直方图覆盖不可见
是指在数据可视化中，直方图的柱状图覆盖了其他重要的信息或者数据，导致这些信息或数据无法被观察或分析。
直方图是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况。它将数据按照一定的区间进行分组，并以柱状图的形式展示每个区间内的数据数量或频率。直方图可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和离散程度。
然而，当直方图的柱状图过于高大或者过于密集时，可能会导致其他重要的信息或数据被覆盖而不可见。这种情况下，我们无法准确地观察到数据的细节或者其他相关的特征。
为了解决直方图覆盖不可见的问题，可以采取以下几种方法：
- 调整柱状图的高度或宽度：通过调整柱状图的尺寸，使其不会过于高大或密集，从而避免覆盖其他信息。可以根据数据的分布情况和可视化需求，灵活地调整柱状图的大小。
- 使用透明度或颜色渐变：通过调整柱状图的透明度或者使用颜色渐变效果，可以减轻柱状图对其他信息的遮挡。这样可以在保持柱状图的可视性的同时，让其他信息或数据更加清晰可见。
- 使用交互式可视化工具：利用交互式可视化工具，用户可以自由地调整和控制直方图的显示效果。例如，可以通过缩放、平移或旋转等操作，使直方图和其他信息之间达到最佳的可视化效果。
腾讯云提供了一系列的数据可视化产品和服务，可以帮助用户进行直方图的可视化和分析。其中，腾讯云数据可视化产品包括腾讯云图表（https://cloud.tencent.com/product/tcchart）和腾讯云数据大屏（https://cloud.tencent.com/product/dp）等。用户可以根据自己的需求选择适合的产品进行数据可视化和分析工作。
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我正在尝试使用GPUImage在我的应用程序中实现一个直方图。GPUImage github上名为FilterShowcase的示例项目附带了一个很好的直方图生成器，但是由于我正在制作的应用程序的UI设计，我需要编写自己的自定义图来显示直方图值。有人知道如何从GPUImageHistogramFilter中获取RGB值以便将它们弹出到我自己的图形中吗？
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
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我必须经常做一个非常昂贵的计算。
计算需要一个小的数字数组(约20个条目)，其总和为1(即直方图)，并输出一些我可以很容易存储的内容。
我有两件事要做：
我可以接受大致的答案
“答案”变化缓慢。例如：.1 .1 .8 0和.1 .1 .75 .05将产生类似的结果。
因此，我想建立一个离线的答案查表。然后，当系统运行时，我可以根据输入直方图的“形状”查找一个近似答案。
准确地说，我计划查找与直方图对应的预先计算的答案，最小地球移动距离与实际输入直方图相对应。
我只能在我的查找表中存储大约80到100个预先计算(直方图，计算结果)对。。
那么，我如何“展开”我的预先计算的直方图，
浏览 4提问于2013-07-24得票数 4
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cudaMemcpy影响其他变量
、、、、
这是我的程序代码，它在图像上做直方图，然后在直方图上进行前缀和扫描。问题出现在第396行，它将numBins (直方图的回收箱数)的值正确地输出到1024。我要把直方图从设备内存复制回主机内存。这在某种程度上改变了numBins的值，下一个输出是0。这似乎很奇怪。我没有对numBins做任何具体的修改，但它还是改变了值。我觉得如果我能搞清楚这点，我就会明白为什么我的程序不能工作了。
浏览 2提问于2013-10-09得票数 0
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下面绘制了一个直方图，该直方图的最左侧点为0。
myplot = ggplot(df,aes(x = myvar)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = .3)
我希望直方图有一个以0为中心的柱状图。(如果您想知道我为什么要做这样奇怪的事情-这是为了说明直方图的一些缺点。)
浏览 3提问于2013-03-08得票数 3
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Bryer软件包有许多有用的功能，用于绘制Likert类型数据的分叉条形图。但是，缺少一个基本功能--在打印条形图时，似乎没有任何方法显示每个问题/组的总样本点数。如果要包含直方图图表，则这些n值将出现在直方图中。但我经常发现柱状图使整个情节太忙。
例如，使用比萨数据集，我可以为下面按国家分组的结果绘制一个不同的条形图。
data(pisaitems)
items28 <- pisaitems[, substr(names(pisaitems), 1, 5) == "ST24Q"]
# Create the likert object using country
浏览 1提问于2016-08-20得票数 2
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如何在下面的另一行中显示相同的图表？ import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
x0 = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
x1 = np.random.normal(loc=0.1, scale=0.2, size=100)
trace0 = go.Histogram(
x=x0
)
trace1 = go.Histogram(
x=x1
)
data = [trace0, trace1]
layou
浏览 12提问于2019-01-13得票数 3
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Seaborn直方图使列变为白色
