题目：求矩阵主对角线元素及副对角线元素之和 答案： #include int main() { int i,j; int a[3][3]; int s = 0,t = 0;...0;i < 3;i++){ t += a[i][3-i-1]; //注意这里 } printf("%d %d",s,t); return 0 ; } 分析：此题目关键在于副对角线数字的求和如何表示...拔高：此题目可以扩展成多维数组，也可以扩展成自行指定矩阵数字按序自增。...矩阵变化类题目一般是找规律，如果没有找到规律，尽量把给出的测试用例先实现，或许可以case 10%-20%，即便最后没有case 100%，也会酌情给分。
矩阵对角线求和 1.题目描述 求一个3×3矩阵对角线元素之和。...2.格式与样例 输入格式 矩阵 输出格式 主对角线 副对角线 元素和 样例输入 1 2 3 1 1 1 3 2 1 样例输出 3 7 3.参考答案1 #include int main
行列式的值通常显示为逆矩阵的分母值，如果行列式的值为零，说明矩阵不可逆。 什么？行列式怎么算也不记得了？我特意翻出了当年的数学课件。 好的，下面是第二步求出转置矩阵。...矩阵的转置体现在沿对角线作镜面反转，也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步，求出每个2X2小矩阵的行列式的值。...第四步，将它们表示为如图所示的辅助因子矩阵，并将每一项与显示的符号相乘。这样就得到了伴随矩阵（有时也称为共轭矩阵），用 Adj(M) 表示。...第五步，由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值，从而得到逆矩阵。 注意，这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中，比如代数矩阵 M 和它的逆矩阵 M^-1 。...I 是单位阵，其对角线上的元素都为1，其余元素全为0。否则，你可能在某一步出了错。
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。...题解: 只需要注意[i][i ] 然后另一个对角线上慢的[i][n-i-1] 求和 class Solution { public int diagonalSum(int[]
/** * 获取矩阵两串对角线数字之和的差值 * * 1 2 3 * 4 5 6 * 7 8 9 * * 1+5+9=15; * 3+
矩阵对角线元素的和) https://leetcode-cn.com/problems/matrix-diagonal-sum/ 题目描述 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和。...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。 ...示例 1： 输入：mat = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 输出：25 解释：对角线的和为：1 + 5 + 9 + 3 +...if i == j or (i+j)==(matLength-1): res += mat[i][j] return res 复杂度分析 令 n 为数组长度
题目 矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。...例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat2 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat2、mat3 和 mat4 。...给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。
题目 矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。...例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat[2][0] 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat[2][0]、mat[3][1] 和 mat[4][2] 。...给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。
例61：C语言求3*3的整型矩阵对角线元素之和 。 解题思路：程序中用的数整型数组，运行结果是正确的。...如果用的是实型数组，只须将程序第4行的int改为double即可，要求输入数据时可输入单精度或双精度的数，求3*3对角线元素之和，就是求每一行对应行数的那一个数字之和。...scanf("%3d",&array[i][j]);//键盘录入数据 } } for(i=0;i<3;i++)//循环 { sum=sum+array[i][i];//求对角线上的数之和... } printf("sum=%d\n",sum);//输出结果 return 0;//主函数返回值为0 } 编译运行结果如下： 输入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sum...读者思考一下5*5矩阵怎么改代码？ C语言 | 求一个3*3矩阵对角线元素之和 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
题目 题目：求一个3*3矩阵对角线元素之和 2. 分析 程序分析：利用双重for循环控制输入二维数组，再将a累加后输出。 3.
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加速因子2在相位编码方向，参考线24，预扫描归一化，椭圆滤波，原始滤波强度为弱，采集时间为9:01。...为此使用了一个专用的dti_preprocess脚本，版本为1.8。l DWI图像采用FSL BET进行颅骨剥离。l 利用BEDPOSTX工具通过贝叶斯估计得到扩散参数。...2.5 将DWI空间注册为MNI模板空间在使用SPM软件的社区中，术语空间标准化(或者标准化)通常用于指映射的估计和/或应用该映射的过程。在使用其他神经成像软件的社区中，注册这个术语更常用。...相互相关性为我们的数据提供了内部一致性的证据;我们进一步提供与外部引用的比较。特别地，我们将我们的数据与从公开的示踪构建的结构连通性矩阵进行了比较。在这种情况下，采集设备、协议和示踪构建方法不同。...数据集中不对称测量的平均值为0.103(标准:0.007)，数据的分布如图3所示。虽然矩阵不是完全对称的，但数据中对不对称的度量明显小于具有相同值分布的相同数量的随机矩阵。5.
