// 深度优先遍历框架 void dfs(int x) { v[x] = 1; for (int i = head[x]; i; i = next[i]) ...
什么是相关性 首先需要了解什么是相关性？默认情况下，搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的，也就是最相关的文档排在最前。...相关性是由一个所谓的打分机制决定的，每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段，这是一个浮点数类型，值越高表示分数越高，也就是相关性越大。...ES对于一次搜索请求提供了一种explain的机制，设置为true的情况下，查询结果会额外输出一些信息，我们一起来看下这些信息。...提高搜索的相关性 我们通过一个示例来展开这部分的讨论。
find：从指定目录下递归地遍历其各个子目录，将满足条件的文件或者目录显示在终端 基本语法：find 搜索范围 选项 选项： -name：按名字 -user：按用户名 -size：按大小，find -size...基本语法：locate 搜索文件 由于locate指令基于数据库进行查询，所以第一次运行时，必须使用updatedb指令创建locate数据库。 ? 权限不够，使用sudo updatedb ?
世界局势瞬息万变，在某些情况下，甚至几分钟前的搜索结果就会显得过时和不相关。推荐的搜索词条，拼写纠正和相关搜索词等，都需要保证新鲜和及时。...多种结果类型：搜索的结果页是多种搜索结果的聚合，包括Twitter、其它用户账号、图像、视频、新闻、相关搜索和拼写候选词等。...各种类型的结果需要一起参与排序，使得最后聚合的结果页满足用户的搜索意图。 个性化：每一位搜索用户都有自己的社交网络、兴趣爱好、地理位置和语言偏好，因此搜索结果需要个性化定制以满足相关性。...为了在很短的延迟内返回相关的、高质量的搜索结果，我们需要在多个领域解决技术挑战：信息检索、自然语言处理、机器学习、分布式系统、数据科学等等。...这些都是支持我们测试的关键模块，并且能够提升搜索的相关性，使搜索更好地为我们的用户服务。在未来的文章中，我们将深入介绍近期正在进行的搜索质量和项目的具体方面。敬请关注！
搜索相关性主要指衡量Query和Doc的匹配程度，是信息检索的核心基础任务之一，也是商业搜索引擎的体验优劣最朴素的评价维度之一。...本文主要介绍团队在相关性系统、算法方面的实践经历，特别是在看点搜索、搜狗搜索两个大型系统融合过程中，在系统融合、算法融合、算法突破方面的一些实践经验，希望对搜索算法、以及相关领域内的同学有所帮助及启发。...本文主要介绍QQ浏览器搜索相关性团队，在相关性系统、算法方面的实践经历，特别是在QQ浏览器·搜索、搜狗搜索两个大型系统融合过程中，在系统融合、算法融合、算法突破方面的一些实践经验，希望对搜索算法、以及相关领域内的同学有所帮助及启发...5、搜索相关性技术实践 5.1 相关性标准 QQ浏览器搜索下的相关性标准，主要用于基础相关性样本的标注，为了能精细化的表达是否相关这一概率，我们将相关、不相关这个二分类任务，拓展到了五档分类，能够提供更多的监督信息...例如，搜用搜索场景、视频搜索场景下，同一档位的Doc需要具有对等的相关程度，即应具备同一等级的相关性。
实在扛不住 Google 自定义搜索的速度了，把我爱水煮鱼的搜索换回了 WordPress 自带的搜索，但是 WordPress 的默认搜索结果是按照文章的发布时间来排序的，这样的搜索结果的相关性并不强...，应该让搜索结果按照内容相关性排序，而不是按照时间或者 ID，所以我们可以在当前主题的 functions.php 添加如下代码来增强 WordPress 搜索的相关性： add_filter('posts_orderby_request...{$wpdb->posts}.post_modified DESC, {$wpdb->posts}.ID ASC"; }else{ return $orderby; } } 上面的代码就是使得搜索的结构...d先按照日志的标题的相关性排序，然后按照日志的内容，最后才是日的志修改时间和 ID，这样的修改之后，WordPress 搜索的结果相关性就提高了很多。
