意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。...不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN：在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择，以确保检索到所需的数据。...JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; SQL INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。
按照维基百科的讲解，所谓“相关性”指的是两个变量之间关系（或依赖）的度量。...至于为什么是除以n - 1，在掌握一点儿统计学中已有详细介绍。...其二则是covariance值的大小不足以说明变量间的相关性。...注意，从数值看，covariance的取值并非-1到1之间，因而也不符合计算相关性的要求。...这种异常数据在现实生活中是极为常见的情况，借助前面的例子，可能出现的情况是某个拥有高朋友数的用户因为外出度假，无法方便的上网，导致在度假期间几乎没有上网分钟数。
意向锁分为两种： 意向共享锁 （intention shared lock, IS）：事务有意向对表中的某些行加 共享锁 （S锁） -- 事务要获取某些行的 S 锁，必须先获得表的 IS 锁。...LOCK IN SHARE MODE; 意向排他锁 （intention exclusive lock, IX）：事务有意向对表中的某些行加 排他锁 （X锁） -- 事务要获取某些行的 X 锁，必须先获得表的...当前没有其他事务持有 users 表中任意一行的排他锁 。 为了检测是否满足第二个条件，事务 B 必须在确保 users表不存在任何排他锁的前提下，去检测表中的每一行是否存在排他锁。...事务 B 想要获取 users 表的共享锁： LOCK TABLES users READ; 此时事务 B 检测事务 A 持有 users 表的意向排他锁，就可以得知事务 A 必然持有该表中某些数据行的排他锁...，那么事务 B 对 users 表的加锁请求就会被排斥（阻塞），而无需去检测表中的每一行数据是否存在排他锁。
当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。...在上面的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。...小结 本文重点介绍了MySQL中MyISAM表级锁和InnoDB行级锁的实现特点，并讨论了两种存储引擎经常遇到的锁问题和解决办法。...比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁； 4.不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...，变成了按行操作！...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。...一、表锁和行锁 1.表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...3.表锁和行锁对比 锁定粒度：表锁 > 行锁 加锁效率：表锁 > 行锁 冲突概率：表锁 > 行锁 并发性能：表锁 行锁 二、锁的细分 锁名 锁级别 英文名称 共享锁 行锁 Shared Locks...表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 意向排它锁（Intention Exclusive Lock,简称IX锁）表示事务准备给数据行加入排它锁，说明事务在一个数据行加排它锁前必须先获得该表的...2.MySQL中锁的本质 在MySQL数据库中，锁的本质就是对索引打上标记，如果当前表没有索引，则直接找到sequence/rownum这样的默认表序列，完成锁表。
“锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，其对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行等。...有两种意向锁： 意向共享锁（IS Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的共享锁行级锁）时，InnoDB 存储引擎会自动地先获取该表的意向共享锁（表级锁） 意向排他锁（IX Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的排他锁...注意，这里强调一点：上表中的读写锁指的是表级锁，意向锁不会与行级的读写锁互斥！！！...首先来看第一个问题，假设行锁和表锁能共存，举个例子：事务 T1 锁住表中的某一行（行级写锁），事务 T2 锁住整个表（表级写锁）。...问题很明显，既然事务 T1 锁住了某一行，那么其他事务就不可能修改这一行。这与 ”事务 T2 锁住整个表就能修改表中的任意一行“ 形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，行锁与表锁是无法共存的。
