相当于Google cloud data fusion data pipeline wrangler中的LEFT()函数？
在Google Cloud Data Fusion和Data Pipeline Wrangler中，LEFT()函数用于从字符串的开头提取指定长度的字符。它的语法如下：
LEFT(string, length)
其中，string是要提取字符的字符串，length是要提取的字符数。
LEFT()函数的作用是返回字符串的左侧指定长度的子字符串。它可以用于数据清洗、数据转换和数据处理等场景。
举例来说，如果我们有一个字符串"Hello World"，使用LEFT("Hello World", 5)将返回"Hello"。
在腾讯云的产品中，相似的功能可以通过云函数（Cloud Function）来实现。云函数是一种无服务器计算服务，可以在云端运行自定义的代码逻辑。你可以编写一个云函数来实现类似LEFT()函数的功能，通过提取字符串的前几个字符来达到相同的效果。
推荐的腾讯云产品是云函数（Cloud Function），你可以通过以下链接了解更多信息：
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案还需要根据实际需求和情况进行调整。
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我无法从Cloud Data Fusion控制台启用wrangler。我确实看到了一个屏幕，但它看起来与教程或文档中的内容完全不同。
当我启用wrangler时，我会看到一个屏幕，如附件图像所示。
这发生在Cloud Data Fusion的开发人员版本中，然而，在Basic版本下，wrangler屏幕会正确出现。
浏览 0提问于2021-01-23得票数 1
我正在使用google cloud data fusion从AWS获取CSV文件，应用指令，并将结果文件存储在GCS中。有没有办法为Wrangler动态生成CSV文件的输出模式？我将输入路径、指令、输出模式作为宏上传到参数设置器。我只能看到导入和导出输出模式的选项。
浏览 18提问于2020-07-23得票数 0
如在Oracle文档中提到的：，
异步更改数据捕获在Oracle Standard Edition中不可用。
所以问题是:在Google Cloud Data Fusion中，“实时管道”(vs batch pipeline)模式是否适用于Oracle标准版？
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
我正在尝试在Google Cloud Data Fusion中的一个wrangler中执行自定义转换。
set-column column (parse-as-json :column 2 ) ? column =^ "[" : (parse-as-json :column 1 )
如果列是一个数组，我希望将列解析为JSON，深度为2，这意味着如果它以方括号([)开头，则解析深度为1。我不确定parse-as-json中的冒号指令是否在这里引起问题。
如果我把它改成下面的，它就能正常工作：
set-column column 'a' ? column =^ &#
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
我们有一个Google Cloud Data Fusion实例，需要连接到AWS RDS才能从中提取数据。唯一的问题是，我们无法将端口1433列入白名单以连接到Google Cloud Data Fusion。我们如何才能使Google Cloud Data Fusion与AWS RDS交互，而不将端口1433列入全局白名单？
浏览 4提问于2019-11-15得票数 3
2回答
我已经在Google Cloud data Fusion中部署了一个数据管道，但它不能像预期的那样工作。有没有办法在Cloud data Fusion中编辑已经部署的数据管道，或者必须删除它并从头开始重建，然后重新部署？
浏览 63提问于2019-08-22得票数 2
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据我所知，Google cloud data fusion Hub中提供了许多转换插件。但是，如果我想创建自己特定自定义插件，是否可以将该插件添加到Google data fusion并在我的管道中使用？请给我开导一下。
浏览 19提问于2020-02-12得票数 0
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有没有办法从Cloud Function (最好是基于python )运行Google Data Fusion管道？
核心需求是，当新文件到达GCS存储桶中时，将执行基于事件的云函数。云函数反过来需要调用数据融合管道，该管道将GCS存储桶文件加载到BigQuery中。
要执行Cloud函数，我们可以使用以下命令：
gcloud函数部署hello_gcs_generic --运行时python37 --触发器资源YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --触发器事件google.storage.object.finalize
浏览 3提问于2019-07-23得票数 1
我很难正确地设置顶点AI管道，它执行以下操作：
从API中读取数据并存储到GCS，并作为批量预测的输入。
获取现有模型(顶点AI上的视频分类)
使用第1点的输入创建批处理预测作业。
正如我们将会看到的，我对顶点管道/Kubeflow没有太多的经验，因此我请求帮助/建议，希望这只是一些初学者的错误。这是我作为管道使用的代码的要点
from google_cloud_pipeline_components import aiplatform as gcc_aip
from kfp.v2 import dsl
from kfp.v2.dsl import component
f
浏览 6提问于2021-12-14得票数 6
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1回答
从Google读取数据
、、、、
我是管道世界和Google的新手。
我想用BigQuery和sqlQuery读取数据。当我读取所有的数据库时，它工作正常。
PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
Pipeline p = Pipeline.create(options);
PCollection<TableRow> qData = p.apply(
BigQueryIO.Read
.named("Read")
.from("test:DataSetTest.data&
浏览 3提问于2016-01-20得票数 1
我一直在努力处理一个需要发出外部输出的作业，因为我一直得到一个异常(“无法序列化xxx”)。
尽管我显式地为我所使用的类型指定了一个编码器，但我仍然得到了相同的错误，所以我决定按照以下文档编写一个简单的工作：
令我惊讶的是，我仍然得到了同样的例外，现在我怀疑我一定做错了什么(但我自己也搞不清楚)。就代码而言，我试图遵循上面给出的示例。
