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为此，我在MKL提供程序中使用Math.NET数字。
我创建了下面的测试程序来检查Math.NET数字的性能，但是，即使对于int dim = 5000;，这个程序也要花很长时间才能等待运行的结束。在解决稀疏系统方面，它确实提供了更好的性能(与Math.Net数字系统相比)。它也提供了处理稀疏矩阵的方便方法。
浏览 1提问于2019-08-25得票数 3
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MathNet用矩阵提高标量
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我试图使用.net线性代数库在MathNumerics中实现Logistic回归。我需要实现以下等式，并且不确定如何通过矩阵实现e的提高。.* Z))所以代码中有问题的部分是E .^ Z
浏览 2提问于2016-06-02得票数 2
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我想学习机器学习的更多细节，所以我开始阅读“机器学习:一个概率的观点”，我没有问题，直到我开始章节“高斯过程”，在那里我看到了许多特征分解，以及如何使用对角协方差矩阵可以帮助不过分适合…我对此一无所知。我应该开始阅读整本线性代数书，还是应该专注于线性代数的一些主题，以便以概率的方式学习机器学习？
谢谢
浏览 0提问于2014-11-18得票数 1
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Sympy的矩阵线性代数功能与有限域F_p (p素数)上的矩阵一起工作吗？你怎么能建立渐近线性代数来处理这个领域并进行计算呢？
浏览 2提问于2022-09-16得票数 0
目前，我正在探索用于线性代数的Armadillo C++库。据我所知，它使用LAPACK/BLAS库进行基本的矩阵运算(例如矩阵乘法)。作为Windows用户，我从这里下载了LAPACK/BLAS：。问题是，与Matlab甚至R相比，矩阵乘法非常慢。例如，在我的计算机上，Matlab在~0.15秒内将两个1000x1000矩阵相乘，R需要~1秒，而C++/Armadillo/LAPACK/BLAS需要10秒以上。因此，Matlab基于高度优化的线性
浏览 0提问于2013-07-14得票数 7
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众所周知，在线性代数中，一个矩阵或一个向量的行数必须等于另一个向量或矩阵中的列数。这是我的代码，它可以工作。np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]])
因此，numpy向量与矩阵匹配与线性代数向量与矩阵乘法有何区别？
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
我们需要用一维向量来乘一个大矩阵。大矩阵是稀疏的。在第二个场景中，我们需要乘两个大型矩阵，它们都是稀疏的。在第三种情况下，我们需要乘两个大矩阵，它们都是稠密的。Apache似乎为矩阵(包括稀疏矩阵的专用数据类型)提供了内置的数据类型，并为矩阵线性代数(乘法、加法、换位等)提供了一组非常丰富的库。在上述三种情况下，如何在Google上高效地进行矩阵乘法(或矩阵的其他线性代数运算)？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
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我正在上一门线性代数的课程，这门课被记在一个应用数学的程序里。我的兴趣转向了“安全”(信息、网络、密码等)。安全所需的数学似乎更倾向于离散数学和有限自动机、概率论和数论。有没有学习线性代数的动机？例如，有“保护矩阵”的概念，但我不确定这是否与线性代数意义上的“矩阵”有关；方程组(特征向量是否有任何意义？)
浏览 0提问于2012-11-15得票数 7
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如何在C#中反演双[，]
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我正在做一个程序，在那里我需要计算线性回归，但我被困在一个矩阵的反演。我有过然后，它充满了数字，但我不知道如何计算它的逆矩阵，就像在线性代数中一样。我在网上寻找一个解决方案，但是有一个矩阵类，我不知道如何转换我的double[,]。
那么，你知道一些类似于线性代数中矩阵的反演的优雅的double[,]逆方法吗？
浏览 2提问于2017-10-19得票数 6
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我的几个同行都提到过，“线性代数”在学习算法时非常重要。我学习了各种算法，还上了几门线性代数课程，但我看不出其中有什么联系。那么线性代数在算法中是如何使用的呢？例如，使用连通性矩阵可以为图提供哪些有趣的东西？
浏览 1提问于2009-07-06得票数 19
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java稀疏矩阵问题
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我有一个二维矩阵。我的矩阵是稀疏的。我正面临着性能问题。有没有人可以回答我可以在java中使用什么api或类来处理稀疏矩阵来提高我的程序性能。
浏览 2提问于2010-02-23得票数 4
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如何在C#中以最有效的方式计算浮点型矩阵的逆矩阵？我发现C#中的矩阵类型可以被倒置，我不知道这是否有帮助！谢谢您:)
浏览 2提问于2011-04-17得票数 1
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稠密线性代数的一般现实应用
用线性代数作为人与计算机之间的通用语言，可以方便地描述和有效地计算许多问题。通常情况下，尽管这些系统需要稀疏矩阵，而不是稠密矩阵的解。哪些常见的应用程序违背了这一规则？具体来说，什么是由于稠密线性代数能力不足而无法解决的问题。
浏览 14提问于2011-03-11得票数 3
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在线性代数中，Wilkinson矩阵是对称的、三对角的、阶-N矩阵，具有几乎但不完全相等的特征值对.威尔金森矩阵在许多领域都有应用，包括科学计算、数值线性代数和信号处理。()
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7][6,] 0 0 0 0 1 2 1
浏览 2提问于2021-11-04得票数 2
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大多数矩阵的大小都很小(比如高达10x40)。大多数都是块稀疏的，具有运行时已知的稀疏模式。我想利用稀疏性来加速线性代数运算。为什么稀疏矩阵只实现系数级而不实现块级，有什么特殊的原因吗？我的意思是，目前的实现对于具有少量非零元素的大型矩阵是有效的，但对于具有可比数量的非零元素和零元素的矩阵则无效。
我看过，
浏览 12提问于2016-09-06得票数 2
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C#的稀疏线性代数求解器
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首先，我使用Math.NET Iridium组装和求解矩阵，但很快就用dnAnalytics替换了它，因为后者允许我重用矩阵，几乎消除了进一步的内存分配，这对于实时性能(小布料)或迭代求解通常很重要。问题是dnAnalytics中的求解器(主要感兴趣的是LU和Bi-CG)仍然在幕后分配矩阵和向量，而不是重用过去的分配。
=>有没有现成的稀疏线性代数库可以直接重用内存，或者我必须自己重写代码？
浏览 3提问于2009-09-10得票数 1
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如果有任何关于如何在Accord.NET或C#中生成稀疏矩阵的提示，而无需从头开始创建库，我将不胜感激。问题是，我想做一个大小为30k * 30k的矩阵来表示图的邻接矩阵，它几乎总是稀疏的。我知道，但从描述中可以看出，这个类只能用来生成稀疏向量，不能用来做矩阵。如果可以生成稀疏矩阵，那么下一个直接的问题是，在线性代数运算中，是否可以将其视为正常矩阵，例如，在减去两个矩阵时，或者使用以下方法找到一个子矩阵：
Accor
浏览 31提问于2020-03-03得票数 0
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我正在处理一个python项目，在这个项目中，我需要处理一个大小约为10000X10000X10000的矩阵。
我的要求切合实际吗？我需要哪种硬件才能在适当的时间内以这样的方式工作呢？如果可以提高性能，我也可以切换语言(例如，在C中执行线性代数操作)。
浏览 1提问于2016-07-24得票数 1
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