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图片相似识别:pHash算法

前面已经整理了aHash和dHash的算法原理和python代码(戳:图片相似识别:aHash算法,图片相似识别:dHash算法),今天来介绍hash三兄弟的最后一个——pHash。...1 pHash算法 pHash中文叫感知哈希算法,通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率,相比aHash有更好鲁棒性。 基本原理: 缩小尺寸。将图片缩小为32*32大小。 灰度化处理。...(与aHash类似) 图片配对,计算汉明距离 2 DCT 一维DCT变换公式: ? f(i)为原始的信号,F(u)是DCT变换后的系数,N为原始信号的点数,c(u)是补偿系数。...DCT变换是对称的,因此可以对经过DCT变换的图片进行还原操作。 3 Python实现 本例中依然计算以下两张图片相似度: ? (image1) ?...从上述例子也可以看出,用不同的方法最后的相似度数值不同,因此在实际应用中还需结合实际效果不断调整确定阈值。

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图片相似识别:aHash算法

aHash、pHash、dHash是常用的图像相似识别算法,原理简单,实现方便,个人把这三个算法作为学习图片相似识别的入门算法。本次起,从aHash开始,对三个算法的基本原理和实践代码进行梳理。...1 aHash算法 Hash算法进行图片相似识别的本质,就是将图片进行Hash转化,生成一组二进制数字,然后通过比较不同图片的Hash值距离找出相似图片。...图片配对,计算汉明距离。距离越近,越相似。当图片缩小为8*8时,通常认为汉明距离小于10的一组图片相似图片。...2 Python实现 本例中将计算以下两张图片相似度: (image1) (image2) 图像处理库 图像处理可以用opencv包或者PIL包。...1.0 / 64 print('dist is '+'%d' % dist) print('similarity is ' +'%d' % similarity) 最终结果: 可见两张图片相似度非常低

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    python图像识别---------图片相似度计算

    1.背景 要识别两张图片是否相似,首先我们可能会区分这两张图是人物照,还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列的分类。...从机器学习的的角度来说,首先要提取图片的特征,将这些特征进行分类处理,训练并建立模型,然后在进行识别。...但是让计算机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的,不过计算机可以知道图像的像素值的,因此,在图像识别过程中,通过颜色特征来识别相似图片是我们常用的(当然还有其特征还有纹理特征、形状特征和空间关系特征等...,这些有分为直方图,颜色集,颜色局,聚合向量,相关图等来计算颜色特征), 为了得到两张相似图片,在这里通过以下几种简单的计算方式来计算图片相似度: 直方图计算图片相似度 通过哈希值,汉明距离计算...,以及问题总结 简单的验证码识别(一)------------环境搭建 简单的验证码识别(二)----------------原理介绍 简单的验证码识别(三)----------------代码实现

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    php识别相似图片简易版

    这个识别图片的原理是分析像素点,计算平均颜色,大于平均颜色则为1,小于则为0,然后进行比对 精确度很低,只能匹配形状和比例一样的图片 class img { //比较图片相似度     public function...this->thanimg($data1,$data2);         $rate=$than/(64*$rate*$rate);         return $rate;     } //计算图片数据...        }         $result = $this->imgdeflate($image);         return $result;     }     /**      * 打开一张图片...        $n_h = 8 * $rate;//新图片高度         $new = imagecreatetruecolor($n_w, $n_h);//新建一张设定真彩色宽高的图 //取出一个...copy部分图像并调整         imagecopyresized($new, $image, 0, 0, 0, 0, $n_w, $n_h, $width, $height); //图像输出新图片

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    利用python进行识别相似图片(二)

    前言 和网上各种首先你要有一个女朋友的系列一样,想进行人脸判断,首先要有脸, 只要能靠确定人脸的位置,那么进行两张人脸是否相似的操作便迎刃而解了。 所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。...上一篇文章的地址: 利用python进行识别相似图片(一) 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时,我们需要安装openCV,本来安装openCV的步骤跟平常安装其他模块一样,而然 由于...cv2.imread(path)不能读取中文路径,若路径中含有中文字符,其会返回None 在后面的操作中,包括是切割图片(人脸部分),再进行局部哈希,比较相似度, 等等都是用Image对象进行操作,如果再用...同样,你也可以使用Image的crop方法把人脸部分提取出来,然后进行局部哈希, 通过上一篇文章提及的算法,比较两者的相似度。...写一只具有识别能力的图片爬虫 在上一篇文章中,我说了会应用这些算法做成以只具有识别能力的图片爬虫,然现在我也确实是在做 但考虑到作为核心的图片识别和人脸识别的部分我已经写成文章分享出来,其余部分就是想写其他爬虫一样而已

