有一天和女朋友聊天,翻着手机上的软件,看电影、看编程网站, 她说到:“这么多 APP,怎么就没一个做文字识别很方便的呢?
OCR技术的中文译名为光学字符识别,该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟,但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日,微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能,能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
一款集快速看图、3D浏览、DWG画图、CAD批注、CAD测量、画图制图于一身,由30年CAD开发背景的浩辰CAD出品的轻量级二维及三维图纸览图及编辑的电脑端CAD看图软件。告别为查看CAD图纸安装几百兆的繁杂CAD软件,无需dwg格式转换,矢量图显示放大不失真,完美查看AutoCAD、浩辰CAD、天正建筑等各版本的dwg二维和三维CAD图纸,超快速开图、显示准确、操作流畅,支持查看dwg、dxf、rvt 格式图纸。
Neurons字幕组出品 翻译 | 智博 校对 | 龙牧雪 时间轴 | 虫2 后期 | Halo 项目管理 | 大力 Neurons字幕组 第四期作品震撼来袭! Neurons字幕组源自英文单词Neuron,一个个独立的神经元,汇聚千万,成就了四通八达,传递最in最酷炫信息的神经网络。 来吧,和Neurons一起,玩点不一样的AI! 还记得吗?9月26日GTC 2017北京场的舞台上,英伟达创始人黄仁勋展示了用英伟达GPU的识别器进行图像推理,可以在一秒钟识别560张图像▼ 当你还在震惊AI识别图像的速度(
Image Caption 任务是一个需要综合计算机视觉和自然语言处理的任务,需要使用计算机建立某种映射方式,将处于视觉模态当中的数据映射到文本模态当中,即让视觉和文字二者之间产生某种对应关系。
最近工作中遇到的一个问题引发了大家的讨论,就是在UI设计中,空心图标和实心图标应该在什么场景下使用?
前段时间有人跟我讲说要批量图片(批量名片识别、批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json,这个接口识别效果很好,但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化,保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口,也比较准确,但是速度比较慢。 3、百度ocr接口,精确度还可以,但是标点符号识别不准确,速度一般。 4、有道ocr接口,速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。(仅供参考) 软件使用: 1、默认快捷键F4,可以自行修改,在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl,强制性拆分文字。 说明:如果有问题请及时反馈 链接:https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告:
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
文章地址:https://arxiv.org/pdf/1812.09900.pdf
讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
很多年前,我们还用雅虎上网的时候,当时有个职业叫鉴黄师。每天的工作就是在电脑前看各种被用户传上网的图片,里面是否涉及色情、是否有小黄文…
平常截图都是用微信或者qq,自带的快捷键win+shift+s 可以不规则截图 。
本页面收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别,图像生成,看图说话等等方向的代码,以便大家查阅使用。 图像生成 绘画风格到图片的转换:Neural Style https://lin
在一个网页上,我们会看到有很多的图片,也有很多的文字。对于普通的用户,不需要去在意到底哪些是图片,哪些是文字。
同事写了一句很美丽的句子,我叫他发了一下给我,我想收藏,结果他却截图,截图,截图 给我,我很方……
多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML),旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
这种方法得到的模型,已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务,表现甚至超越了GPT-4v。
2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢的编程语言(C++爱恨交织,喜欢Go的简洁,Sawzall才是真爱);在Google作为首席一天是怎么过的(要吃好早饭,到处闲逛闲聊,找到那些每个领域专家一起
2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢的编程语言(C++爱恨交织,喜欢Go的简洁,Sawzall才是真爱);在Google作为首席一天是怎么过的(要吃好早饭,到处闲逛闲聊,找到那些每个领域专家一起攻克难题)。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 抛给ChatGPT一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码? 现在,只需一个小改动,ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码,还能帮你跑一遍,把输出结果返还给你! 这个秘诀就是代码解释器插件。 作家Andrew Mayne(现已加入OpenAI)拿到了内测资格,并上手试了试,效果让他直呼“魔法”—— 让ChatGPT写个AI人脸检测程序,Andrew Mayne上传自己的照片后,很快就被检测了出来: 再试试让它写个迷宫生成算法,并把通路做成
4月22日,2016全球人工智能技术大会(GAITC) 暨人工智能60年纪念活动启动仪式在北京国家会议中心举行,在人工智能技术大会上,地平线机器人联合创始人兼软件副总裁杨铭博士发表了演讲,阐述了深度学习发展的新趋势。从2006年开始,深度学习有爆发式增长,原因主要是利用了海量的数据。这些大数据的使用使得原来这种深度神经网络的一些问题都不再是问题了。 杨铭认为,深度学习目前有四个发展新趋势即“MARS”,第一是学习如何记忆(memory networks);第二是学习如何关注与取舍(attention mod
深度操作系统 20.7积极响应社区用户反馈的需求,进一步提升用户体验,修复底层漏洞,新增 HWE 5.18 内核兼容更多硬件设备,升级 Stable 内核至 5.15.45,提升系统稳定性和安全性!