下面，我发布了源代码以及运行时收到的错误消息。我相信这是可复制的(将“GCS_BUCKET”更改为您拥有的任何桶，并创建main()方法，使用args调用'TestSideOutput‘)，最好知道其他人是否可以在其端进行复制。我们使用的是JDK 8和
浏览 1提问于2016-10-04得票数 1
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我正在尝试使用GCP Data Fusion Wrangler插件通过table-lookup指令执行一些查找操作。此指令具有要由查找引用的关联表，该表必须是table类型的数据集。我的疑问是如何在GCP数据融合中定义或摄取一个表，它可以通过表查找指令正确识别。
浏览 22提问于2019-11-27得票数 1
Google Cloud Data Fusion文档提到该服务能够连接到大型机。它有专门连接到Adabas数据库的连接器吗？
浏览 13提问于2019-05-14得票数 1
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我正在尝试设置一个数据流作业，用于将json文件转换为csv，并使用下面的python脚本将其写入桶中。(我在3.8.13中尝试了这一点)，因为我使用的是apache。我尝试过改变许多版本的python和google云存储。在不使用存储库的情况下，有什么替代方法吗？
import apache_beam as beam
import pandas as pd
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from google.cloud import storage
from smart_open impor
浏览 6提问于2022-07-06得票数 0
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2回答
我试图从Google和Google存储中读取值，并根据计数条件将这些值放入大查询中，也就是说，如果存在值，那么它不应该插入值，否则它可以插入值。
我的代码如下所示：
p_bq = beam.Pipeline(options=pipeline_options1)
logging.info('Start')
"""Pipeline starts. Create creates a PCollection from what we read from Cloud storage"""
test = p_bq | beam.Creat
浏览 2提问于2018-10-18得票数 1
1回答
舵机复杂数组变量
、、、
在values.yaml中，我定义了
data_fusion:
tags:
- tag1
- tag2
- tag3
instances:
- name: test
location: us-west1
creating_cron: @once
removing_cron: @once
config:
type: Developer
displayName: test
dataprocServiceAccou
浏览 6提问于2022-10-06得票数 0
有没有人知道如何在Data Fusion中将字符串转换为date，以便它以“Date”而不是string的形式写入目标？
我们正在使用Data Fusion来使用来自GCS (Google Cloud Storage)的csv。数据融合检测字符串形式的所有字段，我们希望将其中一些实际为日期的字段更改/转换为BigQuery (目标)。这是作为争论的一部分执行的，还是管道中的转换选项之一？谢谢。
浏览 2提问于2019-11-05得票数 3
当我运行我的数据流管道时，我得到下面的异常，抱怨我的DoFn不能被序列化。我该如何解决这个问题？
下面是堆栈跟踪：
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize contrail.dataflow.AvroMRTransforms$AvroReducerDoFn@bba0fc2
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:51)
at c
浏览 0提问于2015-01-20得票数 11
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目标是使用云数据融合连接Cloud或postgreSQL实例。
用MySQL和postgreSQL创建Cloud实例
创建云数据融合实例
从wrangler > Add connection > Cloud
在IAM中添加数据融合实例作为成员，并向以下Cloud客户端云数据融合API服务代理添加权限
在添加连接中使用jdbc url作为jdbc:mysql://google/mysql?cloudSqlInstance=&socketFactory=com.google.cloud.sql.mysql.SocketFactory&useSSL=f
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
我正在尝试运行一个非常简单的数据流作业，只需要在BigQuery中获取一些数据，对其进行一些处理，然后将其放入一个新的bigquery表中
Pipeline p = Pipeline.create( PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().create()); p.apply(BigQueryIO.Read.fromQuery("SELECT * FROM realtime.status_6_output_11")); p.run();
然而，每当我运行它的时候
浏览 11提问于2016-08-30得票数 1
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我创建了一个容器镜像，并希望将其作为Kubeflow管道的一部分运行。 我在本地测试了镜像，运行它没有任何问题： docker run $IMAGE_URI --my_argument 28 我尝试使用预先构建的组件CustomContainerTrainingJobRunOp在Kubeflow中运行它，但失败了。问题似乎出在参数上，因为在Python代码中硬编码参数值时没有问题。如何正确传递此组件中的参数？谢谢。 import kfp
from kfp.v2 import compiler
from kfp.v2.dsl import component
from kfp.v2.googl
浏览 34提问于2021-09-17得票数 0
我运行了一个非常简单的作业，得到了以下错误：
(8a5049d0d5f7569e): Workflow failed. Causes: (8a5049d0d5f750f5): The Dataflow appears to be stuck. You can get help with Cloud Dataflow at https://cloud.google.com/dataflow/support.
