在工业经济时代，企业一般是通过降低产品和服务的成本，通过产品和服务的差异来实现企业的竞争优势。而在知识经济时代，企业最有价值的资本是智力资本，最重要的资源是知识，企业价值的创造更多地来源于知识的开发、利用与创新。如何更好地开发利用企业内部的知识，提高企业竞争力？知识共享是一种好方法。
我毕业于电影学院，毕业后在一所电影学校教书，之后进入一家主流电影工作室，我一直在从事电影相关的工作。创意产业的方方面面面临着同一个问题：创作者需要原材料。有趣的是，自由文化运动提出了解决方案，具体来说是在自由文化运动中出现的 知识共享(Creative Commons)组织。
CC许可协议（知识共享许可协议）是博客中最常见的许可协议。协议中主要规定了以下四种权利：
在技术的浪潮中，开源哲学已经成为一个关键的推动力，它已经从一个纯粹的编程概念发展为一种全球范围的合作和创新的文化。自由、共享和合作是开源哲学的三大支柱，它们共同定义了我们如何看待技术、知识和社区的方式。
企业知识管理是知识管理作为知识经济时代出现的管理思想，并不孤立于企业经营管理体系之外。它本身就是从其他管理领域中提取有关“知识”的管理理念，经过抽象和综合分析，才逐渐形成的一种战略思想。
好 文 分 享 知识管理被注入了新的前景和活力，越来越多的企业希望改变以往的企业知识结构。 在启动或重塑企业知识管理前，你需要知道这些事： 1）知识管理的目标与核心是什么？ 2）知识管理有哪些要点与误区？ 3）成功的企业知识管理案例，都做对了哪些事？ 今天，乐乐先为大家带来了专家分享好文，一起来解答这些疑问～ ————学习干货文章，阅读时长预计5分钟 知识管理：将能力构建在组织上 首先为大家分享一组数据：中国中小企业的平均寿命不超过4年，大型企业的平均寿命也不过8年。 「做大做强」是所有企业组织
自2014 年开始，随着人口红利和市场资源的重新配置，以Uber/Airbnb为代表的共享经济产品在各行各业“横冲直撞”，而人的知识和技能的 “共享经济” 也开始打破机构、资质的限制，呈现出旺盛的生命力。时间拍卖、靠我、在行、8点后、1英里。。。各类应用数不胜数，正在紧锣密鼓抢占这片新生市场，行业好不热闹。喧嚣过后，作为旁观者或从业者，是否又需要冷静下来看看，这到底是真的颠覆，还是资本催生的产业泡沫，又或是个别人一厢情愿的妄想。就在知乎的“模仿对象”Quora估值达到9亿美金的颠覆时期，我们有必要来梳理一下关于知识分享经济的种种可能。
企业内部实现共享的根本目的，是为了提升企业竞争力，即，企业解决问题的能力。也就是不断优化企业员工/机制/流程。
知识缺口——没有对关键知识进行研究和记录，以有效地传播信息，并教育企业内外的用户——可能是寻求生产率最大化并最终实现利润增长的公司的一个关键缺陷。知识（或数据、关键信息等）是你的业务运营处于掌控或失控的关键。是事实将你和你的竞争对手区分开来。这是你生意兴旺的核心。
传统的多任务（MTL）学习方法依赖于架构调整和大型可训练参数集来联合优化多个任务。但是，随着任务数的增多，体系结构调整和资源需求的复杂性也随之增加。在本文中，作者引入了一种新方法，该方法在卷积激活层上应用条件特征的智能转换，使模型能够成功地执行多个任务。为了和常规的多任务学习做区分，本文引入了Many Task Learning (MaTL)作为特例。MaTL的特殊之处在于它指代一个模型能完成超过20个任务。伴随MaTL任务，作者引入了任务路由(TR)的方法并将其封装在一个称为任务路由层(TRL)的层中，使得一个模型能适合数百个分类任务。
机器之心专栏 机器之心编辑部 当下的分子相互作用预测方法还有进步的空间吗？当然有！湖南大学曾湘祥教授团队联合伊利诺伊大学芝加哥分校 Philip S Yu 教授和湘潭大学林轩博士开发了一种名为 KG-MTL 的新方法，它是一种新颖的大规模知识图谱增强多任务学习模型，通过充分利用知识图谱和分子图中的特征信息来预测分子间的相互作用。 分子相互作用预测在药物发现和自然科学等领域中发挥着至关重要的作用，这个问题也十分具有挑战性，现有的大多数方法不能准确地利用知识图谱和分子图的信息。 在本文中，研究人员提出了一种大规
知识兔期盼已久的mac版 PS 2023 终于来了，Photoshop 2023带来了选择工具升级、一键删除和填充、邀请编辑、照片恢复神经过滤器等。
什么是个人知识管理呢？ 个人知识管理是一种新的知识管理的理念和方法，能将个人拥有的各种资料、随手可得的信息变成更具价值的知识，最终利于自己的工作、学习和生活。 通过对个人知识的管理，人们可以养成良好的
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。【作者主页：https://circle-hit.github.io】
