本文主要从代码层面、测试层面、代码走查层面总结了一些代码审查的要点，并列举了一些常见的代码问题，最后还介绍了一些辅助工具。
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本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第2节《项目系统架构设计》，本章内容系统介绍：人脸系统系统的项目架构设计，包括：业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。
腾讯企点联合电子产业互联网领军企业“云汉芯城”正式推出面向电子分销服务领域的专业化即时通信产品——电子云，通过数据全面助力电子分销商快速提升客户服务能力和业务运营效率。
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【新智元导读】图像分割是以人眼识别为基础，而人眼识别是从整体到局部的分割方式。本文首次提出了一种模拟人眼判别的新指标，结果远优于现有方法，并证明其与人眼判别结果更加一致。
0x00 前言 和朋友聊了一下人眼识别的东西，自己动手来实验一番。 0x01 安装步骤 环境 Ubuntu 14.04 虚拟机 Opencv 3.1.0 下载 官网：http://opencv.org/ 国内的一个下载地址：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/47668021 安装依赖 1 sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavfor
WebP 的优势体现在它具有更优的图像数据压缩算法，能带来更小的图片体积，而且拥有肉眼识别无差异的图像质量；同时具备了无损和有损的压缩模式、Alpha 透明以及动画的特性，在 JPEG 和 PNG 上的转化效果都相当优秀、稳定和统一。
人脸识别是一种可以自动检测图像或视频中存在的人脸的技术。它可以用于各种应用，例如安全控制，自动标记照片和视频，以及人脸识别解锁设备等。在这篇博客中，我们将详细讨论人脸识别技术，以及如何使用 Python 中的 OpenCV 库实现人脸识别。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。
贵州直径500米口径 球面射电望远镜FAST远近皆知 最近FAST重点实验室主任彭勃语惊四座 FAST收到的信号里，也很可能有外星文明的信号，只是我们现在还没有时间去识别。 📷 好吧，就在2个月前 澳大利亚天文学家在离地球 4.2光年比邻星上监测到一个宇宙信号 该信号频率为982兆赫被排除了是人为干扰 📷 射电望远镜谁家都有 为什么澳大利亚识别迅速 要知道SKA望远镜是国际天文界 计划建造的世界最大综合孔径望远镜 澳大利亚国是SKA项目的重要建设地点 📷 天眼的基础设施好建 但信号处理能否及时才是难
商汤过去、现在及未来持续会做的是：在算法精度不断提升的前提下，拓展智慧城市从1到N的业务边界、促进2D感知到3D世界的落地，以及场景现实到虚拟现实的融合。
据说汪星人的智商能达到人类 4 岁儿童的水平，更有些聪明汪会做加法计算。比如你在地上放两堆小球，分别有 1 只球和 2 只球，聪明汪就会用“汪！汪！汪！”表示 1 加 2 的结果是 3。
没有验证码登陆，黑客会更加容易激活成功教程你的账号，通过组合码刷机等黑客技术来破取你的密码，有了验证码相当于加了一层很厚的屏障，安全系数很高。 验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。 验证码作用：可以防止恶意激活成功教程密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力激活成功教程方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），利用比较简易的方式实现了这个功能。
这个规律有一个巧记的口诀，类似彩虹七色，黑色是0，棕色是1，红橙黄绿蓝紫灰白对应2-9，金银对应5%或10%误差。例如，红，黄，棕，金 表示240欧。
Human-level指人类在目标问题上的error，比如人眼识别猫，人会识别错的error。
WebP格式，谷歌（google）开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。Facebook Ebay等知名网站已经开始测试并使用WebP格式。 WebP 在各大互联网公司已经使用得很多了，国外的有 Google（自家的东西肯定要用啦，Chrome Store 甚至已全站使用 WebP）、Facebook 和 ebay，国内的有淘宝、腾讯和美团等。 Webp优势： 更优的图像数据压缩算法 更小的图片体积 肉眼识别无差异的图像质量
靠脸吃饭不是梦，从此脸就是你的通行证。在2018年8月支付宝宣布商业化，12月推出刷脸设备“蜻蜓”后，2019年微信推出设备“青蛙”，刷脸支付自此正式扬帆起航。
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cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库，里面还包含一些训练好的识别模型，比如人脸识别、人眼识别等模型，此次想实现一个图片差异判别的程序。下面的两张图存在一些不一样的地方，能看出来吗？（原谅我特丑的钥匙串） 图片1
选自arXiv 作者：Su Jiawei等人 机器之心编辑部 用于识别图片中物体的神经网络可以被精心设计的对抗样本欺骗，这个问题目前在计算机视觉领域备受关注。此前，生成对抗样本通常需要向原图片中加入一
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第一节《完整项目运行演示》，本章内容系统介绍：人脸系统核心功能的运行演示。
