直方图中值的频率
直方图是一种统计图表，用于表示数据的分布情况。直方图中值的频率指的是在给定数据集中，某个数值出现的次数或频率。
直方图中值的频率可以通过以下步骤计算：
- 首先，将数据集按照一定的间隔划分成若干个区间（也称为箱子或柱子）。
- 然后，统计每个区间内数值出现的次数或频率。
- 最后，将每个区间的频率绘制在直方图上，以展示数值的分布情况。
直方图中值的频率可以帮助我们了解数据的分布特征，例如数据的集中趋势、离散程度和异常值等。通过观察直方图，我们可以判断数据是否呈现正态分布、偏态分布或者其他特殊的分布形态。
在云计算领域，直方图的应用场景包括但不限于：
- 数据分析与可视化：直方图可以用于对大规模数据进行分析和可视化，帮助用户更好地理解数据的分布情况。
- 资源调度与优化：通过对系统资源利用率的直方图分析，可以对云计算平台进行资源调度和优化，提高资源利用效率。
- 容量规划与预测：通过对历史数据的直方图分析，可以预测未来的资源需求，从而进行容量规划和预测，确保系统的稳定性和可靠性。
腾讯云提供了一系列与直方图相关的产品和服务，包括：
- 数据仓库 ClickHouse：腾讯云的 ClickHouse 是一种高性能、可扩展的列式数据库，适用于大规模数据分析和查询。它支持直方图的生成和查询，可以帮助用户进行数据分析和可视化。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ch
- 数据分析与可视化平台 DataV：腾讯云的 DataV 是一种全面的数据分析与可视化平台，支持直方图的创建和展示。用户可以通过 DataV 对数据进行灵活的分析和可视化，包括直方图、折线图、饼图等。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/datav
以上是关于直方图中值的频率的解释和相关腾讯云产品的介绍。希望对您有所帮助！
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2回答
是否有任何简单的工具，可以从版本控制中计算各种度量？大多数度量计算器只在源代码上工作。我在用SVN。一些好的图形输出，如图形或直方图，也将是好的。
度量标准如下：
每个文件被更改的频率
提交中更改了多少文件或LoC (平均、中值、直方图)
哪些文件经常一起更改？
每个文件更改了多少个LoC (平均、中值、直方图)
浏览 0提问于2014-11-20得票数 6
我已经实现了d3.js直方图，类似于。这很好，但是由于在某些用例中值的数量，我想对数据进行预处理，并将必要的频率传递给d3.layout.histogram()。
与值[13, 5, 88, 4]不同，我将有以下内容：
{ "0-5" : 2,
"5-10" : 0,
"10-15" : 1,
...
}
我想这能帮我省下电话
var data = d3.layout.histogram()
.bins(x.ticks(20))
(values);
但我不知道如何恰当地整合这一点。我仍然需要d3布局函数来计算垃
浏览 5提问于2013-12-11得票数 2
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我很感激任何帮助。我希望根据另一个文件中的值列表计算列中值的频率。
l1 <- data.frame(V1 = c("A1", "A2", "B-1", "C", "D", "E1")
l2 <- data.frame(
V1 = c("m1", "m2", "m3", "m4", "m5", "m6"),
V2 = c("A1",
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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1回答
我不理解熊猫散点矩阵中的直方图。 我画了一个虹膜数据集的散点矩阵。 from sklearn import datasets
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
df = pd.DataFrame(X, columns=iris.feature_names)
_ = pd.plotting.scatter_matrix(df, c=y, figsize=[8, 8], s=150, marker='
浏览 19提问于2020-12-26得票数 3
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2回答
我是新的图片处理，特别是在使用ITK。我想要计算Dicom图像(CT扫描)的Canny过滤器，为此，我需要用一个较低的阈值来调优过滤器。我读过，它可以用图像的中值和统计假设来计算阈值参数，并且在大多数情况下都能给出很好的结果。
问题是，我很难计算这个中值。我试图从图像的直方图计算中获得它，但是这大大扩展了我的代码，我发现任何人都很难理解我在这个项目的这一部分中做了什么。
除了计算直方图外，还有其他方法来计算图像在ITK中的中值吗？
提前谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2017-08-09得票数 1
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我想在Microsoft中创建一个直方图。我认为这应该很容易，但奇怪的是，我遇到了一些困难。
