q:设置图片的相对质量,对原图按百分比进行质量压缩。 例如原图质量为100%,添加quality,q_90参数会得到质量为90%的图片。原图质量为80%,添加quality,q_90参数会得到质量72%的图片。
在蓝鲸项目,似乎大家对质量的关注意识有些欠缺,于是在项目上的不同角色、不同工作年限的人之间采样做了一次访谈,上面这个问题就是其中访谈的问题之一。有同事曾提醒我说这种题就是送分题,肯定不会有人回答不出。可是,事实并非如此…
菲利普·克罗斯比(Philip Crosby)是一位著名的质量管理专家,被誉为"零缺陷之父"、“现代质量运动之父”。他于1926年出生于美国俄亥俄州,曾在美国空军服役。后来他在ITT公司和马丁-马里埃塔公司等企业担任质量管理师和高级管理职位。
质量管理,作为现代企业管理体系的核心组成部分,对提升企业竞争力、确保产品质量和客户满意度具有至关重要的作用。因此,理解质量管理的本质,以及它管理的具体内容,对于任何一个追求长期发展的组织或管理者来说都是至关重要的。
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任何能够帮助企业更好地理解、处理和改进一项业务或过程的方法和技术都有资格成为六西格玛工具。但有些技术对于计划和运行六西格玛项目是特别关键的。掌握那些六西格玛工具将可以使企业更清楚六西格玛是如何工作的。
前一篇文章,总结了三高系统所关注的一些重要质量属性。就想到,其实不同类型的系统对质量属性也往往要求大不一样。
最近看到好几次有人问,测试人员要如何甩锅。这都2022年了,还有这么严重的“筒仓”思维?我们可是一个Team啊,不都是在玩敏捷研发么?说好的免责文化呢?全员质量意识和质量内建一直是团队期待发生的事(如果真的发生了,可能很多测试人员都会没饭吃)。你以为我会说他们做得不对么?其实吧,还真的不能直接怪他们。这事,得分开来说说。
本文针对传统的质量管理方式的不足,在MES系统中构建了质量管理系统,并构建了与MES中其他模块的信息交互方案,在系统中实现了对质量数据的采集、质量信息的可追溯、质量信息的统计,
【导读】传统的社区的问答(CQA)仅对问题和答案的内容进行编码,为问题准确地匹配高质量的回答。这篇文章提出使用社区中用户的交互信息进行嵌入,借助了异构社交网络中大量的社交信息来缓解了CQA任务的稀疏性问题,辅助解决CQA任务。提出的框架协同地利用问题、回答和回答者之间的交互关系来学习回答的相对质量。另外,使用深度随机游走框架来充分利用异构社交网络中的信息,来提升问答匹配的效果。在大规模真实CQA数据上的实验表明,借助异构社交信息,提出的算法超过了当前最好的CQA算法。 【AAAI2016 论文】Commun
测试活动的是质量团队的基本盘,需要能够开展专业的测试活动,具备良好的测试思维。能够制定针对当前迭代特性内容的测试策略,通过不同方式的测试建模,输出一份高质量的测试用例(体现你的测试思维)。
问题 作为测试人员,质量保障工作者,经常会面临各种各样的困难,比如: 突然接到紧急需求或者故障单的验证,导致原本工作计划被中断,这还不算恼火,最让人恼火的是时间本来就紧张,却又在评估紧急需求的测试范围上耗费了大量时间;(测试范围不清晰) 送测版本中,出现了很多违反设计标准的bug,我们花了很多时间在提bug、验bug、研发也花费了相当一部分时间去修改这类bug。问题是这类bug好像根本不应该出现;(设计规范类bug) 研发提交了一个新版本,在这个版本中只修复了一个bug,回归通过上线后,却出现了几个以前没有
什么是品质问题?研发部将图纸弄错了,那叫研发问题;工艺部将作业指导书写错了,那叫工艺问题;生产线将一个产品做错了,那叫生产问题……而现在,所有这些问题公司都叫品质问题,老板一听是品质问题,就来气
前几天阿常在测试群看到大家讨论这个话题「你的产品经理靠谱吗」,多数人表示自己的产品经理不靠谱(阿常举手发言,不针对所有产品,比如说我们公司的产品就还不错),对此我们能做些什么呢。
总第244篇 2018年 第36篇 背景 毋庸置疑,质量是决定产品能否成功、企业能否持续发展的关键因素之一。对于“质量时代”下的互联网企业,如何在快速迭代的节奏中兼顾质量,真正落地“人人重视质量、人人创造质量、人人享受质量”,这是对QA的要求,也是整个产品技术团队面临的重要挑战。 质量运营,是将运营的思路注入到质量评估与改进工作中,它着眼于产品的全生命周期,以质量为中心,以数据为驱动,通过建设持续迭代的质量保障体系,最终提升交付质量。本文将聚焦研发过程中的提测阶段,以改进提测质量为例,从方案制定、策略应用
原文链接 / https://medium.com/vimeo-engineering-blog/supporting-a-35-year-old-video-format-4cb9a62eae9
工期太紧,能按期提测不错了,Bug多一点正常。质量好不好?不好说。如何提升?不知道,QA会保证呀。
