用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做?...5.矩阵转置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列转def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 转置矩阵: B
Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个更快和高级一些的方法,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置的两个方法...在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置....如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,足够让你头晕的.
python中的矩阵转置 首先,数据应该是np.asarray型, 然后,使用numpy.transpose来操作。...data1) >>[[0 1] [2 3]] data1 = np.transpose(data1) print(data1) >>[[0 2] [1 3]] 对于三维数组:(3,2,2)的数组对应转置为...np.transpose(data1) print(data1) >>[[[ 0 4 8] [ 2 6 10]] [[ 1 5 9] [ 3 7 11]]] 对于四维数组:(2,3,2,2)的数组对于转置为
array是这样的 array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 我们对arr进行transpose转置...arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三个数分别代表shape()的三个数的顺序,初始的shape是(2,2,4),也就是2维的2 x 4矩阵,索引分别是shape的[0],[1],[...2],arr.transpose((1,0,2))之后,我们的索引就变成了shape[1][0][2],对应shape值是shape(2,2,4),所以矩阵形状不变。...与此同时,我们矩阵的索引也发生了类似变化,如arr中的4,索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1],变成arr2后,4的位置应该是在[1,0,0],5的位置变成[1,0,1],同理
] ] print(transpose1(matrix)) print(transpose2(matrix)) print(transpose3(matrix)) output: [Running] python...-u “j:\python\matrix.py” [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3,
/ # Date : 2019/4/26 # Name : test01 # Software : PyCharm # Note : 用于实现实现矩阵(二重列表)转置 在学习过程中有什么不懂得可以加...如上图:这种转置矩阵的即时感是怎么回事? 没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了,还是用个不动脑筋的办法: #!.../ # Date : 2019/4/26 # Name : test01 # Software : PyCharm # Note : 用于实现实现矩阵(二重列表)转置 def trans(l):...所以最终,这个题目(转置矩阵)的Python解法就相当奇妙了: #!.../ # Date : 2019/4/26 # Name : test01 # Software : PyCharm # Note : 用于实现实现矩阵(二重列表)转置 def trans(l):
本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。...然后又是一个不小心的发现: 这种转置矩阵的即时感是怎么回事? 没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。...最后,群里某大神说:如果只是转置矩阵的话,直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的,取出列表中的对应位置的元素,组成新列表,正是这个题目要做的。...所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了: def trans(m): return zip(*d) 没错,就这么简单。python的魅力。...希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 如您对本文有疑问或者有任何想说的,请点击进行留言回复,万千网友为您解惑!
如果对其进行转置,执行arr2 = arr1.transpose((1,0,2)) 得到: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7]...(1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4 , 但是问题来了,transpose是转置...另外一个知识点: 对于一维的shape,转置是不起作用的,举例: x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会转置失败。...如果想正确使用的话: x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇对python 矩阵转置transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解 Python实现矩阵转置的方法分析 numpy.transpose对三维数组的转置方法 numpy中的高维数组转置实例
import numpy as np np.transpose([list]) # 矩阵转置 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137199.html
文章目录 矩阵转置 1、嵌套列表推导式 2、numpy 3、pandas 4、zip 降维 列表推导式 numpy 矩阵转置 1、嵌套列表推导式 不会改变数据类型 matric = [[2, 2...ls_of_ls, columns=['A', 'B']) print(df) df.info() print() print(df.T) # df.transpose() df.T.info() 4、zip 转置后变为元组
