我说的是谷歌最近整合到谷歌搜索中的知识图谱概念。但我的问题是,是否存在可以通过API或客户端直接查询的知识图谱。有关说明,请参阅此特定查询:
search for "books" which contain the word "apple" and are linked to the "second war"
我正在尝试从维基百科的文章中提取知识图谱。为了提取必要的三元组,我使用了斯坦福CoreNLP。不幸的是,挖掘出的三元组的质量没有达到我的预期。
示例:
约翰·卡尔·弗里德里希·高斯是一位德国数学家和物理学家,他在数学和科学的许多领域做出了重大贡献。高斯有时被称为普林斯数学家,在数学和科学的许多领域都有特殊的影响。
(physicist,make contribution to, many field)
有什么技巧可以提高我的成绩?有没有更好的工具来从文本中挖掘三元组?
我正在尝试建立一个大型知识图谱的模型。(使用v3.1.1)。
我的实际图形只包含两种类型的节点(Topic,Properties)和一种类型的关系(HAS_PROPERTIES)。
节点数约为85M (47M :Topic,其余节点为:Properties)。
我正在尝试获取连接最多的节点:Topic。我使用以下查询:
MATCH (n:Topic)-[r]-()
RETURN n, count(DISTINCT r) AS num
ORDER BY num
这个查询或我尝试使用count(关系)和order by count(关系)执行的几乎任何查询(不过滤结果)总是非常慢:这些查询需要10
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