静电说:如果有哪一款在线设计工具能把使用体验做到像在自己电脑上用Sketch或者Photoshop一样顺滑,那这个真的是非Figma莫属了。
hi,这是系列文章:App之xxx的第3篇,前2篇我总结了 App之“文字”的设计技巧 App之底部导航栏的设计 直接点击可以查阅以上2篇文章。 我为什么写这个系列的文章。因为我正在做一款app,我在
小新又给大家准备了很有意思的PS教程了,说实话,PS在工作中使用越来越多,一些傻瓜式软件很难满足自己的需要,多学点PS技术,以后一定会给大家许多的便利的。
现在很多搜索引擎都是基于图片的文本标签,但是我们的世界每天产生不计其数的照片,很多都没有标记直接传到了网上,给图片搜索带来了很多混乱。
在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们的时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?它们之间又
2019年9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
一、引言 程序流程图(Progran flowchart)作为一种算法表达工具,早已为工国计算机工作者和广大计算机用户十分熟悉和普通使用.然而它的一个明显缺点在于缺乏统一的规范化符号表示和严格的使用规则.最近,国家标准局批准的国家标准(GB1525-89)<<信息处理–数据流程图,程序流程图,系统流程图,程序网络图和系统资源图的文件编制符号及约定>>为我们推荐了一套标准化符号和使用约定.由于该标准是与国际标准化组织公布的标准ISO5807–85 Information processing–Documentation symbols and comventions for data,program and system flowcharts,program network charts and system resources charts是一致的,这里将其中程序流程图部分摘录出来,并做了一些解释,供读者参考. 根据这一标准画出的程序流程图我们称为标准流程图.
Windows自带的照片应用就是一款比较强大的看图软件,可以查看很多种格式的图片、视频文件,类似raw等一些特殊格式的图片,也可以通过安装扩展来进行查看。
在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们的时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?它们之间又有什么异同?今天我们聊聊这个话题~璞石先来抛砖引玉,所陈仅为个人观点,如有不当的地方,还请指正。
【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索,介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用,包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。 网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似
新智元专栏 作者:张皓(南京大学) 【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索,介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用,包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。 网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
现在已经有了上下两条水平参考线,我就可以比较准确地使用矩形选框工具,画出绿色背景的蚂蚁线了。
只见它完全没回答图片内容,而是直接开始执行“神秘”代码,然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。
先来看两组数据,在豆瓣电影中《让子弹飞》的评分为 8.9 分,132,0000+ 人评价,豆瓣电影 Top250 中排名 59 。在B站上,这部的电影评分为 9.9 分,6,0000+ 人评价,3900,0000+ 播放量。
在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上,深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻,他说:如果把智能(Intellige
微软亚洲研究院常务副院长,著名人工智能专家芮勇在大会上带来了《计算视觉:从感知到认知的长征》的主题报告。芮勇理性分析了最近大热的人工智能和计算机视觉,并提出了计算机视觉发展的三大基石和未来可能的四大发
创造出具有智慧的机器,迈向通用AI是人类长期以来的梦想。当下的AI发展到了哪个阶段? 作者 | 维克多 编辑 | 青暮 今年12月9日,第六届全球人工智能与机器人大会(GAIR 2021)在深圳正式启幕,140余位产学领袖、30位Fellow聚首,从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入,以理性分析与感性洞察为轴,共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。 大会次日,IEEE/IAPR Fellow,京东集团副总裁,京东探索研究院副院长梅涛在GAIR大会上做了《从感知智能到认知智能的视觉计算》的报告,他指出视
在日常生活、工作中, 受限于拍照技术、拍摄条件等制约,得到的文本图像往往存在光照不均、角度倾斜、文字模糊等情况。这种低质量的文本图像不仅不利于保存和后续研究,也不利于光学字符识别。为了解决以上问题,特别调研了业内相关的产品,发现腾讯云AI的文本图像增强能力可以很好的打造一个掌上扫描仪。
于是,我准备把Excel VBA写成一个系列免费教程,撸完这个系列你也是VBA界的黑山老妖了。
大家平时看到的许多网络图片当中,都会有一些文字注释或者是文字配图。有时候工作需要在网络上搜索一些图片,并且使用这些图片。如果遇到有些图片上的文字不太清楚,这种情况该怎么处理呢?很多对后期修图不太了解的人可能并不知道处理办法。现在就来看一看图片文字不清楚怎么处理。
Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法,而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架,在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。
新生代家庭,越来越重视子女的教育。家长们当然是盼望儿女能够赢在起跑线上,可是,爱玩才是孩子的天性啊!因此,寓教于乐显得尤为重要。
表情,在移动互联时代,已经从一种辅助文字的方式,变成了情绪的变相表达、一种有趣的社交符号,甚至是运营推广的新形式。
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