我们可以使用 DFS 实现回溯搜索。 基本思路： 我们知道所有的合法方案，必然有左括号的数量与右括号数量相等。 首先我们令左括号的得分为 1；右括号的得分为 -1。...；同时搜索过程中会产生的新字符串（最终递归树中叶子节点的字符串长度最大为 n，使用 StringBuilder 也是同理），复杂度为 O(n)。...复杂度为O(n) 搜索 + 剪枝 在解法一，我们是在搜索过程中去更新最后的 len。...；同时搜索过程中会产生的新字符串（最终递归树中叶子节点的字符串长度最大为 n，使用 StringBuilder 也是同理），复杂度为 O(n)。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
经常看到一些大型的网站会设置相关搜索，即使访客搜索的内容在本站暂时没有，它们也会展示一些其他搜索关键词，引导用户去点击查看，增加pv，提高用户体验；如果没有这些相关搜索，游客没有找到自己想要的内容就直接跳出页面离开你的网站...那么我们如何来添加相关搜索呢？我的网站是用dedecms搭建的，织梦cms怎么插入相关搜索呢？其实织梦文章系统已经有集成相关搜索的标签函数{dede:likewords}，只是我们没有调用而已。...调用dedecms相关搜索代码很简单,打开/templets/default/search.htm，在相应的位置插入如下代码： {dede:likewords num='8'/} ...num='8'这个是调用相关关键词的数量，可以自行修改，想要漂亮的排版那就自己定义css样式吧 ? ...怎么样，dedecms搜索页面添加了相关搜索关键词以后是不是更人性化了？赶紧去试一下吧！
二叉搜索树的重要性质：中序遍历的结果是升序排列。...leetcode 230 二叉搜索树中第K小的元素 class Solution: def __init__(self): self.res = 0 self.rank...self.res = root.val return self.traverse(root.right, k) leetcode 538 把二叉搜索树转换为累加树...二叉搜索树的最小绝对差 class Solution: def __init__(self): self.res = float("inf") self.pre
我也选择了这种方法，下面的例子解释这样做的原因： 对于关键字A，前5个搜索结果的品牌搜索量有较大幅度的变化。这意味着即使搜索结果按搜索量顺序排列，搜索量和排名并没有显著的相关性。...在这种情况下，将排名与搜索量直接关联将产生 - 0.75的相关性。与搜索量排名是几乎1的完美相关性。...usp=sharing） （我再一次使用了STAT来批量提取搜索量。） 结论：品牌搜索量>排名 ? 这揭示了：与域名权威相比，排名与品牌搜索量更相关性。 但是，还有其他一些关注点。...首先，这些变量与排名之间并不存在特别的强相关性 - 假设完美的相关性为1，我发现域名权威与排名之间的相关性仅为0.071，品牌搜索量与排名的相关性大约为0.1。...这里有两个要点： 1.如果你关心你的域名权威，因为它与排名相关，那么同时也要考虑品牌搜索量。
随着搜索在基础架构方面越来越多的难题得到解决，加之解决方案的商品化进程，搜索引擎的竞争已经从如何提供快速、可伸缩的搜索，转变成如何针对用户的信息需求提供最相关的匹配。...换言之，就是如何正确地理解用户意图，提高搜索的相关性，为用户提供满意的搜索结果。 什么是相关性 所谓相关性，就是根据内容对用户及业务需求的满足程度，对搜索内容进行排名的一门学问。...然而，技术只是实现相关性的工具，明白要做什么可能比知道怎么做更重要。“相关性”在某个具体应用里的含义大相径庭。 在不同的应用中其搜索相关性大不相同 我们很容易误以为搜索是一个单一问题。...信息检索与相关性 那么，搜索的相关性有系统性的基础和通用的工程性原则吗？答案是有的。事实上，在相关性的背后藏着一门学问：学术领域里的信息检索（information retrieval）。...搜索要解决的那些隐含在其中而未加指明的信息需求是什么？ 如何解决相关性 开源搜索引擎可以通过编程的方式将我们对相关性的理解植入搜索引擎，打造相关性解决方案，使之既满足用户需求，又符合业务目标。
