相同的不可变元组指向不同的对象

是指在Python中，当我们创建一个不可变元组并将其赋值给多个变量时，这些变量实际上指向的是不同的对象。

不可变元组是指一旦创建就不能被修改的数据结构。在Python中，我们可以使用圆括号来创建一个元组，并且元组中的元素不能被修改、添加或删除。

当我们创建一个不可变元组并将其赋值给多个变量时，这些变量实际上指向的是同一个对象。这意味着如果我们修改其中一个变量的值，其他变量也会受到影响，因为它们指向同一个对象。

然而，如果我们创建一个相同的不可变元组，并将其赋值给不同的变量，这些变量实际上指向的是不同的对象。这意味着如果我们修改其中一个变量的值，其他变量不会受到影响，因为它们指向不同的对象。

这种行为是由Python中的对象引用机制决定的。当我们将一个对象赋值给一个变量时，实际上是将对象的引用赋值给了变量。如果多个变量引用同一个对象，它们就会指向同一个对象。但是，如果我们将一个对象赋值给多个变量，每个变量都会指向一个独立的对象。

这种行为在处理不可变对象时特别重要，因为不可变对象的值不能被修改。如果我们希望创建多个相同的不可变元组，并且它们指向不同的对象，我们可以使用以下方式：

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (1, 2, 3)

在这个例子中，tuple1和tuple2实际上指向了两个不同的元组对象，尽管它们的值相同。因此，如果我们修改其中一个元组的值，另一个元组不会受到影响。

相同的不可变元组指向不同的对象在实际开发中有一些应用场景。例如，当我们需要在不同的上下文中使用相同的元组值时，可以创建多个相同的不可变元组，并将它们分配给不同的变量。这样可以确保在修改一个元组的值时不会影响其他上下文中的元组。

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1 根据Python对数据类型的定义："objects are Python's abstraction for data, and all data in a Python program is represented by objects or by relations between objects"。 Python中一切皆对象，包括整数，浮点数和布尔值。在Java中，这些是“primitive数据类型”，并被视为与“objects”分开。在Python中并非如此。Python中的每个值都是一个对

前言 Python 的数据类型有以下几种，数值类型这里就不再介绍了，本章主要介绍 List、Tuple、Dictionary、Set。列表 List List 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。创建定义 List 只需要将元素用 [ ] 包含进来即可，元素之间用 , 分割。 1 classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 由于Python是动态语言，所以 List 中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在 List 中包含各种数

在此之前先来看看变量和对象的关系：Python 中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（又称为名字或者标签），对象的操作都是通过引用来完成的。例如，a = []是一个空列表对象，变量 a 是该对象的一个引用例1 def test(c): c.append("hello world") print(c,id(c)) return list = [1,2] test(list) print(list,id(list)) 输出 [1, 2, 'hel

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一、元组介绍元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作运算解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。三、文件介绍文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是

简介数据结构基本上就是--它们是可以处理一些数据的结构。或者说，它们是用来存储一组相关数据的。在Python里面有三种内建的数据结构--列表、元组和字典。一、列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。假象你有一个购物列表，上面记载着你想买的东西，就容易理解列表了。只不过在你的购物列表上，可能每样东西都独自占有一行，而在Python中，你在每个项目之间用逗号分隔。列表中的项目应该包含在方括号中，这样Python就知道你在指明一个列表。一旦你创建一个列表，你可以添

"""定义在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制（快捷方式）深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。（复制） """ """术语解释 1、变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递：不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

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