Easy Martrix——简单矩阵 说起来确实很简单，我们也就是用Leapmotion通过Processing控制了一个4X4的伺服电机矩阵模组，根据手掌的开合，控制电机转动。 ?...如果简单的定义一下，就是用于非工业场景的电机矩阵。也就是说并不是流水线上、机器人上的电机，而是一些其他领域上的电机。比如装置艺术，新媒体艺术 ? 大规模的浮球控制 ?...所以对于非电机专业人想要使用电机，都会碰到这些问题，一方面是电机的硬件复杂，牵扯的部件多，同时部署起来线错综复杂，一个单元就要接很多线，如果同时控制成百上千的电机矩阵，那简直不可想象。...（想要开发其他软件接口的朋友可以一起来玩） 不过电机底层的控制器还在逐步完善中，还无法把的底层接口开源出来，所以还是能够希望能找到一些场景，把这个矩阵落地，结合到实际项目中去，有需求的小伙伴一定，一定，
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: 上述线性规划的约束方程的系数矩阵为 \begin{bmatrix} &5 & 1 & -1 & 1 & 0 & \\\\ & -10 & 6 & 2 & 0 & 1 & \end{bmatrix...---- 矩阵的可逆性分析 : 矩阵可逆 : 可逆前提 : 分析矩阵是否可逆 , 前提是该矩阵是一个方阵 ; 行列式为 0 : 求方阵 B 的行列式 , 只要该行列式不为 0 , 该矩阵就是可逆的...; 行列式计算 : 使用对角线法 , 或行列余子式进行计算 , 参考以下链接 : n阶行列式的计算方法 三阶行列式 2 阶方阵行列计算方法 : 本篇博客中涉及到 2 阶方阵的行列式 , 其行列式就是对角线乘积相减...; 如上述矩阵 \begin{bmatrix} &5 & -1 & \\\\ & -10 & 2 & \end{bmatrix} , 其对角线乘积相减 : \begin{array}{lcl} D...X_B ; 后面的 n - m 个列向量后构成矩阵 N , 这是非基矩阵 , 其对应的 n - m 个变量是非基变量 X_N ; 整个线性规划表示为 : BX_B + NX_N
本文从混淆矩阵(Confusion Matrix,或分类矩阵,Classification Matrix)开始，它最简单，而且是大多数指标的基础。...，其余为good。...good 0.06789 good good 0.61195 bad good 0.15306 good Confusion Matrix, 混淆矩阵...我们需要知道，这个模型到底预测对了多少，预测错了多少，混淆矩阵就把所有这些信息，都归到一个表里： 预测 1 0 实 1 d, True Positive c, False Negative c+...一些准备 说，混淆矩阵(Confusion Matrix)是我们永远值得信赖的朋友： 预测 1 0 实 1 d, True Positive c, False Negative c+d,
写一个函数处理一个MxN的矩阵，如果矩阵中某个元素为0，那么把它所在的行和列都置为0. 解答 简单题。遍历一次矩阵，当遇到元素等于0时，记录下这个元素对应的行和列。...可以开一个行数组row和列数组col，当元素a[i][j]等于0时， 就把row[i]和col[j]置为1。...第二次遍历矩阵时，当某个元素对应的行row[i] 或列col[j]被设置为1，说明该元素在需要被置0的行或列上，因此将它(行/列)置0。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 题目描述 题目链接 给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。...如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵也不同。...示例 2： 输入：matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0 输出：5 解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。...可以设 sumi 为矩阵 matrix0 到 matrixi 的元素和，那么 sumi 的推导公式为： i == 0 && j == 0 时，sumi = matrixi i == 0 && j !...sum，复杂度为 $O(row*col)$
给定一个m×n矩阵，如果一个元素是0，则将其所在行和列全部元素变成0。 需要在原矩阵上完成操作。...样例 给出一个矩阵 [ [1, 2], [0, 3] ] 返回 [ [0, 2], [0, 0] ] 先找为零的位置，再分别置零 一种显而易见的方法是先找到为零的位置，把这些位置记下来
，classname）：classname表示数据类型 3， A=magic（N），N>2：生成一个N*N的魔方矩阵， 每一行、每一列及对角线元素之和都相等，矩阵元素为1~N*N之间的整数 4，...A=eye（N）：产生N*N单位矩阵 A=eye（m，n）：产生m*n矩阵，对角线元素为1，其余为0 5， rand（）返回的矩阵元素服从0到1之间的均匀分布 rand（m，n，p，...）或rand...当K=0时返回一个以V为主对角线的方阵， 当K>0时，V是矩阵主对角线上方的第K条对角线， 当K矩阵主对角线下方的第|K|条对角线 X=diag...（V）：相当于diag（V，0） 由矩阵生成向量： V=diag（X，K）：X是一个矩阵，返回一个列向量V，V为矩阵X的第K条对角线。...当K=0时返回主对角线， 当K>0时返回矩阵主对角线上方第K条对角线， 当K矩阵主对角线下方第|K|条对角线 V=diag（X）：返回矩阵的主对角线
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