总第521篇 2022年 第038篇 搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践，通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果...搜索相关性现有技术 3. 点评搜索相关性计算 3.1 如何更好地构造POI侧模型输入信息 3.2 如何优化模型来更好地适配点评搜索相关性计算 3.3 如何解决预训练相关性模型的在线性能瓶颈 4....搜索的长期目标是持续优化搜索体验，提升用户的搜索满意度，这需要我们理解用户搜索意图，准确衡量搜索词与商户之间的相关程度，尽可能展示相关商户并将更相关的商户排序靠前。...本文将从搜索相关性现有技术综述、点评搜索相关性计算方案、应用实战、总结与展望四个方面对点评搜索相关性技术进行介绍。...在大众点评的搜索场景下，搜索相关性就是计算用户Query和商户POI之间的相关程度。
信息检索概述 信息检索是当前应用十分广泛的一种技术，论文检索、搜索引擎都属于信息检索的范畴。...通常，人们把信息检索问题抽象为： 在文档集合D上，对于由关键词w[1] … w[k]组成的查询串q，返回一个按查询q和文档d匹配度 relevance (q, d)排序的相关文档列表D’。...向量模型把文档和查询串都视为词所构成的多维向量，而文档与查询的相关性即对应于向量间的夹角。不过，由于通常词的数量巨大，向量维度非常高，而大量的维度都是0，计算向量夹角的效果并不好。...另外，庞大的计算量也使得向量模型几乎不具有在互联网搜索引擎这样海量数据集上实施的可行性。 tf-idf 模型 当前，真正在搜索引擎等实际应用中广泛使用的是 tf-idf 模型。
这些技术将使团队能够以更少的时间和精力构建复杂的支持 ML 的体验，并为如何使用相关性开辟无限的可能性。...为了构建上下文相关性并提高准确性，Elasticsearch自7.3开始，就提供了Multidimensional vector（多维字符串数组）。...但需要在Elasticsearch之外去处理向量相关的计算图片而借助 Elastic 8.0，用户可以直接在Elasticsearch当中部署NLP 模型，以及来自PyTorch的机器学习模型，从而可以更轻松地将这些模型集成到已经由...我们可以在Elasticsearch中部署各种NLP模型：图片对模型进行管理和监控：图片同时，对任意索引构建机器学习的推理管道：图片以进行数据的机器学习处理：图片通过集成NLP的技术，我们就可以借此提升搜索中的相关性和准确度...而筛选出来的结果，我们也需要结合BM2.5的相关性搜索算法找出的结果和基于向量相似性的匹配找出的结果进行一个综合的排序，以便我们能够通过灵活的参数调整，来获得期望中的搜索准确性图片在8.4版本的elasticsearch
评估搜索相关性 - 第1部分这是一个系列博客的第一篇，讨论如何在更好地理解 BEIR 基准的背景下评估自己的搜索系统。...最后，我们指出 LLMs 提供了一个强大的新工具，可以帮助搜索工程师评估搜索效果，并通过示例展示如何使用它们来帮助评估搜索。引言要改进任何系统，您需要能够衡量其表现。...对于人类交互的搜索系统来说，顶部结果的相关性至关重要。然而，评估搜索时有许多细微差别，一个单一的总结统计数据可能会忽略这些细节。...由于结果是按数据集报告的，值得理解不同数据集与您的搜索任务的相关性，并仅使用最相关的数据集对模型进行重新评分。如果您想深入了解，还可以检查各种数据集语料库的主题重叠。...例如，它可以帮助您更深入了解搜索返回的错误结果：它可以帮助您发现检索结果中的明显错误、相关错误类别（如误解特定领域术语）等。我们的结果与 MSMARCO 评估的相关研究一致。