job_id为2018-01-15_07_42_27-12856142394489592925。
我用来运行此作业的代码如下：(函数ReconstructConversation()在进入
浏览 2提问于2018-01-14得票数 4
我已经创建了一个Google Cloud Data Fusion实例，并且根据搜索列出的服务帐户以添加额外的角色。但是，在项目的IAM中找不到此服务帐户。我是否需要创建服务帐户，或者这应该作为创建实例的一部分完成？
浏览 13提问于2019-07-24得票数 0
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是否有可能创建一个从Pub/Sub读取数据并写入数据存储的管道？在我的代码中，我指定PubsubIO作为输入，并应用窗口来获得有界的PCollection，但是似乎不可能将DatastoreIO.writeTo与options.setStreaming作为真，而使用PubsubIO作为输入是必需的。有办法绕道吗？还是根本不可能从公共部门读取和写入数据存储？
这是我的密码：
DataflowPipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create()
.as(DataflowPipelineOptions.class)
浏览 2提问于2016-01-14得票数 5
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我正在尝试编写一个数据存储流，用于读取pub sub的流，并写入大型查询。
在尝试运行该工具时，我收到错误“Unable to create a side-input view from input”和堆栈跟踪：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Unable to create a side-input view from input
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.View$AsIterable.validate(View.java:
浏览 1提问于2016-08-03得票数 1
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我正在Data Fusion中构建一个管道，在其中我们使用数据库插件从本地Oracle DB获取数据并插入到BigQuery表中。数据库插件可以正确推断Oracle表中日期字段的timestamp数据类型。然而，问题是日期字段实际上是MST时区。但是，Data Fusion假定它们使用UTC格式。
例如: Date在本地数据库中为Mar 11, 2020, 5:45:40 AM MST，在BigQuery中显示为Mar 11, 2020, 5:45:40 AM UTC。
在流水线中，我正在使用Wrangler插件通过指令转换列数据类型。我尝试使用parse-as-date DATE_COLUM
浏览 2提问于2020-03-12得票数 1
我有一个简单的管道，只执行读取PubsubIO.Read.subscription。除了以下例外，每次使用大约200个元素后，每次运行都会失败：
[error] (run-main-0) java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException
java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.inprocess.InProcessPipelineRunner.run(InPr
浏览 4提问于2017-01-04得票数 3
我正在编写一个定制的DataFlow无界数据源，它是从Kafka0.8中读取的。我想使用DirectPipelineRunner在本地运行它。但是，我得到了以下堆栈：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: no evaluator registered for Read(KafkaDataflowSource)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner$Evaluator.visitTransform
浏览 3提问于2016-01-22得票数 7
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1回答
我想要创建一个数据流作业模板，该模板接受GCS中的文件名，并将其发布到PubSub主题。我在链接上学习了教程，但这似乎不适合我。
我的班级定义如下-
import com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.io.PubsubIO;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.io.TextIO;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import com.
