前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。...我们刚提到过LRU，常见的缓存淘汰算法还有FIFO，LFU： FIFO：先进先出，在这种淘汰算法中，先进入缓存的会先被淘汰，会导致命中率很低。...在现有算法的局限性下，会导致缓存数据的命中率或多或少的受损，而命中略又是缓存的重要指标。...因此，大多数的缓存设计都是基于LRU或者其变种来进行的。相比之下，LRU并不需要维护昂贵的缓存记录元信息，同时也能够反应随时间变化的数据访问模式。...然而，在许多负载之下，LRU依然需要更多的空间才能做到跟LFU一致的缓存命中率。因此，一个“现代”的缓存，应当能够综合两者的长处。
不管你选择软件即服务、平台即服务还是基础架构即服务，有一件事是不可避免的：你需要良好的、可靠的网络连接到云。...网络很可能成为一个障碍，因为云大大改变了网络的作用 - 以及与之配套的硬件和软件。...云计算真正的致命弱点是：许多IT人员没有考虑到，建立可靠的网络所带来的更深层次的挑战，只有迁移工作完成之后，他们才会发现网络问题。...其中一个最重要的问题是：针对所有到云的不同连接，要保证你会一直具有 - 足够的网络容量。 企业的首要任务是：确保公共云提供商对于管理互联网带宽需求，有自己的计划。...新技术，如动态多点V**简化了大规模V**网络的部署和运营，支持多个数据中心和云服务提供商。 对云服务来说，替代广域网是极好的。
声明式 API 四、云原生对程序员来说意味着什么？ 五、云原生对 IT 岗位会有什么样的影响？ ---- 一、什么是云原生？ “云” 表示应用程序位于云（即云服务器）中，而不是传统的应用数据中心。...在运行时，容器由运行于云基础设施之上的平台进行调度。应用开发采用持续交付和 DevOps 实践。总结来说云原生就是基于云计算而来的技术，对云计算技术的不断精进和细化。...云原生架构则是开发云原生应用所用到的架构，核心有两点：一是应用要以微服务的方式进行构建、二是应用架构方式一开始就要面向容器云部署。...五、云原生对 IT 岗位会有什么样的影响？ 云原生对 IT 岗位的影响是全方位并且深入的，所以人人去学云原生也是必要的。...技术栈：后端研发需要关注大量用到的技术，比如容器、微服务、Serverless、Paas 云服务等； 分布式设计模式：云原生技术体系包含了大量已经存在的分布式设计模式； 业务开发：云原生技术和云服务采用的越多
因此部署基础架构的最初成本并非私有云模式产生利润的地方所在;部署一个云的运营效率以及跨整个生命周期的资源消耗才是私有云真正的利润点所在。...此外，云计算服务器通常指定采用主流的价格，而非逼迫性能极限。高性能应用用于多种稳定性能计算单元，而非单一高性能单元。 2、安装：云基础架构固有的模块让新资源的安装比传统IT环境更为有效。...使用相同的资源合理构架云应用，可以很大程度改善利用率。其他私有云场景包括临时或者季节性工作负载，这种共享非预期，但是目前对于改善效率表现出极大的机遇。...如果企业部署了私有云，而且使用现有虚拟化基础架构相同的方式的话，企业不应该指望效率出现任何显著的改善。 现有数据中心的云洗白也是同样，什么都没有改变，最终结果也就是“做了相同的事情”。...执行者必须耐心，同时他们的组织要做出这种演变，实现真正的不同的结果。没有上级领导的支持，策略就会破坏创造性的过程。
我们在前两篇的内容中分别学习了缓存和代理，大致了解了缓存有哪些头字段，代理是如何服务于服务器和客户端的，那么把两者结合起来，代理缓存，也就是说代理服务器也可以缓存，当客户端请求数据的时候，未必一定要追溯到源服务器上...因为代理面向客户端，就是服务器，面向服务器就表现为客户端，但是实际上代理又只是个中转，并不是真正的数据消费者和生产者，所以我们需要学一些新的Cache-Control属性来对它做些额外的约束。 ...建议大家对比着缓存那篇文章来看～ 一、源服务器的缓存控制 源服务器的缓存控制，额……原谅我重复了一遍标题，在有代理服务器的场景下，它控制了哪些设备或者说终端或者说客户端呢？...二、客户端的缓存控制。 客户端的缓存控制相比于源服务器的缓存控制，在加入了代理的场景下要相对简单一些。...好啦~到这里，我们学完了缓存代理的相关头字段，其实并不怎么复杂，只是在原有的缓存的头字段的基础上，加上了一些源服务器和客户端设置的头字段属性，让我们得控制缓存的细粒度更精细一些。
