排序： 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性： 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序： 数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序： 数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。
在生活中处处可见排序，当我们打开京东或者其它购物平台时，搜索物品，它会有一定的排序。 这次就来分享的博客与排序有关。 正文开始。
希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过比较相距一定间隔的元素来工作，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。这种算法交换操作结合了直接插入排序和分组交换的思想，交换操作和移动操作相结合，相比于直接插入排序，希尔排序交换操作和移动操作相结合，效率更高。希尔排序是非稳定排序算法。
1、从平均时间性能而言，快速排序最佳，其所需时间最省，但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。
1、直接插入排序（Straight Insertion Sort）是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
解题思路：希尔排序是插入排序的一种又称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本，希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
我们在之前对直接插入排序算法的优化部分通过对直接插入排序的分析可以得到一个结论,即:
排序就是按照某一关键字递增和递减排列起来的操作 排序在生活中非常常用，成绩、排行等等一切跟数字字母等有关的都能够排序
直接插入排序是一种简单的排序算法，其工作原理是逐个将待排序元素插入到已排序序列中的适当位置，直到全部元素排序完毕。算法从第二个元素开始，将其与前面的元素进行比较，如果当前元素小于前一个元素，则将其插入到前一个元素之前，否则继续向前比较。重复此过程，直到当前元素找到合适的插入位置。每次插入一个元素后，已排序序列的长度增加1，直到整个序列排序完成。直接插入排序的时间复杂度为O(n^2)，在数据量较小时效率较高，但在大规模数据排序中性能不佳。
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
排序算法是计算机科学中一个重要的分支，它的应用广泛，例如在数据库管理、数据分析、系统安全等领域都有重要的应用。在众多的排序算法中，直接插入排序是一种简单且易于理解的排序算法。它通过将未排序的元素一个个插入到已排序的序列中，从而达到排序的目的。在本篇文章中，我们将深入探讨直接插入排序的原理、实现方式。
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起 来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记 录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列 r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据 的排序。
上面1、3、9、6还应该加一个7漏了写了；因为每个都是与后面gap距离的数比较所以我们直接for循环从下标为0到n-1即可，然后比较时与距离为gap的比较，具体可看下面的代码实现。
首先来解释一下插入排序法的原理，它的原理是每插入一个数都要将它和之前的已经完成排序的序列进行重新排序，也就是要找到新插入的数对应原序列中的位置。那么也就是说，每次插入一个数都要对原来排序好的那部分序列进行重新的排序，时间复杂度同样为O（n²）。 这种算法是稳定的排序方法。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
（1）插入排序的基本方法是：每步将一个待排序的元素，按其排序码大小插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去，直到元素全部插入为止。 （2）可以选择不同的方法在已经排好序的有序数据表中寻找插入位置，依据查找方法的不同，有多种插入排序方法。下面是常用的三种。 1>直接插入排序 2>折半插入排序 3>希尔排序 （3）直接插入排序基本思想：当插入第i（i>1）个元素时，前面的data[0],data[1]……data[i-1]已经排好序。这时用data[i]的排序码与data[i-1],data[i-2],……的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将data[i]插入，原来位置上的元素向后顺序移动。 （4）折半插入排序基本思想：设元素序列data[0],data[1],……data[n-1]。其中data[0],data[1],……data[i-1]是已经排好序的元素。在插入data[i]时，利用折半搜索法寻找data[i]的插入位置。 （5）希尔排序的过程相比前两种有些不同，下面我们主要介绍希尔排序的过程实现。
解题思路：直接插入排序是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。
1.数组和链表的区别，请详细解释。 从逻辑结构来看： a) 数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；数组可以根据下标直接存取。 b) 链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。（数组中插入、删除数据项时，需要移动其它数据项，非常繁琐）链表必须根据next指针找到下一个元素 从内存存储来看： a) (静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小 b) 链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦 从上面的比较可以看出，如果需要快速访问数据，很少或不插入和删除元素，就应该用数组；相反， 如果需要经常插入和删除元素就需要用链表数据结构了。
一、 直接插入排序 1.概念 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 2.直接插入排序的实现 void insertsort(int* a, int sz)//直接插入排序 [0 end]有序，插入end+1位置的值让[ 0 end+1]也有序 { int i = 0;//假设我们要排升序 for (i = 0; i < sz - 1; i++)//i不能取到sz-1 否则tmp就会造成越界访问 {
上篇写的直接插入排序算法时间复杂度是O(n^2)，如果要令此排序算法的时间复杂度要低于O(n^2)，必须是“远距离的元素交换”使得这组元素能提高有序的程度，然后进行直接插入排序的时候可以减少交换的工作量。
希尔排序是插入排序的一种，在介绍希尔排序之前，先介绍一下插入排序的思想。插入排序就是把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。与扑克牌的插入的类似。