、、、、
在什么情况下，Seaborn会将直方图列变为白色？我在Jupyter notebook中使用它： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() 然后我使用这个函数绘制直方图： def plot_hist(data, xlabel, bins=None):
if not bins:
bins = int(np.sqrt(len(data)))
_= plt.xlabel(xlabel)
_= plt.hist(data, bins=bins) 因此，在某些情况下，我得到的直方图包含所有
浏览 26提问于2020-01-11得票数 2
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我是新的R，并希望增加一个适合的伽马分布到我的直方图。我希望伽马分布适合覆盖我的直方图。
我可以用dgamma函数和fitdist函数计算伽马分布。然而，我不能覆盖这个伽马分布作为一个适合我的直方图。
这是我尝试过的代码：
hist(mydata, breaks = 30, freq = FALSE, col = "grey")
lines(dgamma(mydata, shape = 1))
我尝试的代码没有覆盖伽马分布适合我的直方图。我只得到直方图，没有合适的。
浏览 1提问于2019-05-26得票数 2
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给予..。
从MapActivity扩展而来的活动
使用ItemizedOverlay在地图上显示一些气球
启用了ZoomControls
ItemizeOverlay实现了onTap(...)，当点击一个覆盖项时，这个功能非常好。
问题是:如何识别地图的另一部分(目的是获取位置并对其进行中心定位)。
浏览 5提问于2009-11-20得票数 1
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我必须使用JFreeChart应用程序接口实现一个直方图。此直方图必须表示此JTable的数据：
所以我有一个包含三列的JTable："thea"，"type"，"Number of occurrences“。我的直方图有两个目标:第一个是统计每个thea字段出现的次数；第二个是用不同的颜色标记与不同类型的JTable记录相对应的条形图。
为了实现我的直方图，我使用了一个DefaultCategoryDataset
private DefaultCategoryDataset createDataset(ArrayList<String&
浏览 1提问于2016-04-11得票数 2
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我需要一个基于条件的细胞直方图。
例子:在：
我的出局：
需要：
因此，如果我使用条件格式和选择直方图，我没有选择根据条件选择颜色。我的输出-这是excel可以通过基本工具提出的建议。需要输出-这是我想要的建议。值< 0,85 -红色直方图，< 0,95 -黄色和<1-绿色.
浏览 3提问于2022-04-20得票数 2
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我正在使用GPUImage在我的照片应用程序，以作出一些图像过滤选项。在应用程序中，有一个选项可以在捕获图像的同时添加多个过滤器，所以为了处理多个过滤器，我使用了GPUImageFilterPipeline。除GPUImageHistogramFilter外，我添加的每一个过滤器效果在流水线上都能很好地工作。我知道，与其他过滤器相比，GPUImageHistogramFilter需要更多的步骤(如)。但这并不适用于管道。如何用GPUImageFilterPipeline制作直方图？
浏览 8提问于2014-03-28得票数 0
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绘制蟒蛇的直方图
、、、
我用python编写了下面的程序来获得等宽直方图。但是，当我绘制它时，我得到的是一个单行的图形，而不是直方图。有人能帮我弄清楚我哪里出了问题吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for num in range(0,5):
hist, bin_edges = np.histogram([1000, 98,99992,8474,95757,958574,97363,97463,1,4,5], bins = 5)
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1000)
p
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
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我使用vImageHistogramCalculation_ARGB8888(...)计算直方图。我现在将三个RGB通道中每个通道的直方图数据存储在256个存储箱中。我的问题是，使用OpenGLES或核心图形在UIView中绘制这些值的方法是什么？它需要实时完成(至少每秒30帧)。
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
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我对n=100、mean=100和sd=25重复了50次。然后，我绘制了所有样本的直方图，但现在我需要在直方图上覆盖一条正常曲线。
x <- replicate(50, rnorm(100, 100, 25), simplify = FALSE)
x
sapply(x, mean)
sapply(x, sd)
hist(sapply(x, mean))
你知道如何在平均值的直方图上叠加一条正常曲线吗？
谢谢
浏览 1提问于2019-07-16得票数 2