我有下表：
Bins | Frequency
50000 | 800
100000 | 500
150000 | 300
诸若此类。回收箱列显示此直方图的箱宽。频率列显示每个回收站中的值数。我怎样才能把上面的表格变成直方图呢？
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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3回答
使用CrypTool，我用"DES“加密了明文，并生成了明文和密文的直方图。直方图显示文档中每个字符的相对频率。
当我对基于在线教程的“凯撒”密码做同样的处理时，就有可能在它们的直方图中找到比较它们的频率的一些字符之间的相关性。
但是DES是不可能的。我想找出为什么这是不可能的。DES的哪些属性对此负责？
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
1回答
如何消除光线的偏转
、、、
我在python中使用OpenCV进行图像处理。我的主要问题是光线偏转。可以用某种方法消除这些偏差吗？我在这里实现了很多代码，但找不到这种特殊的灯光偏转效果。1)我实现了车牌检测的灰度、sobel滤波器、中值模糊、直方图分析，但这种偏转导致我的直方图对sobel滤波的边缘不好，删除这些闪烁导致它应该工作良好。输入图像：
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
查询优化器通常使用数据分布的摘要来估计在查询处理期间生成的中间表的大小。一种流行的这样的汇总方案是直方图，由此将输入范围划分为桶，并且维护落入每个桶中的元组的数量的累积计数。为了估计的目的，假设桶内的分布是均匀的。
下面显示了具有属性域[1..10]的离散属性a上的关系R的一个这样的直方图
Bucket 1: range = [1..2] Cumulative tuple count = 6
Bucket 2: range = [3..8] Cumulative tuple count = 30
Bucket 3: range = [9..10] Cumulative tuple cou
浏览 1提问于2011-10-02得票数 4
1回答
我在matlab (2010a)中做了一些基本的图像处理，我想要显示不同图片的一些标准信息，如直方图等。
有没有一种方法可以得到整个图像的“中值颜色”，而不需要手动迭代每种RGB颜色的像素？
我找到的所有内容都是关于中值滤波器的，但我寻找的是类似于mean函数的东西来获得平均颜色。
图像处理-工具箱将可用。
提前感谢！
浏览 0提问于2013-06-16得票数 0
1回答
归一化直方图？
、、、
什么是标准化直方图？我什么时候以及为什么要使用它？它的优势是什么？
我完全不理解这个概念--当我试图将它应用于我的直方图时，当我使用反投影时，我得不到任何结果。
有人能给我一个规范化的非技术性解释吗？
我正在使用OpenCV
附言:不要把我送到维基百科--我不懂维基百科页面
谢谢
浏览 0提问于2011-10-03得票数 0
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我想写一个一维中值滤波器来消除信号中的毛刺。我写了我的中值滤波器代码在matlab和ı上，比较它与medfilt1函数输出。我的中值滤波器不工作了。
--我的中值滤波器阶数是8。
在我的实现中，当数据到来时，我填充数组(数组的大小是8)。当输入数据计数为8时，我取中间值并将该中间值写入中值滤波器输出数组。然后我等待下一个8个数据。当ı获取8个数据时，ı获取中间值，并将该中间值写入中值滤波器输出数组。诸若此类。(我实现了排序算法，并对其进行了ı测试。它运行良好)。
这是我的截图，
我的传入数据的颜色是红色。matlab的medfilt1的输出是绿色的。我的中值滤波器是蓝色的。
我想我的算法是
浏览 5提问于2016-06-25得票数 1
2回答
这是我的数据：
df = pd.DataFrame(myList, index=None, columns=['seconds'])
df['count']= pd.cut(df['seconds'], bins = 30)
Categories (30, interval[float64]): [(0.0871, 0.117] < (0.117, 0.145] < (0.145, 0.174] <
(0.174, 0.202] ... (0.83, 0
浏览 0提问于2020-11-28得票数 2
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我正在使用Analysis Toolpak中的直方图和相关函数，并且需要在更改输入数据或引用时更新结果。这在某种程度上是可能的吗？
谢谢
浏览 5提问于2012-02-18得票数 3
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2回答
熊猫-来自两列的柱状图？
、、、
我有这样的数据：
data = pd.DataFrame().from_dict([r for r in response])
print data
_id total
0 213 1
1 194 3
2 205 156
...