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    【教程】如何批量图片文字识别软件,批量图片文字识别OCR软件系统,批量图片压缩,PDF批量转文字转图片

    软件不需要安装,直接双击打开就可以用,废话不多说直接上图好了,方便说明问题 前段时间有人跟我讲说要批量图片(批量名片识别、批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下 可以支持单页图片识别、打开一个文件夹图片批量识别...(后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别,没需求就没做) PDF文件文字识别怎么弄,现将PDF拆成图片,做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片识别 基于Net4.5框架做的,软件支持win7以上系统...、便于按文件夹批量导入图片等; 第三、图片压缩:图片太大影响识别,所以我们做了一个图片压缩的工具,可以将图片的范围控制在可识别范围; PS:建议图片在4M的范围内,像素也不易过高4096X4096...第六、识别过程中可中途暂停,没有写继续,用的时候发现错误了,就再来一遍,或者把识别的删掉,从没识别的开始 速度嘛2-3秒一页,看图片大小,软件识别需要联网使用,基于人工智能文字识别做的,也有单机版本的准确率不是很高...欢迎大家下方提出好的功能和建议,我再来完善完善 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ 提取码:fvjc 土豪下载链接:批量图片识别文字

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    2023图片文字识别软件ABBYY功能介绍

    ABBYY不仅支持文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了,处理文件会变得就像打开已经存档的文件一般便捷...ABBYY FineReader15是非常好的一款 OCR 识别软件(可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件),操作非常简单。可让您转换和编辑各种纸质和电子文件。...ABBYY FineReader15是一款真正的专业OCR,它不仅支持多国文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL...软件的OCR识别准确率高达99.8%,能够即刻识别文本,可以进行复制粘贴、搜索或编辑,而不是花费无数个小时,重新输入或格式化文档。...计算机硬盘空间:3GB安装空间4 Gb RAM键盘、鼠标或别的指针设备支持Image Capture应用程序(ICA)的相机或智能手机或扫描仪或MFPABBYY FineReader 15OCR文字识别软件拥有强大的

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    相似图片搜索的原理

    作者: 阮一峰 日期: 2011年7月21日 上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似图片。点击搜索框中照相机的图标。...你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后,Google返回如下结果: 类似的"相似图片搜索引擎"还有不少,TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。...结果越接近,就说明图片相似。 下面是一个最简单的实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。...实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。

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    相似图片搜索的原理

    上个月,Google把”相似图片搜索”正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。...你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后,Google返回如下结果 类似的”相似图片搜索引擎”还有不少,TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。 这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?...结果越接近,就说明图片相似。 下面是一个最简单的实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8×8的尺寸,总共64个像素。...实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。

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    相似图片搜索的原理

    上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。...你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后,Google返回如下结果: 类似的"相似图片搜索引擎"还有不少,TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。...结果越接近,就说明图片相似。 下面是一个最简单的实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。...实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。

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    图片相似度分析工具】

    本工具能自动检测分析所提供的WORD及EXCEL文档中的所有图片相似度,能有效的提高报告自检效率。 ---- 数据需求 ---- 把要检测的文档放到”文档”目录下: ? ?...运行说明 ---- 双击“图片相似度分析工具”开始运行分析,运行界面如下: ?...运行完成后,文档中所提取出来的所有图片保存在“图片提取”目录下,分析出来的结果保存在”图片相似度+当前日期”EXCEL文档中: ?...输出结果筛选图片相似度高于85%的: 文档名 图片名1 图片名2 图片相似度 4G伪基站 image10.png image2.png 93.64% 4G伪基站 image10.png image7.png...97.83% RRC重建相关问题定位 image10.png image20.emf 95.97% RRC重建相关问题定位 image10.png image21.png 93.26% 文档提取的图片保存在文档类型

