代码返回一个对角线为1的相关矩阵，而相关矩阵中的其余位置为NA。(6.942,6.928,6.904,6.869)Mobile.subs <- c(NA
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
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我想要创建一个相关矩阵给定的相关向量，这是相关矩阵的上(或下)三角矩阵。
在对角线上有1s的相关矩阵。
你知道是否有一种方法来创建一个矩阵，给定对角上方的三角形，并将对角线设置为1？
浏览 1提问于2013-09-03得票数 7
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我试图使用rcorr函数(hmisc包)和corrplot生成一个correlogram。library("corrplot")corrplot(res2$r, order="AOE", 我得到了相关图，但是有一个错误消息：“data.frame中的错误(.，ch
浏览 8提问于2021-12-03得票数 1
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我将尽量不用我的解释使事情变得太复杂，但我对如何最好地用从另一个包中获得的现有相关值填充没有重复值的三角相关矩阵感到困惑。这涉及到从文本文件列表中提取特定值。这就是我到目前为止所做的： M[ct,] <- as.numeric(ht)
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
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是否有一种简单的方法来产生0和1的随机矩阵，即在对角线上对称(在对角线上只有零)，给定顶点的数目？示例： 1 0 0;
浏览 2提问于2017-11-27得票数 0
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我想得到一个新的矩阵，在这个对角线上的所有元素(可能是这个对角线上的上三角形)。我希望得到这样一个新的矩阵：[1,] 1 4 0[3,] 0 0 0[1,] 1 4 0[
浏览 3提问于2014-07-13得票数 0
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我正在尝试编写一个函数，它将使用一个奇特的距离估计(dcorr，布朗距离)来创建一个相关矩阵。更广泛地说，我想为一个通用的“相关”矩阵编写代码，您可以插入任何距离估计器。使用na.omit删除缺失的观测(对于dcorr来说是必要的)
dcormatrix <- function(Matrix){
浏览 2提问于2012-08-22得票数 2
library(tidyverse) ~year, ~V1, ~V2, ~V3, ~misc_var, 2018, 4, 6, 4, "b", 2013, 6,
浏览 18提问于2021-05-24得票数 0
N)
K = 10000dt = t[1] - t[0]
b = B.dot(psi[1<
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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步骤()和stepAIC()在对缺少值的数据运行代码时会产生“删除缺失值错误”。This may be is used.> d1$Impressions
[1] NA NA NA 6924180 9313
浏览 2提问于2014-01-24得票数 0
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它是一个相关矩阵，所以主对角线和主对角线上的重复值都有1s。每一行/列代表一个人。作为起点，我选择A = tril(A)，它将从相关矩阵中删除多余的非对角线元素。
下面我有一个4乘4的相关矩阵，用粗体表示，边上有行和列。显然，在n = 2中，最优矩阵是涉及Person 1和4的2×2恒等矩阵，但根据迭代方案，在迭代的第一阶段我会将Person 1踢出，因此该算法得到了一个非最优的解。如果没有其他选择，我愿意牺牲精度来换取速度，否则最好的程序需要一个多星
浏览 6提问于2015-11-16得票数 11
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nhoodsize',[5 5]);figure, imshow(I, []), hold on, max_len = 0; xy = [lines(k).point1; lines(k).point2]; plot(xy(1,<em
浏览 4提问于2022-03-06得票数 2
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椭圆曲线-除以2
、、
有人能告诉我把椭圆曲线上的点除以2的具体方程和步骤吗？编辑:我的印象是，这将是相同的步骤，所有的曲线。在这种情况下，我试图在secp256k1曲线上完成它。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 4
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subs)logs = do.call(data.frame,lapply(logs, function(x) replace(x, is.infinite(x),NA)))corrplot(cor(logs,sqroots, use = "complete.obs&quo
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
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当向量的长度小于替换长度时，我希望有一个由向量组成的三角形矩阵。例如： v<- c(1,2,3,4,5,6) 和 mat<- matrix(0,5,5)。如果我使用 mat[upper.tri(mat, diag=FALSE)]<- v ，结果是： [,1] [,2] [,3] [,4] [,5][2,] 0 0 3 5 2
[3,] 0 0 0 6
浏览 28提问于2020-04-10得票数 1
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image.transformed(by: transform)
如果.concatenating意味着乘积，而.scaledBy或.translatedBy意味着相加两个矩阵，那么为什么A和C在将它们相加时不产生相同的结果
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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您可以在同一对角线上移动任意多个单元格，并且不会产生任何额外成本。如果源为( 1 ,1)，目标为(3,3)，则成本为1。
有人可以帮助我与有效的算法来实现这一点。
浏览 11提问于2021-05-20得票数 1
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