现在，如果我调用：
data.hist()
我将得到两个独立的直方图，每列一个。这不是我想要的。我想要的是使用这两列制作的单个直方图，其中一列被解释为一个值，另一列被解释为该值出现的次数。我应该怎么做才能生成这样的直方图？
我试过了：
data.hist(column="_id", by=&
浏览 1提问于2015-07-23得票数 6
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我定义了一个随机的随机变量(而且还有更多的，但为了这个问题，一个就足够了)。
tau = pm.DiscreteUniform("tau", lower = 0, upper = 74)
在使用MCMC进行采样之后，当我绘制tau的跟踪时，我得到以下图
现在我的问题是，这条黑线和两条虚线代表什么?
在我以前看到的所有数字中，用来将直方图下的面积划分为2半(几乎)的黑线和虚线也会覆盖几乎相同的黑线周围，所以我过去认为粗体线是平均值，2条虚线是95%置信区间(很明显我错了)。
我也想验证我对直方图高度的理解。
据我所知，直方图的高度45表示次数，采样器取值45，如果我错了
浏览 0提问于2014-06-25得票数 1
2回答
我有两个从txt文件中读取的数据集。我绘制了两个直方图，如下图所示。如何获取并保存此直方图的频率数据？(我在工作区检查过，但没有频率值)
注意:X轴是txt文件中的值，Y轴是频率
上面直方图的编码。
clear;
clc;
filename = 'DistanceValue1.txt';
filename1 = 'DistanceValue2.txt';
A = importdata(filename);
B = importdata(filename1);
h1 = histogram (A,50);
hold on
h2 = histogra
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
如何使用matplotlib.plot()或类似的函数以直方图样式绘制数组？
我也使用了scikit作为一个包，但我对此完全陌生，而且到目前为止还没有找到替代方案。
matplotlib中的函数hist计算直方图(例如图片)并绘制直方图。但是，在我的任务中，我必须将直方图自己计算为一个形状数组(256，)，其中每个索引对应于计算出的0到255之间的灰度值。
到目前为止，我查看了matplotlib.plot()的不同参数，但没有看到或找到一种以hist风格绘制的方法。
浏览 8提问于2022-03-30得票数 0
我试图计算一组值的中值，但我不想存储所有的值，因为这可能会影响内存需求。是否有一种计算或近似中值的方法，而不存储和排序所有的单个值？
理想情况下，我希望编写我的代码，如下所示
var medianCalculator = new MedianCalculator();
foreach (var value in SourceData)
{
medianCalculator.Add(value);
}
Console.WriteLine("The median is: {0}", medianCalculator.Median);
我只需要实际的MedianCalculato
浏览 9提问于2009-03-12得票数 48
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我刚刚发现了这个了不起的东西，但我有一个问题，那就是：如何改变方法所使用的频率范围？
这有两个返回值：freqs (几乎是不同频率的直方图框)和Pxx (每个频率桶的归一化功率)。freqs范围为0,100 Hz。我可以用参数pad_to改变分辨率，但是我不能改变范围，比如说，0，20。有什么想法吗？
浏览 2提问于2013-05-29得票数 0
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2回答
我不太懂统计学术语。
我试着阅读有关统计的文章，每一篇文章都说分布，并显示钟形曲线的图片。我知道x轴的钟形曲线将取数据的值，但y轴总是有数据的计数/频率吗？
分布和直方图是否相同？
我确实找到了一篇关于分布和直方图差异的文章。
https://asq.org/quality-resources/histogram
但是它说直方图是最常用的频率分布。
那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
1回答
使用ggplot2非常容易地创建叠加直方图：
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white')
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white', position = 'fill')
我想知道如何创建两个直
浏览 2提问于2016-05-21得票数 4
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1回答
我正在解决一个问题，我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络，以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量，如下例所示：
8029, 41, 82, 177, 135, 255, 315, 591, 949, 456, 499, 688, 446, 733, 712, 1595, 2633, 3945, 6134, 9755, 9236, 11911, 11888, 9450, 13119, 8819, 5991, 4399, 6745, 2017, 3747, 1777, 2946, 1623, 2151, 454, 3015, 3176, 22
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
1回答
我试着为一个数据做一个直方图：
Date d1 d2 h1 h2
2007-01-12 2.0 4.0 0.993508 0.984092
2007-01-16 7.0 3.0 0.983782 0.977396
2007-01-17 9.0 8.0 1.016174 0.999694
...
