客户端缓存 Client Side Cache 这是他的官网地址，有兴趣可以看看： https://redis.io/topics/client-side-caching 我们应该都知道，redis作为缓存中间件...但是redis也有瓶颈上线，因为请求到redis一定会有网络io的损耗，并且也有数据的序列化以及反序列化的等等的一些开销，所以如果在本地把热数据再做一次缓存的话（Guava Cache 进程缓存，可能会有不一致的情况...可以看一下这图，他本质上就是基于redis-server服务端来维系和应用后端的关系，用的pub/sub发布订阅的通知机制，如果服务端缓存发生更改，那么可以向应用后端来推送，让其更新本地缓存。...实现客户端缓存的方式 - 广播机制 客户端订阅访问过的key的前缀，当符合的key发生变更就会被redis-server通知（如果变更的key没有被客户端缓存，也会通知），由于服务器端不记录客户端访问的...在广播模式下，只要符合客户端设置的key前缀的key发生新增、修改、删除、还有过期、淘汰等动作，即使该key没有被该客户端缓存，也会收到key的失效消息； 多级缓存 直播过程中提到了多级缓存架构，可以通过这图了解一下
原文：https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统，如果一个缓存失效，存在多进程同时查询DB，同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了（如下图） ?
218年伊始又是直播行业蜕变的一年，直播自媒体这个概念早已不是新鲜的代名词，直播所衍生出来的机遇成为新的风口——直播+娱乐+商业+教育+交友+婚恋+的完美结合，完美诠释了互联直播时代的强大魅力！...一、直播+交友 直播一开始就是依靠强大的社交互动能力，来博取了人们的眼球，成为直播开始的星星之火，直播平台通过大量招募主播或自主播的方式大量圈粉，通过粉丝经济刷刷小礼物，平台运营商和主播们利益得到空前的暴涨...二、直播+商城+教育 随着直播平台的不断成熟，直播开始出现多元化发展，直播+商城+教育就是一个很好的代表，不同于传统的电视购物，直播商城互动更方便，可以利用公众号开发接口接入直播系统，这样用户登录直播间...微信图片_20180.jpg 三、直播+婚恋 事实上，婚恋交友作为最需要诚意和展现真实精神面貌的社交活动，引入直播模式只是时间问题。...一方面，直播的实时性和互动性为传统的线上婚恋交友注入了新的血液，在过去发布文字和图片的基础上，用户通过开通自己的视频直播间，向异性展示自己的才华、才艺，也可以通过别人的直播进一步增进了解。
☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这个缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三：保证热点数据在缓存中，可以设置热点缓存数据永不过期；或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间，保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这些缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性，我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致，我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一：先删除缓存再更新数据。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一：对查询不到的数据也做缓存处理，只是过期时间设置短一些！...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...，但是缓存过期后，没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前，事中，事后三步骤 事前 一：错开设置过期时间（比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子，错开缓存过期时间） 发生缓存雪崩之前，事情之前
二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存：Redis、EhCache、Caffeine。...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...（二）本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术，缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式，然而严格意义来讲，其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用，其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化，Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类，但是不做序列化操作。 不需要序列化，降低了缓存使用难度。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
所谓的虚拟直播相对于传统的实时直播的差别在于，实时的直播在于播放的是一个实时的直播流，而虚拟直播，可能适应范围更加的广。...虚拟直播，不仅仅可以播放实时的视频直播流，也可以见具体的视频文件转化为实时的视频来进行直播（由于这个可以直播源的广泛性，因此使用的场景也更加的多）。...虚拟直播的具体应用场景 随着网络和直播行业的兴盛，现在越来越多的教育机构通过网上的视频直播教学。 我们完全可以通过直播的方式将教学的过程完全的展示出来。...我们就可以通过虚拟直播的方式来实现。 具体实现步骤 首先：正常的直播教师上课的直播课程。...首先我们创建一个直播间，这样更加方便我们管理直播流。 ? 我们可以通过双击创建成功的直播间来进入直播间。 ?
摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透： 大多数缓存系统，都是以key-value的格式去存储数据的，当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在，则这个请求就会到后端DB中查询；如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩： 访问量很大的系统，一般都会用缓存服务，很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了，这样有效的减轻了DB端的压力；但是如果，缓存服务挂掉了，那所有的请求都会直接打到DB层，数据库的压力瞬间就起来了，...这样DB很可能也挂掉了，这就是缓存雪崩。...缓存热点： 一般使用缓存时，策略如下：请求一个数据，如果缓存有，直接返回，如果缓存没有，就会去查询数据库，然后返回，同时，将此key和value缓存起来，设置一个过期时间；这样做有两个好处，不仅可以加快系统对外的响应速度
同时，客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后，重新进行缓存。 概括如下图： 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机： 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。...如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义，在浏览的过程中也会触发缓存验证。...协商缓存中，就有很多这样的附带条件请求。...对应的字段，存储的是上次缓存的资源最终更新时间，也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。...下一次请求相同资源的时候，浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存。
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外
腾讯云直播开发日记 (二) 上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路 附近直播 现在社交附近的人都是基本功能..., 所以我们的直播也不例外, 本身附近的人功能就不复杂, 只不过是选择哪种方式来做合适罢了。...title 直播标题 status 直播状态 是否在播 lat 纬度 lng 经度 city 给用户看的位置信息 获得了经纬度后，我们就可以通过技术手段获取附近的用户，按照位置信息、 热度等排序展示给用浏览了...因为直播是在线看的， 用户又不一定每次都有时间在某个点去看， 所以回放也变成了一个必不可少的功能。...开通云点播，在云直播的功能配置里面有录制配置，每次直播完后的视频会保存到云点播里面 那这个视频是需要和用户绑定的， 所以腾讯这边提供了回调给我们，当直播断流时会回调我们的接口，将本次录播的文件等信息传递给我们
② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿： 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热： 1、什么是缓存预热： 缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级： 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
一、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩？...如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key 3、双层缓存策略 C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，...C2设置为长期 4、定时更新缓存策略 实效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存 5、设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 二、缓存击穿 1、什么是缓存击穿？...后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存 三、缓存穿透 1、什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。
作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念：「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢？...o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发，想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息，把它缓存成一个空对象，返回给用户。...「那接下来，二哈先解释下这两种方案：」 缓存空对象 缓存空对象它就是指一个请求发送过来，如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息，那么数据库就会返回一个空对象，并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中...这时候，我们就会问了呀 ~，如果大量不存在的请求过来，那么这时候缓存岂不是会缓存许多空对象了吗~~~ 没错哦！...「（2）限流降级」 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术，最经典的，操作系统中处处是缓存，缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题，即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...当返回空对象的请求到达时，缓存一个空对象，这样下一次同样的请求到达，就会查询缓存，而不会访问后端数据库。缺点就是，如果缓存大量空对象，占用了缓存的空间。 布隆过滤器。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间，那么当这个过期时间到达时，这些缓存key同时失效，从而导致大量的访问涌入后端数据库，造成后端数据库压力陡然增大，形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩： 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩？ 解决大批key同时过期： 设置多级缓存，这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期，也不会造成缓存雪崩.
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...缓存穿透 定义：缓存穿透是指查询缓存和DB中都不存在的数据。...缓存雪崩 定义：缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了，这时候会发生大量的缓存击穿现象，所有的请求都落在了DB上，由于查询数据量巨大，引起DB压力过大甚至导致DB宕机。
然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到几种典型的问题，包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。这些问题都可能对系统的性能和稳定性产生负面影响。...下面分别解释这三种情况： 1.2.1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个数据库中不存在的数据。由于缓存是不命中的，每次查询都会穿过缓存去查询数据库。如果有大量这样的查询，数据库就会受到很大的压力。...1.2.2、缓存雪崩 缓存雪崩是指在某一个时间点，由于大量的缓存同时过期，导致原本应该命中缓存的请求都落到了数据库上，从而引发数据库瞬时压力过大。...这种情况可能由缓存服务器重启或者大量缓存设置了相同的过期时间引起。 解决办法: 设置不同的过期时间: 使缓存的过期时间分散开，避免同时大量缓存过期。 缓存预热: 在缓存到期前，提前对缓存进行更新。...使用高可用的缓存架构: 比如使用Redis集群来提高缓存系统的稳定性。 1.2.3、缓存击穿 缓存击穿与缓存穿透不同，它是指缓存中有这个数据，但是已经过期，此时有大量并发请求这个数据。
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