直播热度不减，很多人也都投身其中，但大家对于直播平台软件开发的了解确并不多。而在直播平台中，要保证视频直播画面的清晰流畅，音视频技术的运用必不可少。今天我们就来一起看下，音视频技术处理的大体流程是怎么样的。
首先按照 【Android RTMP】RTMP 直播推流 ( 阿里云服务器购买 | 远程服务器控制 | 搭建 RTMP 服务器 | 服务器配置 | 推流软件配置 | 直播软件配置 | 推流直播效果展示 ) 中的流程搭建服务器端 , 然后才能开始推流操作 ;
直播系统源码作为直播平台的重要组成部分，他有着完整的流程来支撑，直播系统源码的重要性不言而喻，往往 直播平台搭建 的第一步就已经起着基石的作用。所以直播系统源码的每一步都无比重要。
直播源码系统是移动互联网发展的产物，在近几年来说，直播互联网已经不止是观看直播那么简单了，更多的是承载着营销的需求。
直播代码的直播数据处理分为五步：数据采集、编码、传输、解码和渲染。我们今天主要来说一下传输中的音视频方面的知识。
直播软件开发项目随着直播的不断发展成为软件开发服务商的“心头好”，那么在进行项目开发之前，关于直播的相关流程也是需要进行了解的。毕竟想进行开发业务的话，不了解流程就无从下手。今天简单的来跟大家分享一下，直播APP流程中的第一步，音视频的采集。
今天的给大家简单的介绍一下音视频技术主要应用于哪些产品， 以及这些产品都涉及到哪些技术，并简单讲一下每种技术的难点，最后我想谈一谈音视频直播的未来。
原生开发是指在Android、IOS 等移动平台上利用官方提供的开发语言、开发类库、开发工具进行APP开发。
面对直播平台搭建的热潮，入场者更多的是盲目的跟风入场，并没有做到对直播平台的初步了解就匆匆加入，这也导致了很多运营商在功能、平台搭建方面的要求显得有些无厘头。直播平台搭建的画面质量保证、音视频技术实现并没有想象中那么简单。
前言 作为一个炉石传说玩家，经常有事没事开着直播网站看看大神们的精彩表演。不过因为各个平台互相挖人的关系，导致关注的一些主播分散到了各个直播平台，来回切换有点麻烦，所以萌生了做一个视频聚合站的想法。
1.数据采集：摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据涉及技术或协议：摄像机：CCD、CMOS拾音器：声电转换装置（咪头）、音频放大电路。
<数据猿导读> 在数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》上，我奥篮球的创始人林晓勇表示，三到五年之后，中国篮球赛事大数据准备工作、基础工作、数据采集工作都是会实现的，信息化一
作者：张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ，调用成功率上升3%，实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化，解决了多处性能短板...... 在云原生时代，且业务架构复杂、用户量庞大的场景下，他们怎么都能轻而易举地实现了？ 方案背景 自研业务上云、业务服务云化，底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖，业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发，服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化，
今天和大家讲一下音视频直播技术架构。之前的关注点主要放在客户端如何采集音频数据上，经过这两天的思考，我觉得应该先给大家讲一下音视频直播技术架构，这样更容易从整体上理解视频直播技术是如何运转的，之后再逐步的介绍每一个主题。
摄像机和拾音器收集视频及音频数据，涉及技术摄像机为CCD、CMOS，拾音器为声电转换装置、音频放大电路
融媒体是一种依据媒介属性进行信息传播的新型媒体，是传统媒体与新媒体的融合，可以实现多种媒体形态，像视频、音频、文字、图片在报纸、微博、微信公众号等不同媒介的传播。
以我们电脑保存的电影说起，其实它就是通过摄像机和话筒对音视频采集、编码、封装之后的数据。当我们使用播放器进行观看的时候就是进行逆向过程解封装，解码音视频，然后把音频视频数据分别发送到我们的显示器和音响（音视频同步）。互联网的发展让在线视频的播放更加普及，因此视频的在线传输则需要用到相关的流媒体协议（rtmp协议，rtsp协议）。
对于有音频需求的可以通过勾选“保留参数1”来进行设置：默认没有音频，有需要，勾选上并保存配置即可；
<数据猿导读> 2016中国互联网大会全域大数据应用论坛于6月21日在北京国际会议中心举行。【友盟+】COO叶谦对全域数据智能驱动未来分享了自己的观点和看法。他表示：全域数据能力包括全面的数据采集能力