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下面是我在R中使用的代码(使用RGui 64位，Here )。3.3.1)绘制数据直方图和频率多边形。我不使用ggplot2。如何将频率多边形叠加在直方图的顶部，这样我就不必做两个单独的图了。也就是说，我要画出直方图，上面覆盖着频率多边形。
# declare your variables
data <- c(10, 7, 8, 4, 5, 6, 6, 9, 5, 6, 3, 8,
+ 4, 6, 10, 5, 9, 7, 6, 2, 6, 5, 4, 8, 7, 5, 6)
# find the range
range(data)
# establish a class width
浏览 3提问于2017-03-21得票数 1
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在Seaborn连接图中，边缘直方图不显示y轴值。我怎样才能得到这些价值？文档没有显示任何参数来改变这种行为。
浏览 4提问于2019-06-27得票数 0
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我正在尝试编写一个函数，它将生成多个直方图(每个因素级别一个)。
对于我正在使用的数据集，我使用facet_wrap创建了一个图的矩阵，但我的因子有15个级别，每个级别的计数对于每个桶差别很大，因此直方图矩阵并不是很有用，因为我被迫在相同的尺度上查看每个直方图(例如，一个级别的最大计数为4,000，而另一个级别的最大计数为100)。
下面是我试图使用iris数据集作为示例来完成的任务。
data(iris)
library(tidyverse)
histo_func = function(df){
species_list = unique(df$Species) #create a v
浏览 3提问于2019-09-19得票数 0
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所以我得到了我的直方图和正常曲线，但是曲线看起来比直方图条要小得多。我做错了什么，它比它应该要小得多？
正如您在我的代码中看到的，我绘制了直方图，并尝试了两种绘制正常曲线的方法。我已经计算了数据集的sd和均值，所以我只使用实际的数字。这些线条确实是绘制出来的，只是比它们应该的要低得多。
g = read.csv("C:/Users/emkat/Documents/decave.txt",header=FALSE)
g
m <- lapply(g,mean)
std <- sqrt(var(g))
hist(g[,1],plot = TRUE)
x <-
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
下午好。
我在使用ggplot2绘制柱状图时遇到了一个问题:我想在同一直方图上绘制3个不同颜色的变量。为此，我使用geom_bar，每个变量都有一个特定的灰度级别，我使用position=position_dodge(width=0.75)覆盖条形图，使用alpha=0.85创建透明度。但是，我不明白为什么最后一个变量会出现在第二个变量之上，我希望第一个变量覆盖第二个变量(原样)，第二个变量覆盖第三个变量(这就是这里的问题所在)。是什么控制了每个变量的“深度”？有没有办法改变这种情况？
非常感谢。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 1
我有两个相关的问题。
Problem 1：我目前正在使用下面的代码生成一个用密度图覆盖的直方图：
hist(x,prob=T,col="gray")
axis(side=1, at=seq(0,100, 20), labels=seq(0,100,20))
lines(density(x))
我已经粘贴了数据(即上面的x ) 。
我对目前的代码有两个问题：
X轴的最后一个勾号和标签(100)没有出现在直方图/图上。我怎么才能穿上这些？
我希望y轴是计数或频率，而不是密度，但我想保留密度图作为一个叠加在直方图上。我该怎么做？
Problem 2：使用与问题1类似的
浏览 1提问于2012-02-12得票数 2
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我想制作既有阴影又有填充的直方图(就像这个中左边的条形图)：
下面是我尝试使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(values, bins, histtype='step', linewidth=2, facecolor='c', hatch='/')
但无论我指定的是"facecolor“还是"color"，只有阴影的线条显示为彩色，而直方图仍未填充。如何使阴影显示在填充直方图的顶部？
浏览 0提问于2018-05-04得票数 10
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我使用高图表列图表来创建一个直方图。(我不能使用直方图图表类型，因为我使用的是预先聚合的数据)。如何配置列的工具提示以显示列的日期范围而不是开始日期？
Highcharts.chart('container', {
chart: {
type: 'column'
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
yAxis: {
title: {
text: 'Count'
}
},
tooltip: {
headerFormat: &
浏览 2提问于2018-03-09得票数 0
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现在我在数据中有一个元素，我的直方图看起来如下：
如何删除垂直线和删除x轴组件的副本？如何设置直方图高度，使矩形大于直方图高度？
注:代码：
var graph = new Rickshaw.Graph({
element: document.querySelector("#chart"),
renderer: 'bar',
width: 540,
height: 240,
series: [{
data: createArray(data),
