相关系数的意义是什么?
相关系数的意义是在统计上描述两个变量之间的关联程度或线性关系强度。其值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，0表示无相关，而-1表示完全负相关。系数绝对值越大，表示相关性越强。
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使用R相关图，我还没有找到一个将方框中的相关系数与其意义相结合的解，即0.84*，这是只绘制意义恒星的代码。如何将相关系数相加？", tl.cex=1,如果我按照第一个答案( addCoef.col = "black“)添加，文本覆盖了意义星星
浏览 2提问于2020-08-03得票数 1
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Pearsonr和p-值
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我正在分析熊猫的一些数据，并使用sns.jointplot()函数绘制两个变量之间的相关性。这两个函数之间的关联结果如下所示：
珠光体r= 0.41，p= 5e-18。这两个变量之间是不是有很好的关系。ax=sns.jointplot(df['Comfort'], df['Assurance'],data=df, kind="kde"
浏览 1提问于2019-05-17得票数 1
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我知道有一种很好的方法可以用来计算相关矩阵和相关系数。然而，我已经得到了一个没有相关系数的相关矩阵。我不想重新计算任何协方差或相关矩阵。
获取相关系数的最有效方法是什么？
浏览 1提问于2014-07-15得票数 0
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如何根据相关性进行预测？
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我基于三个不同的属性-- correlation、attribute2、attribute3 --为profit提供了attribute1值。现在，我想根据这三个不同的predictions值为profit创建correlation。
我想要一些有效算法的建议，这些算法可以帮助我根据这些correlation值进行预测。注:我是新来的，所以如果我缺乏理解的话，请给我一些建议。
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
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二进制时间序列的自相关函数
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我有一个事件的二进制(1或0)时间序列，我想计算它的ACF。问题是，我需要根据TS的持续时间将其划分为多个集群，并计算每个子集的ACF。让我给你看一个例子：我想要一个ACF，它的和是：集群2的ACF：(1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)然后对这3个向量进行平
浏览 0提问于2017-12-12得票数 0
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在我读到的每一篇关于加密的文章中，他们都喜欢通过显示3个值来显示加密图像的相关系数:水平相关系数。垂直相关系数对角线相关系数它们为加密图像和普通图像(Lena)显示了这3个值。我的问题是如何在matlab中做到这一点？如果它没有matlab函数，那么它们用来得到这3个值的方程是什么？表2.两个图像中相邻像素的相关系数示例：
Plain-image
浏览 0提问于2013-04-19得票数 2
健康的受试者是指不吸烟的人，并且没有任何被诊断为精神疾病的人。我有两个不同的数据来决定他们是否健康。[cell2mat(Info.reactionTimes), healthysubs,allsubs];
这是我的结果NaN
0.8883 1.0000 NaN我认为这是因为我<
浏览 18提问于2018-02-11得票数 1
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opencv中的TM_CCORR和TM_CCOEFF是什么意思？我发现TM_CCORR代表相关系数。然而，由于其命名，TM_CCOEFF接缝也是相关系数。TM_CCOEFF = Template Matching C或Coeff<code>E 221</code>的原因
浏览 3提问于2019-04-02得票数 9
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我想将R中的变量关联表转换为根据APA样式格式化的表。该表应具有以下特征
通常只显示2个小数的相关系数，没有前导零点，例如.25、-.05。以数颗恒星来表示意义
浏览 2提问于2018-04-09得票数 1
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相关系数到底代表什么？
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相关系数直观地说是什么意思？如果我有一系列X和一系列Y，如果我将这两个输入到Weka多层感知器中，将Y作为输出，X作为输入，我得到的相关系数为0.76。
浏览 2提问于2011-10-03得票数 8
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与相关的是，我想知道海运的regplot()中的robust选项实际上做了什么。
如果是True，使用statsmodels来估计一个稳健的回归。这将减少重量异常值。请注意，与标准线性回归相比，这大大增加了计算量，因此您可能希望减少引导重采样(n_boot)的数量，或者将ci设置为None。这是否意味着它与肯德尔( Kendall )或斯皮尔曼( Spearman )之间的关联更相似，因为它们对离群点有很强的抵抗力？或者这和彼此没有任何关系？换句话说，在计
浏览 2提问于2018-05-02得票数 4
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我有以下四个变量：Class2Class4它们在矩阵X中。0.1272 0.4267 0.6903 0.4267 0.6971 1.0000我在MATLAB的帮助文档中找不到帮助。
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
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我需要使用相关非纵向数据的一致性相关系数来计算3个读者或至少2对读者之间的一致性。3个审查者测量了大约20个病变。每例患者1~4个病灶。据我所知，JL Carrasco的R包"CCCRM“和L Lin &Y Yu的R包”协议“没有明确给出集群(患者)包含可变数量的测量的非重复非纵向测量的示例。不存在缺失值。没有不平衡的设计(每个读取器测量20个病变中的任何一个)。
对于非纵向数据，我排除了自回归相关
浏览 10提问于2015-08-29得票数 1
我有两个变量$X$和$Y$，作为$(x，y)$的元组，我想看看这两个变量之间是否有关系。我可以通过找出相关系数来做到这一点。然而，我发现，通过选择数据的任意子集(例如，$(x，y) x> k$ )，可以得到更高的相关系数和更强的结果。这样做在数学上是合理的吗？简单地说，我没有先验的理由相信某些数据点比其他数据点“更重要”。
浏览 0提问于2018-08-03得票数 2
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我正在用C++编写一个程序，但使用的数据涉及互相关。我知道，当我对2组数据进行相关时，它给出了一个单独的相关系数数，表示它们是否相关。但是我想在数据系列上使用互相关。当我在Matlab上运行互相关时，它给了我大量的数据，当绘制这个图时，它看起来像一个三角形.我知道相关应该在+/- 1之间，但是三角形尖端的数据并没有同时上升等等。我是否混淆了互相关给我的是什么，或者互相关给我的数据实际上是每个点s(t)，p(t)的相关
浏览 9提问于2011-06-08得票数 1
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我正在处理一组数据，我已经获得了一定的相关性(使用皮尔逊相关系数)。我被要求确定“相关性的质量”，我的主管的意思是，如果我尝试排列我有序对的所有y值，并比较获得的相关系数，他想知道相关性会是什么。有谁知道做这件事的好方法吗？有没有一个matlab函数可以确定与数据的随机排列之间的相关性相比，相关性有多好？
浏览 2提问于2011-12-07得票数 2
我有一个有三个输出/标签的产品。输出受到1000个程序的影响，每个程序都被数字化和测量。客户想知道对输出最有影响的程序是什么。通过Pearson相关系数，我们可以了解两个变量的关系，比如1是成比例的，-1是负比例的，0是没有关系的。因此，我可以找到最大的皮尔逊相关系数，以找到更有影响力的程序。从随机森林算法中，我可以知道最重要的特征。所以我也能确定最有影
浏览 0提问于2019-03-21得票数 7
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