本篇文章讲的就是什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统平台？ 纵观互联网的历史，知识库是一个自助服务库或图书馆，可以用来存储有关企业产品、服务或主题的易于检索的信息。...如今，知识库已经成为任何知识管理系统的一部分。现在，让我们来普及知识库。 1、什么是知识库 知识库是一个集中的存储库，可以作为客户和员工存储、组织和共享信息的自助服务台。...这种移动知识库的自助共享可以激励更多的员工使用知识库，让他们觉得知识库非常重要和有用。...4.如何搭建企业知识库 01 选择知识库平台 很多企业会选择专业的系统供应商，以便快速搭建企业知识库，还可以根据企业自身的实际需要以及预算规划，选择适合自身企业且性价比最高的供应商。...建立知识库的一个关键问题是搭建所需的系统，而Baklib经过不断地技术研发和创新，为企业打造出一套专业的企业知识库系统。
/install --port=9999 # 浏览器访问 http://ip:9999 进入安装界面，完成安装配置 # Ctrl + C 停止 install 程序, 启动 MM-Wiki 系统 这里端口我依旧设置的
题记 源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题： ——我想用es做个类似于知识库的东西,所以需要索引一些pdf、word之类的文件，这个你之前有试过吗？能给个方向吗？...5、小结 从功能和性能角度考量，建立知识库的建议如下： 1）知识库的核心是数据导入ES，导入ES的核心是各种类型文档的解析； 2）提前设定Mapping，定义好字段分词、不分词的策略； 3）对于大于
而 AIGC企业知识库系统可以帮助企业精准捕捞、高效利用这些宝贵资源，不仅重塑了企业知识管理的版图，更引领了一场前所未有的知识革命。以下是AIGC企业知识库系统的主要应用方式：1....知识分享：知识库系统支持用户之间的知识分享和交流，促进团队之间的协作和创新。用户可以将自己的知识贡献到知识库中，也可以从其他用户那里获取有价值的信息。4....合规管理：知识库系统可以存储和更新相关的法律法规、政策文件等合规信息，帮助企业确保业务活动的合规性。7. 持续改进与创新知识迭代：随着企业业务的发展和外部环境的变化，知识库系统需要不断更新和完善。...AIGC技术可以自动监测和识别新的知识和信息，为知识库的迭代提供支持。创新驱动：通过促进知识的共享和交流，AIGC企业知识库系统可以激发员工的创新思维和创造力，推动企业的持续创新和发展。...当AIGC企业知识库系统成为企业智慧生态的核心，我们见证的不仅是知识管理方式的根本性变革，更是企业未来竞争力的飞跃式提升。
什么是 RAG RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM 的语料知识库。...LLM 现存的痛点 我们知道 LLM 的知识库是通过现有的网络公开的数据作为数据源来训练的，现在公开的很多模型他们基于的训练数据会比我们现在网络上公开的数据早很多，那自然就会产生一种问题，网络上最新的数据和知识...在基于 LLM实现的问答系统中使用 RAG 有三方面的好处： 确保 LLM 可以回答最新，最准确的内容。并且用户可以访问模型内容的来源，确保可以检查其声明的准确性并最终可信。...总结： 本文主要是介绍了如何使用 langchain 构建一个自己的知识库系统 介绍了知识库构建的 RAG 相关的知识 LLM 不能做什么，如何将最新的数据于 llm 相结合来提示 llm 的能力 langchain...的基本介绍，他是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 向量数据库的作用：存储向量化后的文本然后提供查找语义相关的内容 构建知识库的步骤和相关代码的介绍
A modern, lightweight and powerful wiki app built on NodeJS 访问Github：github 访问Wike：js.wiki 省流总结 开源知识库平台...操作系统：wiki.js支持Linux、macOS和Windows。 Node.js：wiki.js需要Node.js版本16.0.0或更高。...2.2 详细说明 操作系统：wiki.js支持Linux、macOS和Windows。Linux 是wiki.js的推荐平台。 Node.js：wiki.js需要Node.js版本16.0.0或更高。
本文将重点介绍 LangChain 框架的核心模块，以及使用 LangChain 框架搭建知识库问答系统的实践。...大语言模型和组件通过“链（Chain）”连接，使得开发人员可以快速开发原型系统和应用程序。LangChain 的主要价值体现在以下几个方面。...知识库问答系统实践 大语言模型虽然可以很好地回答很多领域的各种问题，但是由于其知识是通过语言模型训练及指令微调等方式注入模型参数中的，因此针对本地知识库中的内容，大语言模型很难通过此前的方式有效地进行学习...通过 LangChain 框架，可以有效地融合本地知识库内容与大语言模型的知识问答能力。 基于 LangChain 的知识库问答系统框架如下图所示。 知识库问答系统的工作流程主要包含以下几个步骤。...（1）收集领域知识数据构造知识库，这些数据应当能够尽可能地全面覆盖问答需求。 （2）对知识库中的非结构数据进行文本提取和文本分割，得到文本块。
