规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。
客户关怀:生日关怀、会员福利、服务受损用户关怀,通过用户标签圈选目标用户后,进行站内触达或短信推送。你身份证生日当天,是不是也收到了各家银行或航空公司的祝福短信了呢?...明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。...(5)服务输出 场景构建完毕后,场景人群以数据服务的方式输出到产品端或营销触达平台,根据实时接口调用与离线批量短信或PUSH发送的场景不同,数据输出形式包括: Kafka: 人群数据以Kafka消息队列方式
平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...营销全链路:构建分群圈选-分析洞察-分群营销-营销效果分析全链路,功能层面包含标签市场、画像洞察、push/短信推送、数据分析等。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM
同时,通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析:基于丰富的用户标签数据,CDP 平台提供用户画像洞察功能,支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务,满足各业务场景的数据需求。...随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。
’ 客户关怀:生日关怀、会员福利、服务受损用户关怀,通过用户标签圈选目标用户后,进行站内触达或短信推送。...标签口径不一致:用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签,各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题,导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费,这也是中台要重点解决的问题...业务运营靠经验:一般精准营销平台强调基于标签圈人的能力,什么样的用户适合推什么样的产品,提供什么样的服务,靠运营同学人工操作,基于经验或数据分析,确定特定场景下的人群标签条件,圈选后进行后续营销动作。...1.4 产品目标 (1)提供数据源接入及管理功能,将数据开发线下对接开发流程线上化、自动化 (2)建立完善的用户、商品标签体系,提供人群圈选、场景配置能力,标签生产流程配置化,业务自助配置取代数据开发、...提供基于标签圈人的能力,精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点:人群列表,新增人群流程(圈选、excel等自定义上传、SQL语句)、人群画像、人群输出(接口或场景配置) (4)场景管理 目标:对接营销
d.触达通道组合:短信/彩信、小程序/企业微信。5.数据应用:a.标签建设:生命周期、商品标签、导购标签、用户特征分析、品牌画像分析。b.用户洞察:精准用户洞察、多类型标签、人群圈选、人群画像。...●活动总结:○支付转化率明显提升:支付转化中高意愿人群转化率普遍较高,说明圈选结果非常精准,三组高意愿和低意愿人群转化率分别为11.7%vs8.8%,7.7%vs3.9%,9.5%vs5.6%。...●企点营销云:○CDP数据管理->MA自动化营销->AI大模型人群圈选。○策略组合:根据算法高低意愿和历史购买情况,进行6大人群分层圈选。...>圈选对应客户列表->进行对应营销动作。...04MA配置(右侧流程图):●单次营销->发送积分商城小卡->纪念日营销(转2复购/生日人群/优雅带券祝福...)->优惠券->多媒介防骚扰->文字短信(生日短信带参数)->结束。
人群管理模块技术挑战点有: 提供实时人群圈选的海量大数据OLAP技术; 提供超大规模数据处理技术。...人群管理模块主要功能有:线索管理、身份管理、潜客管理、人群管理、人群圈选、人群抽样、人群扩量、人群定向和客流洞察功能。 2.2. 营销策略模块 营销策略模块主要作用为营销自动化系统提供策略方案库。...三、 vivo营销自动化平台系统架构 3.1 系统架构 【网关层】Nginx负载均衡; 【服务层】主要部署的应用服务模块为人群圈选服务、活动配置服务,方案执行服务、投放服务、度量服务。...人群圈选:提供人群创建、人群管理、人群计算、人群定向功能; 活动配置:负责对接运营后台的管理配置业务,提供基础的配置能力和信息接口; 方案执行:负责活动真正的执行过程,包括活动触发和数据处理; 投放服务...在发布的过程就需要重视对系统的影响,尽可能做到无损发布,比如正在发布的时候,刚好同时在进行短信投放,此时必须保证发布过程不影响短信投放的数据完整性,可以通过应用重启的钩子函数进行端口重启的业务处理,也可以通过保存业务数据状态进行重试