...
我的预期输出是在直方图的x轴上有d1和d2列，h1和h2值是绘制的频率。
我查看了plt.hist()、pd.DataFrame.hist(
浏览 4提问于2017-10-09得票数 2
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1回答
我有两个数组：
例如：
a=[1, 2, 3, 4]
b=[10, 20, 30, 40]
从那些我需要绘制直方图的数字中，我知道用坐标绘制曲线很容易，比如(1,10)，(2，20)等等。但是如何从数组中绘制直方图。目前，我坚持选择绘制直方图。任何建议都是好的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 9
浏览 0提问于2011-12-19得票数 2
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2回答
我有多列数据，比如x和time。我想制作一个x列的直方图，并根据列时间中值的聚合为每个条形图着色，其中聚合是按用于直方图的中断进行分组的。所以,
d = cbind(c(rep(1,3), rep(2,3)), c(10,20,10,20,10,20))
names(d) = c("x", "time")
hist(d[,"x"])
给了我一个很好的条形图，假设我想要这样的颜色：
palette(rainbow(25))
hist(d[,"x"], col=d[,"time"], n=10)
我希望col值是一个长
浏览 1提问于2012-08-09得票数 1
1回答
我想添加一条已经定义了x和y坐标的曲线到直方图中。考虑下面的直方图：
set.seed(38593)
expRandom <- rexp(10000)
x <- seq(from = 0.05, to = 10, by = 0.001)
y <- exp(-x)
### Now I'd like to first draw my histogram and then
### add my plot(x,y) to my existing histogram:
hist(expRandom, freq = FALSE)
### ?? How to add my pl
浏览 0提问于2012-11-16得票数 1
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我目前正在使用创建一个照片编辑应用程序，并希望应用一个平滑的皮肤过滤器。
经过一些谷歌，我发现双边模糊和中值滤波器是一些过滤器，以实现这一效果。
但是当在gpu图像中应用双侧模糊时，效果并不令人满意，因为它使眉毛和嘴唇等其他部分平滑。
有人能建议我另一个好的过滤器，或可能是一个方法组合几个过滤器，以实现平滑的皮肤效果？我真的想复制这个：
浏览 5提问于2016-08-13得票数 2
我有两个直方图(freq dist)，我想取两个直方图中每个相应柱状图的频率的平均值，并得到一个显示平均频率的直方图。
我能用pylab做到这一点吗？
a=[]
sites = [23,45,32,56,76,87,45,21,34,23,78,90,23,45,21,32,34,54,67,54,33,12,34]
import random
j=1
for i in range(1,len(sites)):
r = random.choice([0,1])
if r == 1:
a.append(sites[i] - sites[i-j])
浏览 2提问于2012-04-02得票数 0
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3回答
我想用matplotlib.pyplot作为直方图，在python上绘制以下字典。我该怎么编码呢？
{'G': 198, 'T': 383, 'C': 260, 'A': 317}
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
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1回答
如何使用我自己的频率在python上创建一个直方图，当我使用bins时，它给了我另一个值:我在0到1之间有1000个数字，例如，我有63个数字在[0，0.05]之间[但是在直方图中我希望频率是0.063，所有的频率都是在1000个。)
Frequencies =[0.063,0.047,0.049,0.051,0.049,0.045,0.033,0.055,0.047,0.052,0.048,0.067,0.033,0.056,0.055,0.041,0.048,0.05,0.072,0.039]
Intervals = [0 , 0.05 , 0.1 , 0.15 , 0.2
浏览 4提问于2020-12-19得票数 0
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1回答
所以我得到了我的直方图和正常曲线，但是曲线看起来比直方图条要小得多。我做错了什么，它比它应该要小得多？
正如您在我的代码中看到的，我绘制了直方图，并尝试了两种绘制正常曲线的方法。我已经计算了数据集的sd和均值，所以我只使用实际的数字。这些线条确实是绘制出来的，只是比它们应该的要低得多。
g = read.csv("C:/Users/emkat/Documents/decave.txt",header=FALSE)
g
m <- lapply(g,mean)
std <- sqrt(var(g))
hist(g[,1],plot = TRUE)
x <-
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
4回答
我试图用plt.hist在Python中绘制一个直方图。这是我想要绘制的数组：
162 162 162 161 164 164 161 163 160 162 162 162 161 161 161 162 162 162 163 163 163 161 161 161 163 161 161 162 162 162 161 161 161 163 161 161 163 163 163 161 161 161 163 163 163 162 162 162 16161 16161 163 163154 156 158 156 156 157 158 156 156 157 157 158
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
我是R的新手，我第一次使用直方图。我需要构造一个直方图来显示所有50个美国+哥伦比亚特区的收入频率。
以下是提供给我的数据：
> data
X.Income. X.No.States.