Openi检索，网址：https://openi.nlm.nih.gov/（首推） Openi是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库，其搜索出来的结果全部与生物医学相关。...我们输入关键词NF-κB，点击搜索。可以看到与NF-κB相关的免疫组化、免疫印迹、荧光染色和信号通路图等。...搜索“NF-κB western blotting”或“NF-κB immunofluorescence”，可以精确找到相关的免疫印迹和免疫荧光图。...Viziometrics的搜索结果包含5种插图类型：图片、照片、技术流程、表格和公式等。与Openi网站类似，输入NF-κB，可以找到很多相关的插图。...类似的，中国知网学术图片库也可以通过关键词（图片搜索）和以图搜图（相似搜索）的方式进行检索。 与上述的数据库类似，输入NF-κB，可以获得许多相关的插图。这些插图来源于中文文献，但是像素较低。
搜索引擎优化是一种通过优化网站内容和结构，以及提高网站在搜索引擎中的排名来增加网站流量和转化率的技术。...以下是一些常见的 SEO 技巧： 关键词优化：在网站上使用关键词，以便搜索引擎可以更好地了解你的网站内容，并将其排名更高。...网站结构优化：创建易于导航和使用的网站结构，以便搜索引擎可以更好地了解你的网站内容和层次结构。 内部链接：使用内部链接来连接你的网站页面，以便搜索引擎可以更好地了解你的网站内容和层次结构。...外部链接：通过获得其他网站的链接，提高你的网站在搜索引擎中的排名。 内容优化：创建高质量、有价值的内容，以吸引更多的访问者和提高搜索引擎排名。...如果想深入了解 SEO，建议阅读一些相关的书籍或文章。
虽然向量搜索可以对查询进行语义分析，但当涉及到短文本时，语义的表示和理解可能不够准确，导致结果的相关性不佳。...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...很多时候，因为相关性打分方式的不同，不同的搜索方式会产生区别很大的相关性分数，单一的权重很难照顾各种场景，因为提升了全文检索的权重，使得我们无法回答语义检索相关的问题： 因此，我们还提供一种无需根据相关性打分而进行结果有效融合和排序的方式...在使用了RRF之后，结果不再包含相关性的得分，而是根据多路召回中文档的排名进行融合： 对搜索条件进行过滤 除了排序之外，过滤也是混合搜索或者向量检索中一个非常重要的能力，排除一些不符合条件的文档，既能够让我们的查询更高效...但调试检索的相关性则更需要对搜索相关经验和能力的加持。
站内搜索配置 设置方法： 首先安装hexo-generator-searchdb插件 npm install hexo-generator-searchdb --save 编辑博客根目录下的博客本地目录...搜索无效、一直loading的问题 根据以上配置出的搜索框有可能出现无法加载，搜索无效，动画一直loading的问题，如下图： 按F12可以查看请求命令的状态，状态码200表示请求成功。...但是搜索动画还是一直在转。 解决方案 为了解决以上问题，也是花了很多时间在寻找办法，找个几个办法，终于解决了我的问题。...国光的博客地址 Linchao的博客地址 现给出比较详细的解决方法，如果搜索不成功，可能是以下原因之一 1、搜索插件没有配置好 配置就按照文章前面配置的步骤走就行了 2、文章中包含特殊字符，文件编码时出错...可以把网址复制到浏览器上，查看本地生成的博客，体验跟网站版的差不多，不出所料搜索框的动画还是会一直loading。
在我们的进行搜索优化时，我们也可以用类似的方法来找到能使返回结果最相关的搜索参数的组合。...输入：语料库（索引中的文档）带参数的搜索查询已标记的相关数据集衡量相关性的指标输出：能使所选指标最大化的查询参数值（query parameter）已标记的相关数据集现在你可能在想，"等等，等等，到底什么是已标记的相关数据集...衡量搜索相关性我们在这篇博文中的目标是建立一种系统化的方法来调整查询参数，以提高我们搜索结果的相关性。...该 API 允许我们获取上述数据集并计算许多搜索相关性指标之一。...这告诉我们，我们确实可以利用数据和有原则的方法，通过优化查询参数来提高搜索的相关性!
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