浏览 1提问于2014-12-24得票数 0
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展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图，为每个直方图分配不同的颜色。另外，我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条，上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见，下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色，但它们不被分配给组，因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列，它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠，效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗？
# This illustrates the problem:
浏览 3提问于2015-11-24得票数 1
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我试过用直方图比较图像比较。然而，这似乎并没有给我带来好的结果。供您参考：
-Application:对特定对象上的任何缺陷进行可视化检查。
-Test图像(静态)：通过固定摄像头拍摄，可能会产生不同的对比度和亮度。
-Condition:检查缺陷，但不检查闪电问题。
据我所知，直方图比较是相当对比度和亮度敏感。此外，我已经通过了特征检测，如冲浪和一个非常浅浅的方式。冲浪是相当健壮的，但它不返回我的定性数据，例如两个图像之间的相似性百分比。我需要一个阈值，以了解“错配”是对比度&亮度问题，还是真正的缺陷。
有什么建议或例子吗？这能让我继续坚持直方图比较吗？也许做直方图均衡会有帮助吗？
浏览 4提问于2014-05-20得票数 0
3回答
在这种情况下做直方图比较安全吗？
、、、、
因为我不知道直方图比较的极限，所以我决定去问问这个美妙的社区。
我有一些图像，我想根据它的similarity.every图像分组它们有一条从上到下的独特的彩色线，所以我所做的是通过这些彩色线进行垂直投影，并为每一个image.It的投影做一个直方图，就像两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的一轮)，我可以根据这个唯一的特征来判断两个直方图是相似的，即使其中一个直方图没有很高的峰值值(也就是一个微弱图像的直方图)。
这些图像及其相应的直方图：
..................................................................
浏览 2提问于2012-11-05得票数 5
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我想做一个这样的情节：
我想要一个二维直方图，条形颜色与高度成比例，半透明的条形图。我试着把提供给的例子放在一起
x = randn(100, 2);
figure
hist3(x, [20 20]);
colormap(hot) % heat map
grid on
view(3);
%bar color
set(get(gca,'child'),'FaceColor','interp','CDataMode','auto');
%semitransparency
set(gcf,'ren
浏览 4提问于2016-05-03得票数 2
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是否有一种方法可以在不使用直方图图的情况下获得调用直方图()的结果对象？我想在脚本中使用结果，而不是生成数字。
谢谢。
浏览 3提问于2015-03-05得票数 6
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我可以使用以下命令查看cookies
javascript:alert(document.cookie)
但问题是，并不是所有的cookie都会出现。有没有办法读取特定的cookie，例如使用Javascript的XS cookie？它应该和这个有相同的工作概念。谢谢。
浏览 3提问于2014-01-22得票数 0
2回答
我是图像处理方面的新手，这个问题可能是菜鸟，但我没有找到这个问题的答案。
问题：在开始时，我得到了需要跟踪的对象的图像。在此之后，我得到多个图像，其中我的对象可以旋转，大小可以改变(放大或放大)。我想在颜色的基础上追踪。
提出了解决方案：我认为是的解决方案，我应该计算得到的样本图像的直方图，然后使用直方图比较，我跟踪该对象。
Failure:在实现这个解决方案之后，我发现它不是最好的解决方案。由于在OpenCV中每一种可用的直方图比较方法，它们最终都会返回均值，这将无法区分精确/相似的颜色匹配。
我可以使用直方图的检测和跟踪吗？或者有什么好的解决办法？
PS。在我的例子中，对象是人类。
浏览 7提问于2016-11-25得票数 0
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使用MeshLab，在两个mashes之间应用Hausdorff距离后，我得到了距离的质量直方图。我想将直方图导出到外部文件，这样我就可以在python或MATLAB等外部工具中分析直方图。我能做到吗？多么?谢谢你，Niv
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
2回答
绘制理论密度直方图的R？
、、、
我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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是否可以重写代码中的JavaFX CSS定义？
例如，在我的CSS文件中，我将按钮的高度定义为：
.button {
-fx-pref-height: 30px;
}
当我试图为代码中的某个按钮覆盖这个高度时.
