矩阵和乘法数
矩阵是数学中的一个重要概念，它是由数个数按照一定规律排列成的矩形阵列。矩阵可以用来表示线性方程组、向量空间的线性变换、图像处理等多个领域的问题。
矩阵的分类：
- 方阵：行数等于列数的矩阵称为方阵。
- 零矩阵：所有元素都为零的矩阵称为零矩阵。
- 单位矩阵：主对角线上的元素都为1，其余元素都为0的方阵称为单位矩阵。
- 对角矩阵：主对角线以外的元素都为0的方阵称为对角矩阵。
- 上三角矩阵：主对角线以下的元素都为0的方阵称为上三角矩阵。
- 下三角矩阵：主对角线以上的元素都为0的方阵称为下三角矩阵。
矩阵乘法是矩阵运算中的一种重要操作，它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。矩阵乘法的定义是：若A是m×n的矩阵，B是n×p的矩阵，则A与B的乘积C是一个m×p的矩阵，其中C的第i行第j列的元素等于A的第i行与B的第j列对应元素的乘积之和。
矩阵乘法的优势：
- 矩阵乘法可以高效地进行大规模数据的计算和处理，特别适用于并行计算。
- 矩阵乘法在图像处理、机器学习、人工智能等领域有广泛的应用，可以用于特征提取、模式识别、数据压缩等任务。
- 矩阵乘法是线性代数的基础，对于理解和解决线性方程组、向量空间的线性变换等问题具有重要意义。
矩阵乘法的应用场景：
- 图像处理：矩阵乘法可以用于图像的滤波、变换、增强等操作。
- 机器学习：矩阵乘法是训练和应用机器学习模型中的核心操作，用于特征变换、权重更新等。
- 数据分析：矩阵乘法可以用于数据的降维、聚类、相似度计算等任务。
- 通信系统：矩阵乘法在无线通信中的信号处理、信道估计等方面有广泛应用。
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以上是关于矩阵和乘法数的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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问题1-R中的矩阵幂没有获取矩阵幂的内置命令.编写一个函数matrixpower()，其中包含两个参数mat和k，它们将取矩阵mat的整数幂k。
我的尝试解决方案.
matrixMul <- function(mat1, mat2)
{
rows <- nrow(mat1)
cols <- ncol(mat2)
if(rows == cols)
{
matOut <- matrix(nrow = rows, ncol = cols) # empty matrix
for (i in 1:rows)
浏览 0提问于2019-04-24得票数 5
我试图用特征值中的JacobiSVD来求解一个线性方程。JacobiSVD有两个分解选项: ComputeThinU和ComputeFullU。它们的含义解释为
computed.ComputeThinU：in ComputeFullU:在JacobiSVD中，表示方阵U为 JacobiSVD，表示要计算薄矩阵U。
“薄矩阵”是什么意思？以及如何确定使用哪种选项？
浏览 1提问于2020-02-09得票数 1
1回答
使用CUDA C计算下列表达式的最有效方法是什么？
(A (D^-1)B^T )^-1
其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。当然，(^-1)和(^T)分别是逆运算和转置运算。
浏览 4提问于2013-08-17得票数 0
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首先谢谢你的关注。
最近，我尝试使用Andrea Fusiello1、Emanuele Trucco2、Alessandro Verri3提供的Matlab程序在立体校正算法中对立体对的校正进行校正，以纠正我在立体声校准研究项目中从两台摄像机获得的图像。
虽然Matlab代码并不复杂，但如何获得这两台摄像机的投影矩阵仍然让我感到困惑。我用下面的Matlab代码得到了每个摄像机的内部矩阵和R和T。我想我可以用公式得到投影矩阵:P=A1*R，但是，正如你在图片中看到的，结果是奇怪的。
所以我觉得我得到的投影矩阵有问题。有人能告诉我如何正确地得到投影矩阵吗？
matlab代码：
numImages
浏览 2提问于2016-03-14得票数 1
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大规模伪逆
、、
我想计算一个巨大矩阵的。理想情况下，我希望在一个有2300万行和1000列的矩阵上运行，但如果有必要，我可以将行数减少到400万，只运行我的实验的一个部分。
