是指将两个矩阵A和B相乘得到的结果矩阵C。矩阵乘法是线性代数中的一种基本运算,它在计算机图形学、机器学习、信号处理等领域中广泛应用。
矩阵乘法的定义是,对于一个m×n的矩阵A和一个n×p的矩阵B,它们的乘积矩阵C是一个m×p的矩阵,其中C的每个元素c[i][j]等于矩阵A的第i行与矩阵B的第j列对应元素的乘积之和。
矩阵乘法的优势在于它可以高效地处理大规模的线性代数运算,尤其在涉及到多维数据的计算和变换时非常有用。它可以用于解决线性方程组、计算特征值和特征向量、进行图像处理和模式识别等任务。
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