如果开发团队采用了敏捷方法,那就意味着程序员需要做更多的测试。然而,这并不是说软件测试人员就没事做了。他们需要调整,并学会与以往不同的测试方式。
Jalview是一个用于多序列比对编辑、可视化和分析的免费程序。使用系统发育树和主成分分析 (PCA) 图对序列进行分析,并探索分子结构和注释。
我在之前的文章,写过对质量保障体系建设的一些思考,也写过对质量度量的一些看法,所谓测试覆盖率这个词,大多源于质量度量的一个指标或者说维度。因为要度量,要可量化,才有了覆盖率这一维度。
那么如何做好软件测试分析与设计呢?根据上面的阐述,我认为有两个方面:能力+基因。基因是先天决定的,在这里看一下如何提高能力。
MES即制造执行系统,旨在加强MRP计划的执行功能,把MRP计划同车间作业现场控制,通过执行系统联系起来。这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等。
质量三人行之不止测试 时间:4月27日(下周三) 19:30-21:00 📷 👆👆扫描上方二维码免费报名直播,获取会议资料 质量保障,不止是测试,需要团队成员一起负责,需要从软件开发的整个生命周期给予关注;测试人员,不应该止步于单纯的测试工作,对质量相关的各方面都责无旁贷,除了自己身体力行,参与质量相关工作外,测试人员还需要对团队不同角色进行质量赋能,承担赋能者的职责。 本场直播,我们邀请到《质量三人行》系列播客的几位嘉宾,一起聊聊: 团队如何为质量负责? 测试人员和测试团队如何转型? 测试人员需要提升
当测试人员发现了这么多问题后,是否还隐藏着更多的未知问题?当测试人员疲于提交大量的缺陷时,测试执行的有效性是否降低了?还有哪些风险项存在?
论 DevOps、测试管理和 QA 部门之间如何共同合作,以达到更快地交付。 ---- 在敏捷操作下,DevOps 正在蓬勃发展并成为大量机构的主要优势。由于 DevOps 为业务、开发、运营和质量保证部门开辟了协作战线,它能够有效的向客户提供更新和更强的功能。DevOps 符合敏捷项目所固有的精益、精敏的内在价值观,团队须尽最大努力确保提供合适的配置以应对挑战。 ---- 经验证明 DevOps 可以从测试管理的使用中获益匪浅。然而,有些人可能会想知道这个过程如何适应整个 DevOps 环境的细节。随着
一位关注我公众号很久的同学后台留言,问了我一些关于质量度量的问题,和他沟通过程中交换了彼此的一些观点,也让我对质量度量有了一些新的理解。这篇文章聊聊在质量度量中,几个很有意思的指标,以及常见的误区。
质量三人行之不止测试 时间:4月27日 19:30-21:00 📷 👆👆扫描上方二维码免费报名直播,获取会议资料 质量保障,不止是测试,需要团队成员一起负责,需要从软件开发的整个生命周期给予关注;测试人员,不应该止步于单纯的测试工作,对质量相关的各方面都责无旁贷,除了自己身体力行,参与质量相关工作外,测试人员还需要对团队不同角色进行质量赋能,承担赋能者的职责。 本场直播,我们邀请到《质量三人行》系列播客的几位嘉宾,一起聊聊: 团队如何为质量负责? 测试人员和测试团队如何转型? 测试人员需要提升哪些方面的
当前业界对于软件测试和质量相关的讨论非常广泛,各种不同的声音此起彼伏。其中包括质疑测试人员的必要性、去测试人员化、强调测试技术化和工程化、探讨测试与质量的协同作用、讨论敏捷测试、持续测试以及全程自动化测试等等。
作为质量工程师,最难堪的应该是自己负责的产品模块,在上线后第二天就出现了线上的问题,产生的负面影响当然会有很多,比如测试环境为什么没有测试等等,更加负面的是有时候还会被贴上缺少责任心的标签。
质量工程师主要负责质量管理和改进,包括开发和实施质量标准,监控和分析产品和过程的质量数据,并确定改进措施。 他们还负责协调和沟通与质量相关的活动,包括审核,并确保产品和服务符合客户和法规要求。
前几天在技术交流群里,大家讨论了很多关于自动化测试落地面临的痛点和如何创造价值的话题,颇有感触。
在软件开发过程中,测试和开发是两个非常重要的环节。随着敏捷开发和DevOps等理念的普及,测试与开发之间的界限逐渐模糊,但两者在软件质量保障中各自扮演着不可或缺的角色。
Bwa 0.7 版本和GATK 3.4将fastq文件碱基比对至hg19(GRCh37)人类参考基因组上生成bam文件,并根据基因组坐标对bam文件进行排序,然后对基因组复杂区域进行序列比对优化。
模块内通过接口测试保证模块质量,多模块之间通过集成测试保证通信路径和模块间交互质量,整体系统通过端到端用例对核心业务场景进行验证,用户体验通过手工测试确保无妨碍用户的交互。
优质的数据标注直接影响到模型的学习效果,而这无疑是实现高效深度学习的最原始且关键的一步。
我在文章《 TiDB in 2023 - 一次简单的回顾 》 中提到了一个我一直以来面临的问题:每次 TiDB 发布新版本后,我如何能够非常自信地告诉客户,这个版本的质量很好,大家可以放心使用呢?