显然，将矩阵加载到内存中并在其上运行SVD是行不通的。提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。但我不知道接下来该怎么做。计算如此巨大的矩阵的伪逆是否可行？如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。
指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？我通常使用P
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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请原谅我这个天真的问题，我一点也不记得线性代数。
为此，我使用与图像关联的矩阵应用转换，
图像的矩阵是一个矩阵，现在我想知道矩阵的平移量和尺度。
如果没有旋转就可以了，
但是轮换会让事情变得很混乱。
浏览 1提问于2016-01-17得票数 3
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我得到了一个一万乘六十四个整数矩阵1，2，…，16，通过我之前写的一些程序来识别。这个矩阵表示10，08乘8幅矢量化的图像。
我的问题不在于如何识别它们(我已经讨论了这个部分)，而是更多关于我正在查看的数据的问题。一个带有矩阵的简短的.txt文件给了我一点解释：
32×32位图被划分为4乘4的不重叠块，每个块中的像素数被计数。这将生成一个8乘8的输入矩阵，其中每个元素都是范围为0的整数。。。、16。
不过我还是有点困惑。32乘32位图与8乘8的图像是如何对应的？每个整数代表什么？如何将给定的图像转换为矢量图像，然后将其创建为数组？在这种情况下，位图和图片之间的关系是什么？
感谢您提供的
浏览 2提问于2015-05-03得票数 0
1回答
我想做下面的工作，但使用PyTorch。
下面的示例和描述来自此。
我有一个包含25列和23行的数字矩阵，以及长度为25的向量。如何在不使用for循环的情况下将矩阵的每一行乘以向量？
结果应该是一个25x23矩阵(与输入的大小相同)，但是每一行都被乘以向量。
R中的示例代码(来源：)：
matrix <- matrix(rep(1:3,each=5),nrow=3,ncol=5,byrow=TRUE)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 1 1
[2,] 2 2 2 2 2
浏览 5提问于2019-09-15得票数 2
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1回答
矩阵与向量的乘积
、、
我试图在Matlab中乘2个矩阵，但是它们没有相同的维数。事实上，我的乘法不是标准的矩阵乘法。我有一个31乘1矩阵(或向量)和31乘512乘512矩阵.我想取我的向量的第一个元素，然后用它乘以第一个512乘以512，得到一个新的31乘512乘以512的数组。但我不想使用for循环来解决性能问题。
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
2回答
将5D矩阵与2D矩阵相乘
、、、
我有一个5D矩阵Cij(3,3，Nx，Ny，Nz)，其中Nx，Ny和Nz作为输入。
我需要执行下面这样的操作：
for ikx=1:Nx,
for iky=1:Ny,
for ikz=1:Nz,
%Random simulation of fourier components
n=zeros((3),'double');
for j=1:9,
ncomponent=randn(2);
n(j)=complex(ncom
浏览 1提问于2011-12-20得票数 2
1回答
我正在试着写一个函数，它能对一个表示不足的方程组产生一个单一的解(例如，描述这个系统的矩阵比它的高还宽)。为了做到这一点，我一直在LAPACK文档中寻找一种方法，可以将矩阵行约简为其简化的梯形形式，类似于Mathematica和TI计算器中的rref()函数。我遇到的最接近的是这个小线程。然而，这条线索似乎暗示，简单地取"U“上三角矩阵(并将每行除以对角线)与矩阵的简化梯形形式相同，我不认为是这种情况。我可以自己编写rref()，但我不相信我能达到LAPACK所擅长的性能。
1)有没有更好的方法来简单地为代表不足的系统获得任何一个特定的解决方案？
2)如果没有，有没有办法让LAPACK
浏览 0提问于2009-07-20得票数 3
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1回答
金属着色语言中的矩阵乘法
、、、、
我正在与苹果的金属2框架工作。官方，第2.3节。矩阵数据类型表明：
math支持由系统数学库实现的矩阵数据类型的子集。支持的矩阵类型名称是: halfnxm和floatnxm。其中n和m是列和行的数目。N和m必须是2，3或4。
所以要确定的是:我可以在着色函数中定义的最大矩阵是一个4x4矩阵？
