矩阵乘法:Strassen vs. Standard
矩阵乘法是线性代数中的一种基本运算，它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。在云计算领域，矩阵乘法是一项常见的计算任务，因为它在很多领域都有广泛的应用，如图像处理、机器学习、数据分析等。
在矩阵乘法中，Strassen算法和标准算法是两种常见的实现方法。
- Strassen算法： Strassen算法是一种分治算法，通过将原始矩阵划分为较小的子矩阵，并使用一系列递归步骤来计算矩阵乘法。相比于标准算法，Strassen算法在某些情况下可以获得更好的时间复杂度。然而，由于其递归性质和较高的常数因子，Strassen算法在实际应用中并不总是比标准算法更高效。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一项大数据处理服务，可以在云端快速处理大规模数据集，包括矩阵乘法等计算任务。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce产品介绍
- 标准算法： 标准算法是最常见的矩阵乘法实现方法，它通过按行和按列的方式逐个计算矩阵元素的乘积，并将结果相加得到最终的乘积矩阵。标准算法的时间复杂度为O(n^3)，在大规模矩阵乘法计算中可能会面临性能瓶颈。
综上所述，矩阵乘法是一项重要的计算任务，在云计算领域中有广泛的应用。Strassen算法和标准算法是两种常见的实现方法，选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。腾讯云弹性MapReduce（EMR）是腾讯云提供的一项大数据处理服务，可以用于高效处理矩阵乘法等计算任务。
相关·内容
4回答
我已经用C++、Python和Java编写了矩阵乘法程序，并测试了它们将两个2000 x 2000矩阵相乘的速度(请参阅)。下面是我拥有的时间：为什么斯特拉森矩阵乘法比标准矩阵乘法慢得多？
- Strassen对他来说也更慢，但至少是在相同的数量级。编辑: Strassen</em
浏览 218提问于2012-07-16得票数 20
回答已采纳
除与征服矩阵乘法是否执行与经典矩阵乘法相同数量的加/减运算？我知道它们专门用于乘法，因为它们都具有相同的O(n^3)复杂度……如果有人确实知道，请让我知道，谢谢。
浏览 0提问于2012-02-20得票数 0
回答已采纳
所以我读到Strassen的矩阵乘法算法的复杂度是O(n^2.8)，但它只有在A是n x n，B是n x n时才有效，如果A是m x n，B是n x o，并且m比n和o大得多，但n和o仍然非常大，用零填充可能会使乘法花费更长的时间我做的一个项目需要这样一个矩阵的乘法，所以我希望得到一些建议，我应该使用传统算法，或者有什么方法可以修改Strassen的算法来更快地完成它？
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
1回答
我想知道Strassen的算法是否可以用于布尔矩阵乘法？我知道它用于正则矩阵乘法，但对布尔值不太确定。
而且，如果可以的话，它是否比使用四种俄国人方法要快得多，哪种方法一般应该用于布尔乘法？
浏览 4提问于2015-08-04得票数 4
回答已采纳
3回答
我正在使用python实现Strassen的矩阵乘法。在除法步骤中，我们将一个较大的矩阵划分为较小的子矩阵。有没有内置的numpy函数来拆分矩阵？
浏览 6提问于2012-06-20得票数 14
回答已采纳
1回答
我设法实现了一个就地解决方案，通过对矩阵乘法的朴素的Divide & Conquer算法进行索引操作，该算法在每次递归中需要8次递归调用。然而，当我尝试实现Strassen算法时，我找不到一种就地实现它的方法。相反，在使用C语言编程时，我必须为7个递归调用分配19个子矩阵。
如何就地实现Strassen算法？或者这是可能的？
浏览 5提问于2013-11-13得票数 3
使用与相同的方法，只需5次乘法就足以计算矩阵的平方。如果A2 = a，b，c，d，则乘法为a* a，d* d，b* (a + d)，c * (a + d)，b*c。如果我们将这个算法推广到求矩阵的平方，复杂度就会降低到n^log5，基数为2。
我被问到一个问题，要找出这个算法的错误之处，以及当它失败时，如果我们推广这个算法来求矩阵的平方？
浏览 26提问于2014-12-18得票数 2
我想知道什么是一个好的，性能好的算法，矩阵乘法的4x4矩阵。我正在实现一些仿射变换，并且我知道有几种有效的矩阵乘法算法，比如Strassen。但是，对于如此小的矩阵，是否有一些特别有效的算法呢？
浏览 0提问于2015-12-26得票数 8
回答已采纳
4回答
它的描述如下：我正在考虑将两个矩阵都扩展到kn*kn matrix，然后我可以将Strassen的算法应用到这个问题上。
浏览 21提问于2013-01-01得票数 0
回答已采纳
Strassen的算法比n立方体的正则矩阵乘法快得多。“多项式更快”是什么意思？
浏览 7提问于2012-08-24得票数 0
回答已采纳
5回答
据我所知，Strassen的矩阵乘法应该是最快的.但在我的测试中，分而治之的方法显然是最快的。我做错了什么吗？或者这是正确的吗？所以我在每种方法中都有一个单独的"counter++“，并将时间划分为"recorded / counter++”48 87 20 414476 9136 3586 746
浏览 1提问于2012-02-13得票数 3
什么时候Strassen的矩阵乘法算法在实际的计算机上变得更有效？有没有真正实现它的地方？任何参考资料都将非常受欢迎。谢谢。
浏览 3提问于2013-10-16得票数 1
1回答
高阶矩阵乘法
、、
我试图在C中做矩阵乘法，使用多个进程，每个子进程计算矩阵的一行。但是，如果它的顺序是200，那么就会有200个进程，这对于2个CPU来说是低效的。
浏览 1提问于2013-03-12得票数 0
3回答
我有一个n×n矩阵A，其中n是2的幂。矩阵A被分成4个大小相等的子矩阵。如何引用java中的子矩阵A11、A12、A21和A22？我正在尝试一种分而治之的矩阵乘法算法(Strassen) A --> ---------编辑:矩阵存储为整数数组
浏览 3提问于2010-11-29得票数 6
1回答
我在试着用矩阵乘法更新区域供应列表。 我有一个区域供应列表和一个原始目的地矩阵，它表示每个区域之间的转移概率。我想用矩阵乘法得到输入/输出列表。矩阵是每个区域之间的转移概率，例如，矩阵的OD_matrix是从区域0到region1的供应转移。现在，我可以很容易地更新供应矩阵 Supply = np.dot(Supply,OD_matrix) 但是如何创建每个区域的传入/传出列表，如 Supply [10,20]
In [10, 7
浏览 21提问于2021-09-13得票数 0
1回答
我已经为Strassen矩阵乘法编写了下面的代码。我知道它很大，但你不需要把整件事都看完。我的问题是，在编译期间，参数为a、b和c的Strassen函数没有固定的num值。这就是我要出错的地方。我的代码：
temp2[i][j] = b[i][j] +
浏览 2提问于2016-04-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个python程序来执行strassen和常规矩阵乘法方法。但是，当我尝试使用createRandom矩阵函数创建的随机生成的矩阵运行strassen函数时，得到以下错误： File "matrixMult.py我随机创建了一个10x10矩阵，然后尝试使用它执行Strassen，我得到了前面的错误。然而，当我使用我在最后定义的简单的4x4矩阵</
浏览 5提问于2013-03-16得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
