视频平台EasyCVR、EasyGBS、EasyDSS、EasyNVR等均集成了我们自主研发的EasyPlayer视频流媒体系列播放器,可支持H.264/H.265视频编码,并拥有多个版本包括EasyPlayer-RTSP、EasyPlayer.js、EasyPlayerPro等,用户可以根据自身的需求对其进行二次开发或自主集成。
图像,大家都知道,是由很多“带有颜色的点”组成的。这个点,就是“像素点(Pixel)”。
比特率,每秒传送的比特数。单位为bps,比特率越高,传送数据速度越快。1Mbit = 128KB1Mbit = 0.125MB
https://cloud.tencent.com/document/product/267/32726
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目,目前支持Windows、Android版本,后续将支持ios版本,其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入,包括Windows摄像头、麦克风、扬声器、RTSP摄像机、屏幕桌面等,采集后经过264、265软硬件编码、推送到内置SkeyeLive流媒体服务进行转发;
随着互联网基础设施建设的发展,4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用,视频随时随地可看、可控的诉求越来越多,互联网思维、架构和技术引入进传统监控行业里,成为新形势下全终端监控的基础需求。
云直播CSS 你问我答 第9季 本期共解答10个问题 Q1:为什么云直播控制台配置了一种录制格式,但却录制了两种不同格式的录制文件? 首先通过查询录制任务列表接口确定是否在同时间创建了录制任务进行录制; 确定是否是TRTC旁路到云直播CDN的流,如果是,并登录TRTC控制台,在应用管理中找到你正在使用的应用,查看是否开启了云端录制,关闭云端录制。 Q2:为什么网络正常,推流上行码率依然不稳定,导致播放卡顿? 在推流端去ping 推流域名地址,通过返回的节点IP查询是否附
在直播中做好对音视频的前处理,是保证用户基本体验的第一步,因为它牵扯到很多关于美颜和声音的优化问题,用户的感官体验是否达标,跟这个环节有很大联系。那么在一对一直播软件开发过程中,一般需要用到哪些前处理技术呢?
作者:罗必达,腾讯音视频实验室质量平台组组长,高级工程师。早年在微软从事移动测试开发,先后参与了 Windows Live Messenger 和 Bing Mobile 两个项目的测试工作。2011 年加入腾讯,转型音视频技术研究,从事建立音视频技术测试体系的工作,并负责 QQ 音视频通话以及腾讯云互动直播 SDK 的底层音视频引擎的测试,在工作和研究中对音视频质量评估积累了丰富的经验。喜欢音乐和玩乐器,喜欢摄影,喜欢绘画,是个不折不扣的“文艺青年”。TLC 直播大会讲师之一。 从事音视频相关的测试工作也
短视频市场的引爆下,直播带货似乎一下子成了2020年实现财富自由的最佳途径之一,前有李佳琦、罗永浩、薇娅,后有董明珠 、刘涛、李小璐。
随着互联网用户消费内容和交互方式的升级,支撑这些内容和交互方式的基础设施也正在悄悄发生变革。手机设备拍摄视频能力和网络的升级催生了大家对视频直播领域的关注,吸引了很多互联网创业者或者成熟企业进入该领域。
真正决定未来竞争的关键,是在功能满足用户需求的前提下,提高直播软件的各项质量指标,对流畅度、清晰度、音质、稳定性和流量消耗等进行专项测试,从而音视频通话质量。
当下,音视频、流媒体已经无处不在,直播已经火了几年,在后续的时间里面,人们聊天已经不仅仅满足与文字、而是更多的在于“类面对面”交流,能够实时感知对方的表情、动作。为此,有必要跟紧时代潮流,好好梳理梳理流媒体这门功课。
HTTP Live Streaming(HLS)是Apple制定的一套自适应多码率标准,用于切片式的分发,在直播领域应用非常广泛,但是在转封装的过程中,我们发现仅在苹果系统中,会伴有破音问题,本文主要内容就是如何分析直播过程中的破音产生的原因以及解决办法。
是人对视觉感知的物质再现。三维自然场景的对象包括:深度,纹理和亮度信息。二维图像:纹理和亮度信息。
以上是对腾讯云TRTC产品的一个基本概述,既然知道了这个东西功能这么丰富,拿它涉及了一些什么基础技术,又是怎么实现这个音视频的原理呢?以下便是对其的一个详解。
随着直播业务的蓬勃发展,终端受众也并不仅仅满足于围观,希望能够参与主播的音视频对话中来,如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动,包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等,它能有效的增强直播的趣味性,让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话录制等。随着连麦互动和云服务的蓬勃发展,云端混流的业务也相应而生。
本文来自网易云音乐音视频实验室负责人刘华平在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享,并由LiveVideoStack根据演讲内容整理而成(本次演讲PPT文稿,请从文末附件下载)。