更大的矩阵呢？我要自己去执行吗？
浏览 1提问于2017-12-30得票数 0
目前我正在安卓上学习OpenGL编程，现在我必须使用ModelMatrix和ProjectionMatrix。如果我正确理解它，我在OpenGL中有三个不同的矩阵：
创建3D效果的ProjectionMatrix (在运行应用程序时不改变)
ModelMatrix，有了这个，我可以到处移动对象
ViewMatrix，我可以用它移动所有物体(照相机)
现在，在我的教程书OpenGL ES 2 for Androud:一个快速启动指南)中，ProjectionMatrix和ModelMatrix被相乘为一个矩阵。但我不明白为什么。这是正确的方式吗？有了ModelMatrix，我
浏览 3提问于2014-07-24得票数 1
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使用两个摄像头进行头部姿势估计
、、、、
我正在使用2个摄像头进行头部姿势估计项目。对于一个摄像机系统，工作并返回头部相对于每个摄像机坐标系的旋转矩阵和平移向量。我已经渲染了OpenGL场景中的对象，它被旋转和平移来表示头部的运动。要显示计算出的旋转矩阵和平移向量，我只需使用以下OpenGL命令。
glMatrixMode(GL_MODELVIEW);
glLoadMatrixd(pose_matrix);
其中姿态矩阵是由头部的旋转矩阵和平移向量构造的OpenGL ModelView矩阵。
现在，我正在尝试为2个校准的相机做这件事。当第一个摄像头失去了人脸的轨迹，但第二个摄像头估计了头部姿势时，我会显示相对于第二个摄像头的旋转和平移
浏览 0提问于2012-09-06得票数 2
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我有如下形式的共现矩阵：
Cat Dog Zebra
Cat 0 2 3
Dog 2 0 1
Zebra 3 1 0
这是与蟒蛇熊猫库一起产生的。假设它的数据帧存储在变量df中，而我有另一个整数变量x。那么，我如何用变量x乘以动物的所有值？
例如，如果我的变量x=2，动物= Dog，那么矩阵如下所示：
Cat Dog Zebra
Cat 0 4 3
Dog 4 0 2
Zebra 3 2 0
浏览 0提问于2016-11-15得票数 0
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我正在以下列方式实现具有投影失真的图像的公制校正：
从原始图像中，我找到了两组平行线，并找到了它们的交点(无穷远处的消失点)。
我选择一个圆上的五个非共线点来拟合一个圆锥曲线，然后用上面提到的点来检查这个圆锥曲线在无穷远处的交点位置。
利用这些点求出扭曲的对偶退化二次曲线。
理论上，由于畸变二次曲线是由C*'=HC*H‘(C*是对偶退化二次曲线，’是转置的，H是我的同形)确定的，那么我应该能够运行SVD来确定H.不失真，C*是一个3x3恒等矩阵，在对角线上有最后一个元素。但是，如果我运行SVD，就不会在对角线矩阵中得到它们。对于某些矩阵，我可以通过使用Cholesk
浏览 1提问于2012-09-16得票数 1
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我需要这种方法来进行单元测试。计算矩阵轨迹是整数的矩阵和方法。因此，我需要提供简单的矩阵(int，)和预期的跟踪：
[DynamicData(nameof(TestDataMethod), DynamicDataSourceType.Method)]
public void TestReturnTrace(int[,] simpleMatrix, int expected)
{
var mock = new Mock<IMatrixGenerator>();
mock.Setup(a => a.GenerateRandomMatrix()).Returns(
浏览 3提问于2020-01-27得票数 1
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假设我有一个矩阵A，B和C，当我将矩阵初始化为
A = np.array([[]])
B = np.array([[1,2,3]])
C = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
然后
B.shape[0]
C.shape[0]
分别给予1和2 (如预期的)，但
A.shape[0]
给出1，就像B.shape。
获得给定矩阵的行数的最简单方法是什么，但仍然可以确保像A这样的空矩阵给出的值为零。
搜索堆栈溢出一段时间后，我找不到答案，所以我在下面发布我自己的答案，但是如果你能想出一个更干净、更一般的答案，我会接受你的答案。谢谢!
