Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和分析。它通过将数据分散存储在集群中的多个节点上,并在节点之间并行处理数据,实现了高效的数据处理能力。
当你上传文件到Hadoop时,文件实际上会被分割成多个数据块,并分布存储在Hadoop集群的不同节点上。这种分布式存储方式使得Hadoop具备了高可靠性和高可扩展性。
由于Hadoop的分布式特性,直接查看或访问上传到Hadoop的文件是不太方便的。一般情况下,我们可以通过以下几种方式来处理和查看Hadoop中的文件:
hdfs dfs -ls
命令可以列出Hadoop中的文件和目录。http://<Hadoop集群的主节点IP地址>:50070
上访问),可以通过这些工具来查看Hadoop集群的状态、文件列表等信息。总结起来,上传到Hadoop的文件无法直接查看,需要通过Hadoop命令行工具、图形界面工具或编程语言结合Hadoop API来进行操作和处理。这样可以实现对Hadoop中文件的管理、读取和处理等操作。
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