用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验,将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销,另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签,扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景,通过AB对比,算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...从上述案例可以看出,规则运营,需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化,主要特点如下: 优点 1.行动敏捷,明确运营场景以及人群圈选条件后,可以快速进行人群输出,是CDP平台运营可以自助圈选...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度,用户分层能力更多样化、精细化。...算法模型,则可以预测每个用户对不同营销手段的接受程度,有些用户每次看到弹屏都会关闭,但是更喜欢短信的触达方式。
通过画像平台人群圈选功能可以找到应用中好友数目较多且与好友互动较为频繁的用户群体,实验证明通过引导该群体主动分享可以带来不错的拉新效果。...短信推送主要依赖文字,其表现形式单一,相对Push的推送效果会差一些;由于大家日常使用Email较少,Email推送的内容虽然比较丰富但是推送效果较差;从推送成本的角度短信推送 > Push推送 > Email...通过画像平台可以圈选出满足条件的流失用户人群,然后借助ID转换功能可以将人群中的UserId转换为手机号或者Email,最后将人群数据同步到短信和邮件触达平台后便可以实现推送。...短信和Email的推送效果分析同样可以借助画像平台的人群投放分析功能来实现。广告投放可以用于用户拉回,广告渠道可以优先选择信息流广告和应用市场。...通过画像平台可以圈选出已经流失的用户并且借助ID转换功能将其转化为IMEI/OAID人群,在广告投放时上传人群并严格按照人群用户范围进行定向投放。
人群管理模块技术挑战点有: 提供实时人群圈选的海量大数据OLAP技术; 提供超大规模数据处理技术。...人群管理模块主要功能有:线索管理、身份管理、潜客管理、人群管理、人群圈选、人群抽样、人群扩量、人群定向和客流洞察功能。 2.2. 营销策略模块 营销策略模块主要作用为营销自动化系统提供策略方案库。...系统架构 [68c7e6a2fe6f45cf84a45c6135c5a002~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 【网关层】Nginx负载均衡; 【服务层】主要部署的应用服务模块为人群圈选服务...人群圈选:提供人群创建、人群管理、人群计算、人群定向功能; 活动配置:负责对接运营后台的管理配置业务,提供基础的配置能力和信息接口; 方案执行:负责活动真正的执行过程,包括活动触发和数据处理; 投放服务...4.匹配通过之后将结果数据按照统一的格式转发到触达系统,进行短信发送。
根据新用户归因结果构建“用户来源”标签,使用该标签可以进行人群圈选和画像分析。构建新用户渠道分析看板,支持按时间范围查看各渠道新增用户量变化趋势,支持查看不同渠道新增用户的画像分布。...该标签数据可以通过标签管理功能注册到画像平台并设置其支持规则圈选和画像分析功能。...为了满足灵活的人群圈选需求,在画像平台需要新增“距今最近一次活跃天数”标签,该标签属于离线统计类标签,其标签数值表达了用户最近一次活跃距离当前的天数。...画像平台数据研发工程师可以根据用户每日活跃明细数据统计生产出该标签,标签生产完成后注册到画像平台并配置其支持人群圈选功能。...该标签支持按数值范围筛选用户,比如筛选出距今最近一次活跃天数在15天到30天内的用户;人群圈选过程中还可以结合其他标签进行精细化筛选,比如找出指定地域、年龄段下最近未活跃的用户。
但是昨晚逛朋友圈看到该课程的一个学生在他的公众号:《 医学僧的科研日记》,写了一个笔记:突变特征(Mutational signatures),让我很感动,就翻了翻 他的朋友圈,发现一个超级有意思的图及配文《朋友圈选美大赛
坐高铁经过新的城市时,收到XX欢迎你的短信。...二、POI和地理围栏的应用场景 1.用户特征识别信息盲点补充 人群的差异化运营几乎是现在每个精细化运营的企业都在做的事情。...例如,小区周边新开了一家生鲜买菜的线下体验店,需要对曾经在周边1Km内取菜点取过菜的用户进行短信推送,吸引用户前来光顾,此时主要会用到【XX小区】+【周边1Km】+【订单数>0】等标签条件,来圈选出目标人群...:通过多种条件筛选出目标POI或周边区域,如POI类型、属性、省份、城市、具体地址信息等,离线场景直接圈选目标人群,实时场景输出区域规则 服务输出:圈选的目标区域,作为LBS位置标签,对接精准营销平台,...2.LBS标签构建方案示例 针对实时营销场景,POI标签圈选是构建地理围栏的规则,当用户实时定位获取到经纬度信息时,再经过Geohash匹配算法与圈选的规则进行匹配,如果命中规则就触发相应的产品或运营动作