浏览 6提问于2016-04-04得票数 0
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我有一个名为1x24的chaining单元数组，它的每个单元格包含一个119x119矩阵：
我希望找到所有单元格的每个对应元素的和，并将它们存储在一个名为result的矩阵中。也就是说，(j,k)_th元素result应该包含单元格数组chaining中所有矩阵的(j,k)_th元素之和。
我编写的代码是：
for j=1:size(chaining,2)
for k=1:size(chaining,2)
result(j,k) = sum(chaining{1,:}(j,k));
end
end
但这会产生错误，因为显然MATLAB由于某些原因(即c
浏览 0提问于2017-02-19得票数 1
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1回答
给定一个2D(M )矩阵和一个2D高斯掩码( K)，如何返回一个矩阵，该矩阵是用给定的核对图像进行高斯池的结果？
如果可能的话，我想使用numpy (不使用"for"，只使用numpy)，例如2x2高斯池：(这可能是错误的答案)
matrix:
array([[ 20, 200, -5, 23, 10, -50],
[ -13, 134, 119, 100, 45, -79],
[ 120, 32, 49, 25, 13, 0],
[ 40, 12, 59, 23, 32, -1
浏览 5提问于2020-02-19得票数 0
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我找到了以下函数调用：
reshape(A, 1, [])
这是大斗兽场的扁平矩阵。我在试着理解这个电话。函数文档说，在A之后，应该有一个大小向量来表示重塑的矩阵，但是在这里有一个后面跟着[]，而不是一个两个向量。这是一种说法吗？“做任何事情都行，这样矩阵就会有一行，我不在乎宽度是多少”？
为什么Matlab允许你用一个参数换两个这样的参数呢？我试着在谷歌上搜索，但没有找到解释，我想了解这里发生了什么。
浏览 0提问于2015-09-22得票数 0
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1回答
我终于毕业于在OpenGL中与我自己的矩阵一起工作，并且遇到了一些问题，建立一个正交投影。目前，我有一种方法，它将左、右、顶和底取下来，并将它们放入这样的矩阵中(来自)：
2(right-left) 0 0 -right + (left * right) - left
0 2(top-bottom) 0 -top + (top * bottom) - bottom
0 0 -2(farVal-nearVa
浏览 5提问于2013-08-06得票数 0
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3回答
我必须以A'A或更一般的A'DA形式计算一些乘积，其中A是一般的mxn矩阵，D是对角的mxm矩阵。他们都是满级的；即rank(A)=min(m,n)。
我知道，你可以节省大量的时间是如此对称的乘积:如果A'A是对称的，你只需计算乘积矩阵的下对角线部分或上对角线部分。这增加了要计算的n(n+1)/2条目，这大约是大型矩阵的典型n^2的一半。
这是我想要利用的一个很好的节省，我知道我可以在for循环中实现矩阵矩阵乘法。但是，到目前为止，我一直在使用BLAS，这比我可以自己编写的任何for循环实现都快得多，因为它优化了缓存和内存管理。
是否有一种使用BLAS有效计算A'
浏览 4提问于2017-10-30得票数 7
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给了我一本教科书，它定义了椭圆曲线上两个点的加法和椭圆曲线上一个点的加倍。这本教科书解释了在射影空间中的椭圆曲线，其中z=1和它将曲线上的点表示为形式[x,y,1]的仿射点，但它从未真正解释我们为什么要这样做。
我查看了许多解决方案，其中只解释了添加两点P和Q如下：
我们找到点之间的线，找到曲线上的交点，最后在x轴上反射它。