本帖最后由 felix0911 于 2014-5-21 09:32 编辑0起点,傻瓜操作,为什么不尝试录制一个自己的游戏视频,来展现自己牛逼风骚的操作呢?(本教学不包括后期制作,特效背景音乐等部分) 视频录制程序Open Broadcaster Software OBS对于很多经常接触实况直播主的玩家来说肯定不能再熟。良好亲民的操作性,完全免费的程序,上佳的录像质量,生成文件无需特别转码可以直接被各大视频网站接收,使得frap、屏幕录像专家、Camtasia Studio之类的收费共享软件可以直接搬去大街
随着直播行业的快速发展,直播带货秒杀和在线教育答题等应用场景对直播延时的要求越来越严苛。今天的技术解码就由费伟老师为大家带来腾讯云在快直播方面的一些分享! 随着直播行业的快速发展,特别是在今年疫情的影响下,各种低延时的直播场景得到了爆发性发展。最典型的应用就是直播带货秒杀和在线教育答题。这些应用场景的核心需求就是实时音视频互动,而传统直播技术基于HLS、FLV/RTMP协议具有秒级别的延时,高延时是制约互动效果的关键因素。快直播就是针对传统直播协议高延时的痛点,基于WebRTC技术实现毫秒级延
首先,无论是一对一直播系统还是一对多直播系统的开发,都包含语音和视频的功能,并且都会用到流媒体的传输,都需要做好系统的兼容性以及产品的并发。
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因,看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
采集是整个视频推流过程中的第一个环节,它从系统的采集设备中获取原始视频数据,将其输出到下一个环节。直播系统开发中视频的采集涉及两方面数据的采集:音频采集和图像采集,它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。
像直播平台这样重视互动和实时性的应用场景,即时通讯可以从中起到很大的配合作用。所以对于直播平台搭建的技术人员来讲,音视频即时通讯技术是需要熟练掌握的。从最初的开发,到搭建,再到最后开发完成上架等并不像看起来一样简单。
显而易见,优酷、爱奇艺、全民K歌、QQ音乐、网易云等音视频直播市场的繁荣是大势所趋
通过内部总线传到媒体服务器上,cdn网络使用rtmp协议,媒体服务器起到转换作用,从rtp到rtmp
评判一个地方好坏的致命原则---体验感。同样,体验感也是网络游戏中不可或缺的元素。生活中我们通过旅行来放松身心缓解压力,换个城市最大的不同在于什么?在于人类对多元化场景的新奇体验带来的满足感。网络里多变的场景对我们视觉的冲击和吸引力更是被无限放大。极致场景体验感的背后一定站着一个支撑它的更伟大的GME。
自从2013年4G元年以来,移动端的直播行业依靠4G技术的支持蓬勃发展,随着技术瓶颈的突破,直播行业逐渐成为全民娱乐的一种形式,移动直播端的飞速发展促进了直播系统源码的不断开发和更新,如今进入全民直播的时代,很多人还不了解直播系统源码是如何开发的,直播过程究竟是如何实现的。本文就来为大家揭秘直播究竟是怎样呈现到大家面前的。
各位大佬好,我是一个刚入坑的小菜鸡,黑眼圈云豆。最近开始学习TRTC实时音视频技术,我会记录并分享我的一些学习心得和体会,欢迎各位大佬来一起交流指正。
Android 直播推流流程 : 手机采集视频 / 音频数据 , 视频数据使用 H.264 编码 , 音频数据使用 AAC 编码 , 最后将音视频数据都打包到 RTMP 数据包中 , 使用 RTMP 协议上传到 RTMP 服务器中 ;
而在它背后的音视频技术也是非常成熟了,短视频编辑、带货直播、视频语音通话等应用形式无不体现着音视频技术给我们生活带来的便利。
春运来了,在各地车站码头的年味就是回家的味道。无论人潮多拥挤、路途多艰辛,为了回到温暖的目的地——家,对于在外漂泊的游子来说,路上辛苦点又算什么。小编为旅途的游子们准备了一份新年礼物——云端混流转码。 随着直播业务的蓬勃发展,终端受众也并不仅仅满足于围观,希望能够参与主播的音视频对话中来,如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动,包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等,它能有效的增强直播的趣味性,让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目,目前支持Windows、Android版本,后续将支持ios版本,其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入,包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等,采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发,同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流,进行显示、播放,非常稳定、易用,用户可以基于SkeyeLive项目,开发类似于课堂直播、视频对讲等项目!
