地图可视化，在Excel上也是一片广阔天地，在李强老师的手下，有精彩的表现，后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化，做成模板，放到Excel催化剂插件中，一键完成高级地图图表输出，欢迎继续关注。
高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难，最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多，仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换： 假如说你已经获取了一份矢量地图素材（可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的），首先需要使用AI等工具将其解散组合（通常矢量图都是编组过的），步骤如下： （如何获取请参见上一篇图文：你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~ ） 使用AI解组并
这套数据库分为1：100w和1:25w,精确到县级。大家可以参考下方文章自行申请，切记不要外传
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
从今天开始要跟大家分享新的专题——数据地图！ 这一篇先讲一些准备性的操作，教大家怎么获取矢量地图素材，以及素材的编辑、加工和整理！ 也许你曾见到过一些高大上的ppt或者演示文案里，出现一些让人眼前一亮的数据地图，自己想模仿却又力不从心，只能羡慕嫉妒恨。 其实严格来说，数据地图也是图表的一种，但是由于其形状的不规则、素材的难以获取以及编辑的高技巧性，所以用起来还是有很高的门槛的！ 想要做出来数据地图的效果，其实有很多现在的数据可视化软件都可使胜任，比GIS Map、Tableau、Power BI、Stat
小哥哥小哥哥，分享一些国外的矢量数据好不好！要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了，要免费
为了研究和娱乐目的创造一个有益的「时间旅行」体验，谷歌AI研究院推出了一个基于浏览器的工具集名为「 rǝ」 (发音为 re) 。
今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内，多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map（简称为OSM）
自从和地图可视化结缘，一路走了好几年，从最初的Excel催化剂版本的地图可视化，到EasyShu的全系列地图可视化。
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！ 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。 在正式开始矢量地图制作的讲解之前，我需要再强调一次关于编辑过程中的核心技巧。 1、导入的矢量地图素材如果是编组的，想要对某一个省份进行填充颜色，需要先解组，然后选中目标省份，进行形状、轮廓填充。 2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份
物种注释；测序深度和覆盖度；真菌plug；宏基因组sam；SEM变量；跨域网络；OTU相关矩阵；中国地图；数据标准化/归一化；metaphlan2
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问，现在商务智能工具发展的这么火，像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作，是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢，还是场景化吧，以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本，但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图（确实不用我们自己定义），但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间，而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的（
图形 饼图的基本实现 地图 饼图的基本实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。
导读：地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式，python有很多可视化库可以实现，pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认，pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互，但在面对不同需求时，其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
还记得去年我们介绍过的《国外“30天地图挑战”活动中使用的地图制图工具统计（点击查看）》吗？今年的活动早已如火如荼的开始了，现在已经接近尾声，公众号“地图的世界”每期不落地为大家介绍了网友们提交的作品，欢迎关注他们的公众号！
最近需要绘制论文中研究区域概况图。我个人比较喜欢基于ArcMap与PPT结合的方式来绘制，具体操作如下。其中，本文所用各类矢量数据可以分别在公众号后台回复“中国矢量地图”与“中国水系矢量地图”获取。
目录: 1. 描述 2. 准备工作 3. 去除地图模板上的水印(可跳过) 4. 方法一、SVGDeveloper 5. 方法二、SVG-Edit 1. 描述 有的时候我们需要自定义地图，本文提供基本的基于SVG的矢量图制作教程； 2. 准备工作 地图模板：例如需要自定义某个省份，挑选一张省份的地图图片即可，本文以吉林省地图为例jilin.png； SVGDeveloper：绘制矢量地图软件，这里提供1.0安装包，试用30天，如需激活，请自行购买SVGDeveloper1.0； SVG-Edit ：绘制矢量地
今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！ 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！ 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 如果我们要展示五个地区：河南、甘肃、青海、吉林、安徽；其数据分别为19、23、15、2
因为图数据库的增长趋势一直位列前茅，每年都有媒体预测今年是“图年”。作为曾经的图数据库从业者，Nebula Hackthon 2021 的参赛队伍临江仙的队长王二铁（王建奎），一直在思考，为什么长期火爆的图数据库市场，一直没有真正引爆。在 2018 年图数据库输给了区块链，2019 年又遇到了 5G，随后疫情开始了。在王二铁看来图数据库目前主要还是面向 toB、toG 的市场，在 toC 领域，几乎没有图数据库相关的案例，这也是为什么图技术难以被大众所熟知的原因。
