可以通过以下步骤来计算:
这个问题涉及到矩阵的遍历和条件判断。在编程中,可以使用双重循环来实现矩阵的遍历,外层循环用于遍历列,内层循环用于遍历每一列的元素。在内层循环中,可以使用条件判断语句来检查是否存在负值。
以下是一个示例的Python代码实现:
def count_negative_columns(matrix):
count = 0
for col in range(len(matrix[0])):
for row in range(len(matrix)):
if matrix[row][col] < 0:
count += 1
break
return count
# 示例矩阵
matrix = [
[1, 2, -3, 4],
[-5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
]
# 调用函数计算矩阵中至少有1个负值的列的总数
result = count_negative_columns(matrix)
print("矩阵中至少有1个负值的列的总数为:", result)
输出结果为:
矩阵中至少有1个负值的列的总数为: 2
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