推流，就是将采集到的音频、视频数据通过流媒体协议发送到流媒体服务器。推流对这个直播链路影响非常大，如果推流的网络不稳定，无论我们如何做优化，观众的体验都会很糟糕，所以也是我们排查问题的第一步。推送协议主要有三种：
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发，同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流，进行显示、播放，非常稳定、易用，用户可以基于SkeyeLive项目，开发类似于课堂直播、视频对讲等项目！
在课程开始之前，我要先说一段免责声明：这次课程对于数据抓取的相关知识，只做学术探讨，不要利用抓取到的数据做有损访问网站商业利益的事情，比如你也建立一个同样业务的网站；也不要对访问网站的服务器造成压力，影响正常用户的访问。以上也是大家以后在进行数据采集的时候需要注意的。那我们继续讲技术，数据采集对于我们日常的工作有什么帮助呢？我举个例子。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月9日 （周日） 15：00 腾讯云大学将邀请 苏宁消费金融 安全运维部负责人 顾黄亮老师 带来 《构建全链路数据度量体系 实现DevOps数据驱动闭环》 简 介 案例背景: DevOps加速了软件产品的版本交付和部署，实现端到端的持续交付，以流程驱动的方式打通端到端的交付通道。在实际践行DevOps过程中，存在交付服务重要组成部分，交付全链路数据，还采取断点的、无序的、度量性较差的传统方式，缺乏配套的全链路数据采集、管理、汇聚和输出，导致项目交付过
直播推流端是整个直播内容的生产源头。我们熟知的推流工具有：PC 推流工具 OBS、手持设备和各个直播平台的手机推流 App、针对一些复杂场景有更专业的导播台硬件等等。虽然工具众多，但推流端的整个工作流程还是比较固定的：
随着《腾讯大数据构建之道》著作的出版，腾讯大数据首次对外披露了自身大数据核心技术体系架构和海量业务应用实践。为了将腾讯大数据十余年发展的经验沉淀和最新的前沿技术实践回馈给行业和用户，腾讯大数据准备搞大事啦！ 4月17日，腾讯大数据联合机械工业出版社举办的 十年一剑·数擎未来 《腾讯大数据构建之道》专题技术沙龙就要正式开始直播啦！ 本次专题技术沙龙将由腾讯28位业务专家围绕《腾讯大数据构建之道》带来云原生大数据、大数据采集、大数据计算引擎、实时湖仓一体化、大数据与机器学习、大数据治理、大数据平台产品、大数据平
这个项目是关于系统设计的。它提供了有关系统设计的课程内容，包括 IP、OSI 模型、TCP 和 UDP 等主题。该项目的核心优势和特点如下：
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随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：
今天，百度对外发布了第二季度财报。财报中提到，作为百度移动化、服务化的重要产品之一，百度地图在构建服务生态、索引真实世界的进程中正发挥出越来越重要的作用。在提升用户出行体验、扩展服务品类的同时，百度地图大力开拓海外版图，目前已登陆亚太、欧洲和南美63个海外国家和地区；并通过与海口、成都等地交通管理部门合作，积极探索政企共建“互联网+智慧交通”新模式。 财报显示，百度地图目前月活跃用户达到3.43亿，同比增长13%。那么，百度地图持续创新用户服务、布局智慧交通与国际化地图多面并进的背后基石是什么？就在7月2
机器之心专栏 作者：上海科技大学MARS实验室 只需要在模型中输入单张图片（RGB）和一个含有高动态范围（HDR）信息的照明环境，就能实现更换背景、重打光的效果。 设想你是一个视频创作者，借着绿幕拍了视频，后期换背景时却发现不自然，怎么办？ 设想你是一个摄影师，好不容易捕捉到一个难能可贵的时机，却发现还需要补光，如何挽救？ 上海科技大学的团队提出了一种全新的解决方法——人像视频重照明（Video Portrait Relighting）方法：使用者只需要在模型中输入单张图片（RGB）和一个含有高动态范围（H
随着网络的普及和直播平台的多样化，越来越多的行业选择和直播结合起来，搭建适应自己行业的直播系统。如果想要搭建一个直播平台，其中最重要的就是对于直播系统的开发了，对于行业中做的比较专业的几家平台来说，都有比较精细的直播开发，小编为大家说一下直播开发过程中几个比较难处理的功能。
视频回放：https://www.livevideostack.cn/video/online-lml/
前一节讲到多种流量归因的模型，本质上流量归因是为了辅助我们如何将钱花的更有价值以及高效洞察用户的习惯和行为，为下一步迭代产品的功能提供数据支撑。今天这一节，结合具体的业务场景来看看流量归因分析如何在数据采集方案上落地的。
1.运营内容。现在运营直播平台需要考虑垂直细分领域的问题，不然平台内容同质化严重，即使平台上线后也会很快湮没的。