1 -22.024 5
2 -25.027 13
3 -28.030 16
4 -31.033 9
5 -34.036 4
6 -37.039 2
7 -40.042 2
> hist(data$X.Income, co
浏览 0提问于2015-08-30得票数 0
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2回答
用最少的迭代次数求平均值
、、、、
我有一个具有以下属性的度量列表：
测量值很昂贵。较少的测量->更好
他们都是积极的。事实上，有一个正下限，我不能得到低于这个值的值。这个下限是我需要有信心知道的。
它们将分布在一个或多个中值附近。
我知道，当我发现一个比median - 2*variance小的离群值时，还有另一个“更好”的中值，因为“最佳”中值和下限之间的距离总是小于正态分布宽度的两倍。
目标:用最少的迭代量找到最好的中位数，比如90%的信心。
我更喜欢最小的数值，但最小的中位数就足够了。
我要找的是一段代码，在这里我给出了测量值，它告诉我中位数，以及它是多么的自信，这个中位数是我所要寻找的。
浏览 1提问于2012-09-13得票数 2
2回答
带等级的直方图
、、
我需要在Python中制作一个带有分数分布的直方图。我使用matplotlib。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram Grades')
data = [1, 3, 10, 8, 9, 5, 3, 7, 7, 3, 1, 3, 10, 8, 9, 5, 3, 7, 7, 3]
data.sort
plt.hist(data)
plt.ylabel('Count')
plt.show() 直方图还可以，但我不喜欢python用来在x轴上显示分数的分组。我想知道是否有一种方法(一些hist参数或
浏览 42提问于2019-05-23得票数 3
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我有一个巨大的DataFrame ('df')，它有不同的列，其中一个列将名称存储为字符串值('name')。现在，我想简单地用DataFrame中每个名称的频率绘制一个直方图。然而，这些数据包含了数千个唯一的名称，这就是为什么我只想在一定频率上为名称绘制一个直方图：
df.name.value_counts() > 100
我能给这种过滤器/面具的情节吗？我已经尝试在plt.hist()中使用'range‘参数：
plt.hist(df['name'], range=[100, 151]);
但它仍然显示所有其他名称，但不显示其频
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
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我尝试在同一平面上覆盖两个直方图，但hist()中的选项Probability=TRUE (相对频率)对下面的代码无效。这是一个问题，因为两个样本的大小非常不同(length(cl1)=9和length(cl2)=339)，并且使用此脚本，我无法直观地看到两个直方图之间的差异，因为每个直方图都显示频率。我如何重叠两个具有相同柱状图宽度的直方图，以显示相对频率？
c1<-hist(dataList[["cl1"]],xlim=range(minx,maxx),breaks=seq(minx,maxx,pasx),col=rgb(1,0,0,1/4),main=paste(p
浏览 0提问于2013-02-20得票数 2
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我的数据集中有3个类和3个属性。我正在寻找简单的图(不是盒子图或散点图或直方图)，有助于解释分类。有没有人能提个建议？
谢谢
浏览 0提问于2011-09-21得票数 0
通过使用以下命令，我已经得到了一个表和一个直方图：
> csvfile=read.csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv", sep=";")
> hist(csvfile$fixed.acidity)
直方图
现在，我需要在这个直方图中找到属于bin (7，8)的观察对象的数量。
我写了一个函数：
num=0
for(i in fixedacidity)
{
if((i>7)&a
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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(a)我必须用mean=10制作100个指数位的直方图，并估计中值。
(B)再一次，我必须做50次与(a)相同的事情，并找到一个向量exp，以便
exp <- ifelse(mean<median, 1,0)
我的尝试：
a=rexp(100,10)
hist(a)
#estimating median
median(a)
boxplot(a)
# repeating (a) 50 times
for(i in 1:50){
那我就不知道该怎么办了。
浏览 6提问于2013-11-16得票数 0
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2回答
我有一个像这样的数据集。
score <- c(0,0,0,1,2,3,-2,-1)
df <- data.frame(score)
