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全球AI技术开放日,是由AICamp发起的学习和练习AI技术的一系列交流学习活动。组织国内外AI专家学者走进优秀的AI技术公司,一起交流学习AI技术具体实践。 7月14日走进携程专场,将探索携程在线旅游业务背后的AI大脑。由来自硅谷和携程的讲师围绕相关业务发展过程中遇到的问题和解决方案展开,从技术挑战与选型、架构设计与阶段性演进、新技术应用探索等多个层面进行分享。 活动信息 ---- 【时间】7月14日(周六)12:30-17:00 【地点】上海市长宁区金钟路968号,凌空SOHO12号楼 【报名】点击文
最近有学员再后台吐槽大厂对于知识图谱项目方面的考察深度提升了很多,面试问题一环接一环,把自己问的头皮发麻: 说说自己在项目中具体负责的模块中用到的技术细节,遇到了什么问题? 为什么这么做?效果如何?你如何调整模型,你思考的逻辑是什么? 你使用的模型的损失函数、如何优化、怎么训练模型的、用的什么数据集? 优化算法的选择做过哪些?为啥这么做? ...... 大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快。那些耳熟能详的BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术也被大量应用于项目实践中。 尤其是知识图
欺诈是用户主观、以非法占有为目的,采用虚构事实或隐瞒事实真相的方法,骗取他人财物或金融机构信用,破坏金融管理秩序的行为。
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天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往。一年一度的618营销大战正在打响,而狂欢背后,黑灰产团伙也在蓄谋一场“薅羊毛”的饕餮盛宴。
---- 新智元报道 作者:专知 【新智元导读】本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 来自“ 知识图谱标准化” 本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 本文件给出了知识图谱的技术
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TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前,TF 2023年度活动计划已确定,共计33场活动将于4月开启,活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线(Tech Frontier) 2017年6月成立,为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台,隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今,已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
博文视点程序员读书节 第九日 ● 精彩继续 持续关注每日推送 > 更多精彩活动享不停 < 行业大咖私房书单 领域专家精彩联播 十日荐书计划 百份大厂联名福袋 学院课程全场超值秒杀 学院超级会员1元抢 …… 限定活动不间断进行 整整十天高密度福利轰炸 给你安排上了! ▼ 博文视点程序员读书节 10月15日-10月24日 十日好书&惊喜不间断 一波带走十重满足!我可以! 第 一 弹 十日荐书计划 第九日 荐书官:王昊奋 同济大学百人计划特聘研究员 上海市优秀博士 OpenKG创始人之一 中文知识
人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能,其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力,而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。 所以,本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动,希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域,将其炉火纯青地运用到实践中! 知 识 图 谱 认真读一本书 1 book 《知识图谱:概念与技术》 简介:本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇,由16 章构成,力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基
我们经常见到各类H5海报,比如,产品展示、活动促销、招聘启示、乃至小游戏等。H5不仅能够无缝的嵌入App、小程序,还可以作为一个拥有独立链接地址的页面,直接在PC端打开,可以说良好跨平台适配。
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知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路, 其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中, 每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中, 所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起, 形成群体知识图谱.在主动反馈活动中, 支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱, 向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息, 以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动, 建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制, 提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法, 设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性, 设计并实施了3种类型的实验: 仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验, 以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明, 该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息, 形成高质量的知识图谱融合方案; 基于“探索-融合-反馈”回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率, 并展现出较好的群体规模可扩展性.
本期会议邀请到来自百度等头部企业的代表,来自清华大学的研究人员,以及来自维智科技、河溓海平等时空AI明星创业企业的技术负责人,一起深入探讨时空知识图谱在构建与行业应用落地所面临的机遇和挑战,并进一步了解时空知识图谱的技术发展,以及对应的相关解决方案。3月16日,欢迎报名! 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第96期 主题 知识图谱赋能时空AI 2023年3月16日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接:https://conf.ccf.org.cn/TF96 时空人工智能(Spati
本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师,为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验,与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日,欢迎报名! 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报
2021年12月16日20:00,博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办,本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。
提到图,大家可能不怎么了解,但是提到知识图谱(knowledge graph),绝对是当前的热门话题。近年来,各个行业涌现出大量的垂直应用及服务提供商,各个企业,从技术到业务的各个条线,纷纷学习知识图谱的概念、技术、建设方法。知识图谱,是对现实世界的抽象,通过点和边描述实体之间的关系,构成一个大型的语义网络,提供一种从关系的视角来观察世界的方法。但究其本质,知识图谱其实只是图的其中一种应用。那除了知识图谱,图还能做什么呢?