本论文作者赵伟翔是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 2021 级直博生，导师为赵妍妍教授和秦兵教授，主要研究方向为对话系统、大语言模型对齐等。他曾以第一作者在 ACL、AAAI、IJCAI、COLING 等会议上发表论文。
但那是很久以前的事了。今天，我们拥有云存储系统，允许我们在线共享文档并在任何设备上查看它们。所以，应该很容易找到我们需要的信息并一起工作，对吧？ 但很不幸的是，这还是很难做到。
随着知识经济的兴起，企业的经营管理方式也出现了一些新变化。这些变化主要表现在管理方式从过去的工业生产管理向知识经济的创新性管理和知识管理（KnowledgeManagement，KM）模式转变，主要通过技术创新、高新技术领域的探索，来突破影响行业技术发展的瓶颈，并通过新知识提高企业的核心优势。
作者：新智元 创业家堪比段子手的想象力。华盛顿特区经济趋势基金会主席杰里米·里夫金认为，协同共享是一种新的经济模式，数十亿人既是生产者也是消费者，在互联网上共享能源、信息和实物，所有权被使用权代替，“
操作系统的四个特征 知识概览 文章目录 操作系统的四个特征 知识概览 1. 操作系统的特征――并发 2. 操作系统的特征――共享 操作系统的特征――并发和共享的关系 3. 操作系统的特征――虚拟 4.
国民老公王思聪与“为自己代言”的陈欧以“吃翔”为赌注打的赌在舆论圈里还尚未散去，陈欧3个亿投资的共享充电宝企业深圳街电科技有限公司（简称“街电”）就传来了不好的消息。
由于曾经的信竟选手们退役而转回高考，且类似的学习方式导致大部分工作被重复，我决定发起高考互助组项目，进行信息共享、团队协作，以获得更高的学习效率。
无论您是从头开始建立知识库还是审查您的设计以进行改进，您都需要特别考虑两件事：内容层次结构和界面。
来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者。 多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者，以预测不同类型的用户反馈。之前的大多数工作都集中在为底层设计网络架构，作为一种共享输入特征表示知识的手段。然而，由于它们采用特定于任务的二进制标签作为训练的监督信号，关于如何准确地对物品进行排序的知识并没有在任务之间完全共享。本文旨在增强多任务个性化推荐优化目标的知识迁移。我们提出了一个跨任务知识蒸馏(Cross-Task Knowledge精馏)的推荐框架，该框架由三个步骤组成。1) 任
基于Transformer的预训练模型的趋势就是越来越大，虽然这些模型在效果上有很大的提升，但是巨大的参数量也对上线这些模型提出挑战。
企业只有通过建立知识库，才能够进行知识的有效整合，使知识转化，达到共创、共享和应用创新的目的。
随着信息化建设的深入，IT不仅成为企业运营的基础平台，而且在ERP、CRM、OA等信息系统内沉淀了大量的知识，成为企业创新的源泉，因此，知识管理逐渐提上了大中企业信息化建设的议事日程。
以前，我们通常把待办事项记录在便利贴上，来防止遗忘。可是，便利贴不能让我们随时随地查看，也不方便和其他人共享。
知识库是一个自助式的数字门户，任何希望获取有关他们可能遇到的问题或问题的相关信息的用户都可以轻松对其进行访问。
AAAI 是人工智能领域的顶级国际会议之一。今年的 AAAI 2020 是第 34届，于2月7日至12日在美国纽约举行。今年，第 3 次参会的腾讯 AI Lab 共有 31 篇论文入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人等领域。今天我们要解读的入选论文是：《Go From the General to the Particular: Multi-Domain Translation with Domain Transformation Networks》。
R是一种强大的数据分析和统计建模语言，但在处理大数据集和复杂计算任务时，使用并发编程技术可以显著提高代码的执行效率和响应能力。本文将介绍R编程中的并发基础知识，包括并发编程的概念、并发与并行的区别、共享资源与竞态条件以及同步与互斥等概念。同时，还将介绍R语言中支持并发编程的相关工具和包，并提供示例代码以帮助读者更好地理解并发编程在R中的应用。
定位：深层学习在哪 1、深层学习需要什么？ 数学 线性代数：是有关任意维度空间下事物状态和状态变化的规则。 概 率：是用来衡量我们对事物在跨时间后不同状态的确信度。 编程 操作矩阵 实现
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
椭圆这个factor实际上也是有变体的，可以以相同的思路继续拆分，继续降低训练所需数据量。