📷
我给出的教科书上说，对于增加两点P和Q，我们使用群运算P\bigoplus Q=O*(P*Q)，其中O是“无穷大的点”[0,1,0].，我们首先找出点之间直线的斜率，然后把它插入到以下方程：
x^3=m^2-x_1-x_2
y^3=-m(x_3-x_1)-y_1
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
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使用SVD的建议
、、
实际上，我在LIRIS (计算机科学研究实验室)实习，从事推荐系统的工作。我的实习生导师让我做一个关于推荐电影的演讲，感谢明天的SVD。所以我了解到了这一点。
我想我理解了A= US(V^T)的数学部分，但对于下一步(推荐电影)，有些事情对我来说并不是很清楚。我发现了大量的知识，但在我的脑海中并不清楚:D
我不明白SVD计算的是矩阵A中缺失的数字(预测没有给电影评分的用户的评分)，还是我们需要一个密集的矩阵A，我们将其分解为3个矩阵来推荐电影？
对于第一种情况，它是如何工作的？因为我对此一无所知...对于第二个问题，3矩阵如何帮助我们推荐电影？我不明白分解矩阵和推荐电影之间的联系。
如果有人能
浏览 2提问于2018-05-16得票数 0
1回答
利用变换矩阵绕任意点旋转
、、、、
我想用变换矩阵围绕任意点旋转点。
所以方程是：
p'x = cos(theta) * (px-ox) - sin(theta) * (py-oy) + ox
p'y = sin(theta) * (px-ox) + cos(theta) * (py-oy) + oy
但是我想以矩阵变换的形式重写它，它看起来应该是(c=cos(θ)，s=sin(θ))：
默认情况下，旋转矩阵使用原点作为旋转的中心。若要围绕任意点旋转，必须使用平移矩阵减去到原点的距离，进行旋转，然后再平移。
如果我正确地理解了它，我们首先从原来的点减去t (0,0)，然后围绕点(0,0)旋转，然后加到结
浏览 2提问于2013-12-23得票数 4
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1回答
我正在上一门关于应用统计学的课程。我使用Python，或者更具体地说，使用朱庇特笔记本。我的一个实验室是对数据拟合进行基本操作。我主要用的是，numpy和matplotlib (抱歉，我记不起确切的名字，只是类似的东西)。我发现我的老师用"@“符号来做两个矩阵的乘法(考虑到它们是可乘的)。当我试图使用基本*乘时，终端告诉我：
操作数不能与形状一起广播。
这里有一个例子，在这个例子中，a和b是2d矩阵。a.T是一个转置矩阵。我做了一个手术：
thetaMatrix = np.linalg.inv(a.T@a) @ (a.T@b)
我现在有什么问题？我看不出"@“和"
浏览 12提问于2022-07-15得票数 0
2回答
我有这张照片，我需要从右边的位置到左边的位置：
在OpenGL里很简单，
glTranslated(6,0,0);
glRotated(30, 0, 0, 1);
glScaled(2, 2, 0);
但我正在努力理解它究竟是如何“幕后”运作的。我要取一个点，比如说左边的底部，然后从那里开始工作吗？
例如：
v1 = ( 0，1, 0 ,1)和第一矩阵是平移矩阵，所以我把它乘以平移矩阵，其中x= 6，y=0，z=0。得到一个新的点，即v2 = (6,1,0,1)，然后用尺度和旋转矩阵继续下去？
问题：，我需要的同质矩阵是什么？
我想它只是按这个顺序乘以T，R，S矩
浏览 4提问于2017-05-23得票数 0
2回答
给定一个三维空间中的N个点，我试图用SVD和特征找到最合适的平面。
我的算法是：
中心数据点在(0,0,0)附近。
形成点坐标的3xN矩阵。
计算矩阵的奇异值。
将与最小奇异值对应的最小奇异向量设为平面的正规值。
设定从原点到平面的距离为法线∙质心。
我不知道如何用找到点坐标矩阵最小奇异值对应的最小奇异向量。
到目前为止，我有以下代码(算法的步骤1、2和5)：
Eigen::Matrix<float, 3, 1> mean = points.rowwise().mean();