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本文是一篇最新的知识图谱综述论文 Knowledge Graphs[1] 的阅读笔记。由于篇幅较长,故拆分为多个部分推送。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上一秒收到“XX信贷”的诈骗短信,下一秒警察蜀黍的温馨提醒就到了。 如此迅速的出警速度,这背后其实还有AI默默助力。 只要NLP识别到用户短信中的“客户、拖欠、信贷”等关键字,手机中的反诈预警系统就会被触发,用户此时就能收到风险提醒。 维护网络安全,AI已经成为了非常重要的角色之一。 该如何更好利用AI,是网安人员们现在更加关注的话题。 在CCF C³第八次活动中,来自学术界和工业界的科技大咖们就深入探讨了这个问题。 这一次,他们齐聚绿盟科技,就知
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容,因为一些原因,没有成行。在此开放出来,算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂,关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习,都需要学习者基于自身的情况,结合被学习内容的特点进行展开,其过程既具有特殊性,同时也具有一般性,知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践,总结出了一套系统的学习知识图谱的方法,在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况: 1. 横向覆盖:了解知识图谱所涉及的内容有哪些,并具备初步的认知能力,实现这一步,就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕:基于特定技术点进行深度学习,重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程,可以交叉进行,反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯,开始知识图谱的学习之前,我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次,其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示:
PS:没有上传过的老铁可能很迷茫,其实这个流程并不复杂,先小程序上传,然后审核,重点是类目和代码的官方审核,审核通过后,需要手动完成上线流程。
遇到了一个棘手的问题:点击优惠详情时总是跳转到药店详情页面中去。再加一层地址解决了,但是后来发现问题还是来了:
在当今信息时代,数据已经成为企业决策和业务发展的重要驱动力。然而,随着数据量的不断增加,传统的数据处理方法已经难以满足需求。知识图谱作为一种新兴的技术,正逐渐成为处理大规模数据的关键工具。本文将深入探讨知识图谱的数据处理流程,以及图数据库在这一领域的重要作用。
上周小编推送了关于腾讯IMWebConf 2017前端大会的消息 各位前端er们是不是很心动 如果你满心欢喜的点开链接 看到票价的时候却觉得囊中羞涩 不要担心,小编特别为你带来 三大优惠参与方式! 下方有惊喜哦 活动一 微博转发 我们是谁? 2017 IMWebConf! 我们要做什么? 举办有一定影响力的专业前端技术交流大会! 你要怎么免费参加? 微博转发抽奖! 活动时间:8.10-9.7 参与方式:关注@IMWeb团队 后转发下面的这条微博并@3名好友,即可参与抽奖活动,9月7日我们会随机抽取
News 新闻 3月29日,复旦大学计算机学院教授、知识工厂实验室创始人、国内最早从事知识图谱研究的学者之一肖仰华博士受聘担任达观数据高级顾问,进一步增强达观数据在文本智能处理领域的技术攻坚力量,共同
知识图谱(Knowledge Graph,KG)由Google于2012年正式提出,致力于以结构化的形式描述客观世界中实体及其之间的关系;从表现形式看,可以简单理解为多关系图;被认为是从“感知智能”向“认知智能”发现的一个重要里程碑。
随着企业收集的非结构化数据不断增加,文本智能处理的价值和流行趋势也处于上升阶段。越来越多的企业意识到利用文本挖掘从企业文本资源库中提取知识和提升效率的重要性。 达观数据联合创始人桂洪冠,近日作为邀请嘉宾在年末亿欧四周年庆典上和各领域嘉宾一同探讨了文本挖掘在企业中的应用现状及未来前景展望。桂洪冠作为文本智能领域的处理专家,在大数据架构与核心算法以及文本挖掘等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。 和我们熟悉的结构化数据不同,当提到文本数据时,常有以下几种特点: 1.数据无结构化 文档格式多样化,通常以PDF、
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展,知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施,为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环,将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践,在 AICon(北京站)前夕,InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
2016年7月,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)开始启动事理图谱的研究工作。
针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景,依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能,实现老师、学生间实时互动答疑,课件共享、屏幕分享、课程录制等功能。