Button button = new Button();
button.setPrefSize(100, 50); // width, height
...the按钮的高度仍然是30像素。
浏览 0提问于2015-08-17得票数 1
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我已经生成了许多文本文件，它们都包含一个浮点数列表。对于每个文件，每个列表的长度各不相同。我想为每个文件生成一个直方图。因此，我希望迭代一个目录中的所有txt文件，并为每个文件打印一个直方图。到目前为止，我已经尝试了这段代码，但没有用：
for file in list(glob.glob('*.txt')):
with open(file, 'r') as f:
numbers = f.read().strip()
n, bins, patches = hist(numbers, 100, normed=1, histt
浏览 0提问于2013-07-09得票数 0
我有一台带XYBarRenderer的XYPlot。这用于直方图。料箱之间的水平间距太大，条子太宽。如何在此设置中减小“首选”条的宽度？
请注意，没有为XYBarRenderer定义setMaximumBarWidth。
浏览 2提问于2014-06-02得票数 0
我正在开发一个ChartCustomizer，它从图表中获取数据并将其转换为直方图(因为JR不直接支持直方图)。这是一个相当简单的实现，具有硬编码间隔，等等，在这一点上主要是作为概念的证明。
我正在分析的数据是(表单日期、响应时间)，我有一个CSV文件，其中包含18512条记录。在我的总结乐队里，我有三个项目：
转储$V{REPORT_COUNT}的文本字段(它在iReport的报表预览中报告18512 )
显示所有数据点日期、响应时间的时间序列。
包含单个系列category=$F{DATE}，value=$F{RESPONSE_TIME}中所有数据点的类别图
我决定构建
浏览 1提问于2013-09-04得票数 0
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2回答
R中的“行”命令
、、、
一个简单的问题:我试图在我的直方图中添加一条密度线
lines(x,dbeta(x,6,3))
我以前已经定义过：
x = runif(100000,0,1)
然而，它不是“加入点”的测试版，它“充满了颜色”，整个是在它之下。所以我基本上只剩下了一个在我的直方图上叠加的颜色的β分布。
我试过更改行类型，但这似乎没有帮助。我怎么能把它变成一个单线覆盖的地块呢？
浏览 1提问于2015-02-23得票数 0
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我试图将一个类的多个实例添加到java中的JFrame中，但是当我尝试向JFrame添加两个不同的实例时，只显示最近添加的实例。
我看过这里显示的答案：和
我的代码是以为模型的，我正在使用EclipseJava氧气版本4.7.1a，但是对我来说没有什么效果。以下是我的主要功能：
package BlockPack;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import javax.swing.*;
public class Block exten
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
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我有一个特定图像的色调直方图，如下图所示：
下面是我用来计算色调直方图的代码(我使用EMGU包装器)：
Image<Hsv, Byte> hsvImage = originalImage.Convert<Hsv, Byte>();
Image<Gray, byte>[] channels = hsvImage.Split();
DenseHistogram hist = new DenseHistogram(19, new RangeF(0,190));
hist.Calculate(new IImage[1] {
浏览 5提问于2013-06-25得票数 0
当使用distplot绘制直方图时，y轴的单位是什么？我将不同的直方图与正常拟合绘制在一起，我看到在一种情况下，它的范围是0到0.9，而在另一种情况下，它的范围是0到4.5。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 14
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我觉得有一个简单的解决办法，但我有点新。
stat_input= input("Hello Mr. Jenner, what are you interested in tracking today?")