前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。...在现有算法的局限性下，会导致缓存数据的命中率或多或少的受损，而命中略又是缓存的重要指标。...因此，大多数的缓存设计都是基于LRU或者其变种来进行的。相比之下，LRU并不需要维护昂贵的缓存记录元信息，同时也能够反应随时间变化的数据访问模式。...然而，在许多负载之下，LRU依然需要更多的空间才能做到跟LFU一致的缓存命中率。因此，一个“现代”的缓存，应当能够综合两者的长处。...·································· 你好，我是程序猿DD，10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网6年。
云养娃是啥？把孩子放云上？让云养孩子？ 网友说： “云养娃，就是用互联网思维养娃。” 简单的说，就是现实生活中还没娃，在网上看到萝莉正太，就单方面开始“云养娃“。...（图片源自网络） 氮素，这样的“云养娃”怎能过瘾 老母亲老父亲还是想多看看自家的娃！ 是时候见识真正的“云养娃“了！...云 养 娃 云养娃是指老父亲、老母亲们通过一个在线养娃的云平台——“家校通”，能够实时连接萌娃。 “家校通”是腾讯智慧校园为了响应老父亲、老母亲们的“看娃”需求而打造的云平台。...通过家校通这个“云养娃”平台，无论是萌娃的爷爷奶奶、还是姥姥姥爷接送，都不必担忧。...“云养娃“也有小温暖 地处赣浙闽皖四省交界处的上饶市80%的学校是农村学校，在这些学校当中，有一个庞大的群体——留守学生。
点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据仓库的背景与定义 今天的主要内容首先是简单介绍云原生数据仓库的背景，定义云原生数据仓库，然后是讲常见的云原生数据仓库的架构，包括架构的演进及应用场景。 1....云原生 ✕ 数据库 = 云原生数据库 现在说云原生的概念，比如CNCF的概念，一般都是偏应用视角的定义。...云原生数据库的特点 简单说说云原生数据库的一些特点，现在很多都说自己是云原生数据库，但其实不是，比如把Oracle直接放到云上的虚拟机跑一下，它是不是就叫云原生？不是，因为它满足不了很多特点。...在同样的计算环境下还应该保持高性能，因为存算分离后有很多优化工作需要做，比如存储分离之后需不需要使用一些缓存来加速？...三、数据平台架构演进 前面主要说了从架构角度来看云原生数据仓库或者云原生数据库跟传统数据库的一些区别，真正做一个数据分析的应用场景，并不单纯是一个数据库，它是很多系统组合的结果，需要一个好的数据架构。
云原生玩家往往都是左手 MacBook，右手 Goland，但由于大部分人的 MacBook 硬件资源有限，基本上无法丝滑地使用 Goland。...只要你的远程机器资源充足，可以随意给网页版 Goland 分配 CPU 和内存资源，想象一下，你拥有一个 16C32G 的网页版 Goland，而且这 16C32G 都是 Goland 独占的，那该有多幸福...，不太适合实际使用，还需要加点参数才能真正用起来。...官方镜像最大的问题是没有安装 golang 的 SDK 环境，但是我也不想自己再重新构建镜像了，就直接使用 Kubernetes 的持久化存储来解决了。...同时 Goland 自身的配置和 Go 项目所在的目录都要持久化，不然 Pod 重启就玩完了。
