关联问题
换一批
我有一个Keras .h5模型，我已经在本地训练过了，但是现在我希望通过Google Cloud ML-Engine自动化整个过程。我已经将所有GCloud存储存储桶设置为可以从应用程序访问，并且我已经阅读了有关配置作业到以在GCloud ML-Engine中进行训练的信息。但是，所有这些教程(包括google cloud ml-engine上的文档)都指出，要运行作业</
浏览 8提问于2018-01-09得票数 6
回答已采纳
1回答
我们的目标是在ML引擎上开始一项培训工作，然后在GKE上提供服务。 培训作业在Docker容器中启动。(管道中的每个步骤都必须是一个容器。)python-setuptools wget unzip git
RUN cd / && \
wget-nv https://dl.google.com/dl/cloudsdk
浏览 13提问于2019-03-06得票数 1
回答已采纳
我正在试着按照这篇文章测试TPU的性能：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tpu-resnet/#0 但在训练作业提交步骤中，CloudShell会显示以下错误： ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) RESOURCE_EXHAUSTED: Quota failure for projectTo read more ab
浏览 15提问于2019-01-25得票数 1
我有一个ML python脚本，我已经将其作为作业提交给Google Cloud ML，但在使用*解压列表时不断收到语法错误。然后我意识到我的代码是在PythonV2.7中执行的。为什么会这样，Google Cloud ML可以设置为使用Python V3吗？ 谢谢
浏览 34提问于2019-05-28得票数 1
1回答
在向GCP ML引擎提交批处理预测作业时，我遇到了一个令人沮丧的错误。write) [while running 'BATCH_PREDICTION/Prediction/ParDo(PredictionDoFn)/Do']我按照的指
浏览 2提问于2017-07-23得票数 0
每天我都会收到一封电子邮件，里面有一个链接，然后触发一个CSV文件的下载，我需要下载到Google Cloud存储中，以便最终包含在BigQuery表中。我正在尝试寻找一个进程，其中CSV可以直接传递给GCS (而不是本地保存)，或者可能将其保存在本地，然后从本地文件夹触发到GCS存储桶的同步。
提前感谢你能给我的任何帮助/你能给我指路。
浏览 1提问于2019-02-28得票数 2
我使用python版本anacondapython3.5。}
DEBUG: (gcloud.ml-engine.local.predict) RuntimeError: Bad magic number in .pyc file File "/usr/lib
浏览 5提问于2018-02-16得票数 12
回答已采纳
我正在使用python中的代码运行google- 'github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/rnn/translate'.While -ml-engine中的代码，我得到了一个异常'/usr/bin/python: No module named data_utils‘，并且作业失败。{TRAIN_
浏览 7提问于2017-07-22得票数 0
1回答
会给出错误：
ERROR: (gcloud.ml-engine.local.predict) Cannot import google.cloud.ml.Please verify "python -c 'import google.cloud.ml'" works.Please verify the installed cloudml sdk version with: "p
浏览 3提问于2017-03-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试为Tensorflow对象检测任务提交Google Cloud ML培训任务，我正在关注export CONFIG=trainer/cloud.yamlexport PIPELINE_CONFIG=kt-1000/training/ssd_mobilenet_v1_pets.config
gcloud ml-<
浏览 0提问于2017-10-29得票数 4
我用BASIG_GPU运行了一个cloudml作业。
我想检查Walker的cpu、gpu和内存使用情况，但可以吗？
浏览 23提问于2018-01-04得票数 0
我可以导入tensorflow并在Cloud Datalab中运行模型，但我如何配置它以使用GPU？这里的文档只讨论机器，我不确定如何通过Datalab：进行配置datalab create --machine-type standard_gpu mlCreating the instance ml-
浏览 2提问于2017-03-09得票数 5
2回答
谷歌云作业提交培训卡住了
、、、
您好，当我设置google cloud机器学习来训练神经网络时，突然我无法向google cloud提交作业。没有错误，但是命令挂起了，没有做任何事情，而且我的实例正在运行.Here，命令如下：
gcloud ml-engine jobs submit training job9123 --runtime-version
浏览 19提问于2018-06-11得票数 0
3回答
毫升单位超过允许的最大值
、、、
当我试图提交一个在Google Cloud-ML中训练模型的工作时，我得到了下面的错误。The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about Cloud MLEngine quota, see https://cloud.google.com/ml
浏览 14提问于2017-12-22得票数 0
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\umara\AppData\Local\Google\Cloud SDK\google-cloud-sdk\lib\Cloud</
浏览 26提问于2019-05-07得票数 3
我正在尝试使用多处理python包(可以在这里找到：https://docs.python.org/3.4/library/multiprocessing.html?它在我的电脑上运行得很好(使用了我的4个CPU)，但是当我在google cloud ml-engine作业上运行我的代码时，它似乎无法工作。
浏览 16提问于2019-01-23得票数 0
我使用Google Cloud Functions向Cloud ML Engine发送用于预测的数据。
这是因为nltk和tensorflow不支持<e
浏览 4提问于2018-09-27得票数 1
回答已采纳
1回答
：
ERROR: (gcloud.ml-engine.local.predict) /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/__init__.py"/usr/lib/google-cloud-sdk/lib/googlecloudsdk/command_lib/ml_engin
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
我目前正在尝试使用Facenet (一个用于人脸识别的Tensorflow库)提交一份关于Google Cloud ML的工作培训。我目前正在尝试这个库的部分，它在那里为模型进行训练。转到Google Cloud ML，我将遵循这篇教程，它将教您如何提交培训。
这是<em
浏览 1提问于2017-03-05得票数 2
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