其中，IBM研发的Watson系统就在与人类的答题比赛中获胜并首次获得100万美金奖励；苹果的Siri系统成功运行于iPhone之中，改变人与iPhone的交流方式；还有很多其它的公司也成功研发文字或语音的...QA系统，比如谷歌的Google Now、亚马逊的Alexa和微软的Cortana；另外，在医学上面如Health Care，QA系统也帮助医生与患者得到及时的交互。...由于结构化的特点，QA系统相比纯文本语料，往往可以提供更加精确和简练的结果。...这些知识图谱的出现保证基于其的问答系统的覆盖率。所以当前，基于知识图谱的开放领域QA系统是可行的。 一、系统架构 QA系统分为三层架构模型，分别为实体、语言和应用层，如下图所示。 ?...四、对QA系统的思考 对于QA系统，我们现在面临的问题有： 1、缺乏高质量的训练数据集，比如只有3778个网络问题的QA对，而对于QALD则只有100个QA对； 2、知识图谱本身的数据不完善； 同时，基于
唯一客服系统知识库服务，支持向量形式个性化训练ChatGPT，该服务是独立搭建的，下面是一些介绍 安装docker 现在基于GPT相应实现自建本地知识库，必不可少的就是向量数据库，现在介绍下qdrant...提供可视化的界面进行管理 安装向量数据库Qdrant 拉取镜像 docker pull qdrant/qdrant 运行服务 docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant 部署知识库服务...知识库服务的程序文件如下图所示 .env文件是一些配置信息，可以配置openai 的key 或者 是其他第三方代理的域名和代理的key OPENAI_KEY=api2d的key OPENAI_API_BASE...golang开发的服务，或者其他语言监听端口的服务，都没有守护进程的功能 那么我们就可以使用Supervisor来对进程进行管理 Supervisor是一种常用的进程管理工具，可以帮助你管理Linux系统中的进程...以下是在Linux下使用Supervisor的一些基本步骤： 安装Supervisor 在Linux系统中，你可以使用包管理工具来安装Supervisor，例如在Ubuntu系统中，可以使用以下命令进行安装
在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理，基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理，但是有一个问题，那就是目前我只能根据标题来做查询，如果能查根据关键字查到一些相关的文章
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/...click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一） 好了，终于可以把笔者最终的想法开始实践了： SparkDesk知识库...+ ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答 为什么有这个想法，是因为…笔者穷啊，没有GPU，搞不了Langchain-Chatchat；搞向量数据库麻烦；PDF文档分chunk也是个技术活...，一个人做搞到头发花白了去 笔者设想的是，借大厂的力，随便拉个机器就可以实现大数据知识库，岂不是美哉 目前实现的效果： 目前需要的功能： 右侧改造【知识库】栏目 新增PDF【上传星火...2 文档问答的输出内容打在对话框中 1 星火知识库大致页面架构 详细可以参考：在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 笔者是设想在右侧加一个知识库上传
而知识库管理系统作为支撑客户运营的重要工具，其与企业客户运营策略的深度融合，正成为企业提升核心竞争力的关键。...信息共享：知识库管理系统能够实时更新和共享客户信息、服务案例、常见问题解答等，为客户运营提供及时、准确的数据支持。2....个性化服务：结合客户的历史数据和实时需求，知识库管理系统能够助力企业实现客户服务的个性化，提升客户满意度。二、如何通过知识库管理系统提升客户运营的效率和质量1....提升服务质量：标准化的服务流程和丰富的知识库资源，确保了服务的一致性和专业性，提升了服务质量。4. 促进知识共享：知识库管理系统鼓励员工之间的知识共享和协作，促进了企业整体服务水平的提升。...三、成功案例：HelpLook助力企业实现客户服务的智能化、个性化HelpLook AI知识库作为一款先进的知识库管理系统，凭借其强大的功能和灵活的定制性，成功帮助众多企业实现了客户运营与知识库管理系统的深度融合