企业是选择私有云还是选择公有云进行部署？现在这已经不再是非此即彼的问题了。根据Gartner的一项调查，预计2017年底，接近一半的大型企业将部署混合云。...这样的应用模式并没有充分体现出混合云计算的真正价值：编排、自助服务自动化以及通过在公共云和私有云之间转移工作负载实现按需增减资源的能力。...混合云标准 的确，公有云与私有云的简单相加，并不能体现混合云的真正意义。那么，真正的混合云与公有云和私有云相加之间有哪些区别？什么才是真正意义的混合云？...但哪家供应商是真正能够具备你对于混合云的要求呢？ 惠普如何实现混合云交付 今年5月，惠普整合旗下云计算业务，推出Helion云品牌。该品牌包含六大产品和服务，旨在帮助用户打造开放、安全和敏捷的云环境。...惠普所构建的混合云并不仅仅只是私有云与公有云的相加，通过CloudSystem，用户可以从统一的维度、统一的视角、统一的管理方式来管理多个不同的IT环境，从而实现真正意义上的混合交付。
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install...本来还有一个选择的，BerkeleyDB据说也很香，但是尝试打包一个layer的时候发现接近120M，无法压缩到layer要求的50M以内 echo "cd /usr/src">tmp.sh echo
将渲染数据化为stream创新性地解决云渲染形成电影游戏这样的尝试 --- 所有这些弥足珍贵，可是，明显地，我们的云，除了这些还应有别的东西： 比如，真正的云，那种同步要是默认的，不能是手动的，这应该是操作系统里面的机制而不是应用层一个...将同步视为搭载了云OS的多设备间能达到开箱即用的机制和默认策略就打开的东西。这有什么好处呢，因为这样做才能像“云”，本地的设备和应用可以充当云的角色不再局限于星型云结构，而是网状云。...在新的真正的云需求明朗化之前，其实，这些优缺点，都不易觉察，可现在我们知道了：他们都不是真正的云，以上VPS和PC为中心的NAS AS 云OS的方案中，都有同步，然而它们的同步不会自动化，没有大局的OS...支持使之成为“真正的云设备”负责同步策略，只是用户的操作而已，其二，它不光能通过同步器（终端）与它交互还能让新增的任何设备参与同步互为路径上的二点，，，所以，本地（作为一台PC实现或者其它什么东西）只能先做一台服务器...上的浏览器可同步的特点，使得只要不在重装PC系统，破坏浏览器缓存的情况下，PC和树莓派其中任何一者损坏，都不会破坏中心数据，且具备像本地应用一样，随时offline操作，接入至少二个云之后迅速相互同步不丢失数据的能力
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 过去十年，云计算的高速发展推动传统行业数字化转型不断深入，随着全面上云时代的到来，云MSP在产业生态中的角色越发关键。...“借助亚马逊云科技的持续赋能，网宿科技积累了丰富的云服务能力，连续三年云服务业务收入增长超过150%，云原生及解决方案的收入占比持续增大，云服务利润率实现稳步增长。”...在近日的媒体沟通会上，网宿科技副总裁李伯洋介绍道。 毋庸置疑，网宿科技正在通过专业的技术和服务，成为连接亚马逊云科技和客户之间的纽带，让云计算真正的成为生产力。...数据是最好的证明，依托亚马逊云科技的持续赋能，网宿科技连续三年云服务业务收入增长超过150%，云原生及解决方案的收入占比持续增大，云服务利润率稳步增长。...成立云原生及云服务事业部加码云业务 网宿科技成立云原生及云服务（MSP）事业部，打造独立的产品研发团队，以及独立的商务、解决方案架构师及服务团队，并收购运维帮，完善产品线，为企业提供全栈、全生命周期的云
2014年出现大量面向智能硬件的云计算平台。 一类来自互联网巨头。...腾讯云比较具有代表性。移动用户基础、社交属性和大数据是腾讯的优势，这几点对于智能硬件开发者而言都有较大的吸引力。...腾讯云2014年推出了专属的智能硬件云，面向智能硬件提供专属服务器、专用对象存储服务、高性能数据库和大数据处理服务，提供QQ和微信的社交能力、关系链和ID接入资源。...腾讯在3Q大战之后走向开放， 想要做一个繁荣的生态，对云平台很重视。马化腾在两会所倡导的“互联网+”描绘的是一个万物互联时代，每一个设备都是云计算平台的“用户”，云平台自然会积极卡位智能硬件。...如果智能硬件大潮真正来临，万物互联时代不再是空话，云平台自然会坐享其成：设备就是它们的用户，设备越多，它们的服务被使用越多，价值就越能得到体现。 “罗超”（luochaotmt）。