题目 难度:★☆☆☆☆ 类型:几何、二维数组、数学 给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。...2 输入:[[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]] 提示 1 <= A.length <= 1000 1 <= A[0].length <= 1000 解答 转置前矩阵的维度是...r=len(A), c=len(A[0]),转置后矩阵的维度应该交换,首先我们构建转置后的矩阵,并填充所有值为空,然后遍历A矩阵中的每一个点,把它放在B上对应的位置即可:B[j][i]=A[i][j]。...in range(len(A[0]))] for i in range(len(A)): for j in range(len(A[0])): B[j][i] = A[i][j] return B 在python...中有zip方法,可以实现快速的矩阵转置: class Solution: def transpose(self, A): “”” :param A: List[List[int]] :return: List
#Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i...in ele: print(“%2d” %i,end = ” “) print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数,生成了...r[i].append(ele[i]) #printmatrix(r)#方便查看数组是怎么赋值的,如不需要可注释掉 #print(“*”*20)#打印分隔符 return r #2、利用zip函数生成转置矩阵...)#为了代码更简洁,可以不用transformMatrix1函数,直接打印 print(“第三种方法的结果展示”) printmatrix(transformMatrix2(matrix)) 以上这篇Python...矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。
10:矩阵转置 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入一个n行m列的矩阵A,输出它的转置AT。 输入第一行包含两个整数n和m,表示矩阵A的行数和列数。...接下来n行,每行m个整数,表示矩阵A的元素。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在1~1000之间。输出m行,每行n个整数,为矩阵A的转置。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
题目描述 输入N*N的矩阵,输出它的转置矩阵。 输入 第一行为整数N。 接着是一个N*N的矩阵。...输出 转置矩阵 样例输入 2 1 2 1 2 样例输出 1 1 2 2 PS:如果你有想法或者想看别人的想法就回复题号1242,获得链接,将你的想法写进去,不懂的朋友也可以通过回复题号1242获得链接查看别人的想法和思路哦
题目描述 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。...输入 一个3x3的矩阵 输出 转置后的矩阵 输入样例1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例1 1 4 7 2 5 8 3 6 9 碎碎念念 是不是一直在纠结怎么转置,换个思路,直接在读入的时候读到相应位置就可以了
numpy矩阵转置只需要这样子: import numpy as np import fractions # 设置以分数形式显示 np.set_printoptions(formatter={'all...': lambda x: str(fractions.Fraction(x).limit_denominator())}) # 定义矩阵 c = np.array([[-1/np.sqrt(2), 0,...1/np.sqrt(2)], [0, 1, 0], [1/np.sqrt(2), 0, 1/np.sqrt(2)]]) # 矩阵转置 ct = c.T print(ct)
在此只讨论稀疏矩阵的转置问题; 可能看到矩阵就会想到二维数组,比如这样一个矩阵: ?...这种存储结构只限于稀疏矩阵。 解决了存储结构,就开始矩阵的转置吧!!!...} 在初始化矩阵数组的时候为了方便转置矩阵时的操作,我们把数组的第一个元素设置为矩阵的列数,行数和元素总数; 矩阵有了,存放矩阵元素的数组也有了。...接下来就是转置矩阵的函数了。...我们在转置矩阵的时候会需要一个数组来保存转置后的矩阵,定义为: struct juzhen b[MAX_TERM];//转置后的矩阵 主要思想,两层循环,第一层循环控制矩阵的行,第二层循环控制数组a的行
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度 2017 校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数等于原矩阵的列数,转置矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。
在推导公式和计算中,常常能碰到矩阵乘以其矩阵转置,在此做个总结。...1.假设矩阵A是一个 m ∗ n m*n m∗n 矩阵,那么 A ∗ A T A*A^T A∗AT 得到一个 m ∗ m m*m m∗m 矩阵, A T ∗ A A^T*A AT∗A 得到一个...n ∗ n n*n n∗n 的矩阵,这样我们就能得到一个方矩阵。...X T X θ = X T H X^TX\theta =X^TH XTXθ=XTH 这个矩阵X我们不能确定是否是方矩阵,所以我们在其左侧同时乘以X矩阵的转置,这样 就在 θ \theta θ 的左侧得到一个方矩阵...假设 A = X T X A=X^TX A=XTX,A的转置 A T = ( X T X ) T = X T X = A A^T=(X^TX)^T=X^TX=A AT=(XTX)T=XTX=A,所以我们可以说
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度2017校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。