和值,如果不等,等第二个指针遍历完后,第一个指针再向后移动一位,第二个指针再从第一个指针的位置向后遍历整个数组,以此类推。(有点像选择排序的过程)
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。即:每个index上的数字只能用一次。
最近在看leetcode,并且正在上面刷一些简单级别的题目(不过说真的,这些题真的简单吗??或许是我太菜,有些感觉也很难
这里的第三个printf处如果调试的话,这个错误代表的意思就是访问了非法内存(有一些内存地址是没有办法访问的,有一些是允许访问,但是也会进行一定的检测)
两个数的和。给一个数组和目标 target,求数组中两个数的和为 target 的数的索引。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。
欢迎和小詹一起定期刷leetcode,每周一和周五更新一题,每一题都吃透,欢迎一题多解,寻找最优解!这个记录帖哪怕只有一个读者,小詹也会坚持刷下去的!
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
给出一个数组,在数组中找到两个数,使得它们的和最接近目标值但不超过目标值,返回它们的和。
欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。在这篇文章中,我们将学习张量的Reduction 运算。
在ES5中判断两个值是否相等,只能用(==)相等运算符和(===)严格相等运算符,但是这两货都有缺点,前者 两边的值都会转换数据类型,后者 NaN不等于自身还有 +0 == -0。
本题使用哈希表的方式来解答,而Js中对象也是以HashTable进行存储的,便可以直接利用Js对象来实现哈希表,请注意题目要求结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致,根据这个要求那么需要在哈希表中记录值出现的次数,首先定义一个HashTable用以记录值出现次数,然后定义目标数组,接着将第一个数组nums1进行遍历,在哈希表中如果没有定义这个key,那么就将这个key的值设置为1,如果已经定义了,那么就将其值自增,然后遍历第二个数组nums2,直接判断在哈希表中是否定义该key,如果定义且其计数值大于0,那么就将哈希表中该key的计数值自减,然后将该key推入数组,循环结束后返回目标数组即可。
给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1
题目首先给我们一个排序的数组,然后将其分为两半,把后面的数组分为两半之后,对这两半进行旋转。然后让我们找到旋转数组的最小值,即未旋转之前的数组的第一个值。
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