我们在开通云主机时，都会让您选择“系统盘”的容量，以及磁盘的类型，一般系统盘默认为40G。实践是检验真理的唯一的标准，实战中再次刷新了我对“系统盘”的理论，原来之前我不懂。 ?...二、“系统盘”正确的理解是什么 系统盘其实是一块真正的硬盘，每增加一块数据盘就相当于增加了一块硬盘。系统盘不等同于Windows的C盘分区。 由下图可知，40G的系统盘其实是一块vda的硬盘。...如果希望保留，那么云主机的系统盘容量应等于客户原分区的容量总和。原客户是Windows机，C、D盘为一块硬盘，那么云主机的系统盘容量应等于 （C+D）。...2、如果使用工具进行迁移，那么云主机的系统盘、数据盘的数量、大小必须与客户原主机的配置完全相同，甚至系统盘的容量应略大于原容量的5%。...那么云上系统盘的容量应等于 （C+D）*1.05，数据盘的容量应等于（E+F）。
腾讯云数据库负责人林晓斌 极致开放性，“能上”也“能下” “数据的价值就是降低企业的决策成本，为了降低决策成本，上云成为必然选择，而云一定要有开放性。”林晓斌强调。...企业将“身家性命”一样的数据放在云上，一旦用户“上”了云，却下不来，对于企业来说，会有被锁定的风险，所以腾讯云所说的开放性意味着可以让用户“能上能下”。...另外，腾讯云目前提供的Binlog订阅能力竟然可以为用户提供“下云“能力，也可以方便用户构建混合云架构，是不是有些“疯起来连自己都打”的感觉？...腾讯云数据库的开放性不仅包含了对用户更透明，更包括方便用户上云和下云的工具、更开放的技术心态。一个方便“下”的云，才是真正的云服务。...未来，随着企业业务在云上的规模不断扩大，会存在某一个点，企业云服务的成本会超过私有云或者自建服务。 ? “S”点就是这个神奇的点 对于一般的企业应用，即使是在业务高峰期也没有超过S点。
在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了
之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了。...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了
所以，我们今天做云原生架构，第一个共识就是需要意识到，基于云的架构设计已经从依赖软硬件，变为依赖云服务了，真正的云原生架构一定要充分发挥出云产品的服务化能力。...不难发现，弹性能力的来源并不是资源交付时间变快了，完全是因为云厂商通过预留大量资源实现了租户级无限的弹性的能力，所以说“世上本没有真正的弹性，都是云厂商在负重前行”。...在这两个原则的约束下的云服务，也是云厂商真正释放云原生能力的出口，它们往往有以下几个特征： 真正的按量计费，以最小的资源粒度按使用量进行计费，比如 Lambda 按调用次数计费，没有任何保有成本。...结合云已经有的能力，以及我们对流存储和消息存储软件的理解，我们设计了一套真正的云原生架构，同时满足了以上几个设计目标。 该架构主要包含三个核心设计思想。...，能大幅度降低运维复杂度，真正做到共享云的一切优势。
大数据文摘转载自阿里云开发者社区 作者：秦续业 今天要介绍的 paper 是 Towards Scalable Dataframe Systems，目前还是预印本。...从 Mars DataFrame 的角度来看这个问题。 什么是真正的 DataFrame？...PyODPS DataFrame 相信用过 MaxCompute（原名 ODPS，阿里云自研的大数据系统），应该会听说过 PyODPS。...如果系统本身的数据模型不是真正的 DataFrame 模型，仅仅让接口看起来像是远远不够的。...或者 cuDF DataFrame 来存储数据和执行真正的计算。
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