在今年OPPO发布新款手机R15的同时,Polarr与OPPO新款手机一起发布了新软件泼辣相册SDK,这也成为手机智能相册的又一全新选择。...泼辣相册SDK是基于Polarr专有的智能算法开发,为用户提供了包括照片美学评分、相似照片归类、图像物体检测、重复照片删除、人脸识别分组和图像自动增强等功能。... 检测图像中的对象并生成相关标签和边轮廓边框 识别人脸并按脸部生成照片/事件 为单张或一组照片标注照片背后的故事 在事件、人物、地点之间建立照片之间的联系 AI相册的好处在于无需用户再自行分类...,软件可以自行根据图像识别来完成分组,从而进一步更好地对照片进行整理,方便照片的存储和后期处理使用。...现在的泼辣修图APP 实际上AI相册的概念可以回到当初谷歌推出的谷歌相册,这是如今各种AI相册的基础。
简介后台Java,前台mui开发的android app;主要是按拍摄时间,人脸,城市进行相册照片的分类。...share_source=copy_web&vd_source=ed0f04fbb713154db5cc611225d92156技术springboot+mui+mysql功能用户用该app对照片进行分类...按拍摄照片的时间分类; 按拍摄时的城市分类;按人脸分类,主要使用人脸识别实现的人类分类又分为2种:undefined3.1启用手机摄像头拍照,根据拍照的人脸分类出相似高的照片、其他人脸照片、非人脸照片...:3.2选择某一个人的人脸照片进行分类,分成这个人的照片,不是他的人脸照片,非人类照片首页:分页,管理,刪除照片, 其中,人脸识别可以设置分组名称修改登录密码,登录,注册,退出账号部分截图图片 图片
近来,很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢,银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。...首先呢,我们需要采用一个拥有人脸识别算法的平台,这边我建议使用虹软的人脸识别,因为我个人用的就是这个,关键有一点好处,就是免费。注册链接:点击进入注册。 注册完毕以后,话不多说,我们进入流程。...,进行本地人脸识别登录校验,成功后,请求刷脸登录接口。...人脸识别,有的朋友so库找不到,应该是与其依赖的第三方中的架构产生冲突,解决办法如下,指定架构方式,在app下,android,defaultConfig下: ndk { //选择要添加的对应cpu...demo下载体验: 链接: https://pan.baidu.com/s/1EP6qnF-KN1gZo0r0RAGhQA 提取码: fya2 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android开发人脸识别登录功能
一、PhotoPrism介绍 PhotoPrism是一个基于Go编写的开源智能相册程序,凭借Go语言本身性能高效的特点,在实际使用中速度与稳定性远超同配置下使用PHP编写的老牌相册管理软件Piwigo。...且PhotoPrism内嵌Google TensorFlow机器学习引擎,实现了类似Google Photo和群晖Moments之类的人脸识别和主题分类的功能。...PhotoPrism支持多维度的照片管理,如基于地图位置、时间、自动识别的标签、人脸等,同时支持webdav服务端,方便各种移动app同步备份。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UART1(Pin1)输出调试信息 UART3(Pin4)输出识别结果,当识别成功后,返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...,但由于SD卡内无文件,无法匹配人脸 ?...按下F1按键,进入人脸注册模式,连续拍5张照存入SD卡(拍摄时绿灯快闪50ms,拍摄完绿灯闪1000ms) ? 再识别,可完成人脸识别(红灯闪1000ms)。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...,识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别,识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 (越接近1越相似) String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集(Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像,其中5749个人,1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片,目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
本文将介绍在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析,实现人脸识别等功能。...腾讯云人脸识别服务每月为各个接口提供 1 万次 的免费调用,我们可以利用腾讯云人脸识别服务所提供的API来实现我们一些简单的demo实验。...目前腾讯云人脸识别服务所提供人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、多脸检索、静态活体检测等功能,为了方便演示,本教程只介绍人脸检测与分析API的使用,更多接口使用请参考腾讯云人脸识别文档。...人脸识别API申请 如果要使用人脸识别API,必须在腾讯云进行实名认证,实名认证后,您可以登录腾讯云 控制台 进行使用。如果没有账号,请参考账号 注册教程。...总结 怎么样,现在会使用小程序调用人脸识别API了吗?
