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所以我有一个Numpy数组，里面有一堆numpy数组。我想根据它们在各自数组中的位置对它们进行分组。Matrix为： [[1, 2], [2, 3], [4, 5], [6, 7]] 那么代码应该会返回： [[1, 2, 4, 6], [2, 3, 5, 7]] 这是因为1, 2, 4, 6是它们各自数组中的第一个元素，而2, 3, 5, 7是它们各自数组中的第二
浏览 18提问于2020-04-06得票数 1
当我执行以下行时我得到了以下错误：
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。u_padded是一个具有1行和3024列的行numpy数组。index是一个具有100行和2016列的numpy数组。我要做的是，u_padded矩阵中每个元素的索引存储在<
浏览 1提问于2014-12-31得票数 1
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我有一个矩阵b，我需要将它的一些列(例如列2,4)放到另一个空矩阵a中。根据下列守则：a = np.empty([2, 1])所以我想这样做：
[
浏览 0提问于2016-02-02得票数 1
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如果使用Numpy创建数组，则可以使用numpy库提供的许多功能。print(c[:,1])
将打印列1中的每个值。现在，当我以这种方式索引c矩阵时，我是否使用元组进行索引？如果是，怎么可能在里面有“：”元组呢？
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
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我有一个问题，包括一个神经网络作为三个基线模型之一，在我的堆叠算法。])
我知道在对神经模型进行拟合之后，不能直接调用“预测”，因为模型的拟合调用的是历史对象而不是模型对象]),
~\Anaconda3\lib\site-packages\
浏览 5提问于2022-10-01得票数 0
我有一个三维数组，可以解释为一个二维位置矩阵，其中每个位置都是一个坐标[x,y]的2D数组。import numpy as np
[[[0.0,
浏览 6提问于2022-10-23得票数 2
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不同形状矩阵的矩阵Python
、、、、
我试图通过numpy.linal.solve和python来求解一个线性方程组。方程如下：Ax=b。在我的例子中，A应该是由不同矩阵[W，U.T，U,0]组成的矩阵，其中W是150×150 numpy数组，U.T是150×11 numpy数组，因此U是11x150 numpy数组。结果b应该是如下所示的向量：0，y，其中y是1x11向量。
我的问
浏览 2提问于2020-07-17得票数 1
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应用时移
、
考虑数组r，维数N，m，其中N是时间索引，m是网络中的元素数。考虑到这些 m 元素相互连接，但元素i在元素j中的影响需要一定时间才能发生，即延迟矩阵delayMat给出的每个连接之间都存在延迟，其维数为m，m。这么说，我有以下问题:我想用数组r的值创建一个矩阵m，m，但是在delayMat之后使用适当的时间筛选(延迟)。drat
浏览 4提问于2020-03-23得票数 2
我希望在python中做快速矩阵乘法，最好是NumPy，通过使用第三个索引数组I来实现数组A和另一个重复矩阵数组B的快速矩阵乘法。这可以使用花式索引和矩阵乘法来实现：B = rand(40000000,5,1)I = randint(low=0,
浏览 24提问于2022-12-02得票数 0
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计算矩阵的每个元素
、、、
下面是我必须为Numpy矩阵中的每个元素计算的公式：我不太明白如何用numpy的方式编码它(在python中，它太长了)：矢量化/切片/C Api。你有什么建议，你能给我举个简单的例子吗？我对裸皮很陌生。
A，B，G是一维x，x，x<em
浏览 5提问于2013-03-11得票数 4
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我的问题是双重的。下面的代码与一些矩阵有关。(matrix,int)#print newMatrixnewMatrix = newMatrix[matrix]print numpy.shape(newMatrix)
该函数接受一个元组列表并构造一个平方二进制矩阵，其中每个元组位置的条目为
浏览 4提问于2017-04-09得票数 0
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在Numpy中，我有一个矩阵长度相等的布尔数组。我想对对应于布尔数组的矩阵元素进行计算。我该怎么做？a: [true, false, true]假设函数是对子数组的元素进行求和索引1是False索引2是True：因此，我在总和<em
浏览 2提问于2015-03-17得票数 0
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我正在学习麻木，在我的脑海中有一个问题，不能清楚地想象这个1的形状是从哪里来的。import numpy as np
np.shape(a)如果您能以图表/图像格式表示1在输出中的实际含义，我将不胜感激
浏览 1提问于2021-11-16得票数 0
在我的Matlab代码中有一条声明：执行后，输出如下：Variables in the8 double
a = 33a = np.nonzero(np.abs(ASE_lamda-YDFA_lam_s)<1e-15)
但是变量a的类型是元组。(a
浏览 2提问于2015-01-08得票数 0
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我有一个k-means算法的python代码。我很难理解它是做什么的。像C = X[numpy.random.choice(X.shape[0], k, replace=False), :]这样的代码行让我非常困惑。 有人能解释一下这段代码到底在做什么吗？False), :] C = [C[j][:-1] for j in range(len(C))] C = nu
浏览 19提问于2019-02-24得票数 0
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我正在处理多个NumPy 2维数组(矩阵)，我希望从它们中获得一些行或列(每次对3个矩阵中的每个都有相同的行或列索引)。我在想我是否应该用字典。如果我用字典来做这件事，那么每个矩阵的每一行都会被一个单词索引，并且会有一个我感兴趣的值列表。例如，myDict['word']将包含[1 5 2 49 0 2]。如
浏览 7提问于2014-05-23得票数 4
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我有一个从0到M包含的N个整数的numpy数组。我希望将它们作为索引处理到一个NxM矩阵中，该矩阵在数组所指示的每个位置上包含一个1，在其他任何地方都包含一个0。例如，如果给定N=4，则M=2有以下数组我想得到这个矩阵[1 0 0][0 1 0]
也就是说，第0行在第1栏中有一个，第1行在第0栏中有我
浏览 2提问于2013-09-02得票数 1
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14] [20 21 22 23 24]]>> indices1 = np.array([0, 1, 1, 0, 0])如您所见，每个对应的索引之间的差值等于2。我想做这样的事情，摘取矩阵的一部分：
>>
浏览 1提问于2019-05-22得票数 3
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通过代码，我找到了这一行：因此，在阅读了这里的之后，我理解并尝试在我的Python代码上应用。我使用NumPy在Python中创建了一个矩阵来测试： [3, 4],但是当我尝试像在MATLAB上写的那样访问时，用下面的python代码我收到这样的信息：
Traceback (most recent ca
浏览 7提问于2017-07-19得票数 3
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我想要将c rgb图像缝在一起，在numpy中生成一个更大的图像。图像表示为numpy数组。然而，我确实有以下限制：c_images = { 5:numpy.array[[x,y,3]], 1:numpy.array[[x,y,3]], ... 21:numpy.array[[x,y,3]]}
I有一
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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