zyplayer-doc 是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。...当然也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，并提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，省去您为了产品的说明文档而去定制开发一个系统的成本。...本文将介绍通过 Rainbond 部署在线知识库系统 zyplayer-doc 的两种方式，使用 Rainbond 开源应用商店一键部署和通过源代码部署。
windows系统：在官网下载安装包后，双击安装包一路默认安装即可。...linux系统：支持一键自动安装脚本，详细请参考官网文档——入门指南 cpolar安装成功后，在浏览器上访问本地9200端口【http://localhost:9200】，使用cpolar账号登录。
什么是MaxKB MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统。...开源：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB 文档： https://maxkb.cn/docs/ 安装MaxKB 1.系统介绍 系统：ubuntu 22.04 docker...使用MaxKB 如下图，进入后台之后有“应用”，“知识库”，“系统管理”三大主要功能。...创建应用 主要选择 AI模型，添加模型 除了基于OpenAI、Ollama、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统，这里可以添加第三方的大模型。...本地安装Olloma MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合，快速部署本地的知识库问答系统。
但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。什么是内部Wiki/内部知识库？...员工当然主要是需要为wiki知识库来做贡献的，所以比如这个知识库也需要一个协作体系来不断更新和生产内容提升内部行政管理效率：在新员工入职、员工日常常见问题解决上，可以通过知识库去回答大部分员工常见问题，...第一步，首先梳理组织架构，整理内部知识库的目标比如你希望你的知识库包括哪个模块，HR、财务报销、IT支持、产品业务培训？...知识库的管理员，也希望对知识库的管理得到一个及时的通知。...第二步：我们首先选择语雀应用，触发条件选择【当知识库有新动态时】，按照界面提示进行配置。第三步，选择我们需要提醒到的消息系统。这里腾讯云场景连接器支持企业微信、钉钉、飞书三大主流办公应用。
1月7日，MITER发布了ATT＆CK for ICS知识库，主要介绍了网络攻击者在攻击工业控制系统（ICS）时所使用的策略和技术，为关键基础设施和其他使用工业控制系统的组织评估网络风险提供了参考。...在现有的用于企业系统的ATT＆CK框架中，部分确实也是适用于工业控制系统的，但其完善性和针对性还不高。因此，整理ATT＆CK for ICS知识库确实是当务之急。...目前，ATT＆Ck for ICS知识库涵盖了ATT＆Ck for ICS技术框架、ICS威胁者使用的软件、威胁团体和资产四大维度。...因此，在这个知识库中，着重介绍了ICS系统操作员常用专门应用程序和协议的特性，并且对手利用了这些特性来与物理设备进行交互。...ATT＆CK for ICS技术框架作为整个知识库的核心，则提供了对ICS系统进行过攻击的威胁参与者相关的TTP概述。如图： ?
HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程...AXI Master：如果需要更大量的共享数据，HLS 组件可以使用 AXI Master 接口启动事务以从主系统内存读取和写入数据。
FastGPT知识库结构讲解 本节会详细介绍 FastGPT 知识库结构设计，理解其 QA 的存储格式和多向量映射，以便更好的构建知识库。这篇介绍主要以使用为主，详细原理不多介绍。...在向量方案构建的知识库中，通常使用topk召回的方式，也就是查找前k个最相似的内容，丢给大模型去做更进一步的语义判断、逻辑推理和归纳总结，从而实现知识库问答。...因此，许多系统都会优化分词器，尽可能的保障每组数据的完整性。 精简index的内容，减少向量内容的长度：当index的内容更少，更准确时，检索精度自然会提高。...FastGPT 构建知识库方案 在 FastGPT 中，整个知识库由库、集合和数据 3 部分组成。集合可以简单理解为一个文件。一个库中可以包含多个集合，一个集合中可以包含多组数据。...最小的搜索单位是库，也就是说，知识库搜索时，是对整个库进行搜索，而集合仅是为了对数据进行分类管理，与搜索效果无关。
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