现在，我想使用ggplot函数绘制一个直方图：
g <- ggplot(data = df, aes(x = score))
g + geom_histogram(breaks = seq(-3,3,by=1), col = "red", fill = "green", alpha = .2) + labs(x="Age", y="Count")
它的工作和看起来很好，但我想知道这
浏览 1提问于2016-06-07得票数 0
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我想在python3.7中matplotlib创建的直方图中标出其频率值的最高栏。
这些数据是熊猫的数据。
如图所示，
但是，我的情节是直方图。我不想用每一条标出它的价值。
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我想用带有高度5、10和20的三列来绘制直方图。每一列的宽度为1，因此第一列的间隔5为[0,1]，第二列的高度为[1,2]，依此类推。
plt.hist([5, 10, 20], bins=range(0,4,1))
plt.show()
但结果是我一无所有：
我做错什么了？
浏览 4提问于2016-08-05得票数 1
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我们可以在异常检测中使用直方图分析器吗？ 比方说，我想检查指定列中变量比率的变化。例如，对于以男性和女性为值的列，直方图分析类似于(男性- 0.6)和(女性- 0.4)。现在，如果值从这些值更改为其他值，则应该是数据中的异常。我试过了，但没弄明白。 我们现在能实现这样的事情吗？
浏览 18提问于2020-08-19得票数 0
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我知道这是一个基本的问题，但我在从包含这些数字的单个向量(Dat)中提取直方图时遇到了一些困难：
30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10
曲线图是笔直的：
qplot(PorData, binwidth=1.0, geo="histogram", xlab="Data", ylab="Frequency")
这给了我一个默认的直方图：
我想做一个更美观一些的直方图，它还包含一个显示数据倾斜度的密度曲线，并用一个
浏览 0提问于2015-02-12得票数 3
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我正在尝试绘制一个直方图，该直方图将每个x值与y值排在一起。我尝试使用多个资源，但不幸的是我什么也找不到。这是我能编写的制作直方图的最好方法。
x = (1,2,3,4,5)
y = (1,2,3,4,5)
h=plt.hist(x,y)
plt.axis([0, 6, 0, 6])
plt.show()
我想要一个图表，看起来像下面的图像，没有那些在x轴上的a：
浏览 1提问于2015-09-13得票数 13
我正试图用Python编写一个随机程序来复制一个公平的骰子(一个骰子)滚动，这样这个骰子就会滚动100次。我打算将骰子的输出显示为直方图。
我认为柱状图有一个特定的n形状，但这是我在下面使用的代码中得到的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
for i in range(100):
num1 = random.choice(range(1,7))
x.append(num1)
plt.hist(x, bins=6)
plt.xlabel('dice')
plt.show()
另外
浏览 2提问于2018-10-27得票数 0
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在R中的直方图上绘制累积频率曲线
、、、、
我想在直方图上绘制一条累积频率曲线，虽然我设法正确地绘制了这两个曲线图，但我无法使第二个轴以正确的比例(累积频率百分比)工作。这就是我所做的，但是在我的第二个y axis..Could中，我得到了一个从0到600的范围，你能帮我吗？我做错了什么？
hist(all_final_braking_events$Mean)->h
plot(h, col="red")
par(new=TRUE)
all_final_braking_events$Mean->y
plot(sort(y), 1:length(y), xaxt="n", yaxt="n&
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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我有一个总体直方图的时间序列，我想用一个数字来表示。我试图避免将所有直方图放在一个x，y图中，这会变得非常混乱。相反，我想制作一个图表，绘制一系列只有一个x轴的直方图(对于我的数据，形状和x值是最重要的)，每个直方图垂直堆叠在另一个直方图的顶部。换句话说，我可以制作一组单独的直方图图，将它们导出到Illustrator中，然后将它们一个接一个地放在垂直行中，并将垂直的“z轴”标记为时间，但似乎可以在R中做到这一点
浏览 3提问于2013-01-26得票数 0
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