另外,通过「字幕」→「加字幕」,完成字幕输入后,同样会出现「智能配音」的入口。操作相当方便。
很多人对直播软件开发还是抱有想法的,但是在这个资本冷静的市场下,直播平台该怎么玩,在直播软件开发过程中哪些功能是必须具备的,这都是值得关注的话题。今天我们给大家分享一份详细的直播软件开发关于Android 、iOS音视频采集步骤讲解。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
前言 音频是移动端很重要的能力,像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP,都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力,对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM,介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号,而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力,必须支持连续音频信号的离散化描述,而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation) 脉冲编码调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数
显示分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下,显示屏越小图像越清晰,反之,显示屏大小固定时,显示分辨率越高图像越清晰。图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数,其定义更趋近于分辨率本身的定义。常见的分辨率(ps:图片中的分辨率长宽反过来理解下,没找到好的图,如4k:4096x2160)如下:
2020 年出现新冠疫情,面对复杂严峻的新冠肺炎疫情防控形势,为做好新型冠状病毒感染肺炎的疫情防控工作,有效减少人员聚集,保障相关人员的生命安全和身体健康,财政部印发了《关于疫情防控期间开展政府采购活动有关事项的通知》(财办库〔2020〕29 号),明确在疫情期间应尽量通过电子化方式实施采购。
码率又叫比特率/码流,是编码器(视频/音频)每秒输出的数据大小,单位是bps(Bit Per Second),一般取kbps/Mbps,是编解码中最重要的参数。
在之前的博文中,我们和大家分享了使用EasyNVR视频监控直播平台时,如何实现自定义直播背景音乐,在该文中我们知道可以通过拉流库融合的方式推送。
现在抖音快手各种短视频也算是深入人心了,短视频剪辑中有一个非常重要的功能,就是音视频合成,选择一段视频和一段音频,然后将它们合成一个新的视频,新生成的视频中会有两个音频的混音。 下面我们来拆分一下音视频合成的做法:
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时,采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
FFMPEG 播放进度控制 : 为 FFMPEG 播放视频添加拖动进度条功能 , 主要包含以下两个功能 ;
凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
大家好,我是小涂,昨天晚上给大家进行了一场直播,这次直播内容主要分享了一些自己的学习方法和一些简单的理财分享,中途又再次出现了一次意外,原本是在b站上来进行直播的,后面有回音,影响直播效果,所以就备战到视频号了,后期直播就在视频号进行了,同时如果下次有直播会提前通知大家:
在过去的时间里,体素视频内容吸引了越来越多的研究兴趣,因为它促进了动态现实世界内容在虚拟环境中的集成。点云是表示体素视频内容的最常见替代方法之一。然而,与标准 2D 视频相比,这种表示需要大量的数据存储,并且对压缩算法造成更大的压力。这一挑战引发了新的点云压缩技术开发的新浪潮,需要从生产质量方面对其进行评估。由于数据的高维数,评估相关编码算法的性能可能非常耗时。这为使用复杂但在感知上准确的客观质量指标优化编码算法设置了障碍。
耽误了很久,一直想写音视频开发的教程,一方面,音视频的发展正在向各个行业扩展,从教育的远程授课,交通的人脸识别,医疗的远程就医等,音视频方向已经占据一个相当重要的位置,而音视频真正入门的文章又少之甚少,一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要。另一方面,公司的业务也在逐渐向音视频靠拢,我需要先将积累的知识点重新梳理后分享给其他同学。
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