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...一种解决冲突的方法是使用链表，即在哈希表每个位置上存储一个链表，将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时，先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置，然后在对应的链表上线性地查找元素。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx' 检查数据库’test’中的某一个表
之前被问到 行锁和表锁时： 我只知道 innodb 存储引擎 是支持行锁和表锁的，myIsam中 只支持表锁，（表锁的 排他锁好像也就是直接变成串行化的隔离级别了）。...不知道什么情况下 行锁会升级为表锁。查看资料后，根据前人做过的经验 来测试一下锁升级的实验。 和上篇文章的实验表结构是一样的，强烈建议你直接用自己的表进行测试。...前提知识： 共享锁和排他锁 行锁和表锁 这个是我自己看别人的总结的 表锁和 行锁 按照功能分为 共享锁和排他锁。...√ 因此如果现在因为我对非索引字段加锁，导致锁升级为表锁，其他事务对其加读锁 写锁 和修改数据就会被堵塞，因为现在锁的处理细度变大 变成了表锁，那大家就一个一个事务来吧，行锁排他锁成为表锁的排他锁了...实验收获： 行锁变表锁的情况： 行锁是建立在索引字段的基础上，如果行锁定的列不是索引列则会升级为表锁。（行锁 锁的是索引！！！） 索引列数据重复过多情况下，会导致索引失效，行锁变表锁。
MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。在MySQL中，有两种类型的表：临时表和普通表。...下面介绍MySQL中临时表与普通表的区别，包括定义、作用、生命周期、可见性、性能等方面。 临时表，临时表是一种在当前会话中存在的特殊类型的表，它们只对创建它们的会话可见，并在会话结束后自动删除。...生命周期 临时表：临时表只在创建它们的会话中存在，并在会话结束时自动删除。如果会话意外终止，临时表也会被删除。 普通表：普通表是持久的，除非显式删除或DROP TABLE语句执行后，否则会一直存在。...普通表：普通表通常比临时表查询结果慢，因为它们可能包含大量数据，并且可能由多个会话并发访问。但是，普通表可以针对特定的查询进行优化，例如使用索引。 在MySQL中，临时表和普通表都有自己的用途和作用。...临时表主要用于存储中间结果，处理大量数据和分解复杂逻辑；普通表主要用于长期数据存储和多个会话的访问。临时表只在创建它们的会话中可见，并在会话结束时自动删除，而普通表可以由任何会话访问和修改。
能够感受不同技术间的碰撞，领略到不同架构思想中的精妙，就已经是一件满足的事情了，等到团队需要你快速应用其他技术选型时，之前的努力也是助力。...从反编译器中我们可以窥见骨架方法的全貌。...arg - 显然原始代码上有多少个参数，生成的代码中就会有多少个字段 __moveNext - 恢复委托函数，对应状态机中的 MoveNext 方法，该委托函数会在执行过程中作为回调函数返回给对应Task...原本的应用中，一个基于 async/await 操作的任务将分配以下四个对象: 返回给调用方的Task 任务实际完成时，调用方可以知道任务的返回值等信息 装箱到堆上的状态机信息 之前的代码中，我们用了...具体发展中，C# 借鉴了 F#中的异步实现，其他语言诸如 js 可能也借鉴了 C# 中的部分内容，当然一些基本术语，比如回调或是 feature，任何地方都是相似的，怎么都脱离不开计算机体系，这也说明了编程基础的重要性
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...PARTITIONED英文意思就是分区的，需要指定表中的其中一个字段，这个就是根据该字段的不同，划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。
在我们的工作中，会有一个这样的场景，有若干数据罗列在我们的面前，这组数据相互之间可能会存在一些联系，可能是此增彼涨，或者是负相关，也可能是没有关联，那么我们就需要一种能把这种关联性定量的工具来对数据进行分析...当然，我们知道，这两组数据都是使用 random 函数随机生成出来的，其实并没有什么相关性，这也是在数据处理中，需要特别留意的一个地方，统计的方法可以给我们一个定量的数值可供分析，但实际的分析也需要结合实际以及更多的情况综合考虑...协方差矩阵数据的看法也不难，我们可以以上面的结果为例，矩阵1行1列，表示的是 a 数据的方差，这和我们上面的计算结果一致，然后1行2列和2行1列分别是 a b 以及 b a 的协方差，所以他们的值是一样的...，然后最后2行2列就是 b 数据的方差。...到这里我们应该已经了解了数据相关性分析的原理，以及简单的具体实践使用方法，日后在工作中遇到需要做数据相关性分析的时候，就可以派上用场了。 End. 作者：空空 来源：知乎
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
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