我遇到了一个需要求解的非线性方程组。方程组可以写成:Ax + exp(x) = b with b是一个已知的Nx1矩阵,A是一个已知的NxN矩阵,x是需要求解的未知Nx1向量。exp是在x向量上按元素定义的。我试着搜索MATLAB手册,但是我很难找到如何用MATLAB来求解这种方程,所以我希望有人能帮我解决这个问题。
我知道如何用numpy来求解基本的线性矩阵方程。
但是,我有一个矩阵A,方程A^2 + xA + yI = 0,其中x和y不是向量,而是标量。I是单位矩阵,0是维数匹配A的零矩阵。对于小型矩阵来说,这是一个非常简单的方法(当然,假设存在一个解决方案),但是我正在练习一个编码面试,并希望用python来解决类似的问题。也许给出的矩阵很大..。下面是一个样本矩阵A,它得到解x=-2,y
在MATLAB中求解约束线性和非线性方程组KU=F or CF=U with C = K^{-1}.模型被用作变形估计器,力始终是变形的输入和输出。所以有很多线性方程。现在这个问题需要扩展,需要实现两种类型的约束。某些节点必须受到约束,以便它们只能围绕给定点以圆周运动方式移动。总共有成百上千个形式为方程的方程:
a_1 X(1) + a_2 X(2) + ..