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    图片相似度检索设计

    背景相似度检索的应用场景颇多,不管是互联网生态下的内容理解还是工业界质量检、人脸对比等,向量相似度检索技术的核心是通过向量表征的感兴趣区域并通过向量距离计算衡量输入样本的相似度。...针对图片相似度检索,主要包含图片裁剪、特征提取、PCA、聚类计算、相似度距离计算6个步骤,通常业界有6类常具有代表性的向量表征算法,他们是Word2vec,Doc2vec,DeepWalk,Graph2Vec...本文基于公司的业务驱动,具体聊聊CV领域图片相似度检索技术的原理和实践案例。...Dinov2将开源数据集和网上大量的未经标注的数据集经过后处理后(PCA 哈希去重、NSFW 过滤和模糊可识别的人脸)形成数据池,并基于该数据池,提取图像Embedding特征,基于Embedding采用聚类算法将相似向量的图片放在统一簇中...Teacher模型和 student模型网络结构相同,但是参数不同;图片裁剪:监督student模型学习到从局部到全局的响应local views:局部视角,student模型接收所有的crops图;global

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    免费好用OCR软件图片文字识别还能翻译

    全称叫做optical character recognition,是对图像领域的文字进行识别。...作为普通人,也经常遇到需要OCR的地方比如图片、PDF里面需要摘录文字下来,就得用到它了免费软件哪里找市面上有很多同类产品,不选择的原因有很多,比如:收费、病毒、广告、庞大等等但选择的原因通常就一个:好用经过选择...,我们找到一款优秀的绿色软件免费、无广告、识别率高来自GitHub,对图片、截图、剪切都有支持并还具有翻译和朗读功能需要的朋友可以在评论区留言 获取,自己也来体验一下体验效果下载软件,10M不到,绿色版...,打开即用我们试个简单的截图识别,打开网站随便截一个图和QQ截图用法差不多,左边是截图,右边是字这样识别结果就出来了还有翻译功能,适合专业人士

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    相似图片搜索的原理(二)

    作者: 阮一峰 日期: 2013年3月31日 二年前,我写了《相似图片搜索的原理》,介绍了一种最简单的实现方法。...一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图(color histogram)。如果两张图片的直方图很接近,就可以认为它们很相似。...这个向量就是这张图片的特征值或者叫"指纹"。 于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。...二、内容特征法 除了颜色构成,还可以从比较图片内容的相似性入手。 首先,将原图转成一张较小的灰度图片,假定为50x50像素。然后,确定一个阈值,将灰度图片转成黑白图片。...对不同图片的特征矩阵进行"异或运算",结果中的1越少,就是越相似图片。 (完)

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    老司机带你检测相似图片

    导语: 本文从从图片的dhash,ahash,phash,颜色分布向量到基于语义的sift,surf,gist特征,构建一套分层相似图片检测系统。...本文致力于零基础单机快速搭建一个可用的相似图片识别系统。 1 背景 相似图片检测的定义是人眼看起来像,比如下面的俩图。...不管了,先把相似图片识别出来 2 检测的原理 图片相似检测无非是提取图片某个维度的特征,根据算法两两计算相似度。(基于机器学习,深度学习的方法则会先构建一个模型,然后将新样本特征输入模型即可。)...局部敏感hash的特点是:原始数据相似的情况下,生成的hash值也会尽可能的保持相似。从图片dhash,ahash,phash的算法过程可以认为它们就是一种局部敏感哈希。所以可以用来检测相似。...这个时候需要对向量元素归一化,使得相似图片的大部分gist特征相同。

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    相似图片搜索的原理(二)

    一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图(color histogram)。如果两张图片的直方图很接近,就可以认为它们很相似。...这个向量就是这张图片的特征值或者叫"指纹"。 于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。...二、内容特征法 除了颜色构成,还可以从比较图片内容的相似性入手。 首先,将原图转成一张较小的灰度图片,假定为50x50像素。然后,确定一个阈值,将灰度图片转成黑白图片。...这个矩阵就是一张图片的特征矩阵。 两个特征矩阵的不同之处越少,就代表两张图片相似。这可以用"异或运算"实现(即两个值之中只有一个为1,则运算结果为1,否则运算结果为0)。...对不同图片的特征矩阵进行"异或运算",结果中的1越少,就是越相似图片。 (完)

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