想必你对知识的概念多少都会有一些自己的理解，毕竟我们经过了那么多年的教育，学来学去可不都学习的是“知识”嘛。在今天的学习中，内容还是会比较多，因为除了知识管理相关的内容之外，还有知识产权相关的法律法规的学习，这里必须都是原样摘抄的，所以后面的内容会比较多。不过也不用太过于担心，大家只要把握关键点进行记忆就可以啦！
总线风暴，听着真是一个帅气的词语，但如果发生在你的系统上那就不是很美丽了，废话不多说，先看图说结论。
朋友需要内部联网共享文件，以两台电脑为例。给大家分享具体操作流程，多台依次类推，下面就看看如何操作吧，准备网线连接两台电脑。
大家好！我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。
利用人工智能驱动的聊天机器人实现信息检索自动化，可防止工程师充当同事的“人工搜索引擎”。
在数字化时代的大背景下，利用信息技术，通过构建包含信息采集、传输、存储、处理等功能的企业知识管理系统，推动不同系统、不同技术、不同部门、不同产业之间协同合作，已成为当前企业数字化转型的核心。
在当今快速发展的信息时代，知识已经成为组织和个人成功的关键因素。然而，知识不仅仅是一种可以轻易获取和传播的商品，它是一种复杂的资产，需要通过特定的过程和机制来创建、共享和利用。这就是SECI模型发挥作用的地方。SECI模型是一种知识创造模型，由野中郁次郎在1990年提出，并由竹内弘高进一步完善。该模型解释了隐性知识和显性知识如何转化为组织知识。
知识库系统是一种客户支持工具，可帮助员工访问他们需要的信息。它也是一个“自助服务”平台。
操作系统的基本概念主要是在介绍操作系统是什么，到底要干嘛。它的功能是啥，由此来引出接下来要详细介绍的几个章节。其中操作系统的特征格外重要，大家要着重学习。
2016年，《政府工作报告》中首次引入了共享经济概念，李克强总理亦将共享经济列为深挖大数据“钻石矿”的一大利器。 目前，共享经济模式正在悄然改变我们的生活。Uber和滴滴改变了出行，Airbnb和途家则改变了住宿，而最近兴起的分答则改变了人们的知识分享方式。 专家认为，共享经济代表着未来消费，而这无疑是投资的最佳风口。数据显示，截至2015年末，在中国估值超过10亿元的分享经济相关企业已超过30家，累计估值金额超过700亿元。 不管是创业者还是投资方，都普遍看好其行业发展前景，将共享经济视为下一个十年的商
2017年12月1日，美亚博国际法律事务所（Mayer Brown LLP ）发布《保护美国的创新——网联和无人驾驶车辆的知识产权保护策略（Protecting the Innovations That Protect Us——Intellectual Property Protection Strategies for Connected and Autonomous Vehicles）》报告。报告对比分析了网联和无人驾驶车辆领域的知识产权保护策略——专利保护和商业秘密保护的利弊，并根据涉及技术的类型
Shared memory概述 共享内存：是一种最为高效的进程间通信方式，进程可以直接读写内存，而不需要任何数据的拷贝。 为了在多个进程交换信息，内核专门留出一块内存区，可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间，进程就可以直接读取这一内存而不需要进行数据的拷贝，从而大大提高了效率 由于多个进程共享一段内存，因此也需要依靠某种同步机制，如互斥锁和信号量等 共享内存的特点 共享内存和其他进程通信方式对比图，进程直接读取内存区。 📷 共享内存的实现步骤 创建/打开共享内存 映射共享内存，即把指定的共享内存
近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型，而现有的研究对少量标注数据学习问题探讨较少。本文将整理介绍四种利用少量标注数据进行命名实体识别的方法。
深度学习算法在各个领域取得了巨大的成功，但在大多数情况下，我们只关注单个任务的解决方案。然而，在现实世界中，往往存在多个相关任务需要同时解决。多任务学习（Multi-task Learning）就是一种能够同时学习多个相关任务的深度学习方法，它可以通过共享模型参数来提高整体性能，并且在数据集有限的情况下能够更好地泛化。
近日，由《陆家嘴》杂志、上海世纪出版集团、零壹财经·零壹智库联合举办的“《陆家嘴》交流会第一期”在上海召开。会上，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授以“知识联邦，打造基于隐私计算的共享智能平台”发表主题演讲，与现场来宾共同探究隐私计算的发展之路。
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