后来伴随大数据、AI技术的兴起,很多企业家和营销人开始挖掘数据的价值,构成了“AI+营销”的1.0形态: 人群更精细:基于行为标签优化圈选逻辑; 内容更个性:用AI工具实现千人千面式内容生成; 复盘更敏捷...+ DeepSeek模型双引擎:提供强大推理与生成能力; 营销知识RAG技术 + 营销服务MCP技术:深度融合业务数据、技术及营销策略,构建企业专属智能体体系; 全链路子Agent协作:包括业务洞察、人群圈选...2、内容与权益自动匹配 针对不同用户特征与商品特征,自动匹配相应权益策略,智能生成符合不同人群偏好的内容矩阵,提升营销转化的ROI。...3、智能旅程编排与触达 基于用户生命周期与转化概率,可自动完成多轮、分人群、跨渠道的触达路径编排,大幅降低人工配置成本与复杂度。...4、自动化执行与闭环管理 自动执行营销计划,覆盖短信、企业微信、社群等多个触点,精准控制投放时机,实现“智能思考+自动行动”一体化。
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...,同理,人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步,第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap,第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算,其实现语句如下所示。
人群LookALike是给定种子人群,然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。...借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征,比如种子人群标签特征趋向于:性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好-军事,那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本,其他非种子人群(或者其他人群)当作负样本,通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...目前也有利用社交网络进行人群LookALike的实践方案,通过好友关系找到种子人群中所有用户的几度好友并构建目标人群。挖掘人群是指定优化目标,借助算法能力找到满足要求的用户并构建人群。...人群挖掘的思路是先找到训练样本(种子人群),然后通过LookALike的思路扩展种子人群。该方式与人群LookALike不同的是,人群挖掘的结果中可以包含种子人群中的用户数据。
相比较画像标签预设了标签值的规则,数据标签的灵活性更高,具有更加强大的人群圈选分层能力。 用户分群 用户分群是指按照特定的条件选出目标用户,进行洞察分析查看用户特征,或者直接对这些用户进行运营触达。...用户分群依赖于标签资产(指标类标签+画像标签),例如,对流失用户进行召回,按照:末次访问时间距今180天以上、历史订单数小于等于1等条件筛选出目标用户,再利用短信、Push推送等营销手段进行召回策略的触达...或者针对运营活动的不同人群,进行对比分析,判断不同标签筛选出来的用户在转化效果上的差异,调整下一次运营策略。用户洞察的输入是人群,输出是群体的画像特征。...也可以直接当作筛选条件用于CDP平台的人群圈选。 画像标签是经过抽象化的数据标签,可用于用户个人画像、群体画像分析,也可作为用户圈选的标签条件。...用户分群的用户筛选条件可以来自于数据标签和画像标签,应用场景包括:人群画像分析、精细化运营和精准营销。
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群,主要有3种实现方式:文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中,后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同,文件导入优先生成人群BitMap,之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一,其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能,支持更灵活的人群创建方式,拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群,后续可以进行广告投放或者人群分析;数据分析师离线统计出了一批高价值用户,导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。
腾讯广点通DMP,基于微信生态的上万+用户画像标签,以及公众号、朋友圈、QQ空间等多样的广告渠道资源,提供人群圈选、人群洞察、广告投放、效果追踪、账户管理等一系列广告投放相关的功能;阿里达摩盘是淘宝、天猫卖家在阿里系产品广告投放平台...此外,基于数据标签圈选目标人群,进行360度立体的画像洞察分析,协助业务进行商业分析指导决策,为企业的业务增长赋能。...场景配置:基于拉新、召回、节假日不同营销需求,配置运营场景,基于标签进行人群圈选,并可将人群结果以数据文件、数据服务等方式对前端应用输出。...服务管理:数据中台的最后一公里是API,CDP平台提供用户、商品的精细化分层能力,以数据服务的方式快速输出,对接外部的DMP广告投放平台,以及内部的短信营销、AppPush,实时红包弹屏等触达手段。...效果分析:场景命中的用户转化效果实时分析,优化人群圈选与触达策略,形成反馈闭环。