我试图计算一个图的拉普拉斯矩阵。我计算了邻接矩阵的稀疏表示,该矩阵存储在一个具有维数Nx3的文本文件中。N节点大小(第一节点jth节点权重)。下一步是计算这个稀疏矩阵的度矩阵,以便执行L = D - adj操作。如何计算以图的稀疏邻接矩阵为输入的度矩阵?为了计算度矩阵,我计算每个节点的度:
for i=1:n % size of the node
我有内在(,K,)和外部(,R,t,)从相机校准矩阵。如何计算同形矩阵(H)?
我尝试了用H = K [R|t]的z分量的R矩阵=0和更新的H矩阵,使目标图像点完全在帧内,但它没有给出所需的H。实际上,我试图用给定的本征矩阵和外部矩阵来缝合多幅图像。当进行特征匹配,然后再进行单形计算时,结果是很好的,但我需要从、K、和R_t矩阵中计算矩阵H_。