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1
回答
相当于
R
chooseMatrix
的
Numpy
、
、
chooseMatrix
创建了一个具有唯一行
的
n矩阵,每行有m个1,其余为0。 我找不到任何直接
的
形式将python中
的
这个函数替换为
NumPy
。我所做
的
解决了我
的
问题,但它
的
效率很低,因为itertools不会将值视为唯一
的
: import
numpy
as np myset
浏览 11
提问于2021-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
A[
R
][:,
R
]
的
纯python等价物
我想执行
相当于
numpy
的
操作但在纯蟒蛇身上。例如:
R
= [1, 2, 2][[2, 3, 3],[3, 4, 4], [3, 4, 4]] 在纯蟒蛇身上有一个很好
的
方法吗
浏览 3
提问于2018-04-24
得票数 1
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3
回答
python
的
NA
相当于
R
的
NA是什么?
、
、
、
、
python
的
NA
相当于
R
的
NA是什么?scikit-learn是如何处理缺失值
的
? Python2.7和python3有区别吗?
浏览 2
提问于2015-02-22
得票数 30
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1
回答
子集列和重新排序
、
、
我想重新排序列并选择我想要
的
列。# Python但是,如果有多个列,比如100多个变量,那么这个方法真的很糟糕。我找到了这个
的
。new_columns = cols_to_order + (df.columns.drop(cols_to_order).tolist())但是,以上所述并不是真正
的<
浏览 2
提问于2020-09-16
得票数 0
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2
回答
numpy
's einsum
的
解释
、
、
我目前正在做一些研究,用einsum函数计算
numpy
中
的
4阶张量。 我正在计算
的
张量是用爱因斯坦符号写
的
,函数einsun做得很好!但我想知道它在下面的例子中做了什么: import
numpy
as np b= np.eye(3)
r
2=np.einsum("ik,jl->i
浏览 25
提问于2020-11-19
得票数 1
3
回答
python中
r
的
rep()特性
我想检查在python中是否有
相当于
r
的
rep命令来复制整个向量,而不是每个元素。我使用了
numpy
.repeat,但它只重复给定时间
的
每个元素,有没有办法调整它以重复整个向量?示例:print(y)使用
r
's rep
的
预期输出 rep(a
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 6
回答已采纳
3
回答
相当于
R
函数扫描()
的
Python
numpy
或熊猫
、
、
、
、
R
函数
numpy
或pandas等价于sweep()是什么? [3,] 30 160 390 720 [5,] 50 200 450 800 我听说过关于Python中
的</e
浏览 0
提问于2014-04-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
做导入package.submodule有什么好处?
、
、
、
以
numpy
为例,我似乎无法意识到这样做
的
好处是什么:导入完成后,
numpy
可以作为名称使用,
相当于
您直接导入它时:在这两种情况下,只能通过虚线访问才能访问子模块lib:<module '
numpy
.lib' from ....> 有什么情况下做import
numpy
.lib是有益
的
浏览 0
提问于2017-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
矩阵计算
、
、
、
、
我试图用
numPy
广播计算Rij = Aij /Cij。如果矩阵大小不相同(n×n),也会引发异常。C = [[((i+1)/(j+1))/2000 for i in range(500)] for j in range(500)] matrix_
R
(A, B, C)
浏览 2
提问于2022-11-17
得票数 0
1
回答
处理像素时线程性能下降
、
、
、
、
当我
的
Python脚本生成一个线程并运行以下代码时,运行时为0.8秒。当它生成五个线程并运行代码时,运行时间为5.0秒。 显然,我希望代码能在0.8秒内运行,即使有5或15个线程。为什么会发生这种事?我已经使用线程来改进程序其他部分
的
运行时间,但是由于某些原因,它是瓶颈。此外,我从来没有产生超过60个线程总数,所以这不应影响性能。
浏览 2
提问于2016-02-21
得票数 0
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2
回答
Python/SciPy中Matlab
的
gaussmf?
、
、
、
、
我需要
相当于
Matlab
的
gaussmf函数
的
Python,但我找不到它。目前,我只是重新实现了它: return scale *
numpy
.exp(-
numpy
.square(x -mean) / (2 * sigma ** 2)) 但是只使用库函数会感觉更好,最好是从
numpy
或scipy开始,这样我就可以在像x(一维
numpy
.ndarray)这样
的</em
浏览 4
提问于2013-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Numpy
Lstsq残差值转换为
R
^2
、
、
我想用
R
^2来表达结果
的
意义。
Numpy
返回一个未缩放
的
残差值,这是一个合理
的
归一化方法。
浏览 0
提问于2010-06-16
得票数 12
回答已采纳
2
回答
在Python中是否有
相当于
R
应用函数
的
函数?
、
、
、
我正在试图找到
相当于
R
的
apply函数
的
Python,但是使用多维数组。当使用两个边距值调用时:结果是:[1,] 4 4 4我发现可以使用
numpy
中
的
sum函数,但不能以相同
的
方式使用:import
numpy
as np np.sum(xx,axis
浏览 1
提问于2019-04-28
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在cython中返回C malloc数组指针
、
、
、
、
如何高效地将cython中
的
malloc数组指针(或
numpy
数组指针)返回给python3。
r
= malloc(n*n*sizeof(double complex))
相当于
c11 (gcc 11)
的
是:} 我已经试过<double
浏览 1
提问于2014-08-03
得票数 7
3
回答
相当于
NumPy
的
Java
、
、
在Python中,如果我需要处理一些数字,我就使用
NumPy
,它是Matplotlib之类
的
朋友。在向量中找到最大元素两个向量
的
点/交/元积 稍后,我可能会对像FFT或矩阵运算这样
的<
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 5
2
回答
掩码并将
numpy
where函数应用于c++中
的
向量
、
、
、
、
我使用C++,并希望将向量
的
掩蔽和条件验证
的
索引搜索结合起来,类似于
numpy
where函数。masked;masked = offset[val];之后,我希望找到id向量元素大于masked向量元素
的
索引这两个向量具有相同
的
长度。这
相当于
Python中
Numpy
的
where函数。c = np.where(id > masked)[0] c
相当于
浏览 3
提问于2021-04-27
得票数 0
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2
回答
Numpy
版本
的
这个for循环?
、
我想使用内置
的
numpy
函数来比较来自3D图像(Ndarray)
的
两个像素坐标数组,以查看image1中具有特定标志
的
点在image2中
的
同一坐标上有一个特定
的
标志。Image1和Image2
的
大小是相同
的
(两个掩码都在原始
的
3D图像上)。现在,我正在使用for循环进行比较,这是非常低效率
的
。是否有一种
numpy
方法或更有效
的
方法来做到这一点?
浏览 8
提问于2022-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用行和列索引加载
numpy
中
的
表,如
R
?
、
、
、
、
我希望在
numpy
中加载一个表,这样第一行和第一列将被视为文本标签。
相当于
这个
R
码
的
东西:其中该文件是一个分隔
的
文本文件,如下所示:X 5
浏览 2
提问于2014-01-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
NumPy
中复制MATLAB
的
“随机”
、
、
、
、
我想复制MATLAB
的
和
NumPy
。是否有更有效
的
内存直接创建数组
的
方法?
浏览 13
提问于2022-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当使用@ infix运算符进行矩阵乘法时,Sphinx不呈现语法突出显示
、
Python3.5根据实现矩阵乘法
的
@ infix运算符。设A和B为2个数字数组:B =
numpy
.array([[1,2]])C = A @ B C =
numpy
.dot(A,B).. literalinclude:: toto.py
浏览 7
提问于2016-12-13
得票数 1
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