数据质量的问题影响业务是十分常见的,比如某个数据应用(报表A)的数据出现了异常,使用方就会因为出了异常不会使用,这样子会很影响业务的开展。一个好的数据服务应该是需要对这些质量问题有一个“预知”能力,简单来说就是需要先于业务知道问题,从而提前解决。
因为有的小伙伴看到公司的QA不测试业务需求,只搞流程、卡点、规范、技术创新、QA平台,行业洞察,让研发自测、研发担责上线bug和风险,所以问我,你怎么看QA不做业务需求测试这件事。其实我怎么看不重要,这事还是要看公司管理层和QA负责人,我个人倒是可以作为一个业务方来聊一下这件事。
发布管理 Scrum 看板 交付流水线 DevOps关注: 频繁交付小的需求 对质量有大的信心
在医疗、汽车等与生命息息相关的行业里,很多的产品对质量的要求是严苛的。透锡率作为焊接质量的一个评判标准,也有它本身的重要性。其中除了助焊剂和焊锡丝/焊锡膏的问题之外,影响最大的就是焊接方式了。
敏捷软件开发是从1990年代开始逐渐引起广泛关注的一种新型软件开发方法,是能够应对快速变化的需求的一种软件开发能力,它作为一种新型的开发模式,被越来越多地应用到软件项目中。 敏捷软件测试指的是在敏捷软件开发过程中跟质量相关的一系列活动,和传统意义上的软件测试有很多区别,因为敏捷软件测试的概念一直比较模糊,所以经常会有人走入误区,我曾经在瀑布型的软件开发模式下做过几年的测试人员,所以在刚刚接触敏捷项目的时候也曾有过一些误解,但是在敏捷软件开发团队工作将近5年后,对很多问题有了新的认识,以下针对几个常见的误区和
今天,来到了大数据的时代,随着六西格玛的盛行,利用统计质量管制的工具来提升产品质量是最切合现代社会客人对产品和服务质量的追求。现代质量管理大师戴明,除了推广统计工具外,更强调质量管理理念的革新,使得日本企业相信世界市场要的是高质量的产品,也唯有追求高质量才能跻身国际市场,获得国际市场的肯定。日本企业不但学习戴明的统计质量管制方法,更将戴明的管理模式融入其全面质量管理中。经过了四十年的实践、修正与改变,日本产品质量的卓越,成为其在国际市场上最有利的竞争优势。
系统往往存在不可确定性,因为你无法从当前稳定的状态来判断或者认定系统未来也是稳定的。世界是复杂的,系统具有不可稳定性的状态。这样的案例比比皆是,如某云计算服务厂商大规模瘫痪等等案例。对质量交付团队而言,最大的挑战应该是如何可以让系统持续地具有可稳定的状态。虽然系统具有不可预知性和随机性,现实的情况往往是底层服务出现不稳定性导致上层应用不可以正常地使用,此时往往或者是大多数时候认为是测试没有测试到位导致产生的问题。如假设底层支付的服务出现资源瓶颈,最终导致正常的支付流程出现问题,某些管理者会很偏见的认为质量交付团队没有把某些支付测试场景验证到位而导致的问题。
质量管理在企业中的作用日益受到重视,而质量人员作为推动企业质量发展的中坚力量,其技能和解决问题的能力也显得尤为重要。然而,在实践中,许多企业发现质量人员的技能和解决问题的能力并不足够,这对于企业的质量管理工作带来了很大的挑战。
这是一个很典型的案例,在很多公司的研发团队曾经都存在类似问题,甚至现在依然存在。它集齐了需求(频繁变更)、开发(代码经常修改)、测试(测试手段匮乏)这三大软件研发交付环节最严重的几点问题,要提升产品质量就势必要解决这些问题。
2020年眼看着已经过了一半了要,各种年中工作汇报也火热展开了,给领导汇报工作时,你是否对报告的基础数据质量产生过担忧,担心质量不达标呢?
一提起软件质量管理,人们的第一反应就会想起CMMI和ISO 9001。然而经过多年的探索,这些曾经被奉为软件质量管理的圣经并未普渡众生,其对提高软件的品质似乎没有奏效,现实和理想差距很远。 本文不对CMM和ISO 9001做过多的评论。只是个人对如何提高项目软件品质谈谈自己浅薄的认识,起到抛砖引玉之效。 企业的根本目的是获取最大利润。因此一切企业活动都围绕这个目的展开。谈项目软件品质也不能离开这个商业目标,而单纯设想如何构造一个完美品质的项目。 品质管理的现状分析: 1、企业的资源
A 项目开发 D 修了个「弹窗触发时机」的bug,和 QA 说他测过了是好的,可以不用再验。
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