const Eigen::Matrix3Xf points_centered
浏览 4提问于2016-09-07得票数 7
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当使用lsqcurvefit执行非线性最小二乘拟合并将雅可比矩阵作为输出(即[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqcurvefit(...))时，我得到了雅可比矩阵的6x6矩阵。我估计的状态下的参数数量是6，测量中的维数是2，所以我预计会有一个2x6的矩阵。这里发生了什么事？
浏览 0提问于2013-06-25得票数 3
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1回答
我无法理解这些问题的正确答案。有人能帮我说：“我们的矩阵向量乘法公式假定矩阵M是平方的，把算法推广到M是一些行r和列c的r-by-c矩阵的情况下。”
浏览 5提问于2017-10-15得票数 0
我正试图用OpenGL编写一个FPS游戏。
我正在使用3D 8，OpenGL 3.3可编程流水线。
我有把枪和相机装上子弹。
当我加载游戏的所有资产时，我把所有东西都放在一个4x4矩阵中，因为它与视图矩阵兼容。
我为模型设置了对应的矩阵，等于所有需要的变量，然后使用我在头文件中定义的另一个变量来绘制实际的模型.
我做了一些搜索，因为我没有代码在身边，我能找到的最接近的是learnopengl的模型加载教程，因为这是最相似的。
我已经尝试过了；我尝试过将枪支世界信息的矩阵乘以视图矩阵，我将称之为模型视图矩阵(如位置和比例尺)乘以视图矩阵。我也试着做同样的事情，但是把模型视图乘以常规视图矩阵的逆。
浏览 0提问于2019-03-03得票数 1
对于硬币问题的动态规划技术，我对矩阵应该是什么样子感到困惑。假设我有1c、5c、10c和25c的面额，我称之为make-change(10)。例如，我想要10美分的零钱，那么我的最终矩阵/数组应该是什么样子。我需要知道这一点，因为我想在程序开始时分配一个数组。我在这里找的不是代码。
浏览 1提问于2012-10-03得票数 0
1回答
几个星期以来，我一直在使用NumPy和Pandas来解决图像搜索问题。我想寻求一些关于相同的建议，因为我被困和感觉回到原点与任何尝试。
，，有两个图像集。第一组图像是完整的图像，另一组是较小的/剪切版本(块)。较小的块可以按任意顺序排列(翻转、转置、旋转、etc).Converted和对应的NumPy矩阵。为了简单起见，请考虑以下两个矩阵)。我用较小的尺寸来说明，但实际值是10000x12000或更多。
array([[ 2, 15, 9, 16, 4, 3, 12, 8],
[ 9, 9, 0, 16, 0, 1, 11, 12],
[ 9, 10
浏览 6提问于2022-07-12得票数 1
1回答
我想存储一个矩阵列表。为此，我使用matrix构造矩阵，并使用list将其连接起来。本质上，假设我有：
A = matrix(1,2,2)
B = list(A,A)
那么我如何仅从B获得A的尺寸？我可以使用B1获取矩阵元素，但无法提取维度。请帮帮忙。
浏览 2提问于2016-08-31得票数 0
遗留的函数返回一个cov_x参数：
cov_x: ndarray
使用fjac和ipvt可选输出来构造解决方案周围jacobian的估计值。如果遇到奇异矩阵(表示某个方向的非常平坦的曲率)，则无。这个矩阵必须乘以残差，才能得到参数估计的协方差--参见curve_fit。
用于估计参数估计的方差。
在新的中，这个参数的等效性是什么？有：
jac : ndarray，稀疏矩阵或LinearOperator，形状(m，n)
修正的Jacobian矩阵在解的意义上，J^T J是代价函数的Hessian逼近的Gauss逼近。类型与算法使用的类型相同。
但这并不是真正意义上的。
浏览 4提问于2017-05-12得票数 2
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我试图用矩阵来逼近另一个矩阵。
我有一个名为Bpp的1000x96矩阵，我需要用以下形式创建一个新的矩阵Omega：