浏览 0提问于2017-02-01得票数 0
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TL;DR:
我如何才能CoGroupByKey一组具有与CalendarWindows相同窗口策略的PCollections？
长版本
我正在编写一个数据流管道，从两个不同的pub/subs读取，其中一个PCollections被拆分为一个PCollectionTuple，最后我尝试在将它保存到BigQuery中之前先尝试。
在管道测试期间，我的PCollections窗口策略是：
private static PCollection<KV<String, Long>> applyWindowsAndCount(final PCollection<KV<S
浏览 4提问于2016-09-21得票数 5
回答已采纳
我有一个用maven protoc插件0.4.2和grpc版本0.8.0编译的grpc服务代码。我试图在datafflow 1.4.0中使用这个生成的代码，但是当我尝试使用阻塞存根创建grpc客户端时，我得到了这个错误。
com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline$PipelineExecutionException: java.lang.NoSuchMethodError: io.grpc.protobuf.ProtoUtils.marshaller(Lcom/google/protobuf/MessageLite;)Lio/grpc/MethodDescr
浏览 1提问于2016-03-04得票数 1
1回答
我正在尝试从云sdk创建一个数据流管道。我设置了环境变量'GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN‘，但我不确定如何在pipeline.run()中传递此凭据。 def run(argv=None):
pipeline_options = PipelineOptions(flags=argv)
google_cloud_options = pipeline_options.view_as(GoogleCloudOptions)
google_cloud_options.project = 'prjoject name
浏览 17提问于2021-10-12得票数 0
我的样本数据是json格式，如下所示：
{
"metadata": {
"action": "insert",
"type": "export",
"version": 1,
"timestamp": "2018-11-23T09:17:59.048-08:00"
},
"data": {
"attr1": 61,
"day": "2018-11-22&
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
我试图通过一个(已经存在的) AppEngine应用程序启动数据流作业。DataFlow作业读取存储在DataStore中的GAE应用程序生成的数据，并将处理过的数据写入BigQuery。我收到了以下错误。
java.lang.SecurityException: Google App Engine does not support Runtime.addShutdownHook
at com.google.appengine.runtime.Request.process-a010d936cef53bc8(Request.java)
at java.lang.Runtime.addShutd
浏览 8提问于2016-03-21得票数 1
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我正在尝试创建和部署Dataflow管道，将从Cloud主题收集的数据流到。但是，我仍然遇到以下错误:无法找到符号符号:变量DatastoreIO位置:类DataUpload
我不明白我做错了什么，因为我遵循以下文档导入相关的包- DatastoreV1以及遵循示例代码的语法：
任何帮助都会大大减轻我这几天来所做的脑震荡。提前感谢！
import com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.io.PubsubIO;
import com.google.cloud.dataflow.sd
浏览 2提问于2017-08-02得票数 1
我正在尝试构建一个自定义接收器来解压缩文件。
具有以下简单代码：
public static class ZipIO{
public static class Sink extends com.google.cloud.dataflow.sdk.io.Sink<String> {
private static final long serialVersionUID = -7414200726778377175L;
private final String unzipTarget;
public Sink withDestinationPa
浏览 7提问于2016-11-02得票数 1
回答已采纳
1回答
您好，我在尝试使用Eclipse运行Google Dataflow模板示例Pub/Sub时遇到了这个错误。
Exception in thread "main" java.lang.Error: Unresolved compilation problem:
AutoValue_JavascriptTextTransformer_FailsafeJavascriptUdf cannot be resolved to a type
at com.google.cloud.teleport.templates.common.JavascriptTextTransformer$Fa
浏览 3提问于2018-09-26得票数 1
我正在尝试使用cloud dataflow runner从我的beam管道中读取bigquery中的数据。我想提供一个凭证来访问该项目。 我在Java中见过示例，但在Python中没有见过。 我发现唯一的可能性是使用：--service_account_email参数，但如果我想在所有选项中的代码中给出.json键信息怎么办: google_cloud_options.service_account = '/path/ to /credential.json‘ options = PipelineOptions(flags=argv)
google_cloud_options = o
浏览 15提问于2020-04-24得票数 1
回答已采纳
我目前正在尝试删除Google云存储桶中的所有0字节文件。我希望能够通过apache和运行在google云项目上的数据流运行器来完成这个任务。我现在拥有的是(我用<***>隐藏了一些细节)：
import apache_beam as beam
import apache_beam.io.gcp.gcsfilesystem as gcs
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
class DetectEmpty(beam.DoFn):
def process(self, file_p
浏览 2提问于2021-02-07得票数 1
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当我远程运行我的数据管道时，引发了一个PicklingError :数据管道是使用Python的Beam编写的，我正在Google Cloud Dataflow上运行它。当我在本地运行它时，管道工作得很好。
下面的代码生成PicklingError:这应该会重现这个问题
import apache_beam as beam
from apache_beam.transforms import pvalue
from apache_beam.io.fileio import _CompressionType
from apache_beam.utils.options import Pipeli
浏览 0提问于2016-10-26得票数 4
每当我尝试按照这里的指令使用add_value_provider_argument执行我的管道模板时，管道都会尝试执行，从而导致错误，而不是上传到GCS bucket。
下面是我要部署的代码：
#deploy
python -m main \
--runner DataflowRunner \
--project $PROJECT \
--staging_location gs://$DATAFLOW_BUCKET/staging \
--temp_location gs://$DATAFLOW_BUCKET/temp \
--output gs://$DATAFLOW_BUCKET/out
浏览 5提问于2018-09-29得票数 2
1回答
我不熟悉CDAP / Data Fusion。我已经创建了一个包含一组指令的准备/ wrangler。我发现我现在希望编辑这些以前输入的指令，但似乎找不到如何执行此任务。 例如，在下面的屏幕截图中，如何使用UI将quantity列的数据类型更改为浮点型？我目前的技术是删除指令4、5和6，然后重新输入，但我必须相信还有比这更好的编辑技术。 ?