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起 来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记 录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍 在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据 的排序。
权当Go练习打的娱乐，Go有很多编程语言的影子，相对于C C++ Python Java而言，Go有C和C++的指针，有面向对象，输入像C，输出和Java、python差不多。
【参考资料】 《算法（第4版）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 在本篇笔记里，我从简单的插入排序，到希尔排序，中间的一系列算法，看起来就像是插入排
实际上，这个排序算法的思想就是将数组分为已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分选择一个元素并插入到已排序部分的合适位置上。
排序： 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只有一个元素，无序表中有n-1个元素；
PHP数据结构（二十）——其他插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是衔接直接插入排序的，因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构（十八） ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时，直接插入排序是一个很好的方法。但是，当n较大时，采用直接插入排序，速度较慢，效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序，两者在直接插入排序的基础上，减少比较和移动的次数，以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中，当需要查找第i个值应该放于哪个位
排序是数据处理中十分常见且核心的操作，虽说实际项目开发中很小几率会需要我们手动实现，毕竟每种语言的类库中都有n多种关于排序算法的实现。但是了解这些精妙的思想对我们还是大有裨益的。冒泡，插入这三种排序是最简单的排序，本文将主要讲解这两种排序思想。
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
折半插入排序和直接插入排序差不多，只是当我们把需要排序的数插入已经排序好的组中，直接插入排序是顺序查找位置，折半插入排序则是二分法查找位置，下面贴出教材的代码。
算法简介 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因为在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 算法描述 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤
若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio
排序的相关概念 排序的分类 根据在排序过程中带排序的记录是否全部被放置在内存中，排序分为： 内排序 外排序 1.内排序 内排序是在排序整个过程中，带排序的所有记录全部放置在内存中。 影响内排序的主要因素： 时间性能。（主要受比较和移动两种操作的影响） 辅助空间。 算法的复杂性。 内排序的分类 根据排序过程中借助的主要操作，内排序分为： 插入排序 交换排序 选择排序 归并排序 2.外排序 外排序是由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存中，整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行。 按照算法的复杂
直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。
最好的情况:当我们要排升序(降序),且是原数组是接近升序(降序) ,while处变成只比较了一次,O(n)
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。
我们首先来看直接插入排序，其基本思路是，一般先孤立这堆数字的第一个数，那么它自己一个就是有序了，再拿后面的数和它比较，找到大小位置合适的插进去，完了之后这一小堆还是有序的，再拿后面的来和前面的比较，找到合适的位置插进去，直到全部插完。
上一篇总结了直接选择排序和堆排序，这一篇要总结的是插入排序中的直接插入排序和希尔排序，我们主要从以下几点进行总结。 1、直接插入排序及算法实现 2、希尔排序及算法实现 3、直接插入排序PK希尔排序 1
在算法时间复杂度维度，我们主要对比较和交换的次数做对比，其他不交换元素的算法，主要会以访问数组的次数的维度做对比。
希尔排序的基本思想是：把待排序的数据元素分成若干个小组，对同一小组内的数据元素用直接插入法排序；小组的个数逐次缩小；当完成了所有数据元素都在同一个组内的排序后排序过程结束。希尔排序又称作缩小增量排序。 希尔排序是在分组概念上的直接插入排序，即在不断缩小组的个数时把原来各小组的数据元素插入到新组的合适位置上。 希尔排序是一种不稳定的排序算法。
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 排序存在稳定性，稳定性是评估排序的重要标准。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 排序可以概括为两大类 、六大排序： 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。
排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类： (1) 插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序：简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序：冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然，所需要辅助空间最多的是：归并排序 所需要辅助空间最少的是：堆排序 平均速度最快的：肯定是快速排序啦 具有不稳定性的：快速排序，希尔排序，堆
一、直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序是最基本的排序方法，它们主要用于元素个数n（n<10000）不是很大的情形。
本篇博客是在伍迷兄的博客基础上进行的，其博客地址点击就可以进去，里面好博客很多，我的排序算法都来自于此；一些数据结构方面的概念我就不多阐述了，伍迷兄的博客中都有详细讲解，而我写这些博客只是记录自己学习过程，加入了一些自己的理解，同时也希望给别人提供帮助。
该文是关于直接插入排序算法的实现，通过一个监视哨来辅助排序。排序函数首先从第二个元素开始比较，将待插入的元素与已排序部分从右向左依次比较，直到找到合适的位置插入。在排序过程中，监视哨会帮助避免待插入元素与已排序部分中的元素出现碰撞，导致排序失败。该文通过一个实例展示了直接插入排序算法如何实现数组从小到大排序。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