其中b‘’(Z_i)_l是Bpp的i，l项(Bpp是一个1000x96矩阵)
我有这样的尝试：
Omega = matrix(0, 96, 96)
for(k in 1:96){
for(l in 1:96){
Omega[k,l] = sum(Bpp[,k]*Bpp[,l]*delta)
}
}
但我几乎可以肯定，这是不对的，因为它并没有产生我在以后的问题中所需要的结果。
提前感谢您的帮助/指导。
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
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C++矩阵-向量乘法
、、、
当使用3d图形时，示例着色器通常使用以下操作进行矢量位置转换：
result = mul(matrix, vector);
这显然意味着：
result = mul(vector, matrix_transposed);
另外，为了简单起见，大多数线性代数库宁愿只保留vector * matrix乘法操作。
Now:假设我想转换一些vector (例如，位置)，使用一些具体的矩阵(具体的，让我们使用D3DX矩阵操作)。所以，我构造了简单的世界观投影矩阵，然后把它传递给我的着色器。
D3DXMatrixRotationX(&world, 0.05f);
D3DXMatrixL
浏览 0提问于2010-09-20得票数 1
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我有一个100000x8矩阵，我需要将每一行转换成一些符号表示。我有这样的工作没有问题，但做我的矩阵的大小，我想要矢量化的解。
以下是我所做的工作：
cutoff = [-inf -1.15 -0.67 -0.32 0 0.32 0.67 1.15];
for k = 1 : length(matrix)
tmp = matrix(k,:);
for i = 1 : length(tmp)
string(i) = sum( (cutoff <= tmp(i)), 2 );
end
end
例如，如果我矩阵的第1行是0.1053，0.1053，0.1053，
浏览 3提问于2014-01-02得票数 0
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我一直在试图计算一个36乘36矩阵的约旦范式，该矩阵只有三个不同的条目：1、1/2和0。矩阵是一个概率转移矩阵，因此，给定这些项，矩阵是明显稀疏的。
我一直面临的问题是:每当我试图计算
[V, J] = jordan(A),
或
[V, J] = jordan(sym(A)),
我收到以下错误消息：
使用mupadmex时出错
MuPAD命令中的错误:相似性矩阵太大。
sym/mupadmexnout中的错误(第1546行)
(B).= mupadmex(fcn，args{:})；
sym/jordan中的错误(第32行)
(B).=.=.
我在MATLAB中读到过，Jordan形式的
浏览 1提问于2014-02-14得票数 7
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我试图理解以下算法的时间复杂度(Big)，该算法找到x，使得g^x = y (mod p) (即用基g模p求y的离散对数)。
这是伪码：
discreteLogarithm(y, g, p)
y := y mod p
a := g
x := 1
until a = y
a := (a * g) mod p
x++
return x
end
我知道这种方法的时间复杂度是p中二进制数的指数，但这意味着什么，为什么它依赖于p？
我知道复杂度是由循环数(until a = y)决定的，但是p是从哪里来的呢?二进制数字是什么？
浏览 8提问于2018-01-12得票数 0
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树莓π矩阵增殖
、、、、
你会推荐什么样的矩阵乘法库给树莓Pi 2？
我想到了BLAS或NumPy，你觉得呢？
我想知道是否有用于矩阵乘法的外部硬件模块。
谢谢!
