知道python缓存的属性是否已被访问，而不实际访问它

Python中的缓存属性可以通过使用@property装饰器来实现。@property装饰器允许我们将一个方法转换为只读属性，这样我们可以通过属性访问的方式来获取方法的返回值，而不需要显式地调用该方法。

要判断一个缓存属性是否已被访问，可以使用一个额外的实例变量来记录访问状态。以下是一个示例：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._cached_property = None
        self._property_accessed = False

    @property
    def cached_property(self):
        self._property_accessed = True
        if self._cached_property is None:
            # 计算缓存属性的值
            self._cached_property = self._calculate_cached_property()
        return self._cached_property

    def _calculate_cached_property(self):
        # 计算缓存属性的值的逻辑
        pass

    def is_property_accessed(self):
        return self._property_accessed

在上面的示例中，cached_property是一个缓存属性，_property_accessed是一个用于记录访问状态的实例变量。当访问cached_property时，会将_property_accessed设置为True，并且如果缓存属性尚未计算，则会调用_calculate_cached_property方法计算并缓存属性的值。

如果你想知道缓存属性是否已被访问，可以调用is_property_accessed方法来获取访问状态。

关于缓存属性的应用场景，它通常用于那些计算成本较高、但结果不经常变化的属性。通过缓存属性，可以避免重复计算，提高代码的性能和效率。

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