我使用这样的输入，稍后用于调用数据，并使用这些数据计算统计数据，并生成直方图图表/正态分布。
它运行得很好。下面是一些使用它的例子。
cur.execute('SELECT {} FROM statdata'.format(stat_input))
np.array(stat_input).astype(np.float)
sigma = math.sqrt
浏览 4提问于2017-05-14得票数 1
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在中，我问到如何在直方图上叠加频率多边形。那个问题解决了。我现在有不同的问题了。我希望频率多边形的类标记在每个直方图栏的中间。类标记精确地位于类的中间，它是通过对直方图条(即“类”)的上、下边界进行平均来找到的。如果我正在绘制频率多边形，我只需在每个直方图类(或条形图)的中间绘制一个点，并将这些点连接起来。但是，当我执行以下代码时，频率多边形是“展开的”，并且没有与直方图相同的轴值。
# declare your variable
data <- c(10, 7, 8, 4, 5, 6, 6, 9, 5, 6, 3, 8,
+ 4, 6, 10, 5, 9, 7, 6, 2, 6, 5,
浏览 1提问于2017-03-22得票数 0
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我试图在一个直方图上绘制两组数据，但我不希望这些条形重叠，只是在同一个图中彼此相邻。目前，我正在使用以下代码：
图(baxishist1，freq=FALSE，xlab = 'B-Axis (mm)'，ylab =‘百分比’，主=‘B轴在Moraine 1上的分布’，ylim=c(0,30)，breaks=seq(25,60,1)，col=‘蓝色’)
par(new=T)
图(baxishist2，freq=FALSE，xlab = 'B-Axis (mm)'，ylab =‘百分比’，主=‘B轴在Moraine 2上的分布’，ylim=c(0,30)，brea
浏览 1提问于2019-10-28得票数 0
3回答
我正在使用gnuplot绘制直方图。并且想要设置所有条边框的宽度。
我使用以下命令设置直方图条的样式：
set style fill solid border -1
之后，我想为border设置线宽，但set style fill solid border -1没有linewidth选项。
你知道解决这个问题的办法吗？也许还有另一种方法可以设置直方图条的边框宽度？
浏览 1提问于2011-12-02得票数 4
1回答
我有计数a和加权b格式的直方图数据，例如：
a=[1,2,3,4,5]
b=[2,3,6,7,1]
如果我把直方图绘制成5个或更少的箱子，它就会正确地绘制，并返回：
plt.hist(a,weights=b,bins=5)[0]
但是，如果我尝试将rebin超过计数长度(在本例中为6或更多)，则直方图将忽略一个计数。
plt.hist(a,weights=b,bins=6)[0]
有什么想法吗?如何用内插？手工解压缩数据、将其插入到新的回收箱中并进行重建还有很长的路要走，但我认为这肯定有一些小把戏。
在图像处理领域，这通常是直方图均衡。
浏览 2提问于2016-06-27得票数 1
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假设我有这样的数据：
x = np.random.randn(4, 100000)和我拟合一个直方图hist = np.histogramdd(x, density=True)，我想要的是得到数字g的概率，例如g=0.1。然后假设一些假设函数foo。
g = 0.1
prob = foo(hist, g)
print(prob)
>> 0.2223124214
我怎么能做这样的事情，我得到的概率，一个单一的数字或向量的拟合直方图？尤其是N维直方图。
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
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1回答
使用下面的测试值，我需要我的程序输出这个直方图。
价值: 30、40、45、102、35、42、65、89、55、48、56、46、42、54、56、51、47、50、51、50、50、47、52、53、47、44、69、35、40、45、35、42、65、55、48、100、56、46、42、54、56、51、47、50、50、50、50、47、52、53、47、78、80和95
Histogram:
9| ***
8| **
7| *
6| ***
5| **********************
4| *******************
3| ****
2|
1
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
我正在尝试将18000个分布作为热图类型绘制在R中，一行可以很容易地绘制为直方图，但由于我需要表示这么多，所以我能想到的唯一选择就是热图。这目前并不起作用，因为所有的热图/成像函数似乎都执行某种类型的聚类/比较行，而不仅仅是像直方图那样绘制分布。
有没有人知道如何绕过这个问题，或者有更好的方式来表示大量的分布？
matrix <- replicate(100, rnorm(100))
hist(matrix[1,],breaks = 60)
image2D(z=matrix, border="black")
image2D似乎没有做到这一点...
浏览 3提问于2018-05-04得票数 0
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