浏览 3提问于2016-02-11得票数 0
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CSR稀疏矩阵的多列
、、、、
我有下面的稀疏CSR矩阵
from scipy.sparse import csr_matrix
row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2])
col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
matrix = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
而这个数组
weights = np.asarray([3, 6, 9])
我想做以下几件事
matrix.toarray() * weights
但是不需要，而是将稀疏矩阵转换为
浏览 3提问于2021-06-03得票数 0
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我有一个矩阵A和一个向量x
A是50x30矩阵
x是一个1x30矢量
我想把A乘以x，但是每当我尝试z = A * x时，我就得到了误差Inner matrix dimensions must agree.，但是矩阵尺寸一定与相同数量的列一致吗？
我不明白为什么这样做是可行的：
A = rand(2,2);
x = [1;2];
A * x
然而，这是行不通的：
A = rand(2,2);
x = 1:2;
A * x
浏览 0提问于2015-03-04得票数 2
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下面是矩阵方程：
[M] = [A][R] + [B][L]
其中：A和B =2×2矩阵
M，R，L和=2×1矩阵。
为了估计A和B的一个特定值，我有9种不同的[M]、[R]和[L]数据。假设这9个数据是一个组，我有数百个组数据。
我需要找到与特定组数据相关的A和B的值。
那么，有人是否对matlab有或知道如何通过简单地将[A]、[R]和[L]数据输入到matlab中来获取每个组的[M]和[L]值？
浏览 5提问于2009-12-10得票数 0
假设我有一个权重矩阵和另一个数据值矩阵。我是否可以将一个矩阵乘以或除以另一个矩阵，使一个矩阵中的每个元素只乘以另一个矩阵中的相应元素，而不必遍历每个位置？
我觉得问这个问题很可笑，但我似乎无法通过谷歌找到答案。
浏览 2提问于2012-06-21得票数 3
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numpy中的逐行乘法
、、、
我有两个矩阵A (mxn)和B (nxm)。我会得到矩阵C (nxmxm)，比如C[i]=A[:, i].dot(B[i, :])。换句话说，我想得到矩阵，其中第一个元素是A的第一列的点和B的第一行，第二个元素是A的第二列的点和B的第二行，等等。
A = np.array([[1, 2, 3], [0, 1, -1]])
B = np.array([[4, 5], [6, 7], [8, 9]])
我希望有这样的矩阵：
C = np.array([[[4, 5], [0, 0]],
[[12, 14], [6, 7]],
[[24, 27], [-8,
浏览 4提问于2016-11-03得票数 3
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我正在用Java实现一个熊猫DataFrame克隆，我需要的功能之一是重采样。我找到了一种很好的方法来做，。在引用的链接中，他们使用python，特别是来自numpy的函数，它接受一个矩阵A和一个向量b，与我需要实现的公式完全一样。
现在我开始学习，API看起来不像Least_squares(A, b)，而是完全不同的东西，顺便说一句非常复杂。
我想知道如何通过传递一个矩阵A和一个类似于python的向量b来求解java中的最小二乘非线性回归。
浏览 14提问于2016-12-04得票数 4
我在OpenCV中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵
但是我不知道estimateRigidTransform是如何得到刚性变换矩阵的
estimateRigidTransform是否使用最小二乘算法？
浏览 0提问于2014-04-05得票数 0
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我正在为一个简单的神经网络编写一个简单的线性回归成本函数(Python)。我遇到了以下两种不同的方法，可以用numpy (np)矩阵对m个例子进行误差(代价)求和。
费用职能是：
def compute_cost(X, Y, W):
m = Y.size;
H = h(X,W)
error = H-Y
J = (1/(2*m)) * np.sum(error **2, axis=0) #1 (sum squared error over m examples)
return J
X是输入矩阵。Y是输出矩阵(标签)。W是权重矩阵。
看来这一声明：
J = (1/(2*m)) * np.sum
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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