地理信息系统 (GIS) 是一种将空间数据和非空间数据组合起来，进行管理、处理、分析和展示的技术体系。随着 GIS 技术的不断发展，相应的软件也应运而生，其中 ArcGIS 是具有广泛应用和较高用户满意度的一个软件。本论文将从该软件的功能特点、使用方法以及实例应用三个方面进行详细讨论，并说明该软件对于 GIS 技术的重要性和帮助。
底图切换，这么简单的功能还要写一篇文章？值得的，为什么这么说呢？因为mapboxGL的矢量底图有上百个，不同的底图用的样式、图层的名称、图层的内容、字体库、图标库都不一样，尤其是当地图上已经叠加了很多的图层之后。这时候你就会说它不是提供了map.setStyle的方法吗，是提供了，但你设置一下试试，一下让你回到解放前。好了，屁话说的有点多，本文就带你看看mapboxGL中矢量底图和栅格底图怎么实现切换。
引言 如今人们出行都离不开手机，都通过手机接触过互联网地图，手机地图凭借着可手势直观操作、地图可快速迭代、信息可实时更新的优势，形成了成熟的地图交互体验。在解析手机地图的体验设计前，让我们先看看地图的发展历程。 一、地图的发展 地图拥有着古老的历史，记录了人类对世界认知的演进过程，经历过泥板、壁画、羊皮、纸张等载体，依据使用和文化需要拥有着丰富多样的美术形式。不同时期、材质、美术形式的地图见证人们认识世界的过程。 随着照相机和飞机的发展，出现了航空摄影测量技术，让地图的测绘精准度达到顶峰。交通、
$.get('json/map/anhui.json', function (anhuiJson) { })
「字不如表，表不如图」想必大家都有过这样的经历，制作 PPT 、Excel 或者写文章时，遇到关于地理位置方面的内容需要描述，想配一张像文章开头那样的酷炫地图，可是吧，要么找不到合适的地图、找到了地图，可能地图本身不够高大上，终于地图问题解决了，又不知如何把自己的数据内容，添加上去，用专业的 GIS 软件吧，自己一时半会好像又玩不转；曲线救国，用 PhotoShop 吧， 操作繁杂费劲~~~
幻觉是与大型语言模型（LLM）一起工作时常见的问题。LLM能够生成流畅连贯的文本，但往往会产生不准确或不一致的信息。避免LLM产生幻觉的方法之一是使用外部知识源，如数据库或知识图谱，提供事实信息。
本文从GitHub中整理出15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。 Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的AP
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
我们从GitHub中整理出了15个最受欢迎的Python开源框架，这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。 1. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2. Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 10年前，乃至100年前，你长大的那条街道长什么样？ △大谷Spitzer 现在，除了用AI修复老影像资料，谷歌还发布了新的「时光旅行」方案。 就像这样，用3D视角，一览1890年到1970年曼哈顿切尔西区的建筑变化。 是不是有点历史更迭内味儿了？ 这样一台「时光机器」的引擎，是谷歌推出的基于浏览器的工具集rǝ（音return），主要由3部分组成： 一个众包平台。用户可以上传城市历史地图，将其与现实世界的坐标进行匹配，完成地理修正，并将其矢
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
大家好我是费老师，地图可视化神器kepler.gl终于带来了其3.0大版本的更新🎉，距离其上一个正式版本2.5.5的发布已经过去了两年多的时间，这次的版本更新也围绕巨量地理信息数据可视化的多个方面实现了显著的提升，今天的文章中，我就将为大家介绍kepler.gl新版本中的主要更新内容。
自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据，竟然没人看！如果你正着手于从数据中洞察出有用信息，那你所需要的正是——数据可视化。俗话说，有图有真相，
本文介绍全国范围各类湖泊、河流等水系范围及流域范围的.shp格式矢量数据，包括点、线、面等多种矢量类型。
大家好我是费老师，在日常研发地图类应用的场景中，为了在地图上快速加载大量的矢量要素，且方便快捷的在前端处理矢量的样式，且矢量数据可以携带对应的若干属性字段，目前主流的做法是使用矢量切片（vector tiles）的方式将矢量数据发布为服务进行调用：
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
编辑导语 支付解决方案提供商BeeCloud宣布提供Apple Pay在线支付SDK服务;一登sdk功能更新，人脸检索上线；即将到来谷歌AndroidN系统优化SDK，支持多窗口模式；七陌云客服为每一
额，废话就不多说了，我今年3月份开始，接触了2个GIS项目，其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS，心里没底，不过做了之后，感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一，使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图，不过画出来的地图那是真的难看无比，就不多说了，我接手了那个项目之后，有以下几个感想: 1,从这个项目来看，地图只是一种展现形式，它的业务其实和企业管理系统比起来，那简直是太容
ArcGIS API for JavaScript 提供在线版API，4.x 是 ArcGIS API for JavaScript 的新一代版本，实现了2D和3D应用的完全集成，3.x是一个2D版本，编程思路差异还是比较大的。开发调试过程中，最好进行本地化部署。ArcGIS JavaScript API可以从Esri官网获取，需要先注册一个Esri全球账户。SDK本地化部署指在本地Web Server上的部署，在API文件夹arcgis_js_api\library\3.18\install_win.html中有官方的部署文档，基本过程如下：
QGIS是一款开源免费的地理信息系统软件，虽然比不上商业的ArcGIS软件，但是QGIS免费而且跨平台，值得学习！
Writer 首席执行官 May Habib 说，其语义图形化方法是使用向量数据库对 RAG 进行区块划分过程的替代方案。
再次发力，离终点越来越近，来到每一个独立网页图表的精讲篇，每个图表一节视频，讲透每个细节，让EasyShu成为你的数据可视化终极武器。
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