浏览 12提问于2019-04-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我的代码是：
from google.cloud import aiplatform
from google_cloud_pipeline_components import aiplatform as gcc_aip
... (in a pipeline definition:)
delete_endpoint_op = gcc_aip.EndpointDeleteOp(some_condition)
当我编译管道时，我得到：
AttributeError: module 'google_cloud_pipeline_components.aiplatform' has n
浏览 9提问于2022-09-06得票数 0
我想使用firebase函数中的google iot核心api。这一切都很好用，但速度非常慢。我认为是由于认证过程需要进行一次非常的调用。有没有办法加快速度呢？
现在我有这样的想法：
function getClient(cb) {
const API_VERSION = 'v1';
const DISCOVERY_API = 'https://cloudiot.googleapis.com/$discovery/rest';
const jwtAccess = new google.auth.JWT();
jwtAccess.f
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
我正在使用下面的代码片段从Dataflow访问。Datastore是在我的项目中创建的，我能够运行只访问云存储的Dataflow示例。
Pipeline p = Pipeline.create(options);
String datasetId = "myGoogleProjectId";
p.apply(
Read.from(DatastoreIO.source()
.withDataset(datasetId)
.withQuery(getQu
浏览 1提问于2016-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我在Wordpress网站的主页上有一张订车表。一切都很好，但几天前在Google Chrome和FF中，我开始看到滑块和第一个包含内容的容器之间的空容器。在Safari中没有这个空容器。网址：https://www.minskairporttransfer.com Here is a problem 我尝试更改CSS，但没有结果。在functions.php文件中的PHP预订表单，并插入到与一个短代码的主页。 Image of admin panel where shortcode inserted 这个容器是空的 <div id="book">
<d
浏览 23提问于2019-09-11得票数 0
我一直在尝试在Google Cloud Data Fusion中构建一个管道，其中的数据源是一个第三方API端点。我曾经是，但有人建议我使用发布/订阅来获取数据。
我一直在尝试以为起点，但这并不能帮助我完成这个过程的第一步:从API端点获取数据。
谁能提供使用发布/订阅--或任何其他可行的方法--从API端点摄取数据并将数据发送到data Fusion进行转换并最终发送到BigQuery的示例？
我还需要能够动态修改此管道中GET请求中的URI (例如，日期过滤器参数)。
浏览 18提问于2020-02-10得票数 1
我试图在Python中对模块语音进行相对简单的导入。
我已经在一个单独的python文件上测试了这个模块，没有任何其他导入，而且它工作得很好。
以下是我安装的软件包：
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
import argparse
import csv
import logging
import os
import phonenumbers
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_opti
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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在云中执行我们的管道运行得很好。但是当它作为一个DirectPipelineRunner (即本地)运行时，它就会出错，并抱怨所提供的文件模式。文件模式使用glob。
这是在本地运行时的预期行为吗？
[..]
TextIO.Read.from("gs://cdf-testing/NetworkClicks_123456_2015010[1-2]*")
[..]
Feb 18, 2015 4:19:09 PM com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner run
INFO: Executing pipeli
浏览 0提问于2015-02-18得票数 0
在Cloud Shell中运行来自的示例代码时，出现错误。
chuck@wordone-wordtwo-1234567:~/google-cloud-ml/samples/flowers$ ./sample.sh
Your active configuration is: [cloudshell-270]
Using job id: flowers_chuck_20170130_212715
# Takes about 30 mins to preprocess everything. We serialize the two
# preprocess.py synchronous
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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