降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...,其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数,通常范围1.01~1.5 参数越小,层数越多,结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:
首先分析数据库表: 相册数据库整体只有一张表,主键为相册id,相册内的图片是由url,uid,status组成的json字符串数组共同存在一条相册的一个字段中,所以得出结论新建相册的操作是insert...一条数据库字段,而添加删除相册内的图片则是对该字段的json数组进行修改,因此就是对这条相册数据库的update操作。...相册列表界面显示所有相册,然后点击查看相册,带上相册id跳转至相册详情页面,在相册详情页面通过截取方式获取id后再发送请求获取相册详情,再将imageItems中图片读取展示出来。...,默认的图片详情的字段为空,所以在albums中如果第一次上传的话会导致识别不出images为数组,所以无法使用push方法进行字段添加,所以需要在album页面新建相册时添加“[]”字符串进行占位,之后...save() { this.pojo.image= this.imageUrl; //如页面有图片上传功能放开注释 this.pojo.imageItems
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用,我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁,目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器,我记得首先是收集了我们学生们的照片,应该是存入数据库的,我们学生的信息,包括学号,以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别,机器会进行识别。系统有两种识别方式,一是识别人像,二是进行刷卡,刷卡会将自己的信息读取,会与数据库的信息对比,也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致(甚至代码基本都是相同的),Age 引擎用于识别年龄,Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单,官方提供了很好的封装供我们使用,我们来看看流程。...这里在废话几句:FD与FT引擎功能大致相同,完成的都是从一个 NV21 格式的图片 byte 数组中检测识别出人脸的位置 Rect 与角度信息。
人脸识别SDK 人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!...操作 1、录入人脸图像 页面输入名称,点击摄像头注册调起本地摄像头,提交后将当前图像传入后台,识别提取当前人脸体征,保存至数据库。 ?...2、人脸对比 录入完人脸图像后测试一下能否识别成功,提交当前的图像,发现识别成功相似度92%。但是作为程序员对什么事情都要持怀疑的态度,这结果不是老铁在页面写死的吧? ?...faceSearchResDto); } return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.FACE_DOES_NOT_MATCH); } 整个人脸识别功能的大致流程图如下...总结 整个项目的设计思路比较清晰,难点在于人脸识别引擎 和 前端JS部分代码,其他的功能比较平常。
在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...一、树莓派发送的蓝牙串口数据 树莓派自带蓝牙功能,我们可以调用系统指令发送蓝牙信号, 创建一个bluetooth_test.py文件,分别定义初始化指令、开门指令、关门指令,分别发送字符串’1‘,’2’...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
我采用的是nanogallery2这个插件,里面有具体的配置文档: Titlenanogallery2用法指导
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#LBPH人脸识别...特征图像划分为一个个单元格时,每个单元格在水平方向上的像素个数 grid_y表示将LBP特征图像划分为一个个单元格时,每个单元格在垂直方向上的像素个数 threshold表示在预测时所使用的阈值,如果大于该阈值,那么没有识别到任何目标对象...) src表示输入图像 labels表示标签 label, confidence=cv2.face_FaceRecognizer.predict(src) src表示输入图像 注意:置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离
目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片...8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels...face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(faces,np.array(ids)) # 保存文件 recognizer.write('trainer.yml') 8.2 人脸识别.../trainer.yml') # 准备识别的图片 img = cv2.imread(r'E:/girl.jpg') # 将图片缩小至原来的1/2 height, width = img.shape[:...(gray) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(reSize, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 人脸识别
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 10647.989937693492 算法:LDA人脸识别是一种经典的线性学习方法..., num_components[, threshold]]) num_components表示使用Fisherfaces准则进行线性判别分析时保留的成分数量,默认值是0 threshold表示进行识别时所使用的阈值
,cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 19228.277485215305 算法:PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后...(降维),再进行数据分析和处理,获取识别结果。...num_components[, threshold]]) num_components表示保留的分量个数,通常情况下,保留的分量个数为80 threshold表示在预测时所使用的阈值,如果大于该阈值,那么没有识别到任何目标对象
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