牛广林,北京航空航天大学在读博士,研究方向为知识图谱与知识推理,以第一作者发表一篇AAAI2020论文。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 在企业数字化、智能化转型的研发、生产、供应、销售、服务等诸多场景中,如何融合数据与专家知识,协同驱动业绩增长是一个多方关注,且难以解决的难题。 比如: 如何干预用户认知?企业应如何对针对不同用户群体,制定合适的北极星指标,生成并选择最优的策略,在不同场景中对用户群体进行干预,引导用户的认知变化,带来活跃与付费的业绩增长? 如何融合多方知识?企业应如何将业务需求知识、场景事理知识、用户、商品等业务目标知识进行关联与聚合,并被用户洞察分析、标签生产、数据平台
近日,绿盟科技推出安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》,旨在对安全知识图谱概念内涵、核心框架、关键技术和应用实践进行全面总结与介绍,助力网络安全智能化迈入认知智能阶段。
“知识就是力量”我们耳熟能详,但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。对于人工智能来说,知识图谱就是其如何对知识进行运用的技能体现。在金融领域,如何运用这一技能更好地理解客户需求,提高业务效率和客户满意度,同时进行风险管理?招商银行给出了他们的答案。 作者 | 李金龙、贺瑶函、郑桂东 出品 | 新程序员 知识图谱是一种用于描述实体、属性和它们之间关系的结构化语义网络,通常以图形模型的形式呈现。知识图谱可以帮助机器理解信息,并支持自然语言处理、搜索引擎优化等领域的发展。应用在招商银行的业务场
云短信平台优惠活动 题目描述 题目描述: 某云短信运营商,为庆祝国庆,推出充值优惠活动。现在给出客户预算,和优惠售价序列,求最多可获得的短信总条数。 输入描述:第一行客户预算M,其中0 <= M <= 10^6 第二行给出售价表,P1,P2,...Pn,其中 1 <= n <= 100, Pi为充值i元获得的短信条数。1 <= Pi <= 1000,1 <= n <= 100 输出描述: 最多获得的短信条数。 示例 示例1 输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般
近期一款名为幻兽帕鲁的游戏爆火,以迅雷不及掩耳之势拳打csgo,脚踢dota2,登顶steam同时在线第一名。
知识图谱在知识驱动的信息检索、自然语言理解和推荐系统领域有着广泛的应用。一个知识图谱只拥有静态某一时刻的事实,而目前快速增长的数据往往表现出复杂的时间动态,即时序知识图谱(TKG)。具有代表性的时序知识图谱包括全球事件、语言和音调数据库(Global Database of Events, Language, and Tone, GDELT)和综合危机预警系统(Integrated Crisis Early Warning System, ICEWS)。下图 1 展示了 ICEWS 系统的一个外交活动记录子图。
知识图谱属于人工智能的重要分支——知识工程的研究范畴,是利用知识工程理论建立大规模知识资源的一个杀手级应用。知识图谱给互联网语义搜索带来新的活力,在智能问答中也大显神威,已经成为知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
这几天百度不断出新,让人目不暇接。在极简首页之后,《小时代3》的百度知识图谱也悄然在搜索页上线。《小时代3》大热之际,其错综复杂的人物关系并不是每个观众都能理清,百度通过掌握的知识图谱数据直接给出了清晰的网状关系,可视化、支持互动。笔者注意到这个产品的网址前缀是tupu.baidu.com,看来接下来百度必然会推出各种独立的“图谱”页面,知识图谱产品狂想曲已然奏响。 我们已从信息时代进入知识时代 如果要对互联网进行分层,它大概可以分为四层。 最底层是将实体世界比特化的“数据”。二进制存储技术、文件结构以及
.tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。.tv域名作为全球视听时代的主流域名,已成为网络视频、音频服务提供者的首选域名,例如:国内直播行业、斗鱼直播域名douyu.tv、战旗直播域名zhanqi.tv、风行视频域名fun.tv等。在域名市场也有很多.tv后缀高价成交具有极高的投资价值。 极具竞争力的域名 .tv域名资源丰富,商业潜力巨大,现已受到新一代互联网用户的广泛认可与接受。 易于识别的域名
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3 月 27 日,2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔,十余位一线 AI 行业专家先后登台,做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享,活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。
腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
第一行:每个人拥有的优惠券数量(数量取值范围为[0, 10]),按满减、打折、无门槛的顺序输入。 第二行:表示购物的人数n(1 <= n <= 10000)。
大家好,这里是NewBeeNLP。新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动,随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端,大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时,我们身处信息爆炸的时代,一天可能就有上万篇的新闻文章产生,这对于用户来说,会造成非常严重的信息过载的问题。
昨天在北理工参加了一场由 雪晴数据网和北京理工大学大数据创新学习中心联合举办的知识图谱分享活动,聆听了一下午报告,可谓是受益匪浅。一下午时间安排的非常饱满,总共三场报告。
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