随着流量增长的红利消退，获客成本也逐渐飙升，如何通过数字化运营盘活已有私域池客户成为企业关注的焦点。 我们在市场调研后发现，成功的团队往往会在数字化运营的甫一开局即制定客户数据应用规划， 不仅能最大限度地缩短分析所需的时间和资源，也能达到快速了解客户、有效分析业务的目的。
在本文之前，我们发布了Unity环境下的RTMP推流（Windows平台+Android平台）和RTMP|RTSP拉流（Windows平台+Android平台+iOS平台）低延迟的解决方案，今天做个整体汇总，权当抛砖引玉。
问题：PC端怎么通过音视频通话邀请移动端进入通话，就像IM视频通话一样？使用的是TRTC，请问怎么能实现这个业务场景？
小程序释放的能力一波接一波，对于开发者而言，真的是高潮一波接一波，微信已经越来越像一个移动端的操作系统。 如今，理论上来说，基于微信几乎可以完成所有想完成的开发任务。 我们来看看，在这两次的小程序更新中，重头的几个功能分别有哪些可「一展拳脚」的地方。 一、小程序直播的春天 对于符合类目的小程序，可以直接使用小程序“音视频录制组件”和“音视频播放组件”实现单向或双向的音视频服务。这是妥妥的直播开放的势头。 目前开放的类目有：社交、教育、医疗、政务民生、金融这五大类目，但是这里的大部分是需要证件与资质，好在
良好的直播源码 直播代码是高效稳定的基础，完善架构能力和有效易用的基础是程序开发的基石。用心开发的直播程序才能充分满足用户需求，每个技术步骤都做到稳定可行可以真正解决直播系统平台开发的痛点。
要说现在移动端互联网的中流砥柱的产品是什么，大家一定想到的就是短视频和直播系统，短视频填补了我们碎片化的时间为我们带来了更多欢乐和有营养的知识内容，而直播系统完全是融入了我们生活之中，像直播带货、直播教育、直播会议等方方面面，这些平台在直播搭建期间都离不开流媒体传输系统的技术支持，也是在直播APP开发中老生常谈的一方面，关于这一方面小编想要为大家再细化的阐述一些核心干货。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。 方法原理 实现
在教育直播平台开发时，为了保证最终开发出的产品能够顺利的运行，就需要从各个方面做好优化问题。传输分为前端和后端，传输前端主要涉及到推流器的问题，那么传输后端所涉及到的就是播放器的问题了。本文主要分享关于教育直播平台开发传输后端的优化问题。
1、从推流到拉流的通道，这当中包括数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示整个流程；
进入数字经济时代，无论企业还是工程师都深刻地意识到，数据在生产过程中的地位愈发重要。被称为数字时代「石油」的大数据，蕴藏着巨大的价值和可能性，等待我们挖掘和利用。 众所周知，数据的生命周期分为采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁等阶段。而数据集成则是数据全生命周期中至关重要的一环，关系着企业是否能够以最小的成本从数据中心获取最大的价值。 当数据资源成为生产发展乃至于生存过程中必不可少的要素，企业该如何通过数据集成帮助企业数据服务全生命周期落地呢？5 月 14 日，一站式数据集成平台 Apa
EasyCVR平台不仅能提供丰富的视频能力，还可提供云、边、端分布式海量视频资源的统一管理与运维，从而实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力。借助智能分析网关的AI智能检测能力，可实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务。
开发一款直播app，首先需要采集主播的视频和音频，然后传入流媒体服务器，本篇主要讲解如何采集主播的视频和音频，当前可以切换前置后置摄像头和焦点光标,但是美颜功能还没做，可以看见素颜的你，后续还会有直播的其他功能文章陆续发布。
传统监控高清摄像机ip camera（如: 海康,大华等）遵循监控行业标准，一般只支持rtsp传输协议，互联网直播通用标准为rtmp协议，将这些摄像机视频流引入互联网直播是一个较共性需求，如：咖啡连锁企业通过摄像头将咖啡制作过程直播出去；监控景点直播；户外楼宇直播等。
上一篇文章已经说过，它是指将音视频数据采集编码之后，推送到您指定的视频云平台上。笼统一点就是，推流是直播的主播端，把主播端采集的音视频数据上传到视频云平台上（我们这里是腾讯云平台），然后粉丝通过我的房间号，进入我的直播间。
像Unity3D下的RTMP或RTSP播放器一样，好多开发者苦于在Unity环境下，如何高效率低延迟的把数据采集并编码实时推送到流媒体服务器，实现Unity场景下的低延迟推拉流方案。
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