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opencv 矩阵操作函数

简介OpenCV 矩阵类的成员函数可以进行很多基本的矩阵操作内容列表序号函数描述1cv2.phase()计算二维向量的方向2cv2.polarToCart()已知角度和幅度,求出对应的二维向量3cv2....pow()对矩阵内的每个元素求幂4cv2.randu()用均匀分布的随机数填充给定的矩阵5cv2.randn()用正态分布的随机数填充给定的矩阵6cv2.randShuffle()随机打乱矩阵元素7cv2....reduce()通过特定的操作将二维矩阵缩减为向量8cv2.repeat()将一个矩阵的内容复制到另一个矩阵9cv2.setIdentity()将矩阵中对角线上的元素设为1,其他置010cv2.solve...()与 cv2.sort() 的目的相同,除了矩阵是未修改的,并返回索引15cv2.split()将一个多通道矩阵分割成多个单通道矩阵16cv2.sqrt()计算矩阵逐元素的平方根17cv2.subtract...()实现两个矩阵逐元素相减18cv2.trace()计算一个矩阵的迹19cv2.transform()在矩阵的每个元素上应用矩阵变换20cv2.transpose()矩阵的转置运算

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    opencv学习(二)-矩阵的掩码操作

    矩阵的掩码操作 根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响。...即:每个像素 = 该像素*5 - 相邻上下左右的像素的和 原始算法按照这个公式边界值是计算不了的,因为会访问到旁边不存在的元素,需要将边界元素设置成 0 那么,图像矩阵经过这个操作后会发生什么呢?...因此经过这个运算后图像对比度会增强,亮的更亮,暗的更暗 下面的函数就是将原图像和掩码矩阵进行卷积运算 Mat.filter2D(ddepth: number, kernel: Mat, anchor?...: number): Mat const cv = require("opencv4nodejs"); const input = cv.imread("../...../data/Lenna.png"); // 掩码矩阵 // 必须是单通道浮点型矩阵 const kernel = new cv.Mat([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1

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    独家|OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作(附链接)

    翻译:陈之炎 校对:王可汗、林夕 本文约1600字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了 OpenCV 矩阵的官方教程。 矩阵的掩膜操作(mask)并不难。...主要思路为:根据掩膜矩阵(也称为内核kernel)重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。从数学的角度来看,即是利用特定的权重值,对像素做一个加权平均。...需要计算的像素对准掩膜矩阵的中心,将像素值和掩膜矩阵的值相加后求和。对于较大的图像来说,操作也是相同,后者的表述更容易被理解。...中,有一个应用掩膜矩阵(在某些地方称之为内核)的函数。...编辑:于腾凯 校对:王欣 下一小节:1.4 对图像的操作 往期回顾: 独家|OpenCV 1.1 Mat - 基本图像容器(附链接) 独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间

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    OpenCV单应性矩阵发现参数估算方法详解

    单应性矩阵计算函数与应用 OpenCV在通过特征描述子完成描述子匹配之后,会得到一些关键点对,我们会把这些关键点对分别添加到两个vector对象中,作为输入参数,调用单应性矩阵发现函数来发现一个变换矩阵...通常迭代次数N会选择一个比较高的值,OpenCV中默认迭代次数为200,确保有一个随机选择点对不会有outlier数据, 03 PROSAC(RHO) 注意有时候RANSAC方法不会收敛,导致图像对齐或者配准失败...OpenCV中的RHO方法就是基于PROSAC估算。...05 对比测试 最后看一下OpenCV中使用单应性矩阵发现对相同的特征点对,分别使用RANSAC、PROSAC、LMEDS进行参数矩阵H的求解结果对比,显示如下: ?...在OpenCV中如果无法正确估算参数H,会返回空Mat对象。 单应性矩阵应用 图像透视变换与对象匹配 ? 图像拼接 ?

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    OpenCV实战 | Hessian矩阵以及在血管增强中的应用

    点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 作者:jsxyhelu(禾路) 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 术语解释 - 由于本文代码基于OpenCV基础库,所以题目中添加了“OpenCV...- 由于图像的二维特性,所以下文中所有“Hessian矩阵”都特指“二维Hessian矩阵”。...4.Hessian矩阵特征值的求解方法 首先回忆本科知识,根据定义求二阶矩阵的特征值: 根据定义,对于矩阵A,它的特征值满足 |λE-A|=0 其中 E是二阶对角阵 (1 0) (0 1) 我们表示A...pi*Sigma^6) * (X .* Y) .* exp(-(X.^2 + Y.^2)/(2*Sigma^2)); //DGaussyy = DGaussxx'; c++(opencv...接下来我们就是需要用这3个特定的卷积核进行卷积 flip(Mat(n_kern_y, n_kern_x, CV_32FC1, kern_xx_f), kern_xx, -1); 这个地方,关于OpenCV

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    C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换

    本文介绍在C++语言中,矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。   ...在C++语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中,都有矩阵格式的数据类型;而这两个库在运行能力方面各有千秋,因此实际应用过程中,难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据,那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数,基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出,放入OpenCV...库的矩阵数据即可;反之,如果需要将OpenCV库的矩阵数据转换为Armadillo库的矩阵数据,则基于arma::mat格式数据的构造函数来实现即可。   ...有一点需要注意的是,Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据,而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据;因此在上述二者相互转换的代码中,我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作,从而保证数据转换无误

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    模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵

    总而言之,模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵,模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中,视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下,而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...;如果局部坐标系还要继续变换,只要将新的变换矩阵按照顺序左乘这个矩阵,得到的新矩阵能够表示之前所有变换效果的叠加,这个矩阵称为「模型矩阵」。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」,因为他们经常一起工作,所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。...考虑一辆行驶中的汽车的轮胎,其模型视图矩阵是局部模型矩阵(描述轮胎的旋转)左乘汽车的模型矩阵(描述汽车的行驶)再左乘视图矩阵得到的。 投影矩阵 投影矩阵将视图坐标系中的顶点转化到平面上。...最后,根据投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵求出模型视图投影矩阵,顶点坐标乘以该矩阵就直接获得其在规范立方体中的坐标了。这个矩阵通常作为一个整体出现在着色器中。

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    矩阵分析(十一)酉矩阵、正交矩阵

    矩阵 若n阶复矩阵A满足 A^HA=AA^H=E 则称A是酉矩阵,记为A\in U^{n\times n} 设A\in C^{n\times n},则A是酉矩阵的充要条件是A的n个列(或行)向量是标准正交向量组...酉矩阵的性质 A^{-1}=A^H\in U^{n \times n} \mid \det A\mid=1 A^T\in U^{n\times n} AB, BA\in U^{n\times n} 酉矩阵的特征值的模为...1 标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵 酉变换 设V是n维酉空间,\mathscr{A}是V的线性变换,若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...), \mathscr{A}(\beta))=(\alpha,\beta) ---- 正交矩阵 若n阶实矩阵A满足 A^TA=A^A=E 则称A是正交矩阵,记为A\in E^{n\times n} 设A...(或正交矩阵) ---- 满秩矩阵的QR分解 若n阶实矩阵A\in \mathbb{C}^{n\times n}满秩,且 A = [\alpha_1,...

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