我以前用过sklearn.preprocessing.normalize，但是我想知道对于矩阵的L1范数，还有其他的方法吗？根据的说法，linalg.norm参数似乎不可能用于矩阵或L1
x : array_like Input array.
浏览 31提问于2017-06-23得票数 0
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MATLAB中向量数组的向量范数
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在MATLAB中对矩阵调用时，它返回所谓的“矩阵范数”(标量值)，而不是向量范数的数组。有没有办法在不循环和利用MATLAB向量化的情况下获得矩阵中每个向量的范数？
浏览 3提问于2011-08-27得票数 19
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.我的问题是，为什么L2范数计算要比L1或L无穷范数慢得多？当然，这是一个用于测试的随机矩阵，但是对于我的工作中的实际矩阵，我可以看到类似的模式。
浏览 5提问于2021-11-22得票数 4
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假设我有一个矩阵A，我想计算它的2-范数/谱范数。我怎样才能有效地计算这个数字？norm(A,2)-s(1,1)
但是要知道2-范数，需要计算全矩阵A的SVD，有什么有效的方法来计算2-范数吗？
浏览 2提问于2017-02-14得票数 1
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我已经得到了每个子种群的转移矩阵，并想知道这些子种群在某种原则上是否与一般种群不同。
我不知道用这种方式比较转换矩阵的任何原则方法。将转换矩阵按行比较与普通总体比较似乎是一种方法，但我不知道如何解释这一点。另一种方法可能是光谱/特征定位方法，这对我来说更容易解释，但可能更难从其中提取洞察力/风格的事实。
浏览 0提问于2017-04-19得票数 7
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如何计算( 100，8，8)矩阵中的矩阵范数，以使我在末尾有100个范数列表向量？例如，我想要每个8x8矩阵的范数。
浏览 17提问于2020-05-02得票数 1
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通常，我们在Tensorflow中采用的矩阵范数是Frobenius范数，它易于计算，易于理解，例如Bayesian观点。但在许多情况下，这是最大的单一价值问题。这取决于tensorflow能否对矩阵2-范数采取梯度。
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
我想弄清楚如何计算numpy中矩阵的Frobenius。这样我就可以得到矩阵x中每一行的2-范数:我的问题是关于numpy的linalg.norm模块中的linalg.norm参数，以及如何描述一个矩阵的哪个范数可以计算。我可以通过设置ord=2获得Frobenius范数，但是它说只有设置ord=None才能给出Frobenius范数。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我有两个矩阵，x和y，大小相同。它们是同一数据字段的两个估计值。我想在整个矩阵中量化它们之间的差异。norm(x-y,2)通常是这样做的吗？这是什么单位-，如果x和y是以mm/sec为单位的速度，我想把l2范数转换成参考速度的百分比，这有意义吗？
这应该属于Math吗？
浏览 1提问于2015-08-12得票数 0
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矩阵的逐列(或逐行)运算
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有没有一种方法可以对矩阵进行逐列(或逐行)运算？例如，将矩阵的每一列除以其范数，还是将矩阵的每一行按其范数相乘？
浏览 5提问于2015-09-19得票数 2
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矩阵的L2-范数的平方应与所有行/列L2-范数的平方之和相匹配。参考资料：Computed using a = rand(4,3)
0.5551 0.90480.57550.4189 0.0403 0.2407norm(a1)^2 = 2.7806
列平方和的L2范数</
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
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让x = [1 2 3;4 5 6]来解释为什么norm(x,2)不同于norm(x(:),2)我已经在Matlab R2012a中运行了这个程序。
浏览 3提问于2012-07-04得票数 5
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让我们假设我们有k \times k矩阵值的数据，并假设这是组织起来的(可能是时间序列)：
一种选择是将这些矩阵相乘，并单独处理每个得到的矩阵的元素。此外，如何处理具有复值矩阵的同一个例子？
浏览 0提问于2021-02-11得票数 1
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使用numpy的矩阵的条件数
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Python2.7和numpy v1.11.1我正在查看矩阵条件数，并尝试在不使用函数np.linalg.cond()的情况下计算矩阵的条件数。根据numpy的文档，矩阵条件数的定义是“x的范数乘以x的逆范数的范数”。|X||*||X^-1|a = np.matrix([[1, 1, 1], [3, 3, 0]])
print
浏览 69提问于2017-12-22得票数 1
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calcOpticalFlowFarneback(prevgray, gray, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)因此，流是一个矩阵我想要一种量化这个矩阵的方法，所以我想使用L1矩阵范数(numpy.linalg.norm(flow，1))，它向范数误差抛出不正确的维数。我想绕过这个问题，通过计算每个向量的欧氏范数，然后用向量的距离求出矩阵的L1范数。
我很
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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我想为我的TensorFlow图中的几个权重矩阵添加一个最大范数约束，即ala Torch的方法。如果任何神经元的权重矩阵的L2范数超过max_norm，我想缩小它的权重，使其L2范数恰好为max_norm。
使用TensorFlow表达这一点的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-01-22得票数 6
我有一个矩阵，我想对矩阵中的每一行应用“范数”，并获得这个矩阵中每一行的所有范数的向量。
我希望我能做norm(A，‘row’)，但这是不可能的。有没有别的办法呢？
浏览 3提问于2013-10-31得票数 4
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我正在寻找通过改变基来保持不变的矩阵范数。我只知道Frobenius范数，它满足这个条件，因为它只能表示为矩阵的特征值的函数。还有其他类似的规范吗？如果是这样，它们的几何解释是什么？
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
现在，让我们考虑3个矩阵x，y和z，而不是变量。这是一个相同的概念，但我使用的是矩阵而不是变量。回想一下，我想知道x是更接近y还是更接近z。在这种情况下，我们得到一个新的矩阵，它是最小的。那么我怎么知道这个d是属于簇y还是z呢？那么关于d的值，如何知道d是属于y还是z呢？换句话说，我怎样才能知道x是更接近y还是更接近z？
浏览 4提问于2013-12-11得票数 0
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