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台python-jenkins0.4.14jenkins的python API1.2、需要了解的知识点 DisplayNameShortName功能Active Choices Plug-inuno-choice基于groovy的动态筛选1.2.1、关于DisplayName 人肉眼识别的名字，安装插件的时候，在Jenkins的插件中心可以使用该名字进行搜索，但是自动化安装插件的时候不能使用该名字 比如插件: Active Choices Plug-in 1.2.2、关于ShortName 程序能识别的名字，自动化安装插件的时候使用该名字 比如插件: uno-choice
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· 最近，黑客winocm连续向人们公开了ios6.1.3和6.1.4完美越狱的部分证据，以证明自己已能够越狱。给很多苦苦等待越狱的果粉带来了希望。特别是一些不愿意升级ios7的网友们，更感觉绝处逢生，因为自己的设备不能降级，也不愿意升级，以致ios6.1.3/6.1.4完美越狱将是他们的救命草。但是，当激动变成冲动，就容易掉进一些无良商家的陷阱。winocm宣布越狱消息后不久，网上就涌现了大批关于越狱的诈骗网站。 想必大多网友都能够通过这些网站一眼识别真假，但是对于那些急于越狱的
颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。
EasyNVR是一款稳定的流媒体服务平台，它可实现设备接入、实时直播、录像、检索与回放、存储、视频分发等视频能力服务，支持RTSP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在很多场景中均有落地应用，如智慧工厂、智慧工地、智慧园区、智慧港口等。
黑客可以不需要你的人脸生物特征数据，就能完成人脸进行身份认证，这就对“刷脸取款”提出了更高的安全要求。 📷 消费者在农业银行取款机前体验“刷脸取款”。 图/视觉中国 文 | 郑伟彬 人工智能相关技术在最近几年取得了明显的进步，各种时髦的方式开始出现在公众的日常生活之中。比如最近银行开始试水的“刷脸取款”，让不少公众再度感慨不已。 单纯从人脸识别技术的精确度和可靠性来说，“刷脸取款”已经具备了应用的潜力。 不过，采用了“刷脸”技术的银行，能否实现消灭银行卡的目标呢？我只能告诉你，短时间内，恐怕并不现实，更
有很多的小伙伴对windows下的文件后缀名不能很好地理解作用和区别，更不用说高深的使用了，在这里给大家说一下这些文件后缀名到底有什么区别，有什么作用呢？
很多地方填信息都需要填上域名的备案号，每次使用都得： 搜索备案查询-点开链接-输入域名-（有些站点还需要输入验证码）-获取到备案号-复制出来。 这样的方法太过于繁琐，我就尝试搜索了一下域名备案AP
也许对于你来说，区分你自己、邻居和同事是一件轻松又随意的事情。其实，只有只有少数的动物和人能通过镜子测试，即把动物置于镜子面前，看它们能否意识到镜子里的生物就是自己。令人意外的是初生儿、猫和狗都不能认识镜中的自己。看来识别自我并没有我们想象中那么简单，但是在2012年的时候，没有大脑神经的机器人却能意识到这点。 据悉，耶鲁大学曾研发出一款思考型机器人——Nico，它知道通过照镜子来观察自己的手臂以及全身，认识自我。 不过对于机器人而言，比起认识自我，认识他人才是更为重要的能力，特别是用于进行人机交互的时候。
11月27日消息，全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办。本次大会发布了两大事项，一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
由于 ANPR 系统需要相对先进的摄像头、计算能力和软件，很少有人会猜测该技术是由英国警察科学发展处在 40 多年前开发的。
平常我们在购物付款时，使用手机中的微信或支付宝扫一扫即可完成支付，无需像以前携带现金等着商户找零钱。线下扫码支付大大的提高了我们付款的效率，今天就主要谈一谈扫码支付的实现流程，让我们享受快捷的同时，也了解其中的原理。
pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。
当预报天气时，气象学家使用许多模型和数据源来跟踪可能预示严重风暴的云的形状和运动。然而，随着天气数据集的不断扩大和最后期限的临近，他们几乎不可能实时监测所有风暴的形成，尤其是较小规模的风暴。
整个11月，马斯克推特裁员的消息不时霸榜互联网络内容版块显眼位置。进入12月，马斯克宣称的裁员结束，在经历了“回马枪”之后，是真的结束了。一个月来，马斯克对推特进行了6轮裁员，这起裁员事件震惊了硅谷，也引起了全球企业的关注。
很多初学的小伙伴对于数据类型这一定义很难理解，其实如果给出一个数，计算机并不像人一样能够一眼识别出是整数还是小数，计算机只能识别0 和 1的二进制代码，而数据类型就是帮助计算机识别这个数到底是整数还是小数。
雷锋网 AI 研习社按：计算机视觉技术从 70 年代到现在，40 多年时间得到迅速发展，许多计算机视觉的应用出现在了生产生活领域。尤其是到了 2012 年，基于深度学习的图像识别技术出现，极大地提高了计算机视觉的识别精确度，在一些特定场景下，机器的识别错误率已经远低于人眼识别的错误率。与此同时，研究员也发现在真实世界中，那些细粒度，实例级级别的物体识别还存在很大的挑战！ 为了能使这一领域得到快速突破，谷歌向全球 CV 领域的开发者们发送了 iNaturalist 2018 挑战赛的邀请函。iNaturali
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